梦华录开播仅3天，就有超过6万多人打分，最终以8.3分的成绩，刷新了近两年的古偶剧市场，可谓是一骑绝尘了。
因为有刘亦菲和陈晓坐镇，所以也被网友称之为古装颜值天花板。但其实追剧下来，发现它好评的原因还有很多。
1、剧情紧凑，一点都不拖泥带水。剧情中甚至自带快进模式让观众直呼过瘾。
2、男女主双商在线，演技过关，也没有让人痛心疾首的解不开的误会，非但不蠢不傻还自带霸气光环。
3、轻喜剧成分穿插。配角们的戏份少而精，突出人物特点，又活跃了看剧气氛。
4、武打戏份真实不做作、不油腻、无特效，好评！
5、细腻又充分留白的镜头语言表达，精致的场景穿插还有演员们的原声台词都让质感提升不少。
没有了古偶剧惯用的特效场景和梦幻滤镜，反而让观众感觉清爽不少。难得的正常审美。
看看网友们铺天盖地的赞美也都是由衷之言。只能说，好的作品值得被肯定，被宣扬，被赞美！
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2、男女主双商在线，演技过关，也没有让人痛心疾首的解不开的误会，非但不蠢不傻还自带霸气光环。
3、轻喜剧成分穿插。配角们的戏份少而精，突出人物特点，又活跃了看剧气氛。
4、武打戏份真实不做作、不油腻、无特效，好评！
5、细腻又充分留白的镜头语言表达，精致的场景穿插还有演员们的原声台词都让质感提升不少。
没有了古偶剧惯用的特效场景和梦幻滤镜，反而让观众感觉清爽不少。难得的正常审美。
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给大家推荐一部印度神片《RRR》，有史以来投资最大的印度电影，投资高达1.2亿美元。今年的新片。
注意这是印度神片，不是印度神作。
神作是那种杰作，不需要特别解释。
而印度神片的特点是，全程大场面，堆人。主角全身上下全都是光环。故事情节到处不符合逻辑，但是又特别好看，全程无脑爽，带给你无脑的笑点，适合那种看电影仅仅是想要轻松解压的观众。（片中的爽点大概可能印度人是觉得牛逼的爽点，中国观众也许只会觉得好笑，感觉中国人更讲逻辑一点，但是没关系，反正商业片能带来欢乐就够了。分数就不打了，因为实在不知道怎么评价这种既好看又扯淡的片子。）
注意这是印度神片，不是印度神作。
神作是那种杰作，不需要特别解释。
而印度神片的特点是，全程大场面，堆人。主角全身上下全都是光环。故事情节到处不符合逻辑，但是又特别好看，全程无脑爽，带给你无脑的笑点，适合那种看电影仅仅是想要轻松解压的观众。（片中的爽点大概可能印度人是觉得牛逼的爽点，中国观众也许只会觉得好笑，感觉中国人更讲逻辑一点，但是没关系，反正商业片能带来欢乐就够了。分数就不打了，因为实在不知道怎么评价这种既好看又扯淡的片子。）
【2022年春季天气回顾：全国平均气温又创历史新高 冷暖起伏显著[话筒]】#江南已进入梅雨季#国家气候中心发布了今年春季天气回顾，刚刚过去的这个春季，我国的气温是冷是暖，变化起伏如何？降水是多是少，发生了多少次暴雨过程和气象干旱？极端天气气候事件有哪些？即将到来的夏季气候又有哪些特点？
一、全国平均气温又创历史新高
2022年春季（3-5月），全国平均气温12.1℃，较常年同期（10.9℃）偏高1.2℃，为1961年以来历史同期最高。但是，季内气温起伏波动明显，其中3月上旬、中旬和4月上旬气温异常偏高，偏高幅度超过2℃，5月中旬气温明显偏低。
今年春季，全国大部地区气温较常年同期偏高0.5℃以上，其中东北东部、华东中北部、华中东部、西北大部及新疆和西藏大部、内蒙古中西部等地气温偏高1～2℃，新疆和西藏部分地区偏高2℃以上。江苏、安徽、青海、新疆、西藏平均气温为1961年以来历史同期最高，山东、宁夏为次高，上海、甘肃、陕西为第三高。
这个春季，东北、华北等地共有88个国家气象站的日降温幅度达到极端事件标准，其中河北尚义（15.6℃，3月19日）、河北卢龙（12.1℃，5月6日）2站的日降温幅度突破历史极值。
二、全国平均降水量较常年同期偏多，但空间分布差异大
今年春季，全国平均降水量154毫米，较常年同期（143.3毫米）偏多7.5%。降水空间分布不均，东北北部、华中中部、西南地区大部、华南西部及青海西部、西藏中东部、新疆西部等地降水量偏多2成至2倍；华北东部、华东北部、华中北部、西北地区北部及内蒙古中西部、新疆西南部等地降水量偏少2～8成，局部偏少8成以上。四川降水量为1961年以来历史同期最多。
今年春季，全国共有195站的日降水量突破当月历史极大值，其中24站的日降水量突破春季历史极大值，新疆阿合奇（62.9毫米，5月30日）日降水量突破历史极值。
三、今年春季主要天气气候事件
季节进程开始早。华南前汛期于3月24日开始，较常年偏早16天。南海夏季风于5月第3候爆发，较常年（5月第4候）偏早。伴随南海夏季风的爆发，南方出现明显强降水过程。西南雨季于5月14日开始，较常年（5月27日）偏早13天。5月29日，江南和长江中下游同时入梅，分别偏早11天和16天。
区域暴雨过程多。春季，我国共发生12次区域暴雨过程，较常年同期偏多1.8次。其中3月4次，4月3次，5月5次。5月9-14日和5月27-30日两次区域性暴雨过程累计雨量大、影响范围广、持续时间长。
5月9-14日，长江以南大部及四川东部、陕西西南部、山西中部等地累计降水量一般有25～100毫米，部分地区超过100毫米。广东有26个国家站累计降水量超过200毫米，长江以南大部分地区降水日数在4～6天。强降水过程导致多地出现城市内涝以及中小学幼儿园停课；珠江流域中下游主要河流均出现明显涨水过程。
5月27-30日暴雨过程主要影响华东中部、华中南部、华南大部及贵州南部、云南东部、重庆南部等地，累计降水量一般有25～100毫米，局地超过100毫米。受强降雨影响，云南遭受暴雨洪涝灾害及其诱发的地质灾害；广西部分地区出现严重内涝，部分村庄被洪水围困，山体滑坡致道路中断；福建省龙岩市武平县发生山体滑坡。
冷空气活动频繁，冷暖起伏显著。春季，共有13次冷空气过程影响我国，其中5次达寒潮等级。冷空气过程及寒潮过程数较常年同期分别偏多4.3和3.5次，均为1961年以来同期最多。冷空气和寒潮过程影响我国的总站次分别比常年同期偏多3成和近1倍。4-5月，气温起伏频繁，经历4次冷暖的明显波动。其中，4月22日至5月8日，连续3次冷空气活动均达到寒潮标准（4月22-23日、4月27-30日和5月6-8日），在两周时间内经历3次寒潮过程实属罕见。
区域性、阶段性气象干旱明显。3月初，华东中北部、华中北部等地气象干旱持续发展；3月17日后旱区出现降水，气象干旱显著缓解。5月初，东北地区气象干旱露头并发展，受5月25日开始的降水过程影响，东北地区气象干旱显著缓解。4月以来，由于温高雨少，华东中北部、华中北部等地气象干旱再次露头并发展。
沙尘天气过程偏少。春季，我国北方出现了8次沙尘天气过程，比2000-2021年同期平均（10.7）偏少2.7次，比2011-2021年同期平均（8.4次）偏少0.4次。其中3月13-16日为沙尘暴天气过程，其余7次为扬沙天气过程。受3月13-16日沙尘暴天气过程影响，内蒙古中西部、甘肃中东部、青海东部、宁夏、陕西大部、山西、天津南部、河北大部、河南、山东中西部、湖北中东部、安徽中北部等地出现扬沙和浮尘天气，内蒙古中部的部分地区为沙尘暴。
多省受强对流天气影响。春季，全国共有21省（区、市）受到强对流天气的影响，其中四川、云南、贵州、湖北、江西、福建、湖南、陕西等省部分地区遭受冰雹、雷暴、大风等强对流天气，灾害损失较重。4月11日四川安岳和4月25日浙江杭州分别观测到37米/秒和34米/秒的雷暴大风；4月30日，江苏沿江及以北地区遭受强对流天气袭击，南通局地风力达13～15级，对当地造成较大影响；5月11-12日陕西延安吴起、志丹等县部分乡镇遭受暴雨及冰雹袭击；5月14日黑龙江五常市出现龙卷风。
台风生成和登陆个数接近常年。春季，西北太平洋及南海共有2个台风（中心附近最大风力≥8级）生成（均在4月），无热带风暴及以上等级的台风在我国登陆，生成和登陆个数接近常年同期（1991-2020年平均分别为1.8个和0.07个）。
四、今年汛期气候趋势展望
近日，国家气候中心组织汛期滚动预测会商，对2022年汛期气候趋势及主要气象灾害进行研判。与3月底发布的预测相比，对2022年夏季“降水偏多区主要位于我国北方地区”的总体意见不变，但局部有订正，主要有以下两个方面：一是北方降水偏多的区域南扩至江南北部，东北北部降水由偏多调整至接近常年，同时西藏南部降水由偏多1～2成调整为偏多2～5成；二是西北地区气温偏高1℃以上的区域范围扩大，华北、黄淮气温由偏高调整为接近常年，东北地区东部气温由接近常年调整为偏高1～2℃。
我国气候异常还会受到海温变化，以及积雪、极冰等其它因素的影响，这些因素在今年夏季的演变及其气候影响仍存在较大的不确定性，需要密切监测其演变和对夏季气候异常季节内变率的影响。我们将继续加强监测预测，及时滚动订正气候预测意见。
一、全国平均气温又创历史新高
2022年春季（3-5月），全国平均气温12.1℃，较常年同期（10.9℃）偏高1.2℃，为1961年以来历史同期最高。但是，季内气温起伏波动明显，其中3月上旬、中旬和4月上旬气温异常偏高，偏高幅度超过2℃，5月中旬气温明显偏低。
今年春季，全国大部地区气温较常年同期偏高0.5℃以上，其中东北东部、华东中北部、华中东部、西北大部及新疆和西藏大部、内蒙古中西部等地气温偏高1～2℃，新疆和西藏部分地区偏高2℃以上。江苏、安徽、青海、新疆、西藏平均气温为1961年以来历史同期最高，山东、宁夏为次高，上海、甘肃、陕西为第三高。
这个春季，东北、华北等地共有88个国家气象站的日降温幅度达到极端事件标准，其中河北尚义（15.6℃，3月19日）、河北卢龙（12.1℃，5月6日）2站的日降温幅度突破历史极值。
二、全国平均降水量较常年同期偏多，但空间分布差异大
今年春季，全国平均降水量154毫米，较常年同期（143.3毫米）偏多7.5%。降水空间分布不均，东北北部、华中中部、西南地区大部、华南西部及青海西部、西藏中东部、新疆西部等地降水量偏多2成至2倍；华北东部、华东北部、华中北部、西北地区北部及内蒙古中西部、新疆西南部等地降水量偏少2～8成，局部偏少8成以上。四川降水量为1961年以来历史同期最多。
今年春季，全国共有195站的日降水量突破当月历史极大值，其中24站的日降水量突破春季历史极大值，新疆阿合奇（62.9毫米，5月30日）日降水量突破历史极值。
三、今年春季主要天气气候事件
季节进程开始早。华南前汛期于3月24日开始，较常年偏早16天。南海夏季风于5月第3候爆发，较常年（5月第4候）偏早。伴随南海夏季风的爆发，南方出现明显强降水过程。西南雨季于5月14日开始，较常年（5月27日）偏早13天。5月29日，江南和长江中下游同时入梅，分别偏早11天和16天。
区域暴雨过程多。春季，我国共发生12次区域暴雨过程，较常年同期偏多1.8次。其中3月4次，4月3次，5月5次。5月9-14日和5月27-30日两次区域性暴雨过程累计雨量大、影响范围广、持续时间长。
5月9-14日，长江以南大部及四川东部、陕西西南部、山西中部等地累计降水量一般有25～100毫米，部分地区超过100毫米。广东有26个国家站累计降水量超过200毫米，长江以南大部分地区降水日数在4～6天。强降水过程导致多地出现城市内涝以及中小学幼儿园停课；珠江流域中下游主要河流均出现明显涨水过程。
5月27-30日暴雨过程主要影响华东中部、华中南部、华南大部及贵州南部、云南东部、重庆南部等地，累计降水量一般有25～100毫米，局地超过100毫米。受强降雨影响，云南遭受暴雨洪涝灾害及其诱发的地质灾害；广西部分地区出现严重内涝，部分村庄被洪水围困，山体滑坡致道路中断；福建省龙岩市武平县发生山体滑坡。
冷空气活动频繁，冷暖起伏显著。春季，共有13次冷空气过程影响我国，其中5次达寒潮等级。冷空气过程及寒潮过程数较常年同期分别偏多4.3和3.5次，均为1961年以来同期最多。冷空气和寒潮过程影响我国的总站次分别比常年同期偏多3成和近1倍。4-5月，气温起伏频繁，经历4次冷暖的明显波动。其中，4月22日至5月8日，连续3次冷空气活动均达到寒潮标准（4月22-23日、4月27-30日和5月6-8日），在两周时间内经历3次寒潮过程实属罕见。
区域性、阶段性气象干旱明显。3月初，华东中北部、华中北部等地气象干旱持续发展；3月17日后旱区出现降水，气象干旱显著缓解。5月初，东北地区气象干旱露头并发展，受5月25日开始的降水过程影响，东北地区气象干旱显著缓解。4月以来，由于温高雨少，华东中北部、华中北部等地气象干旱再次露头并发展。
沙尘天气过程偏少。春季，我国北方出现了8次沙尘天气过程，比2000-2021年同期平均（10.7）偏少2.7次，比2011-2021年同期平均（8.4次）偏少0.4次。其中3月13-16日为沙尘暴天气过程，其余7次为扬沙天气过程。受3月13-16日沙尘暴天气过程影响，内蒙古中西部、甘肃中东部、青海东部、宁夏、陕西大部、山西、天津南部、河北大部、河南、山东中西部、湖北中东部、安徽中北部等地出现扬沙和浮尘天气，内蒙古中部的部分地区为沙尘暴。
多省受强对流天气影响。春季，全国共有21省（区、市）受到强对流天气的影响，其中四川、云南、贵州、湖北、江西、福建、湖南、陕西等省部分地区遭受冰雹、雷暴、大风等强对流天气，灾害损失较重。4月11日四川安岳和4月25日浙江杭州分别观测到37米/秒和34米/秒的雷暴大风；4月30日，江苏沿江及以北地区遭受强对流天气袭击，南通局地风力达13～15级，对当地造成较大影响；5月11-12日陕西延安吴起、志丹等县部分乡镇遭受暴雨及冰雹袭击；5月14日黑龙江五常市出现龙卷风。
台风生成和登陆个数接近常年。春季，西北太平洋及南海共有2个台风（中心附近最大风力≥8级）生成（均在4月），无热带风暴及以上等级的台风在我国登陆，生成和登陆个数接近常年同期（1991-2020年平均分别为1.8个和0.07个）。
四、今年汛期气候趋势展望
近日，国家气候中心组织汛期滚动预测会商，对2022年汛期气候趋势及主要气象灾害进行研判。与3月底发布的预测相比，对2022年夏季“降水偏多区主要位于我国北方地区”的总体意见不变，但局部有订正，主要有以下两个方面：一是北方降水偏多的区域南扩至江南北部，东北北部降水由偏多调整至接近常年，同时西藏南部降水由偏多1～2成调整为偏多2～5成；二是西北地区气温偏高1℃以上的区域范围扩大，华北、黄淮气温由偏高调整为接近常年，东北地区东部气温由接近常年调整为偏高1～2℃。
我国气候异常还会受到海温变化，以及积雪、极冰等其它因素的影响，这些因素在今年夏季的演变及其气候影响仍存在较大的不确定性，需要密切监测其演变和对夏季气候异常季节内变率的影响。我们将继续加强监测预测，及时滚动订正气候预测意见。
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