纺企都卷起来了！纺织企业怎么做数字化转型？
传统的纺织行业，由于信息化程度不高，存在严重的“信息孤岛”问题，从而出现了一系列难点，如获客成本变高、生产管理难度增大、流通环节多、库存积压严重……，在信息化、智能化时代，严重阻碍了纺织企业的良性发展。
随着信息技术加速创新、快速迭代、群体突破，信息化和工业化融合从起步建设，到制造业与互联网深度融合，再到新一代信息技术与制造业融合发展，纺织行业迫切需要加快传统产业的数字化转型。
纺织产业自身具有一些突出的特征：
一是缺乏方法论支撑。纺织数字化不仅是技术更新，而且是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革，需要从全局谋划。数字化转型是一项长期艰巨的任务，面临着技术创新、业务能力建设、人才培养等方方面面的挑战，需要企业实现在全局层面的有效协同。
二是数据资产积累薄弱，应用范围偏窄。数字化转型是企业数据资产不断积累以及应用的过程，数据资产是纺织企业数字化转型的重要依托，如何加工利用数据、释放数据价值，是纺织企业面临的重要课题。覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链尚未构建；内部数据资源散落在各个业务系统中，特别是底层设备层和过程控制层无法互联互通，形成“数据孤岛”。
三是传统产业数字化转型面临成本较高，核心数字技术供给不足。缺乏有能力承担集战略咨询、架构设计、数据运营等关键任务于一体，且能够实施“总包”的第三方服务商。目前市场上的方案多是通用型解决方案，无法满足企业、行业的个性化、一体化需求。更为重要的是，对于纺织企业而言，市场上的软件、大数据、云计算等各类业务服务商良莠不齐，缺乏行业标准，选择难度较大。
纺织行业如何做好数字化转型？
一、打破企业生产信息“鸿沟”
纺织MES系统以其在企业信息化管理系统中沟通企业上层经营管理与现场操作执行的桥梁作用，快速成为纺织企业实现精细化运营与准时化制造管理不可或缺的关键。MES系统对下连接机组、横向串联工序的能力，打破了纺织工厂自动化系统与企业计划系统之间的信息壁垒，实现车间级自动化与信息化融合;基于自动采集生产现场的数据，形成以物料流为载体融合质量流、能量流、价值流等的工厂制造过程信息集成模型。
二、打造信息化供应链管理体系
纺织企业运作不同于个人操作，个性化喜好和实践会极大程度干扰和影响整个产线工作效率和实际工作落实与严格执行。而供应链信息化系统的建设与打造，实际上就是一套完整的企业供应链运作流程与规范的实施与落地，把实际业务的管理要求和管理规则融合到信息化的软件系统当中去，它能保证信息的时效和实用，让所有人都只能在“轨道和航道“上运行和行走，所有信息透明，所有步调一致，所有工作有章可循，企业管理的效果自然而然很快就能够呈现与突出了。
三、降本增效, 构建订货管理系统
纺织企业在实现数字化转型时，不仅要注重智能设备的使用，还需要建立完善的订货管理系统，实现各工序环节之间的数字化，提升产品制造的数字化水平。通过对生产过程的信息化集成，为信息化和自动化的融合奠定基础。利用订货管理系统实现全流程的数字化智能控制，实现订单、发货、售后服务、财务、采购、仓储、报表、绩效等模式实现一站式管理。对生产各环节产能、各工序的输入输出进行准确统计，进而在各工序之间实现物料减半，减少企业的库存，节约资金占用。
总结：
未来，必将会有越来越多的企业实现数字化转型，而这也是传统纺织行业转型升级的必然之路。只有机械设备、系统改造升级了，企业才能最大限度地实现精益管理，从而降低企业的生产运营成本，打造行业数据枢纽，打通产业链上下游、产业链之间的数据孤岛，赋能行业数字化转型，提高企业生产经营效率，促进产业创新变革。
武汉纺友是国机集团旗下的数字化服务提供商
2014年9月成立于武汉光谷，2015年取得高新技术企业认证、双软企业认证。致力为制造企业用户营造精细化制造管理平台，已为全国棉纺织领军企业裕大华等多家国内知名大型企业制作并监管完整的智能生产管理系统。真正做到从原料购置到成品完成入库的全过程物料管理，做到生产制造品质的全面可追溯管控。全面提高制造执行能力优化生产流程，帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和服务质量。
纺友“数智纺”可根据纺织产业情况及实际业务场景助力企业打造数字化的柔性供应链管理系统。助力纺企打通产业链，协同上下游，将企业上下、内外变成一个零距离的整体。在数据互联互通基础上，围绕客户快速进化，跨界融合扩展版图，调动全员敏捷创新，始终用更多选择、更低成本、更高效率应对客户万变，不断刷新和扩大差异化竞争优势。
想浏览有关企业数字化升级定制的更多精彩案例，
请点击国机集团武汉纺友官网https://t.cn/RzCReNV
或关注公众号“国机集团武汉纺友”
详情请咨询：177-4050-2025
传统的纺织行业，由于信息化程度不高，存在严重的“信息孤岛”问题，从而出现了一系列难点，如获客成本变高、生产管理难度增大、流通环节多、库存积压严重……，在信息化、智能化时代，严重阻碍了纺织企业的良性发展。
随着信息技术加速创新、快速迭代、群体突破，信息化和工业化融合从起步建设，到制造业与互联网深度融合，再到新一代信息技术与制造业融合发展，纺织行业迫切需要加快传统产业的数字化转型。
纺织产业自身具有一些突出的特征：
一是缺乏方法论支撑。纺织数字化不仅是技术更新，而且是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革，需要从全局谋划。数字化转型是一项长期艰巨的任务，面临着技术创新、业务能力建设、人才培养等方方面面的挑战，需要企业实现在全局层面的有效协同。
二是数据资产积累薄弱，应用范围偏窄。数字化转型是企业数据资产不断积累以及应用的过程，数据资产是纺织企业数字化转型的重要依托，如何加工利用数据、释放数据价值，是纺织企业面临的重要课题。覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链尚未构建；内部数据资源散落在各个业务系统中，特别是底层设备层和过程控制层无法互联互通，形成“数据孤岛”。
三是传统产业数字化转型面临成本较高，核心数字技术供给不足。缺乏有能力承担集战略咨询、架构设计、数据运营等关键任务于一体，且能够实施“总包”的第三方服务商。目前市场上的方案多是通用型解决方案，无法满足企业、行业的个性化、一体化需求。更为重要的是，对于纺织企业而言，市场上的软件、大数据、云计算等各类业务服务商良莠不齐，缺乏行业标准，选择难度较大。
纺织行业如何做好数字化转型？
一、打破企业生产信息“鸿沟”
纺织MES系统以其在企业信息化管理系统中沟通企业上层经营管理与现场操作执行的桥梁作用，快速成为纺织企业实现精细化运营与准时化制造管理不可或缺的关键。MES系统对下连接机组、横向串联工序的能力，打破了纺织工厂自动化系统与企业计划系统之间的信息壁垒，实现车间级自动化与信息化融合;基于自动采集生产现场的数据，形成以物料流为载体融合质量流、能量流、价值流等的工厂制造过程信息集成模型。
二、打造信息化供应链管理体系
纺织企业运作不同于个人操作，个性化喜好和实践会极大程度干扰和影响整个产线工作效率和实际工作落实与严格执行。而供应链信息化系统的建设与打造，实际上就是一套完整的企业供应链运作流程与规范的实施与落地，把实际业务的管理要求和管理规则融合到信息化的软件系统当中去，它能保证信息的时效和实用，让所有人都只能在“轨道和航道“上运行和行走，所有信息透明，所有步调一致，所有工作有章可循，企业管理的效果自然而然很快就能够呈现与突出了。
三、降本增效, 构建订货管理系统
纺织企业在实现数字化转型时，不仅要注重智能设备的使用，还需要建立完善的订货管理系统，实现各工序环节之间的数字化，提升产品制造的数字化水平。通过对生产过程的信息化集成，为信息化和自动化的融合奠定基础。利用订货管理系统实现全流程的数字化智能控制，实现订单、发货、售后服务、财务、采购、仓储、报表、绩效等模式实现一站式管理。对生产各环节产能、各工序的输入输出进行准确统计，进而在各工序之间实现物料减半，减少企业的库存，节约资金占用。
总结：
未来，必将会有越来越多的企业实现数字化转型，而这也是传统纺织行业转型升级的必然之路。只有机械设备、系统改造升级了，企业才能最大限度地实现精益管理，从而降低企业的生产运营成本，打造行业数据枢纽，打通产业链上下游、产业链之间的数据孤岛，赋能行业数字化转型，提高企业生产经营效率，促进产业创新变革。
武汉纺友是国机集团旗下的数字化服务提供商
2014年9月成立于武汉光谷，2015年取得高新技术企业认证、双软企业认证。致力为制造企业用户营造精细化制造管理平台，已为全国棉纺织领军企业裕大华等多家国内知名大型企业制作并监管完整的智能生产管理系统。真正做到从原料购置到成品完成入库的全过程物料管理，做到生产制造品质的全面可追溯管控。全面提高制造执行能力优化生产流程，帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和服务质量。
纺友“数智纺”可根据纺织产业情况及实际业务场景助力企业打造数字化的柔性供应链管理系统。助力纺企打通产业链，协同上下游，将企业上下、内外变成一个零距离的整体。在数据互联互通基础上，围绕客户快速进化，跨界融合扩展版图，调动全员敏捷创新，始终用更多选择、更低成本、更高效率应对客户万变，不断刷新和扩大差异化竞争优势。
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企业如何建设#智能化[超话]# 流程，打造#数字化车间# 硬件平台？
#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行#数据采集# ，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统，以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件，以NC数控系统或PLC为控制单元，以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，监控设备状态，提升设备使用率，指导生产运行，让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元，“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践，整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成，以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域，注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡；在装配领域，突破人工操作的枷锁，逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变；不断发掘高精尖设备，致力于质量检测、SPC工站建设；将传统、简易的人工搬运等，采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。
1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基，通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接，收集设备的状态数据和质量数据，并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备，采取不同的数据采集方式：对存在数据接口的设备，如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等，通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关；对于没有数据接口的设备，通过外接传感器完成设备状态采集，提升通讯能力，可采取有线或无线两种方式进行，数据传输到网络后，通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储，对于数据分析结果汇总，并采用有线或无线的方式，存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作：硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息，包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口，与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析，筛选出合格数据，对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成，最终保证产量质量状态的稳定，并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统，运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块，可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台，打通计划、生产、物流、设备间的数据流，构成计划、控制、反馈、调整的完整系统，通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接，使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递，最终实现生产全过程数字化，打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环，通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作，通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率，降低仓库转运过程造成的人工成本，提升转运效率，实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统，完善系统组成架构：设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备，建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备；操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件；企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块，融入总系统的闭环中。
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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关注服务号 云上展 即时收取#数字营销[超话]# 全方位信息
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1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统，以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件，以NC数控系统或PLC为控制单元，以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，监控设备状态，提升设备使用率，指导生产运行，让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元，“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践，整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成，以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域，注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡；在装配领域，突破人工操作的枷锁，逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变；不断发掘高精尖设备，致力于质量检测、SPC工站建设；将传统、简易的人工搬运等，采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。
1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基，通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接，收集设备的状态数据和质量数据，并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备，采取不同的数据采集方式：对存在数据接口的设备，如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等，通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关；对于没有数据接口的设备，通过外接传感器完成设备状态采集，提升通讯能力，可采取有线或无线两种方式进行，数据传输到网络后，通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储，对于数据分析结果汇总，并采用有线或无线的方式，存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作：硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息，包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口，与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析，筛选出合格数据，对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成，最终保证产量质量状态的稳定，并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统，运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块，可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台，打通计划、生产、物流、设备间的数据流，构成计划、控制、反馈、调整的完整系统，通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接，使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递，最终实现生产全过程数字化，打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环，通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作，通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率，降低仓库转运过程造成的人工成本，提升转运效率，实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统，完善系统组成架构：设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备，建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备；操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件；企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块，融入总系统的闭环中。
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国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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第18天：
防割佬发现这一届的韭菜真难带，昨晚也就跌了100美金而已，好多朋友起哄暴跌了，这只是回调好嘛，呵，韭菜～
防割佬数据分析：
今早上看到BTC活跃地址数较昨日下降0.85%（61.53万），转账数较昨日上升2.26%（30.37万）。市场流量缓慢回升，算力保持上行。防割佬认为短期调整空间有限，不会再下跌多少。后续将继续震荡上行，在区间内（3950-4050）大家可以低吸高抛。人为事件绝非偶然所以大家还是要注意仓位操作，赚钱切莫心急。
数据来源：bctrend.io
防割佬发现这一届的韭菜真难带，昨晚也就跌了100美金而已，好多朋友起哄暴跌了，这只是回调好嘛，呵，韭菜～
防割佬数据分析：
今早上看到BTC活跃地址数较昨日下降0.85%（61.53万），转账数较昨日上升2.26%（30.37万）。市场流量缓慢回升，算力保持上行。防割佬认为短期调整空间有限，不会再下跌多少。后续将继续震荡上行，在区间内（3950-4050）大家可以低吸高抛。人为事件绝非偶然所以大家还是要注意仓位操作，赚钱切莫心急。
数据来源：bctrend.io
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