#学前教育[超话]#
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理论上讲，对冲基金公司里的数据科学家也算是行业内收入最高的职位之一了。坊间传言，毕业不久的博士生甚至能获得年薪50万美元以上的顶级职位，且很快就能达到百万年薪。然而事实并非如此。

Dore Partnership的猎头顾问Richard Pook今年初，在纽约的一次行业会议上说，唯一要求高薪的数据科学家是能够弥合分析团队与最高管理层之间差距的数据科学家。除此级别之外的数据科学家获得的报酬则要少很多。

如果你拥有数据科学专业硕士学位或者只是具备数据科学相关的技术技能，在对冲基金公司从事数据相关的职位，薪水一般不会超过15万至20万美元。在对比了顶级Hede基金以H1B签证聘用的数据科学家的薪水之后，这一数据基本属实。

下图显示了在Citadel，Renaissance Technologies，Balyasny，Two Sigma和Point72的持有H1B签证的数据专业人员的薪酬水平。可以看出远不是传言的50万美元+，而是14.5万美元左右，且最低薪水还相当的低（入门级职位的平均薪水只有58,000美元）。

当然，这些只是工资，众所周知对冲基金公司支付的奖金向来丰厚。相比之下，对冲基金支付给数据科学家的工资已经是相当高的了，但远不是坊间传言的轻松就能年薪百万。

这个事实告诉我们，如果要在一个行业获得顶级的职位和薪酬，一定要选择这个行业最核心的职位。

每天都是职场知识的理论，大家可能会觉得有点小枯燥[可爱]，小c今天给大家带来一个职场小故事，希望小可爱们可以从故事中学到一些职场知识[兔子][兔子][兔子]

小吴是应届毕业生，现在是某家猎头公司的猎头顾问，最近工作心态不是很好，所有的工作都堆积摆在眼前，小吴一直做的不够好，被上司骂。加上小吴是金融猎头，平时工作内容就是做猎头BD等工作。他每次拿到项目以后，就立马开始做，但每一次不是客户分析有问题，就是面试谈判有问题。小吴感到很奇怪，明明都是按照要求，走BD的流程来的，为什么会出现问题？

其实原因很简单:虽然小吴很认真的工作，但事实上小吴并没有对BD业务进行内容性质的解读，仅仅是单纯按照老员工提供的流程走，忽视了现实工作的不同。其实就是不知道这项业务为什么要这样做，从而盲目工作导致了工作出现各种问题，大大降低了工作效率。

我们从这个职场小故事中可以得出一个职场工作法则：职场中不能盲目工作，一定要了解工作中的性质，从中掌握工作技巧，才能完善工作，提高工作效率。