#小米10# 与#iPhone SE# 对比,9万人参与,5000人点评,谁更受欢迎!
代表性评论:
本人一直两个手机,一个苹果一个安卓,用6S举例,在用6S的四年里也同时用了两台安卓机,一台华为P10P过第二年就有卡顿了,换小米8后,一年半开始卡顿!于是发现苹果虽然略贵,但平均到每年真的比安卓有性价比!
1,现在华为小米的次旗舰机都不用拿出旗舰机来,除了cpu,有其他哪个差的?
2更何况这个阉割版的苹果,这种都能拿出来圈一圈钱,不知道你们这些tian狗都香在哪儿,帮着库客去库存呢。傻白舔!
3,ios这种封闭的生态系统,你去打滴滴用支付宝都要多付两三块钱,大家难道都没发现吗?钱都交给了苹果换美金了。
4,天天说苹果这个系统安全那个安全的,难道你们都没看到美国那么多“门“事件
小米和苹果比的话,我能说点话,一开始用3gs,然后用小米1,最后小米和苹果同时用!真的,小米2999以内的手机,只能活一年(小米999到2999的手机,家里有十台八台尸体),苹果有4、5s、6、6s、8、xr,ipad4部,全部都能开机能用!
入的10标准版,很香。se2除了a13很强之外,不懂在跪舔什么?所谓的经典不就是清库存嘛,没啥好对比的,其实别的不说就安卓软件双开自由度这点就注定只选安卓了。
……
代表性评论:
本人一直两个手机,一个苹果一个安卓,用6S举例,在用6S的四年里也同时用了两台安卓机,一台华为P10P过第二年就有卡顿了,换小米8后,一年半开始卡顿!于是发现苹果虽然略贵,但平均到每年真的比安卓有性价比!
1,现在华为小米的次旗舰机都不用拿出旗舰机来,除了cpu,有其他哪个差的?
2更何况这个阉割版的苹果,这种都能拿出来圈一圈钱,不知道你们这些tian狗都香在哪儿,帮着库客去库存呢。傻白舔!
3,ios这种封闭的生态系统,你去打滴滴用支付宝都要多付两三块钱,大家难道都没发现吗?钱都交给了苹果换美金了。
4,天天说苹果这个系统安全那个安全的,难道你们都没看到美国那么多“门“事件
小米和苹果比的话,我能说点话,一开始用3gs,然后用小米1,最后小米和苹果同时用!真的,小米2999以内的手机,只能活一年(小米999到2999的手机,家里有十台八台尸体),苹果有4、5s、6、6s、8、xr,ipad4部,全部都能开机能用!
入的10标准版,很香。se2除了a13很强之外,不懂在跪舔什么?所谓的经典不就是清库存嘛,没啥好对比的,其实别的不说就安卓软件双开自由度这点就注定只选安卓了。
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[心]同样作为大男主剧,琅琊榜里梅长苏被靖王粉cai,斗破苍穹里萧炎被林修崖cai~~~
[心]今天在rs下看见靖王粉发的内容,觉得好生气噢,不知道在哪里找的一些榜单,目的就是为了证明靖王比梅长苏出彩是吧,然后还发一张剧里剧情的动图,没记错这段剧情大家都在心疼苏哥哥都很不喜欢靖王吧,怎么变成了从动图上看苏哥哥成了靖王的tian/gou似的,发这图又是为了证明什么~
[心]是,琅琊榜里苏哥哥确实不是英武类型的,但是人家缺这种类型吗?李逍遥至今无人超越好吧~
[心]演员本人追求表演上的进步,尝试不同类型,演过武力值高的人物,也能演身体弱脑力强的人物,这是作为演员的优秀!
[心]突然发现当年的苏哥哥和小飞流居然都这么惨,唉,这年头想做个好演员真不容易啊,飞流长大了也很努力,演得了武力值高的萧炎/阿诗勒隼,也演得了第一集就被揍三次的萧闯~~
[心]今天在rs下看见靖王粉发的内容,觉得好生气噢,不知道在哪里找的一些榜单,目的就是为了证明靖王比梅长苏出彩是吧,然后还发一张剧里剧情的动图,没记错这段剧情大家都在心疼苏哥哥都很不喜欢靖王吧,怎么变成了从动图上看苏哥哥成了靖王的tian/gou似的,发这图又是为了证明什么~
[心]是,琅琊榜里苏哥哥确实不是英武类型的,但是人家缺这种类型吗?李逍遥至今无人超越好吧~
[心]演员本人追求表演上的进步,尝试不同类型,演过武力值高的人物,也能演身体弱脑力强的人物,这是作为演员的优秀!
[心]突然发现当年的苏哥哥和小飞流居然都这么惨,唉,这年头想做个好演员真不容易啊,飞流长大了也很努力,演得了武力值高的萧炎/阿诗勒隼,也演得了第一集就被揍三次的萧闯~~
【迈向下一代视网膜神经假体——基于脉冲的视觉计算方法丨#Engineering# 】神经假体是一种精准医疗设备,旨在以闭环的方式操纵大脑神经信号,接受来自外界环境刺激的同时,控制人脑或人体的某些部分。外界输入的信息可以在大脑中的神经元细胞中以毫秒量级处理运算。就视觉而言,视觉场景信息进入眼睛,经过视网膜神经细胞进行处理,以神经元脉冲的模式将其输出,发送至脑皮层,以进行进一步的计算。因此,视网膜神经假体感兴趣的神经信号是神经元脉冲。神经假体中的闭环计算包括两个阶段:将刺激信息编码为神经元信号和将神经元信号重新解码为刺激信息。在本文中,北京大学的余肇飞等研究人员回顾了视觉计算模型最近取得的一些进展,着重介绍这些模型如何使用脉冲来分析包括静态图像和动态视频在内的自然场景。为了更好地理解视网膜中神经网络的计算原理,他们认为,有必要对视网膜构建一个超级网络环路,在此环路中,那些皮层神经网络所揭示的不同功能的网络模块,都可以应用于视网膜网络。视网膜的不同组成部分,包括多种细胞类型和突触连接——化学突触和电突触(缝隙连接),使视网膜成为一个理想的神经网络,使其能够适应人工智能中的计算技术,对视觉场景的编码和解码进行建模。因此,有必要构建一种系统的方法,利用神经脉冲进行视觉计算,推动下一代视网膜神经假体发展,构建新型人工视觉系统。
Zhaofei Yu, Jian K. Liu, Shanshan Jia, Yichen Zhang, Yajing Zheng, Yonghong Tian, Tiejun Huang.Toward the Next Generation of Retinal Neuroprosthesis: Visual Computation with Spikes[J].Engineering,2020,6(4):449-461.
#中国工程院院刊# 开放获取论文全文:https://t.cn/A6MAdCWO
Zhaofei Yu, Jian K. Liu, Shanshan Jia, Yichen Zhang, Yajing Zheng, Yonghong Tian, Tiejun Huang.Toward the Next Generation of Retinal Neuroprosthesis: Visual Computation with Spikes[J].Engineering,2020,6(4):449-461.
#中国工程院院刊# 开放获取论文全文:https://t.cn/A6MAdCWO
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