#甘肃身边事# 【甘肃武威：工业化理念、科技化手段助推现代畜牧业快速发展】近年来，甘肃省武威市抢抓全省“优势特色产业三年倍增行动”重大机遇，把奶业作为现代农业的首位产业加快培育，引进链主企业和上下游关联企业，推动产业园区化、集群化发展，在着力打造河西走廊黄金奶源基地的同时，形成了包括饲草种植、牛羊养殖、乳品加工、活畜交易在内的全产业链，以工业化理念、科技化手段推动一二三产业加速融合发展，真正将现代畜牧业打造成为了壮大区域经济、促进增收致富的特色产业。
招大引强，龙头企业牵引百亿级奶产业集群
武威地处祁连山下的绿洲平原，气候干燥，日照充足，水源无污染，饲草品质好，是发展奶业的天然牧场，是国际公认的“黄金奶源带”。近年来，武威市立足资源禀赋和产业基础，坚定不移走生态优先、绿色发展之路，大力发展牛羊猪禽果菜菌草“8+N”现代农业特色优势主导产业，把奶业作为现代农业的首位产业加快培育，以工业化理念谋划发展农业。从生鲜乳收购、良种奶牛引进、标准化牧场建设、饲草种植、贷款贴息等方面加大扶持力度，以优惠政策筑巢引凤、招大引强，培育产业链链主企业。
2019年1月，世界乳业五强、国内乳业巨头伊利集团投资21.2亿元建设武威伊利绿色生产及智能制造示范应用项目。该项目设计日产液态奶1888吨，成为伊利集团上百家分公司中整体投资最大的项目。据武威伊利乳业有限责任公司相关负责人介绍，该项目从签约到建成投产只用了不到两年时间，从投产到产值突破10亿元大关仅用了一年时间，彰显了“伊利效率”，创造了“武威速度”。近日，二期项目已启动建设，计划新增生产线18条。项目全部建成后，年产值可达67亿元，上缴税金1亿元以上，解决就业1500人以上。
2022年，武威市持续推动奶产业做大做优。以武威伊利为例，一季度实现产量4.47万吨，同比去年同期增长98%；主营业务收入3.22亿元，同比去年同期增长100%；产值3.21亿元，同比去年同期增长83%。武威伊利被确定为甘肃省“2512”龙头企业提升行动首批百亿级链主企业，将加速带动武威百亿级奶产业集群的发展。
日前印发的《武威市奶产业链发展实施方案》提出，要以创建武威现代生态奶业产业园、武威市凉州区国家现代农业产业园为契机，发挥链主企业主导作用，构建奶产业集群供应链、产业链，全面提升奶产业核心竞争力，加快实现武威市由奶业大市向奶业强市转变，着力打造建成甘肃乳都和百亿级河西走廊黄金奶源基地。
全链开发，“一瓶奶”拉动产业链升级
在伊利乳业龙头引擎、品牌效应带动下，武威市通过以商招商、产业链招商的方式，成功引进金世泰、优然牧业、田园牧歌、金宇浩睿、嘉立荷、泰昆等一批上下游产业链项目扎根落地，并推动了本地一批传统农牧企业转型升级、扩大产能，初步在武威本地形成了集奶牛养殖、饲草种植、饲料加工、包装印刷、生物医药、物流物联等为一体的“1+6+N”奶产业集群。
武威优然牧业万头现代化奶牛养殖示范牧场项目是为解决伊利集团日产1888吨液态奶项目奶源问题而引进。该项目总投资5.33亿元，总占地面积1866亩，总建筑面积约31万平方米，设计奶牛养殖规模12000头，可带动周边种植青贮玉米3.3万亩，新增就业200多人。
武威优然牧业负责人介绍，截至目前，牧场共有5300头挤奶牛，日常鲜奶产量是185吨左右，平均单头牛的单产在37.5公斤左右，牧场配备了空气能热泵系统及太阳能热水系统，既保障环境友好无污染，又实现牧场热能源供应。同时，配套国际先进的自动化挤奶设备、智能化奶牛饲养设施、全天候自动饲料搅拌中心以及资源化利用的环保处理系统，硬件配置实现国际先进水平。公司将努力把牧场打造成武威标准化程度最高、养殖规模最大、经营效益显著的现代化奶牛养殖示范基地，为武威市经济高质量发展作出应有贡献。
武威亚盛田园牧歌草业有限责任公司在凉州区邓马营湖建成高效节水优质苜蓿生产基地1.2万亩，年产优质苜蓿干草1万吨，为武威市草畜融合发展发挥了较好的标杆作用；武威金宇浩睿农牧业有限公司已建成特需牛舍、后备牛舍等养殖设施，采用世界先进的散栏式饲养方式，引进澳大利亚荷斯坦奶牛7500头，2×80位转盘式自动化挤奶设备建成投运，日产鲜奶112吨；甘肃金世泰包装印刷有限公司年产1亿平方米环保纸制品包装生产线智能化工厂项目一期投资1.54亿元，主要为武威伊利配套生产礼盒、卡盒、外箱等各类包装物；武威市天泽物流有限责任公司武威西北天泽现代物流园项目已完工陆续，进入使用阶段……
当前的武威，资源要素不断聚集、服务保障不断强化，百亿级奶产业集群正在加速构建。
科技强农，打造甘肃畜牧业资源交易中心
伴随着奶产业及相关产业的发展壮大，武威市打造的现代畜牧业一体化产业链逐渐成型，成为了壮大区域经济、促进增收致富的特色产业。
在古浪县，依托与省市各级畜牧兽医研究机构合作组建的选育技术小组，加大畜禽品种杂交改良力度，打造了“古浪羊”品种。古浪县以列入国家级“甘味肉羊产业集群”建设范围为契机，加大政策扶持力度，建成种羊扩繁场5家，支持20家养殖企业（合作社）扩大规模，形成肉羊良种繁育、标准化养殖、屠宰及精深加工、品牌建设、市场流通等全产业链。
据统计，截至目前，古浪县累计建成养殖暖棚19.37万座1163万平方米，养羊户1.52万户，肉羊规模养殖专业合作社、场（户）719家，其中国家级龙头企业、示范社2家，省级龙头企业、示范社8家，市级龙头企业、示范社26家。古浪县羊存栏量达到240余万只，稳居甘肃省各县（区）第一位。
依托产业链条的不断拓展延伸，古浪县以资源集聚区和物流节点为重点，支持群众发展以肉羊、肉牛为主的设施养殖产业，建成了集牛羊养殖、交易、运销、屠宰、冷链为一体的综合性牛羊交易市场。
古浪县森茂牛羊交易市场负责人梁泽明介绍，该市场是甘肃省主要的畜产品集散、交易和价格形成中心，活羊主要销往新疆、四川、重庆、湖南、湖北、内蒙、青海等地，年销售成品肉羊150万只、交易额达30亿左右。随着易地扶贫搬迁的深入，当地搬迁群众越来越多地开始养羊，羊的存栏数量开始激增，为交易市场的壮大奠定了坚实基础。当前，面对数字技术与农业农村加速融合的趋势，市场打造的“云上乡村”农业资源交易平台正在建设中，“互联网+”农业社会化服务体系正在加快推进。
据了解，古浪县“云上乡村”农业资源交易平台是甘肃省第一家县级云上乡村农业资源交易平台，可提供全县种植、养殖、农产品交易信息，开展产品线上线下交易，在线办理畜禽疫病检测等便捷服务，为农业从业者提供在线生产服务、釆购服务和销售服务，为甘肃省提升农业生产经营数字化、智能化处理能力，数字化转型助力乡村振兴作出了有益的探索。
（来源：新华财经）
招大引强，龙头企业牵引百亿级奶产业集群
武威地处祁连山下的绿洲平原，气候干燥，日照充足，水源无污染，饲草品质好，是发展奶业的天然牧场，是国际公认的“黄金奶源带”。近年来，武威市立足资源禀赋和产业基础，坚定不移走生态优先、绿色发展之路，大力发展牛羊猪禽果菜菌草“8+N”现代农业特色优势主导产业，把奶业作为现代农业的首位产业加快培育，以工业化理念谋划发展农业。从生鲜乳收购、良种奶牛引进、标准化牧场建设、饲草种植、贷款贴息等方面加大扶持力度，以优惠政策筑巢引凤、招大引强，培育产业链链主企业。
2019年1月，世界乳业五强、国内乳业巨头伊利集团投资21.2亿元建设武威伊利绿色生产及智能制造示范应用项目。该项目设计日产液态奶1888吨，成为伊利集团上百家分公司中整体投资最大的项目。据武威伊利乳业有限责任公司相关负责人介绍，该项目从签约到建成投产只用了不到两年时间，从投产到产值突破10亿元大关仅用了一年时间，彰显了“伊利效率”，创造了“武威速度”。近日，二期项目已启动建设，计划新增生产线18条。项目全部建成后，年产值可达67亿元，上缴税金1亿元以上，解决就业1500人以上。
2022年，武威市持续推动奶产业做大做优。以武威伊利为例，一季度实现产量4.47万吨，同比去年同期增长98%；主营业务收入3.22亿元，同比去年同期增长100%；产值3.21亿元，同比去年同期增长83%。武威伊利被确定为甘肃省“2512”龙头企业提升行动首批百亿级链主企业，将加速带动武威百亿级奶产业集群的发展。
日前印发的《武威市奶产业链发展实施方案》提出，要以创建武威现代生态奶业产业园、武威市凉州区国家现代农业产业园为契机，发挥链主企业主导作用，构建奶产业集群供应链、产业链，全面提升奶产业核心竞争力，加快实现武威市由奶业大市向奶业强市转变，着力打造建成甘肃乳都和百亿级河西走廊黄金奶源基地。
全链开发，“一瓶奶”拉动产业链升级
在伊利乳业龙头引擎、品牌效应带动下，武威市通过以商招商、产业链招商的方式，成功引进金世泰、优然牧业、田园牧歌、金宇浩睿、嘉立荷、泰昆等一批上下游产业链项目扎根落地，并推动了本地一批传统农牧企业转型升级、扩大产能，初步在武威本地形成了集奶牛养殖、饲草种植、饲料加工、包装印刷、生物医药、物流物联等为一体的“1+6+N”奶产业集群。
武威优然牧业万头现代化奶牛养殖示范牧场项目是为解决伊利集团日产1888吨液态奶项目奶源问题而引进。该项目总投资5.33亿元，总占地面积1866亩，总建筑面积约31万平方米，设计奶牛养殖规模12000头，可带动周边种植青贮玉米3.3万亩，新增就业200多人。
武威优然牧业负责人介绍，截至目前，牧场共有5300头挤奶牛，日常鲜奶产量是185吨左右，平均单头牛的单产在37.5公斤左右，牧场配备了空气能热泵系统及太阳能热水系统，既保障环境友好无污染，又实现牧场热能源供应。同时，配套国际先进的自动化挤奶设备、智能化奶牛饲养设施、全天候自动饲料搅拌中心以及资源化利用的环保处理系统，硬件配置实现国际先进水平。公司将努力把牧场打造成武威标准化程度最高、养殖规模最大、经营效益显著的现代化奶牛养殖示范基地，为武威市经济高质量发展作出应有贡献。
武威亚盛田园牧歌草业有限责任公司在凉州区邓马营湖建成高效节水优质苜蓿生产基地1.2万亩，年产优质苜蓿干草1万吨，为武威市草畜融合发展发挥了较好的标杆作用；武威金宇浩睿农牧业有限公司已建成特需牛舍、后备牛舍等养殖设施，采用世界先进的散栏式饲养方式，引进澳大利亚荷斯坦奶牛7500头，2×80位转盘式自动化挤奶设备建成投运，日产鲜奶112吨；甘肃金世泰包装印刷有限公司年产1亿平方米环保纸制品包装生产线智能化工厂项目一期投资1.54亿元，主要为武威伊利配套生产礼盒、卡盒、外箱等各类包装物；武威市天泽物流有限责任公司武威西北天泽现代物流园项目已完工陆续，进入使用阶段……
当前的武威，资源要素不断聚集、服务保障不断强化，百亿级奶产业集群正在加速构建。
科技强农，打造甘肃畜牧业资源交易中心
伴随着奶产业及相关产业的发展壮大，武威市打造的现代畜牧业一体化产业链逐渐成型，成为了壮大区域经济、促进增收致富的特色产业。
在古浪县，依托与省市各级畜牧兽医研究机构合作组建的选育技术小组，加大畜禽品种杂交改良力度，打造了“古浪羊”品种。古浪县以列入国家级“甘味肉羊产业集群”建设范围为契机，加大政策扶持力度，建成种羊扩繁场5家，支持20家养殖企业（合作社）扩大规模，形成肉羊良种繁育、标准化养殖、屠宰及精深加工、品牌建设、市场流通等全产业链。
据统计，截至目前，古浪县累计建成养殖暖棚19.37万座1163万平方米，养羊户1.52万户，肉羊规模养殖专业合作社、场（户）719家，其中国家级龙头企业、示范社2家，省级龙头企业、示范社8家，市级龙头企业、示范社26家。古浪县羊存栏量达到240余万只，稳居甘肃省各县（区）第一位。
依托产业链条的不断拓展延伸，古浪县以资源集聚区和物流节点为重点，支持群众发展以肉羊、肉牛为主的设施养殖产业，建成了集牛羊养殖、交易、运销、屠宰、冷链为一体的综合性牛羊交易市场。
古浪县森茂牛羊交易市场负责人梁泽明介绍，该市场是甘肃省主要的畜产品集散、交易和价格形成中心，活羊主要销往新疆、四川、重庆、湖南、湖北、内蒙、青海等地，年销售成品肉羊150万只、交易额达30亿左右。随着易地扶贫搬迁的深入，当地搬迁群众越来越多地开始养羊，羊的存栏数量开始激增，为交易市场的壮大奠定了坚实基础。当前，面对数字技术与农业农村加速融合的趋势，市场打造的“云上乡村”农业资源交易平台正在建设中，“互联网+”农业社会化服务体系正在加快推进。
据了解，古浪县“云上乡村”农业资源交易平台是甘肃省第一家县级云上乡村农业资源交易平台，可提供全县种植、养殖、农产品交易信息，开展产品线上线下交易，在线办理畜禽疫病检测等便捷服务，为农业从业者提供在线生产服务、釆购服务和销售服务，为甘肃省提升农业生产经营数字化、智能化处理能力，数字化转型助力乡村振兴作出了有益的探索。
（来源：新华财经）
【防疫课堂】动态清零为啥一定要做核酸检测，且做了一次又一次？
新冠病毒已经肆虐人间快三年了，根据官方每天发布的疫情数据，截至到5月5日，全世界感染人数已经达到514200444人，死亡人数达到6257258人。这场疫情不但严重威胁了人类的健康和生命，也给世界经济造成了巨大打击。
目前，新冠病毒的传播依然很猖獗，毒株不断变异，已经变身了五代，即阿尔法变异毒株、贝塔变异毒株、伽马变异毒株、德尔塔变异毒株、奥密克戎毒株。
新一代奥密克戎更加猖獗，传染性极强，由此，有些国家采取了“躺平”政策，也就是开放社交，但中国却一直坚持采取严格的动态清零政策，其中最显著的特征就是封控和核酸检测。
为什么一定要做核酸检测呢？今天我们就专门来讨论一下这个话题。
首先了解一下核酸是什么。核酸就是DNA（脱氧核糖核酸）和RNA（核糖核酸）的总称，是由核苷酸单体聚合而成的生物大分子化合物，是生命的最基本物质之一。
核酸广泛存在于所有的动植物细胞和微生物体内，只要是具有细胞形态的生命，大部分生物同时含有DNA和RNA，并以双链DNA分子作为遗传物质的载体。但病毒是一种特殊存在，每一种病毒只含有一种核酸，要么是DNA，要么是RNA。
根据核酸类型不同，病毒可以分为DNA病毒和RNA病毒两大类。由于不同病毒所含的核糖核苷酸数量和排列顺序不同，就具有了某些特异性，这些特异性就成为区分不同病毒的标志物。
新冠病毒是RNA病毒，中国科学家在极短时间里完成了对新冠病毒全基因组序列的解码，通过与其他基因组序列对比，找到了新冠病毒中的特异核酸序列，为通过核酸检测区分是否感染提供了条件。
新冠病毒最喜欢在人的肺泡里安家，一旦侵入人体，就会通过各种渠道进入呼吸道，并顺着呼吸道进入人体肺部，最终到达肺泡。因此呼吸道是新冠病毒最先感染的部位。
这样通过采集人们呼吸道黏液或血液样本，经过特定的检测，就能查出是否存在病毒核酸，从而确定某个人是否感染了新冠病毒。若结果为阳性则证明感染了，阴性则证明暂时没有发现感染。
核酸检验的方法和原理首先是采样，常规的样本类型有咽拭子、鼻拭子、痰液、支气管灌洗液、肺泡灌洗液等，取什么样本，要根据被测试者实际情况而定。现在实现的普遍筛查采样，主要是采取咽拭子样本。
获得患者样本后，迅速放入样品保存管中，在严密包装下护送到实验室，工作人员拆开包装后，将每一份标本信息录入系统，然后由专业技术人员在生物安全柜内一管一管拧开螺旋盖，手工吸取样本，按程序提取核酸。
经过复杂的前期制备，才能将样本送入PCR仪上进行扩增检测。这个过程需要一个半小时，期间不能停顿，因此不能断电，也不能有机器故障，只要任何一个环节出现问题都有可能导致重新返工。
完成上述步骤后，检测人员需要对扩增结果进行分析、复核，确保无误后给出最终报告，根据开始输入的信息，将结果传送到健康码管理中心，这样，完整的报告就到达用户手中。
这里的关键技术是PCR技术，即聚合酶链式反应技术。这项技术是美国化学家凯利·穆利斯1983年发明的。这项发明在生物学界具有革命性冲击，从此生物学划分为新旧两个时代，即PCR前时代和PCR后时代。由此，凯利·穆利斯当之无愧地荣获了1993年诺贝尔化学奖。说穿了，就是如果没有PCR技术，如今的任何基因检测都无法开展，什么基因测序、亲子鉴定都无法进行，当然也包括如今的新冠病毒核酸检测了。现在，专业人员只要取得一丁点DNA，就能让这个微量证据放大到现出本来面目，广泛用于破获各种疑难案件、对古生物、历史人物的鉴别中。
PCR技术的反应模板只针对DNA，而新冠病毒为RNA病毒，因此获得样本后，首先要提取核酸将其逆转录成cDNA，再进入PCR反应体系扩增。现在的PCR技术已经发展到了第三代，检测新冠病毒的PCR仪实际上就是一个温控设备，DNA在仪器里先后经过一系列不同温度反应，得到测试的增量，完成检测。
具体方法不赘述，引用如下：
检测新型冠状病毒特异序列的方法最常见的是荧光定量PCR（聚合酶链式反应）。因PCR反应模板仅为DNA，病毒RNA需要首先逆转录为cDNA，再进行扩增检测。在PCR反应体系中，包含一对特异性引物以及一个Taqman探针，该探针为一段特异性寡核苷酸序列，两端分别标记了报告荧光基团和淬灭荧光基团。
探针完整时，报告基团发射的荧光信号被淬灭基团吸收；如反应体系存在靶序列，PCR反应时探针与模板结合，DNA聚合酶沿模板利用酶的外切酶活性将探针酶切降解，报告基团与淬灭基团分离，发出荧光。每扩增一条DNA链，就有一个荧光分子产生。
荧光定量PCR仪能够监测出荧光到达预先设定阈值的循环数（Ct值）与病毒核酸浓度有关，病毒核酸浓度越高， Ct值越小。不同生产企业的产品会依据自身产品的性能确定本产品的阳性判断值。
PCR扩增和检测应使用批准产品说明书中指定的荧光定量PCR仪，通过荧光定量PCR所得到的样本Ct值的大小，可以判断患者样本中是否含有新型冠状病毒。
PCR是利用DNA在体外摄氏95°高温时变性会变成单链，低温（经常是60°C左右）时引物与单链按碱基互补配对的原则结合，再调温度至DNA聚合酶最适反应温度（72°C左右），DNA聚合酶沿着磷酸到五碳糖(5'-3')的方向合成互补链。基于聚合酶制造的PCR仪实际就是一个温控设备，能在变性温度，复性温度，延伸温度之间很好地进行控制。
核酸检查是目前世界上确认新冠病毒感染的“金标准”，就是最有效的标准，理论上检测的准确率可达100%。
为何要进行多次核酸检测据央视新闻4月16日报道，截至目前，中国已经完成了115亿人次的核酸检测，加上最近一段时期的大规模检测，人均接近检了10次了。
据媒体报道，全国有1.31万家医疗卫生机构具备检测能力，有15万名技术人员从事新冠病毒核酸检测。现在每天可完成5165万管的检测，也就是说中国无论哪个大城市或省份出现疫情，需要全员检测的话，只要集中力量，都只要1天就能检完。
我国在核酸检测过程中，丰富了经验，创新了方法，还开发出五合一、十合一、二十合一等混采检测技术，不断优化检测策略，提升效率，现在普遍能做到6小时就出检验结果。
但这种检测循环往复的进行，引起了许多人的不理解，有的人已经检测了几十次，为啥还要一而再再而三的检测呢？既然说检查准确率百分之百，为啥还有假阳性、假阴性呢？
专家对这种做法进行了解读：
1、奥密克戎变异株的特点是传播快，隐匿性强，尽快反复筛查可以更快把所有潜在感染者找出来，是实现动态清零的重要策略；2、从被感染到实验室筛查出病毒核酸有一个窗口期，奥密克戎潜伏期约有3天左右，连续筛查是为了找出暂时阴性的感染者。
假阴性的原因有多种，其中一种就是上述说的感染者在窗口期，还没有形成足量核酸样本；还有就是在操作中失误，如咽拭子采集不到位，或保存运送过程出了差错；再者就是检测仪器、试剂盒不合格，灵敏度不高等等。
至于假阳性的情况就更罕见了，而原因基本都是差错导致，如采样污染或仪器故障、操作失误等。如有位网友发了一个核酸检测过程出现“阳性”假象的帖子，经过反复梳理查证，最终找到了原因，原来是在操作时使用了不同厂家的管与盖，导致个别孔位管与盖不密封，扩增途中经高温使液体蒸发，从而导致检测结果出现问题。
因此，并不能因此而否定核酸检查准确率这个金标准。从我个人理解来看，反复核酸检测还应该有一条，就是今天没感染，不代表明天没感染，只有天天做核酸检测，才能保证及时发现感染，确保安全。
但这种做法，啥时候是个头呢？有没有更好的办法让社会早日恢复常态呢？对此，你怎么看？欢迎讨论，感谢阅读。（来源：科普中国）
新冠病毒已经肆虐人间快三年了，根据官方每天发布的疫情数据，截至到5月5日，全世界感染人数已经达到514200444人，死亡人数达到6257258人。这场疫情不但严重威胁了人类的健康和生命，也给世界经济造成了巨大打击。
目前，新冠病毒的传播依然很猖獗，毒株不断变异，已经变身了五代，即阿尔法变异毒株、贝塔变异毒株、伽马变异毒株、德尔塔变异毒株、奥密克戎毒株。
新一代奥密克戎更加猖獗，传染性极强，由此，有些国家采取了“躺平”政策，也就是开放社交，但中国却一直坚持采取严格的动态清零政策，其中最显著的特征就是封控和核酸检测。
为什么一定要做核酸检测呢？今天我们就专门来讨论一下这个话题。
首先了解一下核酸是什么。核酸就是DNA（脱氧核糖核酸）和RNA（核糖核酸）的总称，是由核苷酸单体聚合而成的生物大分子化合物，是生命的最基本物质之一。
核酸广泛存在于所有的动植物细胞和微生物体内，只要是具有细胞形态的生命，大部分生物同时含有DNA和RNA，并以双链DNA分子作为遗传物质的载体。但病毒是一种特殊存在，每一种病毒只含有一种核酸，要么是DNA，要么是RNA。
根据核酸类型不同，病毒可以分为DNA病毒和RNA病毒两大类。由于不同病毒所含的核糖核苷酸数量和排列顺序不同，就具有了某些特异性，这些特异性就成为区分不同病毒的标志物。
新冠病毒是RNA病毒，中国科学家在极短时间里完成了对新冠病毒全基因组序列的解码，通过与其他基因组序列对比，找到了新冠病毒中的特异核酸序列，为通过核酸检测区分是否感染提供了条件。
新冠病毒最喜欢在人的肺泡里安家，一旦侵入人体，就会通过各种渠道进入呼吸道，并顺着呼吸道进入人体肺部，最终到达肺泡。因此呼吸道是新冠病毒最先感染的部位。
这样通过采集人们呼吸道黏液或血液样本，经过特定的检测，就能查出是否存在病毒核酸，从而确定某个人是否感染了新冠病毒。若结果为阳性则证明感染了，阴性则证明暂时没有发现感染。
核酸检验的方法和原理首先是采样，常规的样本类型有咽拭子、鼻拭子、痰液、支气管灌洗液、肺泡灌洗液等，取什么样本，要根据被测试者实际情况而定。现在实现的普遍筛查采样，主要是采取咽拭子样本。
获得患者样本后，迅速放入样品保存管中，在严密包装下护送到实验室，工作人员拆开包装后，将每一份标本信息录入系统，然后由专业技术人员在生物安全柜内一管一管拧开螺旋盖，手工吸取样本，按程序提取核酸。
经过复杂的前期制备，才能将样本送入PCR仪上进行扩增检测。这个过程需要一个半小时，期间不能停顿，因此不能断电，也不能有机器故障，只要任何一个环节出现问题都有可能导致重新返工。
完成上述步骤后，检测人员需要对扩增结果进行分析、复核，确保无误后给出最终报告，根据开始输入的信息，将结果传送到健康码管理中心，这样，完整的报告就到达用户手中。
这里的关键技术是PCR技术，即聚合酶链式反应技术。这项技术是美国化学家凯利·穆利斯1983年发明的。这项发明在生物学界具有革命性冲击，从此生物学划分为新旧两个时代，即PCR前时代和PCR后时代。由此，凯利·穆利斯当之无愧地荣获了1993年诺贝尔化学奖。说穿了，就是如果没有PCR技术，如今的任何基因检测都无法开展，什么基因测序、亲子鉴定都无法进行，当然也包括如今的新冠病毒核酸检测了。现在，专业人员只要取得一丁点DNA，就能让这个微量证据放大到现出本来面目，广泛用于破获各种疑难案件、对古生物、历史人物的鉴别中。
PCR技术的反应模板只针对DNA，而新冠病毒为RNA病毒，因此获得样本后，首先要提取核酸将其逆转录成cDNA，再进入PCR反应体系扩增。现在的PCR技术已经发展到了第三代，检测新冠病毒的PCR仪实际上就是一个温控设备，DNA在仪器里先后经过一系列不同温度反应，得到测试的增量，完成检测。
具体方法不赘述，引用如下：
检测新型冠状病毒特异序列的方法最常见的是荧光定量PCR（聚合酶链式反应）。因PCR反应模板仅为DNA，病毒RNA需要首先逆转录为cDNA，再进行扩增检测。在PCR反应体系中，包含一对特异性引物以及一个Taqman探针，该探针为一段特异性寡核苷酸序列，两端分别标记了报告荧光基团和淬灭荧光基团。
探针完整时，报告基团发射的荧光信号被淬灭基团吸收；如反应体系存在靶序列，PCR反应时探针与模板结合，DNA聚合酶沿模板利用酶的外切酶活性将探针酶切降解，报告基团与淬灭基团分离，发出荧光。每扩增一条DNA链，就有一个荧光分子产生。
荧光定量PCR仪能够监测出荧光到达预先设定阈值的循环数（Ct值）与病毒核酸浓度有关，病毒核酸浓度越高， Ct值越小。不同生产企业的产品会依据自身产品的性能确定本产品的阳性判断值。
PCR扩增和检测应使用批准产品说明书中指定的荧光定量PCR仪，通过荧光定量PCR所得到的样本Ct值的大小，可以判断患者样本中是否含有新型冠状病毒。
PCR是利用DNA在体外摄氏95°高温时变性会变成单链，低温（经常是60°C左右）时引物与单链按碱基互补配对的原则结合，再调温度至DNA聚合酶最适反应温度（72°C左右），DNA聚合酶沿着磷酸到五碳糖(5'-3')的方向合成互补链。基于聚合酶制造的PCR仪实际就是一个温控设备，能在变性温度，复性温度，延伸温度之间很好地进行控制。
核酸检查是目前世界上确认新冠病毒感染的“金标准”，就是最有效的标准，理论上检测的准确率可达100%。
为何要进行多次核酸检测据央视新闻4月16日报道，截至目前，中国已经完成了115亿人次的核酸检测，加上最近一段时期的大规模检测，人均接近检了10次了。
据媒体报道，全国有1.31万家医疗卫生机构具备检测能力，有15万名技术人员从事新冠病毒核酸检测。现在每天可完成5165万管的检测，也就是说中国无论哪个大城市或省份出现疫情，需要全员检测的话，只要集中力量，都只要1天就能检完。
我国在核酸检测过程中，丰富了经验，创新了方法，还开发出五合一、十合一、二十合一等混采检测技术，不断优化检测策略，提升效率，现在普遍能做到6小时就出检验结果。
但这种检测循环往复的进行，引起了许多人的不理解，有的人已经检测了几十次，为啥还要一而再再而三的检测呢？既然说检查准确率百分之百，为啥还有假阳性、假阴性呢？
专家对这种做法进行了解读：
1、奥密克戎变异株的特点是传播快，隐匿性强，尽快反复筛查可以更快把所有潜在感染者找出来，是实现动态清零的重要策略；2、从被感染到实验室筛查出病毒核酸有一个窗口期，奥密克戎潜伏期约有3天左右，连续筛查是为了找出暂时阴性的感染者。
假阴性的原因有多种，其中一种就是上述说的感染者在窗口期，还没有形成足量核酸样本；还有就是在操作中失误，如咽拭子采集不到位，或保存运送过程出了差错；再者就是检测仪器、试剂盒不合格，灵敏度不高等等。
至于假阳性的情况就更罕见了，而原因基本都是差错导致，如采样污染或仪器故障、操作失误等。如有位网友发了一个核酸检测过程出现“阳性”假象的帖子，经过反复梳理查证，最终找到了原因，原来是在操作时使用了不同厂家的管与盖，导致个别孔位管与盖不密封，扩增途中经高温使液体蒸发，从而导致检测结果出现问题。
因此，并不能因此而否定核酸检查准确率这个金标准。从我个人理解来看，反复核酸检测还应该有一条，就是今天没感染，不代表明天没感染，只有天天做核酸检测，才能保证及时发现感染，确保安全。
但这种做法，啥时候是个头呢？有没有更好的办法让社会早日恢复常态呢？对此，你怎么看？欢迎讨论，感谢阅读。（来源：科普中国）
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题#智能制造#
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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