据华为官网,基于全场景 AI 框架昇思 MindSpore 开发的蛋白质结构预测模型近期在全球持续蛋白质结构预测竞赛 CAMEO(Continous Automated Model EvaluatiOn)获得全球第一的成绩。
2020年12月,《科学》杂志评选了该年度十个重大科学突破,蛋白质结构预测的人工智能 AlphaFold 就是其中非常重要的一项。
据介绍,2021年11月,华为昇思 MindSpore 团队与昌平实验室、北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)和化学与分子工程学院、深圳湾实验室高毅勤教授课题组联合推出基于 AlphaFold2 算法的蛋白质结构预测推理工具,并在2022年2月实现训练的全流程打通,效率同比提升2-3倍。
华为表示,采用昇腾 AI 基础软硬件平台后,在混合精度下,单步迭代时间由20秒缩短到12秒,性能提升超过60%。依托昇思 MindSpore 内存复用能力,训练序列长度由384提升至512。
在训练精度接近 AlphaFold2 的基础上,昇思 MindSpore 在算法、规模和软硬件支持等方向上持续改进,本次发布的蛋白质结构预测模型成绩持续刷新业界记录、拿下 CAMEO 竞赛第一。CAMEO 被认为是蛋白质结构预测领域最重要的比赛之一,竞赛规则是,每位参赛者需每周对20个由世界范围内的结构生物学家最新破解出的蛋白质结构进行预测,其分数和名次每周都会进行在线更新。#数码资讯#
2020年12月,《科学》杂志评选了该年度十个重大科学突破,蛋白质结构预测的人工智能 AlphaFold 就是其中非常重要的一项。
据介绍,2021年11月,华为昇思 MindSpore 团队与昌平实验室、北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)和化学与分子工程学院、深圳湾实验室高毅勤教授课题组联合推出基于 AlphaFold2 算法的蛋白质结构预测推理工具,并在2022年2月实现训练的全流程打通,效率同比提升2-3倍。
华为表示,采用昇腾 AI 基础软硬件平台后,在混合精度下,单步迭代时间由20秒缩短到12秒,性能提升超过60%。依托昇思 MindSpore 内存复用能力,训练序列长度由384提升至512。
在训练精度接近 AlphaFold2 的基础上,昇思 MindSpore 在算法、规模和软硬件支持等方向上持续改进,本次发布的蛋白质结构预测模型成绩持续刷新业界记录、拿下 CAMEO 竞赛第一。CAMEO 被认为是蛋白质结构预测领域最重要的比赛之一,竞赛规则是,每位参赛者需每周对20个由世界范围内的结构生物学家最新破解出的蛋白质结构进行预测,其分数和名次每周都会进行在线更新。#数码资讯#
#高校人才招聘# #博士后招聘# #深圳身边事#
香港城市大学深圳福田研究院2022年博士后招聘公告
招聘方向:微纳药物、蛋白质组学、微流控与纳米技术、基因组学、肿瘤精准诊疗
应聘条件:点击链接查看https://t.cn/A6Mgi5n8
【研究院简介】
香港城市大学深圳福田研究院(以下简称“福田研究院”)由香港城市大学与深圳市福田区人民政府合作共建,为在于2020年4月在深港科技创新合作区内注册举办的事业单位法人研究机构,科研团队及管理运营体系由香港城市大学负责,依托香港城市大学国际化人才团队及前沿基础研究优势,采用一院(福田研究院)两区(香港和福田)的模式,共享深港两地创新资源,对标材料科学世界前沿领域,重点发展功能材料、结构材料、计算材料科学、材料分析科学四大科研领域。引进及培养一批世界级的创新团队,构建国际领先的原始创新能力,培育一批具有自主知识产权和创新能力的初创企业,将研究院打造成为基础创新能力突出,汇聚高端人才、创新转化一体的国际化高水平深港创新合作研究基地。
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招聘方向:微纳药物、蛋白质组学、微流控与纳米技术、基因组学、肿瘤精准诊疗
应聘条件:点击链接查看https://t.cn/A6Mgi5n8
【研究院简介】
香港城市大学深圳福田研究院(以下简称“福田研究院”)由香港城市大学与深圳市福田区人民政府合作共建,为在于2020年4月在深港科技创新合作区内注册举办的事业单位法人研究机构,科研团队及管理运营体系由香港城市大学负责,依托香港城市大学国际化人才团队及前沿基础研究优势,采用一院(福田研究院)两区(香港和福田)的模式,共享深港两地创新资源,对标材料科学世界前沿领域,重点发展功能材料、结构材料、计算材料科学、材料分析科学四大科研领域。引进及培养一批世界级的创新团队,构建国际领先的原始创新能力,培育一批具有自主知识产权和创新能力的初创企业,将研究院打造成为基础创新能力突出,汇聚高端人才、创新转化一体的国际化高水平深港创新合作研究基地。
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一解封就赶紧下单山姆 隔离期间什么都买不了间接省钱 隔离结束开始报复性快乐购物
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☀️我准备好迎接明天二十几度的阳光了!
#不可辜负的美食##深圳疫情##广东升温大赛# https://t.cn/RTv4Kyo
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