#科普时间#【#可扩展光芯片每秒分类近20亿张图像#】#科学新突破# 美国科学家在最新一期《自然》杂志发表论文称，他们开发了首块可扩展的基于深度神经网络的光子芯片，每秒可对20亿张图像进行直接分类，而无需时钟、传感器或大内存模块，有望促进人脸识别、自动驾驶等领域的发展。

这是第一个完全在集成光子设备上以可扩展方式实现的深度神经网络，整个芯片大小只有9.3平方毫米。该芯片上的光学神经元通过光线相互连接，形成一个由许多“神经元层”组成的深层网络。信息通过“神经元层”传递，每一步都对图像分类，使快速处理信息成为可能，最新芯片可在半纳秒内完成整个图像分类，而传统数字计算机芯片在同样时间内只能完成一个计算步骤。

研究人员表示，可通过添加更多神经层来扩展这一深层网络，使芯片能以更高分辨率读取更复杂图像中的数据。此外，任何可转换为光的信号，如音频和语音，都可使用这项技术几乎瞬间进行分类。https://t.cn/A6X1MsIk（内容来自：科技日报新媒体）

【#可扩展光芯片每秒分类近20亿张图像#】#科学新突破# 美国科学家在最新一期《自然》杂志发表论文称，他们开发了首块可扩展的基于深度神经网络的光子芯片，每秒可对20亿张图像进行直接分类，而无需时钟、传感器或大内存模块，有望促进人脸识别、自动驾驶等领域的发展。

这是第一个完全在集成光子设备上以可扩展方式实现的深度神经网络，整个芯片大小只有9.3平方毫米。该芯片上的光学神经元通过光线相互连接，形成一个由许多“神经元层”组成的深层网络。信息通过“神经元层”传递，每一步都对图像分类，使快速处理信息成为可能，最新芯片可在半纳秒内完成整个图像分类，而传统数字计算机芯片在同样时间内只能完成一个计算步骤。

研究人员表示，可通过添加更多神经层来扩展这一深层网络，使芯片能以更高分辨率读取更复杂图像中的数据。此外，任何可转换为光的信号，如音频和语音，都可使用这项技术几乎瞬间进行分类。（科技日报记者 刘霞）https://t.cn/A6X1MsIk

#新品上线# | 机械党混沌蝴蝶盲盒

赛博蝴蝶系列盲盒上线啦！[风筝]

酷炫机械美感，这次拼装难度一颗星，对新手也非常友好。单个零件数约为95个，同时内置详细说明和拼装工具，无需再额外准备，一罐齐全就等你啦~

一套共有6款盲盒，每款概率均等，并且有一定机会抽中隐藏款蝴蝶，每部分零部件都清晰分类，方便取用，拼装更省力。 https://t.cn/A6Xok1xP