在人类咀嚼食物的过程中,唾液和消化酶释放出来,人类感知到的食物质地和味道会发生变化。家庭烹饪过程中,厨师大都会边做边尝来检查一道菜的味道。
剑桥大学的研究人员与家用电器制造商合作,模仿人类的“咀嚼”过程,训练机器人厨师评估不同阶段的菜肴咸度。
这位机器人厨师已经根据人类品尝反馈,接受了制作煎蛋卷的培训,并“品尝”了一道西红柿炒蛋的9种不同变体,及在咀嚼过程的3个不同阶段,制作了“味道图”。
研究人员在机器人手臂上安装了一个电导探针,作为盐度传感器。
他们准备了西红柿炒蛋:
改变每盘中西红柿的数量和盐的量;
通过探针,机器人以网格状的方式“品尝”菜肴,几秒钟后返回读数;
为模仿咀嚼引起的质地变化,研究小组将鸡蛋混合物放入搅拌器,让机器人多次试菜,不同的“咀嚼”点的不同读数产生了每道菜的味觉图。
研究人员发现,这种方法大大提高了机器人快速准确评估菜肴咸度的能力。而其他电子品尝技术只测试单一均质样本,通常耗时且只提供1次读数。
虽然该技术还在概念证明阶段,但研究人员表示,该研究可能有助于开发自动化或半自动化食品制备功能,帮助机器人了解什么味道好,什么味道不好。机器人最终将能够生产出人类喜欢的食物,并可以根据个人口味进行调整。
研究发表在 Frontiers in Robotics & AI (2022)
论文题目:Mastication-Enhanced Taste-Based Classification of Multi-Ingredient Dishes for Robotic Cooking
DOI: 10.3389/frobt.2022.886074
#机器人系统# #盐度# #传感器# #自动化# #机器人# #机械臂# #智能家居# #黑科技# #科技[超话]# #感知#
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