智能制造到底能帮制造企业解决什么问题#智能制造#
冠卓咨询官方客服：400-168-0525
弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
本文为冠卓咨询原创文字作品，任何人或组织不得对本文进行篡改，转载或以盈利为目的行为，一经发现，将负法律责任。
冠卓咨询官方客服：400-168-0525
弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
本文为冠卓咨询原创文字作品，任何人或组织不得对本文进行篡改，转载或以盈利为目的行为，一经发现，将负法律责任。
【兵分多路暗访，无锡市疫情防控督查组发现……】
当前，疫情防控工作正处于“逆水行舟、不进则退”的关键时期和吃劲阶段。为坚决筑牢疫情防控屏障、做到守土有责、守土尽责。4月11日，无锡市人大常委会作出《关于进一步落实新冠肺炎疫情防控相关措施的决定》，为实施更加有力有效、更有针对性的疫情防控措施提供了支撑，强化了依法治理保障。
近日，#无锡市疫情防控督查组正式成立# ，将集中一个月时间对全市镇（街道）开展疫情防控全面督查，旨在以“时时放心不下”的责任感，压实主体责任，列出问题清单，解决实际问题，督促各地把疫情防控各项措施落实到“最后一厘米”。
为了进一步坚持问题导向，持续营造严起来、紧起来的全社会疫情防控氛围，结合本次督查工作，今起我们开设“曝光台·督查进行时”专栏，推出系列督查报道，敬请关注。
01 江 阴
江阴市临港新城申新路202号
雅高（格林豪泰）酒店
“咦！大门是酒店的第一道关口，门口怎么不放门铃码也没人值守？”5月3日，在位于申新路202号的江阴市雅高酒店，市疫情防控暗访督查组发现了令人不解的一幕。不仅如此，细心的督查人员拿起门口桌子上的消毒剂看到，瓶子已打开，但开启日期没有标注。检查人员担心地表示，如果消毒剂打开时间超过两个月，消毒效果会大打折扣，要及时更换掉，不然就是形同虚设。另外，检查人员在翻看台账时，还发现了住宿人员信息登记不规范的情况。对于酒店存在的问题，督查组当即要求改正。（图1、2）
02 宜 兴
宜兴市杨巷镇社区卫生服务中心
在疫情防控背景下，医院在服务好患者的同时，做好自身的防护也格外重要，但有些医务人员“不拘小节”，殊不知会留下安全隐患。
5月4日，在宜兴市杨巷镇社区卫生服务中心看到，一些眼中露出疲惫之色的医务人员，在完成外出上门核酸采样工作陆续回到医院后，赶紧到固定的点位脱下防护服丢入黄色的医废垃圾桶内。不一会，现场仅有的两个垃圾桶的空间差不多都被防护服塞满了，个别医务人员干脆将外出采样带回的医废垃圾直接放在地上，甚至有的医务人员在脱下防护装备时，将一次性手套丢在了地上。
“有时看似一些漫不经心的随意动作，可能会埋下安全隐患，所以任何一个防疫环节都不能松懈！”督查人员指出。（图3）
03 梁溪区
梁溪区兴昌北路18号假日酒店
5月3日，在梁溪区，市疫情防控暗访督查组来到火车站旁边的假日酒店，从外观来看没有什么异样，只是走近酒店时，督查人员才发现其中一个门写着“此门暂时关闭，请于一楼酒店大堂进入”的告示。经一番问询得知，这个酒店目前属于闭环酒店，不对外开放，但作为闭环酒店，门口却没有任何信息提醒，也没有保安在门口看护。“没有显著的闭环标识，很容易让旅客认为这只是一家普通的酒店，从而误入酒店而不自知！”督查人员马上指出了问题所在。（图4）
04 锡山区
锡山区东北塘街道
天池巷东路无锡互通货车驿站
近日气温升高，督查人员在暗访时发现， 一些工作人员的防护穿着也显得“清凉”起来，这让人感到忧心。5月3日，在锡山区东北塘街道天池巷东路无锡互通货车驿站检查时看到，工作人员防护服穿戴不规范，拉链敞开，不戴帽子手套。
“今后气温会进一步升高，以此‘取凉’，实在不可取，相关企业要引以为戒，强化工作人员的风险意识。”督查人员希望今后不再看到类似的场景。（图5）
05 惠山区
惠山区长安街道
长宁苑二区A春晖路出入口
戴口罩是一件很简单的事，但在暗访时发现，不但有普通市民戴口罩不符合要求，还有保安戴口罩也很难与“保护”“安全”字样联系起来。5月3日，暗访督查组在惠山区长安街道长宁苑二区A春晖路出入口处发现，虽然物业设有保安值守，但督查时发现保安口罩佩戴不规范，不落实“门铃码”扫码查验制度，举手之劳却没有得到落实。（图6）
06 滨湖区
滨湖区隐秀路1588号九州大药房
医疗垃圾不是普通垃圾，普通市民也知道不能随意放置，但一些药店对医疗垃圾的处理让人诟病。5月4日，督查人员在滨湖区荣巷街道无锡九州大药房梁溪路店暗访时发现，院子里搭建的方舱移动实验室边上有扎口的医疗垃圾袋，直接堆放在墙角，无人管理，一些市民也表示无法理解这种做法。（图7）
07 新吴区
新吴区新安街道新安花苑三区
小区防疫防控除了要采取一些“刚性”措施外，更需要居民密切配合，但一些小区管理流于形式，出现了居民“走捷径”的现象。5月3日，在新吴区，位于新安农贸市场附近的新安花苑三区 5 号门岗，由于疫情防控需要，目前暂时处于关闭状态，但督查组发现，仍有居民从该门岗进入小区。看似少走了几步路，实际上是一种对人对己不负责任的表现。（图8）
08 经开区
经开区海岸城“有家酸菜鱼”
排队叫号、客人站在店内等座位……近段时间，锡城一些饭店迎来了盼望已久的“红五月”。5月3日，在经开区，不少餐饮店都希望消费出现“报复性”反弹，却对由此可能带来的疫情反弹隐患视若无睹。市疫情防控暗访督查组走进海岸城电影院旁边的餐厅，发现了一些餐饮店就餐人数不符合低于50%上座率的要求。
现场看到，有家酸菜鱼餐厅生意很火爆，里面人挤人，上座率粗略估计超过50%。走进旁边的蛙喔餐厅，也是基本上客满的状况。
“餐饮店要加强自律，自觉限制人数，作为综合体也有责任加强监督，只有大家齐心协力，才能织密织牢防疫安全网。”督查人员现场要求餐饮店和管理部门要在防疫方面体现出应有的担当。（图9）
疫情防控，人人有责，打赢这场疫情防控阻击战需要每个人的共同参与，认真履行好疫情防控责任和义务，共同筑牢疫情防控安全屏障。（无锡发布）
#无锡疫情#
当前，疫情防控工作正处于“逆水行舟、不进则退”的关键时期和吃劲阶段。为坚决筑牢疫情防控屏障、做到守土有责、守土尽责。4月11日，无锡市人大常委会作出《关于进一步落实新冠肺炎疫情防控相关措施的决定》，为实施更加有力有效、更有针对性的疫情防控措施提供了支撑，强化了依法治理保障。
近日，#无锡市疫情防控督查组正式成立# ，将集中一个月时间对全市镇（街道）开展疫情防控全面督查，旨在以“时时放心不下”的责任感，压实主体责任，列出问题清单，解决实际问题，督促各地把疫情防控各项措施落实到“最后一厘米”。
为了进一步坚持问题导向，持续营造严起来、紧起来的全社会疫情防控氛围，结合本次督查工作，今起我们开设“曝光台·督查进行时”专栏，推出系列督查报道，敬请关注。
01 江 阴
江阴市临港新城申新路202号
雅高（格林豪泰）酒店
“咦！大门是酒店的第一道关口，门口怎么不放门铃码也没人值守？”5月3日，在位于申新路202号的江阴市雅高酒店，市疫情防控暗访督查组发现了令人不解的一幕。不仅如此，细心的督查人员拿起门口桌子上的消毒剂看到，瓶子已打开，但开启日期没有标注。检查人员担心地表示，如果消毒剂打开时间超过两个月，消毒效果会大打折扣，要及时更换掉，不然就是形同虚设。另外，检查人员在翻看台账时，还发现了住宿人员信息登记不规范的情况。对于酒店存在的问题，督查组当即要求改正。（图1、2）
02 宜 兴
宜兴市杨巷镇社区卫生服务中心
在疫情防控背景下，医院在服务好患者的同时，做好自身的防护也格外重要，但有些医务人员“不拘小节”，殊不知会留下安全隐患。
5月4日，在宜兴市杨巷镇社区卫生服务中心看到，一些眼中露出疲惫之色的医务人员，在完成外出上门核酸采样工作陆续回到医院后，赶紧到固定的点位脱下防护服丢入黄色的医废垃圾桶内。不一会，现场仅有的两个垃圾桶的空间差不多都被防护服塞满了，个别医务人员干脆将外出采样带回的医废垃圾直接放在地上，甚至有的医务人员在脱下防护装备时，将一次性手套丢在了地上。
“有时看似一些漫不经心的随意动作，可能会埋下安全隐患，所以任何一个防疫环节都不能松懈！”督查人员指出。（图3）
03 梁溪区
梁溪区兴昌北路18号假日酒店
5月3日，在梁溪区，市疫情防控暗访督查组来到火车站旁边的假日酒店，从外观来看没有什么异样，只是走近酒店时，督查人员才发现其中一个门写着“此门暂时关闭，请于一楼酒店大堂进入”的告示。经一番问询得知，这个酒店目前属于闭环酒店，不对外开放，但作为闭环酒店，门口却没有任何信息提醒，也没有保安在门口看护。“没有显著的闭环标识，很容易让旅客认为这只是一家普通的酒店，从而误入酒店而不自知！”督查人员马上指出了问题所在。（图4）
04 锡山区
锡山区东北塘街道
天池巷东路无锡互通货车驿站
近日气温升高，督查人员在暗访时发现， 一些工作人员的防护穿着也显得“清凉”起来，这让人感到忧心。5月3日，在锡山区东北塘街道天池巷东路无锡互通货车驿站检查时看到，工作人员防护服穿戴不规范，拉链敞开，不戴帽子手套。
“今后气温会进一步升高，以此‘取凉’，实在不可取，相关企业要引以为戒，强化工作人员的风险意识。”督查人员希望今后不再看到类似的场景。（图5）
05 惠山区
惠山区长安街道
长宁苑二区A春晖路出入口
戴口罩是一件很简单的事，但在暗访时发现，不但有普通市民戴口罩不符合要求，还有保安戴口罩也很难与“保护”“安全”字样联系起来。5月3日，暗访督查组在惠山区长安街道长宁苑二区A春晖路出入口处发现，虽然物业设有保安值守，但督查时发现保安口罩佩戴不规范，不落实“门铃码”扫码查验制度，举手之劳却没有得到落实。（图6）
06 滨湖区
滨湖区隐秀路1588号九州大药房
医疗垃圾不是普通垃圾，普通市民也知道不能随意放置，但一些药店对医疗垃圾的处理让人诟病。5月4日，督查人员在滨湖区荣巷街道无锡九州大药房梁溪路店暗访时发现，院子里搭建的方舱移动实验室边上有扎口的医疗垃圾袋，直接堆放在墙角，无人管理，一些市民也表示无法理解这种做法。（图7）
07 新吴区
新吴区新安街道新安花苑三区
小区防疫防控除了要采取一些“刚性”措施外，更需要居民密切配合，但一些小区管理流于形式，出现了居民“走捷径”的现象。5月3日，在新吴区，位于新安农贸市场附近的新安花苑三区 5 号门岗，由于疫情防控需要，目前暂时处于关闭状态，但督查组发现，仍有居民从该门岗进入小区。看似少走了几步路，实际上是一种对人对己不负责任的表现。（图8）
08 经开区
经开区海岸城“有家酸菜鱼”
排队叫号、客人站在店内等座位……近段时间，锡城一些饭店迎来了盼望已久的“红五月”。5月3日，在经开区，不少餐饮店都希望消费出现“报复性”反弹，却对由此可能带来的疫情反弹隐患视若无睹。市疫情防控暗访督查组走进海岸城电影院旁边的餐厅，发现了一些餐饮店就餐人数不符合低于50%上座率的要求。
现场看到，有家酸菜鱼餐厅生意很火爆，里面人挤人，上座率粗略估计超过50%。走进旁边的蛙喔餐厅，也是基本上客满的状况。
“餐饮店要加强自律，自觉限制人数，作为综合体也有责任加强监督，只有大家齐心协力，才能织密织牢防疫安全网。”督查人员现场要求餐饮店和管理部门要在防疫方面体现出应有的担当。（图9）
疫情防控，人人有责，打赢这场疫情防控阻击战需要每个人的共同参与，认真履行好疫情防控责任和义务，共同筑牢疫情防控安全屏障。（无锡发布）
#无锡疫情#
花，是她的花
Georgia O'Keeffe
“ , .”
20世纪充斥着男性艺术天才和阳刚之气的表现力，女性气质成为感性的、精致的，作为对性别和性的另一个极端解读，乔治亚·欧姬芙的花画就成为了的“战场”。然而，近年来，人们试图将欧姬芙花卉的解释框架从性别解读中转移出来。
“一幅画的主题绝不应该掩盖它的形式和色彩，
这是它真正的主题内容”。
乔治亚·欧姬芙的这句话本应平息所有关于她的花画是否代表女性生Zhi器的争论，但事实并非如此。后来的女艺术家甚至拥护对她作品的这种阴Dao式解读。20世纪70年代的女权主义者尤其拥护这种解读，因为她们认为她的作品赋予了女性Quan力，是女性在艺术世界中的明确声明。对她们来说，乔治亚·欧姬芙的花是女性身体的隐喻代表，与男性艺术家和男性观众所画的女性Luo体的传统形成对比。
然而，女权主义者对她艺术的这种挪用激怒了欧姬芙，她坚持说她不是女权主义者，她不是一个女画家，而只是一个画家。不管她如何抗议，都无济于事，但她的艺术为女性艺术家提供了一个自我赋权和女性独立的模式，也激励了许多人。
欧姬芙说：花是她的花
欧姬芙在职业生涯早期就开始探索花卉的主题。她最初被花吸引是因为它们复杂的形式和颜色，她尝试了各种形式和方法，最后决定用特写的方式来描绘它们，这样就可以看到每朵花的精致细节。正如她后来所说的那样，她想让每个忙碌的纽约人都有机会欣赏花卉的独特性，并分享她对自然的独特感官体验。欧姬芙表示，花是“她的花”，别人把他们的理解钉在上面，而这些理解与她自己的理解毫无关系。
虽然在不同的理论解读中交织在一起，但绝对保持真理的是乔治亚·欧姬芙花卉的非凡之美和完美的审美。也许正是因为这些特质，它们并没有停止给人留下深刻印象，有了更多对花的不屈不挠的迷恋和不同的解释。
2014年纽约苏富比拍卖会，乔治亚·欧姬芙的一幅花画以4440万美元成交，打破了女性艺术家创作的艺术品的记录。虽然BBC艺术编辑Will Gompertz质疑拍卖会上对女性艺术家作品价格的性别偏见，以及乔治亚·欧姬芙博物馆出售这件作品的意图，但这也是在确立乔治亚·欧姬芙作为国际艺术舞台上的重要人物方面迈出的重要一步。正如苏富比的美国绘画负责人伊丽莎白·戈德堡所解释的那样，这使她进入了“国际市场上20世纪艺术家的顶级行列，这一直是属于她的”，而她的花画也是大众文化和艺术史上最容易识别的形象。
博文回顾
https://t.cn/A6X4y6j7
https://t.cn/A6xcEcnP
https://t.cn/A6IeMgfS
https://t.cn/A6I79rkJ
https://t.cn/A6tjXIu3
https://t.cn/A6GptQsk
https://t.cn/A6GqKZZw
https://t.cn/A6G6sDaw
https://t.cn/A6Gqy5fq
https://t.cn/A6bHPIVr
https://t.cn/A6bJil7T
https://t.cn/A64MIE2Y
https://t.cn/A64MIE2j
https://t.cn/A65sadNQ
https://t.cn/A6w4joY6
https://t.cn/A6wwD47K
https://t.cn/A6ZPx2Ny
https://t.cn/A67gftHf
https://t.cn/A65sadWU
#Georgia o’keeffe##乔治亚·欧姬芙#
（请勿搬运抄袭博文，转载请注明）
✋热门推荐