#论坛说事[超话]#【中国芯片成功登上了世界顶尖杂志的封面】
清华大学类脑计算研究中心施路平团队研发的“天机芯”（Tianjic）登上了《自然》（Nature）封面。封面标题为《双重控制》（Dual Control），作为人工通用智能（AGI，Artificial General Intelligence）领域的一个重磅应用案例进行了展示。
实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。
作为世界品牌500强，诞生于1869年的《Nature》是世界上历史悠久的、最有名望的科学杂志之一。
这意味着中国的芯片正在得到全世界的认可。
#论坛说事##科学家#
清华大学类脑计算研究中心施路平团队研发的“天机芯”（Tianjic）登上了《自然》（Nature）封面。封面标题为《双重控制》（Dual Control），作为人工通用智能（AGI，Artificial General Intelligence）领域的一个重磅应用案例进行了展示。
实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。
作为世界品牌500强，诞生于1869年的《Nature》是世界上历史悠久的、最有名望的科学杂志之一。
这意味着中国的芯片正在得到全世界的认可。
#论坛说事##科学家#
一大早六点起床赶去罗马的火车。丹麦居留需要录生物信息所以必须亲自去在罗马的大使馆。不过是我在意呆一年半第一次坐时速300的直达快车，往返99欧还可以免费改签时间，发出了很开心的声音。
罗马今年年初去过一次，当初觉得这座城市虽然充满了历史，但是实在是脏乱差。不过今天一下火车直奔全是花园洋房的使馆区，看到丹麦大使馆好看的小别墅不由感慨工作人员上班真是幸福啊。
等工作人员帮我录入信息的时候来了一个排在我后面的丹麦小哥。一开始用丹麦语跟我说话的时候看上去超级乖，后来换成英语之后英音一出坐姿一正随着"My husband and I"的介绍精致gay气扑面而来。他老公是英国人，但是brexit之后他俩因为觉得英国没有未来了就跑回欧洲了，而且丹麦小哥也不想申请dual citizenship住在英国。和他聊了几句外国人在米兰找工作的艰难，然后又发现他表妹现在也正在cbs读master，顿时感觉世界好小。
话说回来，罗马的一小时游再次让我感觉到了这座城市几千年积累来的大气和底蕴，是小小的米兰经济再好也比不上的。米兰好感再次减一减一减一。
不过罗马可能不欢迎我吧！不然为什么我冒着赶不上火车的风险跑了三十多个pokemon stop都没有给我哪怕一个罗马的礼物！
罗马今年年初去过一次，当初觉得这座城市虽然充满了历史，但是实在是脏乱差。不过今天一下火车直奔全是花园洋房的使馆区，看到丹麦大使馆好看的小别墅不由感慨工作人员上班真是幸福啊。
等工作人员帮我录入信息的时候来了一个排在我后面的丹麦小哥。一开始用丹麦语跟我说话的时候看上去超级乖，后来换成英语之后英音一出坐姿一正随着"My husband and I"的介绍精致gay气扑面而来。他老公是英国人，但是brexit之后他俩因为觉得英国没有未来了就跑回欧洲了，而且丹麦小哥也不想申请dual citizenship住在英国。和他聊了几句外国人在米兰找工作的艰难，然后又发现他表妹现在也正在cbs读master，顿时感觉世界好小。
话说回来，罗马的一小时游再次让我感觉到了这座城市几千年积累来的大气和底蕴，是小小的米兰经济再好也比不上的。米兰好感再次减一减一减一。
不过罗马可能不欢迎我吧！不然为什么我冒着赶不上火车的风险跑了三十多个pokemon stop都没有给我哪怕一个罗马的礼物！
几篇论文实现代码：
《Finding Generalizable Evidence by Learning to Convince Q&A Models》(EMNLP 2019) GitHub: https://t.cn/Airab2Ar
《Generating Summaries with Topic Guidance and Structured Convolutional Decoders》(ACL 2019) GitHub: https://t.cn/Airab2As
《Extractive and Compressive Neural Summarization Based on Summary State Representations》(NAACL 2019) GitHub: https://t.cn/Airab22V
《Learning Factorized Multimodal Representations》(ICLR 2019) GitHub: https://t.cn/Airab2AB
《SqueezeNAS: Fast Neural Architecture Search for Faster Semantic Segmentation》(ICCV 2019) GitHub: https://t.cn/Airab22c
《Beyond Human Parts: Dual Part-Aligned Representations for Person ReID》(ICCV 2019) GitHub: https://t.cn/Airab22L
《A2J: Anchor-to-Joint Regression Network for 3D Articulated Pose Estimation from a Single Depth Image》(ICCV 2019)
《Monocular 3D Human Pose Estimation by Generation and Ordinal Ranking》(ICCV 2019) GitHub: https://t.cn/Airab22Z
《Many Task Learning With Task Routing》(ICCV 2019) GitHub: https://t.cn/Airab2Ak
《YOLACT: Real-time Instance Segmentation》(2019) GitHub: https://t.cn/Airab22I
《Kaolin: A PyTorch Library for Accelerating 3D Deep Learning Research》(2019) GitHub: https://t.cn/Airab2A1
《Single path one-shot neural architecture search with uniform sampling》(2019) GitHub: https://t.cn/Airab22h
《Disentangled Makeup Transfer with Generative Adversarial Network》(2019) GitHub: https://t.cn/Airab22g
《CARS: Continuous Evolution for Efficient Neural Architecture Search》(2019) GitHub: https://t.cn/Airab22G
《Adversarial Transfer Learning for Chinese Named Entity Recognition with Self-Attention Mechanism》(EMNLP 2018) GitHub: https://t.cn/Ai9OxLfq
《Uncertainty Estimations by Softplus normalization in Bayesian Convolutional Neural Networks with Variational Inference》(2018) GitHub: https://t.cn/Airab22U
《DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction》(IJCAI 2017) GitHub: https://t.cn/Airab2Ad
《Finding Generalizable Evidence by Learning to Convince Q&A Models》(EMNLP 2019) GitHub: https://t.cn/Airab2Ar
《Generating Summaries with Topic Guidance and Structured Convolutional Decoders》(ACL 2019) GitHub: https://t.cn/Airab2As
《Extractive and Compressive Neural Summarization Based on Summary State Representations》(NAACL 2019) GitHub: https://t.cn/Airab22V
《Learning Factorized Multimodal Representations》(ICLR 2019) GitHub: https://t.cn/Airab2AB
《SqueezeNAS: Fast Neural Architecture Search for Faster Semantic Segmentation》(ICCV 2019) GitHub: https://t.cn/Airab22c
《Beyond Human Parts: Dual Part-Aligned Representations for Person ReID》(ICCV 2019) GitHub: https://t.cn/Airab22L
《A2J: Anchor-to-Joint Regression Network for 3D Articulated Pose Estimation from a Single Depth Image》(ICCV 2019)
《Monocular 3D Human Pose Estimation by Generation and Ordinal Ranking》(ICCV 2019) GitHub: https://t.cn/Airab22Z
《Many Task Learning With Task Routing》(ICCV 2019) GitHub: https://t.cn/Airab2Ak
《YOLACT: Real-time Instance Segmentation》(2019) GitHub: https://t.cn/Airab22I
《Kaolin: A PyTorch Library for Accelerating 3D Deep Learning Research》(2019) GitHub: https://t.cn/Airab2A1
《Single path one-shot neural architecture search with uniform sampling》(2019) GitHub: https://t.cn/Airab22h
《Disentangled Makeup Transfer with Generative Adversarial Network》(2019) GitHub: https://t.cn/Airab22g
《CARS: Continuous Evolution for Efficient Neural Architecture Search》(2019) GitHub: https://t.cn/Airab22G
《Adversarial Transfer Learning for Chinese Named Entity Recognition with Self-Attention Mechanism》(EMNLP 2018) GitHub: https://t.cn/Ai9OxLfq
《Uncertainty Estimations by Softplus normalization in Bayesian Convolutional Neural Networks with Variational Inference》(2018) GitHub: https://t.cn/Airab22U
《DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction》(IJCAI 2017) GitHub: https://t.cn/Airab2Ad
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