小七灵兽|冰淇淋自动售货机市场有多大？
当资本和互联网巨头将注意力集中在新兴的社区团购商业模式上时，以及当社区团购大亨开始寻找600万夫妻店时，一群人采取了不同的方法，把宝压在了自动售货机的赛道上面。
如果您经常出差，您可能会注意到自动售货机经常出现在高铁站、机场、地铁站和酒店大厅，而且相对封闭的渠道（例如景点、医院、大型购物商场、剧院还有校园）也有大量的自动售货机存在。

如果您在这些地方有需要，可以拿出手机，使用支付宝或微信扫码，交易将在几秒钟内成功。
自动售货机可以买到什么？饮料、零食、乳制品或者是化妆品、成人用品等各种你想的到的东西，您还可以购买冷藏的低温饮料。此外，年轻人也可以通过自动售货机（盲盒）获得几秒钟的乐趣。

尽管自动售货机在中国市场悄然爆发，但玩家对冰淇淋自动售货机更为乐观。该机器尚未在中国普及，已成为品牌所有者的关注对象，冰淇淋自动售货机也随着技术的发展漏出头角。

随着技术的发展，冰淇淋自动售货机会流行吗？它会以什么方式存在？它可以扮演什么角色？今天我们将讨论冰淇淋自动售货机。

冰淇淋自动售货机市场有多大？
自动售货机在中国市场上的作用是覆盖便利店和夫妻店无法到达的区域，即使中国已经有600万个小商店和数万个连锁超市便利店，它仍然不能全部覆盖这个广阔而深远的大市场。
例如，相对封闭的渠道，例如景点和机场高速火车站，在校园宿舍、酒店大堂、社区居民的楼下都是无法通过传统渠道到达。

即使出现了新的渠道，例如社区团购，家庭业务和新的零售分销，显然，自动售货机在购买及时性方面也具有很大优势，它可以将消费者的购买行为从被动变为主动。

自动售货机中，冰淇淋自动售货机有多大的市场？
在市场上，上百种新产品的出现激发了消费者的购买热情，品牌的加入吸引了年轻的人潮，更重要的是，冰淇淋不仅朝着甜点发展，它还承担着社交和场景扩展的作用，因此，具有广泛消费基础的冰淇淋需要自动售货机进入场地。毕竟，在旺季，冰淇淋的回购率仅次于饮料矿泉水。

小7智能售卖机是小七灵兽旗下产品，是一台集合了AI视觉识别、物联网等科技为一体的高颜值新零售终端盒子，便捷购物、数字化运营、24小时无人零售、产品超高性价比等优点获得了众多粉丝喜爱。为办公室、公寓楼、运动场所、众创空间、服务行业等室内半开放场所的客户带来即拿即走的无人零售体验。

小七灵兽是一家专注于零售行业的智能科技、数字化重塑；服务于快消、日用日化、生鲜果蔬、玩具文具、文创饰品等行业，打造并提供“Ai云计算+智能商家+数据决策”S2B2C 生态系统和数字化运营体系服务，“零售数字化解决方案、新零售全场景运营服务、数字化商学院”三大服务生态赋能企业智慧零售运营和商业创新，驱动企业数字化转型。目前，小七灵兽“S2B2C 生态系统数字云解决方案”已获众多行业客户认可，并为多家企业成功实现零售数字化转型与增长。公司在北京、南昌、深圳、东莞设立研发及分支机构，为企业零售数字化转型提供全链路服务支持和安全保障。

【守正创新，世纪互联积极探索绿色发展之路】前言新基建热潮正盛，越来越多的企业开始布局数字化业务，数据迅猛增长。作为数据存储、处理、分析的数据中心进入新一轮建设加速期。鉴于数据中心是能源密集型行业，能效的重要性不容小觑，这对能源优化提出严峻挑战。世纪互联作为新基建的积极参与者，对数据中心产业进行充分调研与试验，探索属于世纪互联的生态优先绿色发展之路。通过建设软件开发能力，引入AIoT、新传感器等前沿技术，不断驱动数据中心技术和管理升级、优化数据中心PUE、提升财务表现，为新基建数据中心产业的发展提供强大推力。在数据中心行业，工程师们承载了公司项目从蓝图到部署，从运维到交付落实，决定着产品服务的品质与保障。而“工程师基因”正是对世纪互联价值观的高度内化与凝练，“工程师精神”是世纪互联发展的根本和内在动力，“工程师文化”更是互联人“务实、拼搏、严谨、精进”的代名词，对产品的敬畏、对客户的负责，始终催使我们去创造精益求精的产品与服务。步入2021，世纪互联坚持精益运营、高效管理，持续提升创新力、产品力，培育高素质人才和组织，追求长期稳定的高质量发展。接下来，本文将与您分享，世纪互联工程师在数据中心运营实践管理中几个方向的探索与实践。01 建立软硬件基础测试环境数据中心作为企业的核心基础设施，安全稳定地运行和把电力高效地转化为算力对企业运营、保持核心竞争力至关重要。通过数据中心运维系统，基础设施运维工程师对数据中心进行监测，帮助其高效掌握数据中心整体情况，及时发现并解决问题，进而保证数据中心以及整个企业的正常运行。世纪互联秉持以客户体验为核心，由具备深厚专业背景、广阔视野的科研团队开展工作规划与业务部署，率先提出将数据中心设施运维系统架构细分为设施运维生产系统（MPS）、设施运维支撑系统（MSS），以及设施运维分析系统（MAS）。MPS的演进方向为数据中心的数字孪生和智慧运维；MSS的演进方向将面向数据中心的基础设施运维管理的全面数字化，并实现设施管理全生命周期的规范化和标准化。基于AIoT的能源优化，通过以MAS作为重要支撑，世纪互联确定分阶段工作目标：首先，采集设施运维数据，不断积累并形成分析性数据仓库；其次，研究制冷系统在不同负载、工况下的运营参数等，包括全局能耗表现、系统级COP表现，以及设备级能耗表现；最后，建立不同系统运行工况、系统负荷下的优化设施运维模型，预测设施最优工况。数据中心运维系统架构运维分析的基础要建立于对大量运维数据的积累之上，经过不断对运维数据进行的采集、解析、存储后，方可定义标准化的指标体系及运维指标。02 选用优化的数据采集终端、程序和通讯在数据采集设备方面，世纪互联选用树莓派作为采集数据终端，其具备体积小、功耗低的优势。通过树莓派的丰富数据接口，可随时部署交换机旁或直接接入其他底层硬件进行数据采集。树莓派还可运行操作系统，完成更复杂的任务管理与调度，支持更上层应用的开发，为程序开发者提供广阔的开发自由度，且完全独立于生产系统和支持系统，可以高效的进行数据采集和分析，而不用完全依赖于生产系统的长周期的升级流程，使得数据分析和参数调整可以很快形成闭环实验。数据采集设备部署架构在数据采集程序方面，世纪互联使用了脚本语言与C语言的协议栈进行了高效集成，使得数据采集、开发、调试和配置都有着极高的效率。脚本语言为不同设施的通讯协议栈提供执行环境，快速解析设备设施通讯报文，同时为设备参数模型优化输出结果提供数据可视化图形界面，快速完成实验环境和参数调整。预测输出结果可视化界面在数据采集通讯方面，由于制冷系统设备的不同制造商及设计方面的考量，采用了不同的通讯协议，例如Modbus、BACnet、OPC等。世纪互联采用了物联网创新企业自主研发的协议硬件网关、协议转换软件网关解决这一问题。Modbus分线器及RevolutionPi03 人以数据中心总能耗为依据，探索其可优化的影响因素从上一章节可以看出对于一个数据中心，选用了较优化的基础测试环境后，在基于对能效指标PUE的解读上，通过建立PUE公式模型，我们把制冷能效系数（CLF）、配电能效系数（PLF）、其他能效系数（OLF）作为MAS能源分解优化的方向，在技术架构中，注入能耗关键性指标用于全系统分析。在进一步研究公式及系数三要素进行近似计算过程中，全系统COP在模型中起到至关重要的作用，这不但在成熟机房中适用，对于新机房，也可以从全系统制冷效率方面进行考核及分析。因上架率较高、运行的生命周期较长，成熟机房PUE的优化空间相对有限；但对于新机房，因上架率有限，设备容量实用不足，其PUE一般具备比较大的优化空间，从全系统COP入手可以在上架率不足的情况下，持续优化数据中心的能源使用效率。综合冷机、冷塔、冷却/冻泵、送风温度、冷冻供水温度等因素考虑在内，并考虑不同设备的特性曲线，综合测算水侧全系统的COP变化情况，并进行测试验证，不断地试验、分析、总结、再反复校验，总结得出如下的几个结论。冷通道送风温度影响数据中心总能耗数据中心常见服务器类型包括计算型和存储型，在长期的运营实践中，运维数据通过实时采集、分析，工程师对整个制冷系统机房内服务器能耗与整体能耗关系进行了深入研究，提供进风温度不同负载的服务器能耗。计算型服务器在服务器进风温度大于22度时，服务器自身风机能耗呈上升趋势。世纪互联工程师为研究服务器进风温度升高后，服务器自身耗电量的增加、制冷系统耗电量降低以及总耗电量之间的关系，进行了实验。我们选择负载率偏高，室外环境相对稳定的机房楼，调整冷冻水温度（-2~+1范围），从而调整冷通道温度，记录24小时内机房IT、制冷设备、末端温度、湿度控制设备能耗以及服务器进风温度。经过测试，在实验机房，如将服务器进风温度从24℃调低到22℃，机房总能耗降低0.7%。基于存储型服务器进风温度拐点偏高（27℃），服务器能耗与总能耗的关系待后续实验验证。通过不断尝试及试验，以数据中心总能耗为依据，得到最佳实践结果，为运营优化提供决策依据，进一步提升数据中心能效利用和可靠性。冷冻水系统设备能耗特性的相关结论在数据中心冷冻水系统中，冷冻水温度的变化或者末端负荷的变化会引起精密空调水阀的自动调节，同时会导致冷冻水泵频率的变化，在研究制冷能效系数过程中，为了精确分析水系统制冷系数的影响因素，世纪互联工程师对冷冻水泵和精密空调进行了深入的研究。A. 冷冻水泵能耗特性大多数运营人员认为冷冻水泵的功率与频率呈三次方关系，故降低冷冻水泵频率会大大降低冷冻水泵的能耗。但实际上，水泵功率与频率的三次方关系是基于标准工况的前提下才成立的。*水泵轴功率计算公示轴功率：N(KW)=Q(m³/h)*H(m)/(367*η)。Q:水泵流量,H:水泵扬程,η:水泵效率。标准工况下，管网特性保持不变的情况下，水泵的轴功率与频率关系为：P1/P2=N1³/ N2³。数据中心冷冻水泵变频控制多采用压差控制，当末端空调水阀自动调节时，末端水流量会发生变化，水泵会根据目标压差值进行自动调节，忽略末端空调与水泵之间管道及相关设备因水流量变化对差压的影响，同时忽略水泵效率的变化，近似认为水泵扬程不变（在上述公式中H不变），则可认为冷冻水泵轴功率与水泵频率近似成线性关系（由于H不变，N与Q成线性关系，而Q与频率为线型关系，所以N与水泵的频率成线性关系）。以上数据为某机房在冷冻水泵自动运行时，冷冻水泵频率在30-35Hz变化时水泵轴功率的变化趋势。从数据可以证明，随着冷冻水泵频率上升，水泵轴功率的变化与频率变化基本为线性关系。从追求收益最大化的角度上考虑，在实际的运维实践中，不必过度追求冷冻水泵降频率运行。B. 精密空调能耗特性数据中心的精密空调水阀控制大部分根据设定送风温度进行控制的，世纪互联工程师就水阀开度和精密空调制冷量的关系，以及水流速度对传热系数K值得影响进行了实验分析。某一负载率偏高且负载分布相对均匀的机房，稳定工况下7台水冷精密空调水阀开度范围44%-67%，风机转速60%-80%。通过实际测量和理论结算可知：其中水阀60%、风机转速70%时精密空调制冷效率最高，传热系数K值最大。同时结合从以下图表可以得出传热系数与水流速度之间的关系，水流速度小于1.3m/s时，传热系数K值随水流速的增加而增加，传热效果越好。我们统计数据中心的水流速一般都低于1.2m/s, 所以在数据中心的水流速控制中，应尽量增大水流速，以增加精密空表冷器的换热效率 。小结基于以上运维分析系统和多方位能耗探究的实践，世纪互联的工程师们利用大数据技术和智能算法对运维数据进行分析，推动了IT系统运行向标准化、数据化、智能化、自动化转变。另外，运维分析系统的使用也促使运维人员从被动地面对系统故障转变为主动分析系统性能，向系统架构和业务转变，更多的投入到有价值和创造性的工作中，从而更好的支持企业的业务创新。伴随新基建的不断深化，数据中心将进一步承载AI、大数据、云计算等全新业务形态，成为百行百业的数据基石。面对“新基建”在灵活、绿色、安全等方面对数据中心提出的全新要求，如何做好运维管理，如何平衡“稳”与“敏”的关系尤为重要。世纪互联将持续践行“大定制+新零售”双引擎战略，秉承工程师文化和工匠精神，不骄不躁，潜心研究，不断创新，不断探索，有效提升用户体验，走出一条具有世纪互联特色的数据中心发展之路。过往25年，世纪互联见证了中国IDC产业的诞生、崛起，从大冷门到大热门，并将自身与时代相连，依托“新零售+大定制”独特的IDC双引擎战略，为IDC行业新时代发展带来全新憧憬。4月21日，为探讨行业发展、聚焦数字化转型、积极拥抱国家3060双碳战略，由中国通信工业协会数据中心委员会指导，中国IDC圈与世纪互联等共同主办的“2021年中国IDC行业Discovery大会”将在北京盛大开幕。届时，行业领导、专家学者、IDC头部企业、链原生新基建的信仰者、新一代IDC的探索者、权威媒体等等将共聚一堂，共话IDC的“过去·现在·未来”，共同开启新一代IDC的“无限游戏”。

【关于征集开源供应商案例的通知】近年来，开源项目数量增长迅速，截至2020年9月全球最大开源代码托管平台GitHub已有2亿个代码仓库，比去年增加6000万，使用开源项目具有开发成本低、技术路线多样等优势的同时也存在运维量大、部署困难、对技术人员要求高、存在开源风险等问题，开源供应商应运而生。开源供应商主要可为企业提供三类服务：一是基于开源软件形成商业解决方案，二是基于开源软件为企业和个人提供云服务，三是为企业基于开源软件为企业提供部署、安装和运维服务。目前企业对开源供应商需求迫切，但存在获取供应商信息困难、信息来源不可靠等问题。在此背景下，云计算开源产业联盟现面向全社会征集开源供应商案例。https://t.cn/A65AHJzc