保险购买误区之只买大公司 虽然不条条框框，一板一眼，但本文所有的观点都来源于保险法以及行业内实际案例，经得起时间的推敲与验证。
保险购买误区之看公司不看责任：
“琳琳，我买保险就一个要求，给我来个大公司！”
“什么是大公司？”
“像某安那样的”
“为什么某安是大公司？”
“因为我听说过啊！”
其实没有对错，客户只是在以过往的经验来帮助自己买保险，而过往的经验告诉我们，“买东西一定要买大品牌”“大品牌的标准是我听说过”
今天这篇文章可能会垫付你以往的认知，送给那些喜欢钻研，而不是随随便便别人的几句话就不明不白买保险的你。
其实，我本人也是一个品牌主义者，买东西喜欢买品牌的，越大的品牌越安心，然鹅，这条规则到买保险这里被消融了。
首先，我们看一下为什么市场上的产品价格差异这么大？产品责任差异这么大？
定价利率不同：
2013年8月5日，保监会放开了人身险产品的预定之后呢，各家公司的差异就由原来的2.5%放大到了3.5%，采用3.5%定价利率的公司产品就要比采用2.5%的公司便宜30%-50%，这是预定利率不同导致了产品价格不同。目前已经有95%以上的公司采用了3.5%的定价利率，依然还有10%左右的公司采用2.5%的定价利率，大家可以自行脑补是哪几家“大公司”。因为人们的传统选择偏好及误区，导致这几家公司没有必要去调低价格牺牲利润。
保费构成不同：
保费=纯保费+附加保费 100万保额，A公司年交保费5万，其中2万是纯保费，3万是附加保费（成本、广告、利润）；B公司年交保费3.5万，其中2万是纯保费，1.5万是附加保费。
也就是说，我们多花的保费，被保险公司拿去做运营、广告以及利润。
总结一句话，并不一定公司大，保费高产品就一定好。相反，大多数人多花了很多保费，最后买到的责任和市场同类产品比是有缺失的。
“可是我买的公司大，不管发生什么情况一定会赔啊！”
真的是这样吗？我们下次来说赔与不陪和保险公司是否安全的问题。
https://t.cn/AiduDCiN
保险购买误区之看公司不看责任：
“琳琳，我买保险就一个要求，给我来个大公司！”
“什么是大公司？”
“像某安那样的”
“为什么某安是大公司？”
“因为我听说过啊！”
其实没有对错，客户只是在以过往的经验来帮助自己买保险，而过往的经验告诉我们，“买东西一定要买大品牌”“大品牌的标准是我听说过”
今天这篇文章可能会垫付你以往的认知，送给那些喜欢钻研，而不是随随便便别人的几句话就不明不白买保险的你。
其实，我本人也是一个品牌主义者，买东西喜欢买品牌的，越大的品牌越安心，然鹅，这条规则到买保险这里被消融了。
首先，我们看一下为什么市场上的产品价格差异这么大？产品责任差异这么大？
定价利率不同：
2013年8月5日，保监会放开了人身险产品的预定之后呢，各家公司的差异就由原来的2.5%放大到了3.5%，采用3.5%定价利率的公司产品就要比采用2.5%的公司便宜30%-50%，这是预定利率不同导致了产品价格不同。目前已经有95%以上的公司采用了3.5%的定价利率，依然还有10%左右的公司采用2.5%的定价利率，大家可以自行脑补是哪几家“大公司”。因为人们的传统选择偏好及误区，导致这几家公司没有必要去调低价格牺牲利润。
保费构成不同：
保费=纯保费+附加保费 100万保额，A公司年交保费5万，其中2万是纯保费，3万是附加保费（成本、广告、利润）；B公司年交保费3.5万，其中2万是纯保费，1.5万是附加保费。
也就是说，我们多花的保费，被保险公司拿去做运营、广告以及利润。
总结一句话，并不一定公司大，保费高产品就一定好。相反，大多数人多花了很多保费，最后买到的责任和市场同类产品比是有缺失的。
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运动打卡第55天
昨天：keep安小雨马甲线养成✔
林芊妤瘦腿操✔
臀桥100个✔
今天：keep安小雨马甲线养成✔
林芊妤瘦腿操✔
总结：最近几天沉迷于琳琳的ep和生日会视频 熬了几天夜 一天比一天懒 要命 明天要开始做hiit了 我的马甲线可是要写上王琳凯的名字的[米奇比心]
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站在巨人肩膀上 加速链接新知识
2019-04-23 08:21:33 来源: 科技日报 作者: 本报记者 房琳琳
——对话SCI创建机构ISI新任总监乔纳森·亚当斯博士
SCI是目前国际上公认的最具权威的科技文献检索工具，被认为是评价一个国家、一个科学研究机构、一所高等学校、一本期刊，乃至一个研究人员学术水平的重要数据源之一。
尤其是基础研究科研人员的学术成果，如果能发表在被SCI收录的高影响因子期刊上，则被认为“高大上”，其进行项目申请、组团带队、晋级戴帽、评审获奖的职业生涯，几乎皆源于此，SCI和影响因子可谓“牵一发动全身”。
现在，中国科技界扭转不科学评价导向的自我变革已经逐步展开，去年底发布的《关于开展清理“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”专项行动的通知》中，“唯论文”首当其冲。
日前，科睿唯安科学信息研究所（ISI）总监乔纳森·亚当斯博士接受科技日报记者专访时坦言：“我非常赞同中国的做法！为科研管理者提供、普及和指导应用更多直观、客观和易用的学术能力分析工具，是ISI支持全球开展全面的、负责任科研管理的重要使命。”
链接新知，快速站到巨人肩膀上
上世纪60年代初，美国情报学家和科学计量学家尤金·加菲尔德在图书馆任职期间，萌生了帮助探索新知的科研人员快速“站在巨人肩膀上”、让新的科学知识有迹可循的想法。他开创性地用标引文章参考文献的方法，创建了科学引文索引数据库，也就是SCI。
亚当斯1991年开始与ISI接触。“当时我是英国政府的科学政策顾问，负责政府基金资助，需要知道政府的钱投到哪些机构，以及投入产出情况怎样。科研人员给我的反馈是，在SCI应能找到答案。我直接飞到美国费城，与加菲尔德相谈甚欢，与SCI结缘。”
2018年，亚当斯受邀执掌并重振科睿唯安旗下学术研究事业部“研究院”属性的ISI。
此次来到中国，亚当斯广泛与中国科学院和知名院校及机构互动，交流如何多维度评价科研能力和学术水平。
科研评估，绝非“拿SCI就能搞定”
对科学活动的评价是多维、多指标的综合考察，绝非“拿SCI就能搞定”。
亚当斯认为，如果将某一指标视作人才招聘及任用，或资助机构/团队的标准，就局限了。
SCI发明初衷在于加速链接新知，当科研管理者发现，利用其大数据可做国家间、机构间和领域内个人能力对比时，它才变成科研评估的一部分。
然而，进行评估时，需要明确目的，而不是简单地套用SCI收录论文被引指数，亚当斯举例说，“我的一篇研究虾的论文被引用了24次，这什么也说明不了。你还需要了解论文背景，比如是哪一年、哪个领域、做的这样的研究。所以说，界定了文献范围后的基准值非常重要！”
ISI重建之后发布的第一份报告就是《全面画像，而非简单指标》，意在“提供更多可视化的、常见的数据分析方法，解读每个度量指标下蕴含的丰富信息，以支持开展全面的、负责任的科研管理”。
亚当斯强调，这些都只是大数据库定量分析，一切评估都要与专家定性分析结合后，才能公平公正为国家制定政策和支持科研资金做出决策参考。
数据和指标，知识越爆炸越要“用好”
大数据时代，知识产品也同样在“爆炸”。
基于互联网的Web of Science平台，除了自然科学，还进行社会科学、人文艺术领域的学术发现和引文分析，每天为数百万学术人员提供可追溯到1900年的超过14亿条引文数据，成为期刊影响因子等指标分析的数据基础。
以自然科学文献SCI库为例，上世纪80年代，SCI数据库仅收录4000多种期刊，而今核心库就收录将近两万种期刊，但产生的文献分布并不均匀。
据亚当斯介绍，生命科学由于DNA、分子生物学、遗传学等的迅猛发展，很多科研成果和学术期刊涌现；而纳米、量子技术等40年前没有的最新学科发展，ISI也一直在监测并补充到数据库当中去。
新的ISI任务和角色是什么？
亚当斯认为，首先是怎么用好这些数据和相关指标；同时，要帮助各国科研管理人员、政策制定者和基金机构、政府机构，在其进行科研管理时，了解具体指标是如何被创立出来的，并充分理解其含义；“此外，ISI正积极与全球合作伙伴共同开展研究，力求创建和推广新的指标、新的应用和新的工具。”
关注中国，也支持中国智慧融入世界
“现在，ISI更关注区域间学术不平衡问题。如何在海量数据中分析不同国家之间的研究力量？这是ISI未来重点研究的方向。”亚当斯的视野更为宏观，他尤其提到，“中国改革开放之后，突飞猛进的发展改变了世界科学学术语境格局。”
以量子技术为例，中国有自己的特点。亚当斯举例，英国政府希望了解量子技术的发展概况，但英国科学家仅基于本国情况提出的报告，并未涵盖中国和美国的进展，而基于Web of Science的学术数据，给报告带来全球视野，为决策层提供了更客观的参考，进而促进英国在量子领域的战略布局。
就中国而言，“我们希望帮助中国把本土科学研究推向世界，提升在国际上的关注度和影响力，同时也帮助世界其他区域更了解中国的创新实力。”
乔纳森·亚当斯博士在中国科学院介绍学术研究成果。供图：科睿唯安
2019-04-23 08:21:33 来源: 科技日报 作者: 本报记者 房琳琳
——对话SCI创建机构ISI新任总监乔纳森·亚当斯博士
SCI是目前国际上公认的最具权威的科技文献检索工具，被认为是评价一个国家、一个科学研究机构、一所高等学校、一本期刊，乃至一个研究人员学术水平的重要数据源之一。
尤其是基础研究科研人员的学术成果，如果能发表在被SCI收录的高影响因子期刊上，则被认为“高大上”，其进行项目申请、组团带队、晋级戴帽、评审获奖的职业生涯，几乎皆源于此，SCI和影响因子可谓“牵一发动全身”。
现在，中国科技界扭转不科学评价导向的自我变革已经逐步展开，去年底发布的《关于开展清理“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”专项行动的通知》中，“唯论文”首当其冲。
日前，科睿唯安科学信息研究所（ISI）总监乔纳森·亚当斯博士接受科技日报记者专访时坦言：“我非常赞同中国的做法！为科研管理者提供、普及和指导应用更多直观、客观和易用的学术能力分析工具，是ISI支持全球开展全面的、负责任科研管理的重要使命。”
链接新知，快速站到巨人肩膀上
上世纪60年代初，美国情报学家和科学计量学家尤金·加菲尔德在图书馆任职期间，萌生了帮助探索新知的科研人员快速“站在巨人肩膀上”、让新的科学知识有迹可循的想法。他开创性地用标引文章参考文献的方法，创建了科学引文索引数据库，也就是SCI。
亚当斯1991年开始与ISI接触。“当时我是英国政府的科学政策顾问，负责政府基金资助，需要知道政府的钱投到哪些机构，以及投入产出情况怎样。科研人员给我的反馈是，在SCI应能找到答案。我直接飞到美国费城，与加菲尔德相谈甚欢，与SCI结缘。”
2018年，亚当斯受邀执掌并重振科睿唯安旗下学术研究事业部“研究院”属性的ISI。
此次来到中国，亚当斯广泛与中国科学院和知名院校及机构互动，交流如何多维度评价科研能力和学术水平。
科研评估，绝非“拿SCI就能搞定”
对科学活动的评价是多维、多指标的综合考察，绝非“拿SCI就能搞定”。
亚当斯认为，如果将某一指标视作人才招聘及任用，或资助机构/团队的标准，就局限了。
SCI发明初衷在于加速链接新知，当科研管理者发现，利用其大数据可做国家间、机构间和领域内个人能力对比时，它才变成科研评估的一部分。
然而，进行评估时，需要明确目的，而不是简单地套用SCI收录论文被引指数，亚当斯举例说，“我的一篇研究虾的论文被引用了24次，这什么也说明不了。你还需要了解论文背景，比如是哪一年、哪个领域、做的这样的研究。所以说，界定了文献范围后的基准值非常重要！”
ISI重建之后发布的第一份报告就是《全面画像，而非简单指标》，意在“提供更多可视化的、常见的数据分析方法，解读每个度量指标下蕴含的丰富信息，以支持开展全面的、负责任的科研管理”。
亚当斯强调，这些都只是大数据库定量分析，一切评估都要与专家定性分析结合后，才能公平公正为国家制定政策和支持科研资金做出决策参考。
数据和指标，知识越爆炸越要“用好”
大数据时代，知识产品也同样在“爆炸”。
基于互联网的Web of Science平台，除了自然科学，还进行社会科学、人文艺术领域的学术发现和引文分析，每天为数百万学术人员提供可追溯到1900年的超过14亿条引文数据，成为期刊影响因子等指标分析的数据基础。
以自然科学文献SCI库为例，上世纪80年代，SCI数据库仅收录4000多种期刊，而今核心库就收录将近两万种期刊，但产生的文献分布并不均匀。
据亚当斯介绍，生命科学由于DNA、分子生物学、遗传学等的迅猛发展，很多科研成果和学术期刊涌现；而纳米、量子技术等40年前没有的最新学科发展，ISI也一直在监测并补充到数据库当中去。
新的ISI任务和角色是什么？
亚当斯认为，首先是怎么用好这些数据和相关指标；同时，要帮助各国科研管理人员、政策制定者和基金机构、政府机构，在其进行科研管理时，了解具体指标是如何被创立出来的，并充分理解其含义；“此外，ISI正积极与全球合作伙伴共同开展研究，力求创建和推广新的指标、新的应用和新的工具。”
关注中国，也支持中国智慧融入世界
“现在，ISI更关注区域间学术不平衡问题。如何在海量数据中分析不同国家之间的研究力量？这是ISI未来重点研究的方向。”亚当斯的视野更为宏观，他尤其提到，“中国改革开放之后，突飞猛进的发展改变了世界科学学术语境格局。”
以量子技术为例，中国有自己的特点。亚当斯举例，英国政府希望了解量子技术的发展概况，但英国科学家仅基于本国情况提出的报告，并未涵盖中国和美国的进展，而基于Web of Science的学术数据，给报告带来全球视野，为决策层提供了更客观的参考，进而促进英国在量子领域的战略布局。
就中国而言，“我们希望帮助中国把本土科学研究推向世界，提升在国际上的关注度和影响力，同时也帮助世界其他区域更了解中国的创新实力。”
乔纳森·亚当斯博士在中国科学院介绍学术研究成果。供图：科睿唯安
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