连续性随机变量
（一） 连续性随机变量
1. 定义：如果对随机变量X的分布函数F(x),存在一个非负可积函数f（x），使得对任意实数x，都有F(x)= f（x）的定积分，称x为连续型随机变量，函数f（x）称为x的概率密度。
2. 性质：（1）f（x）>=0;

（2）f（x）的定积分为1

（3）在f（x）的连续点处有F’(X)= f（x）,函数f（x）成为某一连续型随机变量的概率密度充要条件是f（x）具有性质（1）（2）

3.（1）设x为连续型随机变量，其分布函数为F(x)，则P{x=a}=F(a)-F(a-0)=0,即连续型随机变量在任一点处的概率为0；

（2）存在既非离散型又非连续性的随机变量，F（x）满足分布函数的四个特性；F（x）为非阶梯函数，X不是离散型随机变量；F（x）有间断点，X也不是连续型随机变量。

定义：设X为随机变量，若X的可能取值是有限个或可列个，称X为离散型随机变量
离散型随机变量的分布律
设离散型随机变量X的可能取值为Xi(i=1、2、3···)，其对应的概率为P{X=Xi}=Pi(i=1、2、3···)，为随机变量X的分布律。
性质：
Pi>=0, (i=1、2、3···)
∑_(k=1)^∞▒〖pi=1〗
以上两条为分布律的充要条件。

(3)

设X为离散型随机变量，其分布函数，为阶梯函数，且分布函数的间断点即为随机变量X的可能取值，若a为随机变量的一个可能值则随机变量X取值点的概率为P
常见的离散型随机变量及其分布律
1.（0-1）分布：如果随机变量X有分布律，随机变量的取值只有0和1，则称X服从P的0-1分布，或称X具有0-1分布。
2. 二项分布：在n重伯努利试验中，若每次试验成功率为P(03.泊松定理：
4.几何分布
5．超几何分布

人从穷到富，从富到贫，都是命中运势使然。

从命理上说，一个人一出生，在某个阶段起运。每一个大运管十年兴衰。

人的命格不变，起运之后，大运一直在变。

大运有好有坏。

一般数术经验丰富的人，都不太相信“绝对”注定这回事。

我们从宇宙诞生的时候就在积累因果，生生世世，认识的人，接触过的事，欠的恩情，要讨的债无法计算。

就像你明天中午要吃饭，吃饭是注定的。

至于吃中餐，西餐，川菜，鲁菜，淮扬菜，或是汉堡油条炸春卷，这个事是不定的。

在你的每一个念头，思考，感受中，这个选项在随机变量。

缘分没有正与偏。

遇到的都是缘，错过的也是缘。

你吃一碗泡面，不能因为最后会排泄出来，就说不是正缘。

你遇到一个人，能遇到就是缘，能在一起也是缘，一天也好，半年也好，都是缘。

我们的缘注定的是一万段，这一万段你注定都要遇到。

只不过你这一生，要从一万个注定的缘分里，随机选择。