【Nature | 肿瘤的种类是决定BRCA相关表型的关键因素】BRCA1和BRCA2在DNA损伤反应(DNA damage response,DDR)和DNA修复的不同阶段发挥作用,保护基因组的完整性。BRCA1/2突变的肿瘤通常缺失DNA双链断裂的同源重组修复过程,导致其对铂类药物和PARP(poly-(ADP-ribose)-polymerase)抑制剂(抑制肿瘤细胞DNA损伤修复)更敏感。然而,BRCA1和BRCA2在肿瘤中的突变表型和治疗相关性中仍需进一步的研究。
2019年7月11日,来自美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心的Michael F. Berger、David B. Solit和Barry S. taylor团队在Nature上发表文章,阐释了只有在BRCA相关的癌症类型中,双等位基因失活的选择压力、合子依赖性表型外显率和对PARP的敏感性才存在;而非BRCA相关的癌症类型尽管存在BRCA1/2突变,其肿瘤病理发生与BRCA1/2的突变无关。该研究揭示了BRCA1和BRCA2突变在肿瘤发生过程中的作用具有肿瘤谱系依赖性,BRCA的突变对于BRCA相关肿瘤的发生非常重要;而对于其他肿瘤,BRCA的突变则是偶然发生的事件,与肿瘤病理发生无关,也不能作为治疗的靶点。https://t.cn/AiHBdlOs
2019年7月11日,来自美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心的Michael F. Berger、David B. Solit和Barry S. taylor团队在Nature上发表文章,阐释了只有在BRCA相关的癌症类型中,双等位基因失活的选择压力、合子依赖性表型外显率和对PARP的敏感性才存在;而非BRCA相关的癌症类型尽管存在BRCA1/2突变,其肿瘤病理发生与BRCA1/2的突变无关。该研究揭示了BRCA1和BRCA2突变在肿瘤发生过程中的作用具有肿瘤谱系依赖性,BRCA的突变对于BRCA相关肿瘤的发生非常重要;而对于其他肿瘤,BRCA的突变则是偶然发生的事件,与肿瘤病理发生无关,也不能作为治疗的靶点。https://t.cn/AiHBdlOs
美国明尼苏达大学的儿童教育发展方向的社会学学者Mildred B. Parten早在1932年就总结出了儿童玩耍的6个发展阶段。她根据对不同年龄阶段的孩子在体能、智力、情绪、控制与协作能力等方面进行观察,并发展出了一套玩耍参与形式的分类系统,其中包括这样6个阶段:1. Unoccupied Play 预热阶段;2. Solitary Play 独乐乐阶段;3. Onlook Play 旁观阶段;4. Parallel play 平行玩耍阶段
;5. Associative Play 协同玩耍阶段;6. Cooperative Play 合作玩耍阶段.
这套系统迄今为止仍被视为总结儿童玩耍模式发展的最佳分类模式。掌握好着六种玩耍阶段中宝宝的行为特征,并为孩子们准备好每个阶段所需要的玩具、出行安排、以及一些儿童Party等等,将帮助我们更好得配合和理解他们成长的过程。
;5. Associative Play 协同玩耍阶段;6. Cooperative Play 合作玩耍阶段.
这套系统迄今为止仍被视为总结儿童玩耍模式发展的最佳分类模式。掌握好着六种玩耍阶段中宝宝的行为特征,并为孩子们准备好每个阶段所需要的玩具、出行安排、以及一些儿童Party等等,将帮助我们更好得配合和理解他们成长的过程。
【《自然》子刊:突破!科学家首次在多癌种中证实TMB可预测免疫治疗效果,高TMB总生存率更高,但TMB的取值与癌种有关】今天,癌症免疫治疗又迎来新的突破。
由纪念斯隆-凯特林癌症中心(MSKCC)的大牛科学家Luc G. T. Morris、Timothy A. Chan和David B. Solit主导的研究,分析了7033名癌症患者涉及10个癌种的数据,证实肿瘤突变负荷(TMB)高与接受免疫治疗患者更好的总体存活率相关。这也是迄今为止规模最大的TMB预测免疫治疗效果的研究。
重要的是:这是科学家首次在多癌种中证实,TMB高的患者总体生存率也更高[1]。
他们同时还发现,用来预测癌症治疗效果的那个TMB值,在不同的癌种中其实是不一样。这也就意味着,可能不存在一个适用于所有癌种的TMB固定值。
他们的这项研究成果发表在著名期刊《自然遗传学》上。https://t.cn/Eq3QFDt
由纪念斯隆-凯特林癌症中心(MSKCC)的大牛科学家Luc G. T. Morris、Timothy A. Chan和David B. Solit主导的研究,分析了7033名癌症患者涉及10个癌种的数据,证实肿瘤突变负荷(TMB)高与接受免疫治疗患者更好的总体存活率相关。这也是迄今为止规模最大的TMB预测免疫治疗效果的研究。
重要的是:这是科学家首次在多癌种中证实,TMB高的患者总体生存率也更高[1]。
他们同时还发现,用来预测癌症治疗效果的那个TMB值,在不同的癌种中其实是不一样。这也就意味着,可能不存在一个适用于所有癌种的TMB固定值。
他们的这项研究成果发表在著名期刊《自然遗传学》上。https://t.cn/Eq3QFDt
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