诞生于129亿年前的恒星，距离我们280亿光年，真有超光速运动？
2022年3月30日，英国《自然》杂志上刊登了一项哈勃望远镜的最新研究结果，美国哈勃望远镜借助“引力透镜”效应发现了人类迄今为止观测到的最遥远单颗恒星，距离地球约280亿光年。这颗新恒星被命名为为Earendel，该词来自古英语，意为“晨星”。
这颗恒星大约诞生于129亿年前，宇宙大约诞生于138亿年前，这离宇宙大爆炸的时间很近，这令人振奋，因为它不仅是人类迄今发现的最遥远的单颗恒星，也是最古老的单颗恒星。
哈勃太空望远镜发射于1990年，从发射之日算起，它现在已经服役30多年了。期间经历了5次太空维修，最后一次维护任务是2009年5月份。虽然它的继任者韦伯太空望远镜已经成功上天并正常工作，但哈勃望远镜估计还能发挥余热坚持到2025年左右。此次哈勃望远镜发现迄今最遥远的单颗恒星，这只是它众多重大发现中的一个小插曲。
科学家估计，Earendel的质量至少是太阳的50倍，亮度是太阳的数百万倍，是一颗很大的极其明亮的恒星，不然我们也不可能在上百亿光年外看见它。Earendel大约诞生于129亿年前（注意是诞生于129亿年前，并不是它的年龄是129亿年），如果它真的是一颗超大质量恒星，寿命可能只有十多亿年，现在应该已经不存在了。
Earendel就像一台时光机，它诞生于极早期的宇宙，它的组成成分可能与我们周围的恒星不同，
美国霍普金斯大学的研究人员布赖恩·韦尔奇表示，对它的研究或许会成为揭开早期宇宙秘密的一扇窗。
Earendel的光用了129亿年时间才到达地球，假设它现在还存在，那么它与我们的距离大约为280亿光年。这意味着这些光用了129亿年的时间，走过了280亿光年的距离，显然这超光速了！
根据爱因斯坦的相对论，物体运动速度的极限是光速，大约30万公里每秒。Earendel诞生于129亿年前，它发出的光按理说只能传播129亿光年，可实际距离却多了151亿光年，这是怎么回事？
宇宙膨胀和大爆炸
实际上，Earendel发出的光的传播速度并没有变，它用129亿年的时间走过了280亿光年的距离，是因为宇宙空间在膨胀，让我们误以为传播速度超光速了，这其实是宇宙膨胀与光的传播相互叠加后所产生的效果。
一个膨胀的宇宙是动态的，这说明早期宇宙中的物质密度很大，科学家也是这么想的，因此伽莫夫等人提出了宇宙大爆炸理论，认为宇宙诞生于138亿年前的一次爆炸，在这之前宇宙还只是一个奇点。
宇宙大爆炸理论的提出，源于美国天文学家爱德温·哈勃在上世纪20年代的天文观测，他发现银河系外的星系都在远离我们，并且离我们越远的星系远离我们的速度越快。在此之前人们普遍认为宇宙是静态的，宇宙的大小是恒定的。如果说只是星系在运动，那么除了有星系远离我们，也必然会有星系靠近我们，可实际上并没有。哈勃的这一观测结果成为了支持宇宙大爆炸的有力证据之一。为了纪念他的成就，哈勃望远镜就是以他的名字命名的。
上世纪60年代，美国人彭齐亚斯和威尔逊发现了大爆炸残留的余热——宇宙微波背景辐射，而这符合大爆炸理论所做出的理论预测。这一发现让他俩获得了诺贝尔奖。此外，宇宙中氦元素的丰度，也是大爆炸理论的有力证据之一。
其实，在宇宙诞生不久后的极短时间内，宇宙空间曾发生过剧烈的膨胀，体积呈指数式增长，这一过程被称之为暴涨。上世纪90年代，科学家还发现，宇宙正在加速膨胀，这一转变大约发生在40亿年前，研究人员也因此获得了诺贝尔奖。
宇宙空间各向同性，处处都在膨胀，根据观测，距离每增加326万光年，星系的退行速度就会增加67.8千米每秒。据此可知，大约在140多亿光年外的地方，那里的天体远离我们的速度已经超过了光速。
宇宙不仅在膨胀，而且膨胀速度甚至超越了光速，不过这并不违反光速不变原理，因为这是空间的膨胀，并不涉及物质的运动，那些遥远的星系在以超光速远离我们，可它们的实际运动速度并没有超光速。银河系是比较古老的星系，Earendel现在看起来距离我们280亿光年，在很早的时候它距离银河系应该只有几十亿光年。
并且，根据宇宙大爆炸理论，宇宙中最早的一批恒星诞生于发生大爆炸的2亿年后，也就是说Earendel并不是最古老和最遥远的恒星。不过，哈勃太空望远镜的极限观测能力差不多就止步于此了，那些距离我们更遥远更古老的恒星，需要韦伯望远镜来进行观测。
好了，就讲到这儿，关注我，咱们下次见。
#超能新星汇#
2022年3月30日，英国《自然》杂志上刊登了一项哈勃望远镜的最新研究结果，美国哈勃望远镜借助“引力透镜”效应发现了人类迄今为止观测到的最遥远单颗恒星，距离地球约280亿光年。这颗新恒星被命名为为Earendel，该词来自古英语，意为“晨星”。
这颗恒星大约诞生于129亿年前，宇宙大约诞生于138亿年前，这离宇宙大爆炸的时间很近，这令人振奋，因为它不仅是人类迄今发现的最遥远的单颗恒星，也是最古老的单颗恒星。
哈勃太空望远镜发射于1990年，从发射之日算起，它现在已经服役30多年了。期间经历了5次太空维修，最后一次维护任务是2009年5月份。虽然它的继任者韦伯太空望远镜已经成功上天并正常工作，但哈勃望远镜估计还能发挥余热坚持到2025年左右。此次哈勃望远镜发现迄今最遥远的单颗恒星，这只是它众多重大发现中的一个小插曲。
科学家估计，Earendel的质量至少是太阳的50倍，亮度是太阳的数百万倍，是一颗很大的极其明亮的恒星，不然我们也不可能在上百亿光年外看见它。Earendel大约诞生于129亿年前（注意是诞生于129亿年前，并不是它的年龄是129亿年），如果它真的是一颗超大质量恒星，寿命可能只有十多亿年，现在应该已经不存在了。
Earendel就像一台时光机，它诞生于极早期的宇宙，它的组成成分可能与我们周围的恒星不同，
美国霍普金斯大学的研究人员布赖恩·韦尔奇表示，对它的研究或许会成为揭开早期宇宙秘密的一扇窗。
Earendel的光用了129亿年时间才到达地球，假设它现在还存在，那么它与我们的距离大约为280亿光年。这意味着这些光用了129亿年的时间，走过了280亿光年的距离，显然这超光速了！
根据爱因斯坦的相对论，物体运动速度的极限是光速，大约30万公里每秒。Earendel诞生于129亿年前，它发出的光按理说只能传播129亿光年，可实际距离却多了151亿光年，这是怎么回事？
宇宙膨胀和大爆炸
实际上，Earendel发出的光的传播速度并没有变，它用129亿年的时间走过了280亿光年的距离，是因为宇宙空间在膨胀，让我们误以为传播速度超光速了，这其实是宇宙膨胀与光的传播相互叠加后所产生的效果。
一个膨胀的宇宙是动态的，这说明早期宇宙中的物质密度很大，科学家也是这么想的，因此伽莫夫等人提出了宇宙大爆炸理论，认为宇宙诞生于138亿年前的一次爆炸，在这之前宇宙还只是一个奇点。
宇宙大爆炸理论的提出，源于美国天文学家爱德温·哈勃在上世纪20年代的天文观测，他发现银河系外的星系都在远离我们，并且离我们越远的星系远离我们的速度越快。在此之前人们普遍认为宇宙是静态的，宇宙的大小是恒定的。如果说只是星系在运动，那么除了有星系远离我们，也必然会有星系靠近我们，可实际上并没有。哈勃的这一观测结果成为了支持宇宙大爆炸的有力证据之一。为了纪念他的成就，哈勃望远镜就是以他的名字命名的。
上世纪60年代，美国人彭齐亚斯和威尔逊发现了大爆炸残留的余热——宇宙微波背景辐射，而这符合大爆炸理论所做出的理论预测。这一发现让他俩获得了诺贝尔奖。此外，宇宙中氦元素的丰度，也是大爆炸理论的有力证据之一。
其实，在宇宙诞生不久后的极短时间内，宇宙空间曾发生过剧烈的膨胀，体积呈指数式增长，这一过程被称之为暴涨。上世纪90年代，科学家还发现，宇宙正在加速膨胀，这一转变大约发生在40亿年前，研究人员也因此获得了诺贝尔奖。
宇宙空间各向同性，处处都在膨胀，根据观测，距离每增加326万光年，星系的退行速度就会增加67.8千米每秒。据此可知，大约在140多亿光年外的地方，那里的天体远离我们的速度已经超过了光速。
宇宙不仅在膨胀，而且膨胀速度甚至超越了光速，不过这并不违反光速不变原理，因为这是空间的膨胀，并不涉及物质的运动，那些遥远的星系在以超光速远离我们，可它们的实际运动速度并没有超光速。银河系是比较古老的星系，Earendel现在看起来距离我们280亿光年，在很早的时候它距离银河系应该只有几十亿光年。
并且，根据宇宙大爆炸理论，宇宙中最早的一批恒星诞生于发生大爆炸的2亿年后，也就是说Earendel并不是最古老和最遥远的恒星。不过，哈勃太空望远镜的极限观测能力差不多就止步于此了，那些距离我们更遥远更古老的恒星，需要韦伯望远镜来进行观测。
好了，就讲到这儿，关注我，咱们下次见。
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技术干货：金字塔法则——加减仓的最佳方法
金字塔建仓法是交易员最常用的建仓手法之一，只要不是单边行情，用金字塔减仓法来操作，几乎很难亏损。
这一操作方式是采用“低进高出”，往下承接的操作，以正三角形方式往下买进筹码，以倒三角形方式出脱筹码。
当投资者第一次买进股票筹码之后，如果行情下跌，则第二次再买进第一次倍数的筹码。以此类推，如果股价持续下跌，则进行第三次、第四次加倍买进，增加持股比率，降低总平均成本。此为正三角形往下承接，呈金字塔形，故称金字塔式投资法，又称倍数买进补仓法。(但这一法则并不都适用，资金量越大，操作越容易。)
金字塔建仓法加仓有三项基本原则：
1、每次加仓前必须要求（或者强调）前面的开仓和加仓单已经盈利的情况下才能加仓。2、每次加仓都不应该大于前面开仓的仓位。特别要求（或者强调）第一笔开仓仓位必须比第一次加仓的仓位要大！3、多数情况下，在一只股上，连续加仓次数一般不超过3次。
金字塔建仓法又分为“正金字塔”和”倒金字塔“ 。
正金字塔开仓和加仓的好处在于：
有效地避免亏损。例如，如果发现在第一次加仓后发现行情逆转，最迟要求在第一笔开仓价位和第一次加仓价位之间的中间价格位置以前全部清仓。由于是正金字塔加仓，这样的操作始终是盈利的。又例如，如果在第三次加仓后发现行情逆转，以同样的方法，可以先在第二次加仓和第三次加仓的中间价格位置以前把第二次和第三次加仓的全部单斩仓出来，至少这两笔单不会亏钱，可以暂时保留第一笔开仓单和第一次加仓单，这样可以继续观察行情的发展，便于以后继续减仓或者继续加仓！
做风险投资的交易员至少应该具有一些小偷的基本素质。小偷在下手前先看好逃跑路线和分析可能承受的最大损失，最后才考虑什么时候和地方下手的问题。基于这样一种“小偷思路”，正金字塔加仓也不能随心所欲地乱来。
第一次开仓的仓位大小应该由开仓位置、止损位置和能够承受的最大亏损来决定，决不能随心所欲地决定开仓的仓位。根据行情发展情况选择开仓位置就好像解决了小偷在什么时间、地方下手的问题；根据走势形态选择止损位置就好像解决了小偷逃跑路线的问题；3%止损策略就好像解决了小偷最大承受亏损的问题。有了这三大基本问题的解决，小偷想被别人打死都难呀！
而倒金字塔表现出人类非理性的一面。交易商可能在第一次开仓时对行情不太看好，仓位比较小，但行情发展出人意料，结果情绪高涨外加回悔不迭。在情绪高涨下进场，经常忘记止损点位的首先选择和3%止损原则下的仓位控制
因为一旦行情稍稍回调，经常造成亏损，把赢利的单子做成了亏损的单子。我(六度)叮嘱你，如果遇到这种情况，第一次加仓可看成一次独立的开仓行为，与原来的开仓单隔离起来独立操作，按照前面讲的正常流程，在进场前还是要先找好止损点位和坚持3%的止损原则下仓位控制，这好比小偷在进场前先看好逃跑路线和确认最大承认损失一样，然后再选择时机下手。
除了正金字塔以外，还有一种实用的对等加仓法。开仓和每一次加仓的数量都一样。使用这种方法在加仓时不必考虑3%的亏损问题，思维上与正金字塔加仓一样，当加仓单回调到前一笔单的1/2处以前，应该清仓出来，否则将面临亏损。
双向交易中的加仓知识
一、加仓的本质
首先要明确的是，加仓是一种投资的技巧。是工具，不是目的，投资的目的是获得风险含量最小的收益，因此只有当加仓可以帮助投资者达到上述目的时，它才是有利用价值的，否则就要舍弃不用，这一点就如同金刚经所说的，所有法皆是筏喻，法尚应舍，何况非法。
二、加仓适用对象
从分析能力上说，至少要对未来一周的方向能做出准确判断的投资者，才能使用加仓(这就要求投资者不单要看图表，还要关心基本面和政策等)，从操作节奏上说，加仓适合于短中结合的投资者，从资金量上说，加仓适合于较大的资金，当70~80％的仓位能就不要考虑加仓了。
怎么看趋势行情六度简单告诉一下你
分析以及用分析指导交易的思路是这样的：
1、先确定要操作的级别，比如偏中期的操作看4小时或者6小时这种周期的图表，偏短期的操作就看1小时甚至15分钟周期的图表；
2、以分析市场趋势为主，先判断目前市场各个级别分别属于什么走势（上涨趋势、下跌趋势，盘整）；
3、选择分析的方法或者工具，建议初学者就用均线工具和k线形态来分析研判市场趋势即可。不借助指标的话光看K线结构也可以，主要用道氏理论对趋势的界定；
4、判断好趋势以后先找到维持这个趋势的关键点（关键支撑、阻力位）在哪里，然后再确定介入策略，比如经过你的分析是上涨趋势，策略有两种，追涨买、回调买，建议首选回调；
5、找出符合追涨买或者回调买的关键点位；
6、等待计划内的机会出现；
7、出现了就干，做单前先想好止损位，没出现就继续等。
仓位管理：底仓控制在2到3成，后市如果行情方向一致，逐步加仓，加仓比例越来越小，仓位控制呈下方大，上方小的形态，像一个金字塔，那样你的持仓平均价格就都会低于市场价，模式决定心态.
我是六度，会经常分享个人经验干货。祝大家股市长虹，做到稳定盈利需要：
1.自信
2.心态
3.为正的交易系统
4.执行力
#股票##投资干货##交易经验#
金字塔建仓法是交易员最常用的建仓手法之一，只要不是单边行情，用金字塔减仓法来操作，几乎很难亏损。
这一操作方式是采用“低进高出”，往下承接的操作，以正三角形方式往下买进筹码，以倒三角形方式出脱筹码。
当投资者第一次买进股票筹码之后，如果行情下跌，则第二次再买进第一次倍数的筹码。以此类推，如果股价持续下跌，则进行第三次、第四次加倍买进，增加持股比率，降低总平均成本。此为正三角形往下承接，呈金字塔形，故称金字塔式投资法，又称倍数买进补仓法。(但这一法则并不都适用，资金量越大，操作越容易。)
金字塔建仓法加仓有三项基本原则：
1、每次加仓前必须要求（或者强调）前面的开仓和加仓单已经盈利的情况下才能加仓。2、每次加仓都不应该大于前面开仓的仓位。特别要求（或者强调）第一笔开仓仓位必须比第一次加仓的仓位要大！3、多数情况下，在一只股上，连续加仓次数一般不超过3次。
金字塔建仓法又分为“正金字塔”和”倒金字塔“ 。
正金字塔开仓和加仓的好处在于：
有效地避免亏损。例如，如果发现在第一次加仓后发现行情逆转，最迟要求在第一笔开仓价位和第一次加仓价位之间的中间价格位置以前全部清仓。由于是正金字塔加仓，这样的操作始终是盈利的。又例如，如果在第三次加仓后发现行情逆转，以同样的方法，可以先在第二次加仓和第三次加仓的中间价格位置以前把第二次和第三次加仓的全部单斩仓出来，至少这两笔单不会亏钱，可以暂时保留第一笔开仓单和第一次加仓单，这样可以继续观察行情的发展，便于以后继续减仓或者继续加仓！
做风险投资的交易员至少应该具有一些小偷的基本素质。小偷在下手前先看好逃跑路线和分析可能承受的最大损失，最后才考虑什么时候和地方下手的问题。基于这样一种“小偷思路”，正金字塔加仓也不能随心所欲地乱来。
第一次开仓的仓位大小应该由开仓位置、止损位置和能够承受的最大亏损来决定，决不能随心所欲地决定开仓的仓位。根据行情发展情况选择开仓位置就好像解决了小偷在什么时间、地方下手的问题；根据走势形态选择止损位置就好像解决了小偷逃跑路线的问题；3%止损策略就好像解决了小偷最大承受亏损的问题。有了这三大基本问题的解决，小偷想被别人打死都难呀！
而倒金字塔表现出人类非理性的一面。交易商可能在第一次开仓时对行情不太看好，仓位比较小，但行情发展出人意料，结果情绪高涨外加回悔不迭。在情绪高涨下进场，经常忘记止损点位的首先选择和3%止损原则下的仓位控制
因为一旦行情稍稍回调，经常造成亏损，把赢利的单子做成了亏损的单子。我(六度)叮嘱你，如果遇到这种情况，第一次加仓可看成一次独立的开仓行为，与原来的开仓单隔离起来独立操作，按照前面讲的正常流程，在进场前还是要先找好止损点位和坚持3%的止损原则下仓位控制，这好比小偷在进场前先看好逃跑路线和确认最大承认损失一样，然后再选择时机下手。
除了正金字塔以外，还有一种实用的对等加仓法。开仓和每一次加仓的数量都一样。使用这种方法在加仓时不必考虑3%的亏损问题，思维上与正金字塔加仓一样，当加仓单回调到前一笔单的1/2处以前，应该清仓出来，否则将面临亏损。
双向交易中的加仓知识
一、加仓的本质
首先要明确的是，加仓是一种投资的技巧。是工具，不是目的，投资的目的是获得风险含量最小的收益，因此只有当加仓可以帮助投资者达到上述目的时，它才是有利用价值的，否则就要舍弃不用，这一点就如同金刚经所说的，所有法皆是筏喻，法尚应舍，何况非法。
二、加仓适用对象
从分析能力上说，至少要对未来一周的方向能做出准确判断的投资者，才能使用加仓(这就要求投资者不单要看图表，还要关心基本面和政策等)，从操作节奏上说，加仓适合于短中结合的投资者，从资金量上说，加仓适合于较大的资金，当70~80％的仓位能就不要考虑加仓了。
怎么看趋势行情六度简单告诉一下你
分析以及用分析指导交易的思路是这样的：
1、先确定要操作的级别，比如偏中期的操作看4小时或者6小时这种周期的图表，偏短期的操作就看1小时甚至15分钟周期的图表；
2、以分析市场趋势为主，先判断目前市场各个级别分别属于什么走势（上涨趋势、下跌趋势，盘整）；
3、选择分析的方法或者工具，建议初学者就用均线工具和k线形态来分析研判市场趋势即可。不借助指标的话光看K线结构也可以，主要用道氏理论对趋势的界定；
4、判断好趋势以后先找到维持这个趋势的关键点（关键支撑、阻力位）在哪里，然后再确定介入策略，比如经过你的分析是上涨趋势，策略有两种，追涨买、回调买，建议首选回调；
5、找出符合追涨买或者回调买的关键点位；
6、等待计划内的机会出现；
7、出现了就干，做单前先想好止损位，没出现就继续等。
仓位管理：底仓控制在2到3成，后市如果行情方向一致，逐步加仓，加仓比例越来越小，仓位控制呈下方大，上方小的形态，像一个金字塔，那样你的持仓平均价格就都会低于市场价，模式决定心态.
我是六度，会经常分享个人经验干货。祝大家股市长虹，做到稳定盈利需要：
1.自信
2.心态
3.为正的交易系统
4.执行力
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特斯拉再次“提纯”智驾方案，本土供应链受益进入景气期
近日特斯拉宣布Model S/X将移除雷达，引入视觉系统，其辅助自动驾驶系统Autopilot和全自动驾驶FSD套件将采用基于摄像头的感知方案。这是特斯拉继2021年5月对Model 3和Model Y不再配备雷达方案后的又一次“提纯”升级。
特斯拉提纯自动驾驶视觉方案，这一动作，大幅提振了车载摄像头产业链的发展信心，其中，韦尔股份（豪威科技）、晶方科技、舜宇光学、联创电子等本土龙头企业有望受益，富瀚微、君正科技、思特威、欧菲光、凤凰光学、海康威视、大华股份、保隆科技等企业也将受益成长。
特斯拉二次“提纯”视觉方案，毫米波雷达退场
汽车智能化过程中，特斯拉一直是纯视觉方案的拥趸者，不仅排斥激光雷达，毫米波雷达也被其“嫌弃”。
根据此前方案，特斯拉自动驾驶采用的是“8+1”视觉方案，即8个摄像头+1个毫米波雷达。不过从2021年5月开始，特斯拉改变了这一“传统”做法，宣布Model 3和Model Y率先放弃搭载毫米波雷达，进而选择纯视觉方案。
今年2月25日，特斯拉宣布继续对纯视觉自动驾驶方案进行提纯，旗下另两款主力车型Model S、Model X也弃用毫米波雷达方案。
目前特斯拉官网展示的自动驾驶方案中，各车型均把毫米波雷达剔除，着重展示360°环视及250米视距自动驾驶能力，雷达方面，仅剩下12颗用于辅助泊车的超声波雷达。
对特斯拉坚定不移选择纯视觉方案，激光雷达行业人士对集微网表示：“特斯拉在视觉方面拥有独特算法，这使得他们对纯视觉方案非常自信，不得不说，他们基于视觉的自动驾驶方案也确实强。”
业内专家也持相同观点，“特斯拉完全使用视觉方案，具有浓重的企业色彩，其AI算法很强，可以完全舍弃雷达。国内使用雷达是因为视觉算法不够强，还有就是基于安全性保证，防止误识别。”该专家进一步分析称，自动驾驶以感知为主，即以视觉算法作为主要支撑，可以解决80%-90%的需求，而雷达则定位于视觉的冗余方案，以提升自动驾驶的安全性。
众所周知，毫米波雷达在自动驾驶中的主要作用是远距离探测并感知前方障碍物，其缺点是识别能力弱，且成本高于视觉技术。过去特斯拉曾发生过视觉技术识别失误时，毫米波雷达也未能识别障碍物的情况，进而导致事故发生。上述人士认为，毫米波雷达的缺陷，让特斯拉更坚定纯视觉技术。
马斯克认为，依赖纯视觉的自动驾驶系统更接近于人类驾驶，不需要激光雷达和毫米波雷达，也让自动驾驶更便于商业化。事实上，特斯拉在其FSD V 9.0自动驾驶版本中，就已经放弃了毫米波雷达；随后加速FSD版本更新。去年11月，特斯拉推出FSD Beta 10.5版本，据称已能使用完全自动驾驶，全程无需人工接管；紧接着发布的FSD Beta 10.6版本，特斯拉称已大幅提高目标检测能力。
值得一提的是，特斯拉还针对自动驾驶需求，开发了专用高算力芯片，搭配自研算法，具有更强的自动驾驶方案一体化契合度。近期，马斯克表示，特斯拉有望在今年实现全自动驾驶应用。
即便如此，本土自动驾驶方案提供商对纯视觉方案还是抱着不怀疑态度，如上激光雷达行业人士表示，“视觉方案算法再优秀，还是存在许多缺陷，比如夜间、雨雾天气将会大受影响，而自动驾驶对安全隐患是零容忍的，所以我们坚持走大融合感知路线，充分利用激光雷达点云成像能力、毫米波雷达全天候工作能力的特性来确保安全可靠。”
不仅如此，美国安全监管机构也对特斯拉的驾驶辅助系统Autopilot和全自动驾驶系统FSD的安全性表示“严重担忧”，特斯拉对此辩护称，“它们仍需要人类司机持续监控和关注”。美国民主党参议员理查德·布卢门撒尔和埃德·马基对该辩护认为，“这只是特斯拉更多的逃避和偏离，尽管安全记录与交通事故令人担忧，但该公司似乎希望一切如常。”
视觉技术有缺陷，多感知融合方案也有待优化，上述激光行业人士表示，“由于多感知融合算法不够完善，目前还在持续优化之中，这已导致包括X公司、W公司在内的多家车企的激光雷达自动驾驶车型延后发布。”
虽然两者的自动驾驶技术路线之争仍在持续，但无可否认，无论哪种方案，视觉技术都是自动驾驶的核心之一。特斯拉选择提纯视觉方案，进一步刺激了车载视觉应用的爆发，以摄像头为代表的产业链企业将受益发展。
据Roland Berger统计及预测，2020年全球L2级及L2+级自动驾驶渗透率约为10%，但到2025年，这一比例将提升至36%；L3级占比也将快速提升至8%，L4/L5级也开始推进，占比有望达到1%。中泰证券研究所进一步分析认为，2030年全球L2、L3和L4/L5级别的渗透率将达到30%、35%和20%。
Roland Berger同时分析指出，目前ADAS主要功能中，自适应巡航控制、车道偏离预防两大跟视觉相关应用的渗透率分别超过了40%、50%，这将加速基于摄像头的车载视觉技术上车的爆发。
Yole相关报告显示，2020年，全球平均每辆车搭载摄像头2.3颗，而随着ADAS加速渗透，预计2025年全球单车摄像头搭载量将提升至4.9颗，并有望在2030年提升至8.9颗/辆。
事实上，目前已上市及即将上市的主流新能源车型中，对摄像头的需求量起步为5颗，智能化越高，对摄像头的需求量越大，如小鹏P7、小鹏P5、蔚来ET5、蔚来ET7、智己L7、极氪001等，对摄像头的搭载量均达到了12-14颗/辆，远超常规汽车对摄像头的需求量。
同时，伴随功能的提升，摄像头的价值量也随之提升。根据中泰证券研究所分析，普通车载摄像头价值量约为150元-200元/颗，而ADAS车载摄像头模组的价值量将提升至300元-500元/颗；其同时分析认为，2020年全球摄像头市场规模约为356亿元，预计2025年将达到922亿元，并有望在2030年达到1645亿元。
自动驾驶加速渗透，正给车载摄像头相关产业链企业带来超千亿级的增量发展空间。包括CIS、车载镜头、车载镜头模组相关产业链企业将受益快速发展。本土产业链中，韦尔股份（豪威科技）、晶方科技、舜宇光学、联创电子等企业龙头效应明显。
其中，韦尔股份旗下豪威科技是全球车载摄像头CIS龙头企业之一，根据ICV Tank统计数据，其2021年全球车载领域市场份额为29%，仅次于安森美，目前，其CIS产品已获得宝马、奔驰、奥迪、特斯拉、吉利、长城、比亚迪等国内外知名车企广泛采用。中泰证券研究所分析认为，豪威科技车载CIS市场份额有望在2025年超过40%。
在车载镜头领域，舜宇光学已连续9年位列全球第一，根据TSR统计数据，2020年其全球市场份额高达32%，相当于第二至第七名市场份额之和，需要指出的是，其感知类车载镜头市占率更高，2020年达到51%。2021年，其车载镜头出货量再同比增长21%达6797万颗，继续稳居全球龙头，其产品被包括博世、麦格纳、法雷奥、大陆等全球Tier 1厂商采用，并在奔驰、宝马、奥迪、丰田、本田等知名汽车品牌中获得上车使用。
车载摄像头模组方面，除了舜宇光学，联创电子也是全球重要玩家。由于中国台湾大立光拒绝特斯拉，联创电子顺势崛起，借助特斯拉供应商光环，迅速成为全球镜头模组重要供应商之一。截至2020年底，其模造玻璃产能达3kk/月，预计今年将超越日本豪雅，成为全球模造玻璃产能最大的企业。其产品除了特斯拉外，还获得了蔚来、华为等企业搭载上车，预计其车载光学收入在2022年-2024年的年复合增速将超过70%。
同时，受益车载镜头产业链的发展，专注于CIS封测的晶方科技、车规级ISP芯片供应商富瀚微、车规存储芯片供应商君正科技等产业链企业也将受益成长；思特威、欧菲光、凤凰光学、海康威视、大华股份、保隆科技等企业也将发力汽车领域，共同迎接千亿级车载视觉市场的到来。
不过在Tier 1领域，本土产业链企业仍较弱，目前主要由博世、麦格纳、法雷奥、大陆、电装等国际龙头占据很大部分的市场份额。
原创 Andy 天天智驾 校对｜James 2022-03-25 19:06
近日特斯拉宣布Model S/X将移除雷达，引入视觉系统，其辅助自动驾驶系统Autopilot和全自动驾驶FSD套件将采用基于摄像头的感知方案。这是特斯拉继2021年5月对Model 3和Model Y不再配备雷达方案后的又一次“提纯”升级。
特斯拉提纯自动驾驶视觉方案，这一动作，大幅提振了车载摄像头产业链的发展信心，其中，韦尔股份（豪威科技）、晶方科技、舜宇光学、联创电子等本土龙头企业有望受益，富瀚微、君正科技、思特威、欧菲光、凤凰光学、海康威视、大华股份、保隆科技等企业也将受益成长。
特斯拉二次“提纯”视觉方案，毫米波雷达退场
汽车智能化过程中，特斯拉一直是纯视觉方案的拥趸者，不仅排斥激光雷达，毫米波雷达也被其“嫌弃”。
根据此前方案，特斯拉自动驾驶采用的是“8+1”视觉方案，即8个摄像头+1个毫米波雷达。不过从2021年5月开始，特斯拉改变了这一“传统”做法，宣布Model 3和Model Y率先放弃搭载毫米波雷达，进而选择纯视觉方案。
今年2月25日，特斯拉宣布继续对纯视觉自动驾驶方案进行提纯，旗下另两款主力车型Model S、Model X也弃用毫米波雷达方案。
目前特斯拉官网展示的自动驾驶方案中，各车型均把毫米波雷达剔除，着重展示360°环视及250米视距自动驾驶能力，雷达方面，仅剩下12颗用于辅助泊车的超声波雷达。
对特斯拉坚定不移选择纯视觉方案，激光雷达行业人士对集微网表示：“特斯拉在视觉方面拥有独特算法，这使得他们对纯视觉方案非常自信，不得不说，他们基于视觉的自动驾驶方案也确实强。”
业内专家也持相同观点，“特斯拉完全使用视觉方案，具有浓重的企业色彩，其AI算法很强，可以完全舍弃雷达。国内使用雷达是因为视觉算法不够强，还有就是基于安全性保证，防止误识别。”该专家进一步分析称，自动驾驶以感知为主，即以视觉算法作为主要支撑，可以解决80%-90%的需求，而雷达则定位于视觉的冗余方案，以提升自动驾驶的安全性。
众所周知，毫米波雷达在自动驾驶中的主要作用是远距离探测并感知前方障碍物，其缺点是识别能力弱，且成本高于视觉技术。过去特斯拉曾发生过视觉技术识别失误时，毫米波雷达也未能识别障碍物的情况，进而导致事故发生。上述人士认为，毫米波雷达的缺陷，让特斯拉更坚定纯视觉技术。
马斯克认为，依赖纯视觉的自动驾驶系统更接近于人类驾驶，不需要激光雷达和毫米波雷达，也让自动驾驶更便于商业化。事实上，特斯拉在其FSD V 9.0自动驾驶版本中，就已经放弃了毫米波雷达；随后加速FSD版本更新。去年11月，特斯拉推出FSD Beta 10.5版本，据称已能使用完全自动驾驶，全程无需人工接管；紧接着发布的FSD Beta 10.6版本，特斯拉称已大幅提高目标检测能力。
值得一提的是，特斯拉还针对自动驾驶需求，开发了专用高算力芯片，搭配自研算法，具有更强的自动驾驶方案一体化契合度。近期，马斯克表示，特斯拉有望在今年实现全自动驾驶应用。
即便如此，本土自动驾驶方案提供商对纯视觉方案还是抱着不怀疑态度，如上激光雷达行业人士表示，“视觉方案算法再优秀，还是存在许多缺陷，比如夜间、雨雾天气将会大受影响，而自动驾驶对安全隐患是零容忍的，所以我们坚持走大融合感知路线，充分利用激光雷达点云成像能力、毫米波雷达全天候工作能力的特性来确保安全可靠。”
不仅如此，美国安全监管机构也对特斯拉的驾驶辅助系统Autopilot和全自动驾驶系统FSD的安全性表示“严重担忧”，特斯拉对此辩护称，“它们仍需要人类司机持续监控和关注”。美国民主党参议员理查德·布卢门撒尔和埃德·马基对该辩护认为，“这只是特斯拉更多的逃避和偏离，尽管安全记录与交通事故令人担忧，但该公司似乎希望一切如常。”
视觉技术有缺陷，多感知融合方案也有待优化，上述激光行业人士表示，“由于多感知融合算法不够完善，目前还在持续优化之中，这已导致包括X公司、W公司在内的多家车企的激光雷达自动驾驶车型延后发布。”
虽然两者的自动驾驶技术路线之争仍在持续，但无可否认，无论哪种方案，视觉技术都是自动驾驶的核心之一。特斯拉选择提纯视觉方案，进一步刺激了车载视觉应用的爆发，以摄像头为代表的产业链企业将受益发展。
据Roland Berger统计及预测，2020年全球L2级及L2+级自动驾驶渗透率约为10%，但到2025年，这一比例将提升至36%；L3级占比也将快速提升至8%，L4/L5级也开始推进，占比有望达到1%。中泰证券研究所进一步分析认为，2030年全球L2、L3和L4/L5级别的渗透率将达到30%、35%和20%。
Roland Berger同时分析指出，目前ADAS主要功能中，自适应巡航控制、车道偏离预防两大跟视觉相关应用的渗透率分别超过了40%、50%，这将加速基于摄像头的车载视觉技术上车的爆发。
Yole相关报告显示，2020年，全球平均每辆车搭载摄像头2.3颗，而随着ADAS加速渗透，预计2025年全球单车摄像头搭载量将提升至4.9颗，并有望在2030年提升至8.9颗/辆。
事实上，目前已上市及即将上市的主流新能源车型中，对摄像头的需求量起步为5颗，智能化越高，对摄像头的需求量越大，如小鹏P7、小鹏P5、蔚来ET5、蔚来ET7、智己L7、极氪001等，对摄像头的搭载量均达到了12-14颗/辆，远超常规汽车对摄像头的需求量。
同时，伴随功能的提升，摄像头的价值量也随之提升。根据中泰证券研究所分析，普通车载摄像头价值量约为150元-200元/颗，而ADAS车载摄像头模组的价值量将提升至300元-500元/颗；其同时分析认为，2020年全球摄像头市场规模约为356亿元，预计2025年将达到922亿元，并有望在2030年达到1645亿元。
自动驾驶加速渗透，正给车载摄像头相关产业链企业带来超千亿级的增量发展空间。包括CIS、车载镜头、车载镜头模组相关产业链企业将受益快速发展。本土产业链中，韦尔股份（豪威科技）、晶方科技、舜宇光学、联创电子等企业龙头效应明显。
其中，韦尔股份旗下豪威科技是全球车载摄像头CIS龙头企业之一，根据ICV Tank统计数据，其2021年全球车载领域市场份额为29%，仅次于安森美，目前，其CIS产品已获得宝马、奔驰、奥迪、特斯拉、吉利、长城、比亚迪等国内外知名车企广泛采用。中泰证券研究所分析认为，豪威科技车载CIS市场份额有望在2025年超过40%。
在车载镜头领域，舜宇光学已连续9年位列全球第一，根据TSR统计数据，2020年其全球市场份额高达32%，相当于第二至第七名市场份额之和，需要指出的是，其感知类车载镜头市占率更高，2020年达到51%。2021年，其车载镜头出货量再同比增长21%达6797万颗，继续稳居全球龙头，其产品被包括博世、麦格纳、法雷奥、大陆等全球Tier 1厂商采用，并在奔驰、宝马、奥迪、丰田、本田等知名汽车品牌中获得上车使用。
车载摄像头模组方面，除了舜宇光学，联创电子也是全球重要玩家。由于中国台湾大立光拒绝特斯拉，联创电子顺势崛起，借助特斯拉供应商光环，迅速成为全球镜头模组重要供应商之一。截至2020年底，其模造玻璃产能达3kk/月，预计今年将超越日本豪雅，成为全球模造玻璃产能最大的企业。其产品除了特斯拉外，还获得了蔚来、华为等企业搭载上车，预计其车载光学收入在2022年-2024年的年复合增速将超过70%。
同时，受益车载镜头产业链的发展，专注于CIS封测的晶方科技、车规级ISP芯片供应商富瀚微、车规存储芯片供应商君正科技等产业链企业也将受益成长；思特威、欧菲光、凤凰光学、海康威视、大华股份、保隆科技等企业也将发力汽车领域，共同迎接千亿级车载视觉市场的到来。
不过在Tier 1领域，本土产业链企业仍较弱，目前主要由博世、麦格纳、法雷奥、大陆、电装等国际龙头占据很大部分的市场份额。
原创 Andy 天天智驾 校对｜James 2022-03-25 19:06
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