在绝大多数人的认知中，WiFi的功能仅仅是用来连接无线网络，但WiFi作为一种电磁波信号，其实是可以用来反映物体活动情况的。利用光学中的菲涅尔区的概念，并考虑到电磁波的反射特性和WiFi信号的频率多样性，几种理论结合之后的模型便可以捕获到人体亚波长级别的微小移动，从而可以做到利用WiFi信号感知人体毫米级的行为。因此，当在家中部署WiFi信号发射器和接收器之后，就可以对人的连续行为进行感知，如：睡眠、呼吸、摔倒等，没有任何的接触和额外的成本即可实现。相比于使用摄像头，还避免了隐私相关的困扰。不仅如此，配合着WiFi的感知功能，一些智能家居也不再需要手动或者语音操控，如空调就可以通过WiFi感知到的房间人数和位置，实时调控风速、强度、方向等。这个“脑洞”打开之后，这种类似的无感监测就能够应用到更多的场景当中，如：运动检测、步态识别、饮食管理、生命体征监测、位置追踪等，而且家用WiFi还可以做到24小时的全天候监测，也不用额外部署传感器。除此之外，无感监测还可以用到让你意想不到的场景中：利用智能设备（手机、智能手表等）内置的扬声器，让其以设定的调制方式和频率产生人耳听不见的声波信号（17KHz~24KHz），再利用设备的麦克风采集经由环境反射回的声波信号，通过对信号进行处理就可以感知周围环境的变化，超声波信号较短的波长（2cm左右）使其非常适用于细粒度的人机交互动作感知。

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