就是这个黑客每天对我手机进行网络攻击@vegggieg @招摇1314 我在家看电视时，将我家电视机关闭，经常干扰我家电视信号，大家看一下，现在谁家的电视信号这样的？王水军绞尽脑汁干恶事，这种违法手段骚扰我己经五年了，三次远程将我安卓手机黑屏。 王水军专门恶意对我们进行网络攻击，最后我们花钱买手机而王水军年轻轻的身患重大疾病，公平公正⚖️

MIDWEST是一家潮流的精品买手店，聚集了许多热爱收藏的时尚人士们。店内不仅有自己的原创品牌，还有许多家喻户晓的品牌例如Off-White、sacai、kolor等，都是经过精心挑选售卖的。
店内单品在设计上都有较高的时尚潮流感，无论是漂亮的服饰还是有设计感的鞋子帽子等配饰都一应俱全，对于纯粹想享受时尚的人来说，这应该是最好的精品买手店铺了吧！
由于疫情的原因，大家现在无法来到日本。我们想通过网络把信息传达给大家。期待疫情快点过去，我们在大阪梅田期待您的光临。
疫情结束后，大家一定要来HERBIS PLAZA/ PLAZA ENT哦！

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店名：MIDWEST
营业时间：11:00~20:00
地址：大阪市北区梅田2-2-22 HERBIS PLAZA ENT B1
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#那些数据会说谎的真实例子#
首先，排除客观性错误，确认了下数据源及整个数据提取分析整理过程的正确性。

然后，排除主观性错误，找来第三方数据参考，通过「百度司南」（百度司南_百度百科 ）得到该品牌数据结果如下：

通过「百度司南」的结果侧面印证了预判结论的正确性，这样就排除个人主观判断的错误。

再次，对比两个分析系统得出的结果，还是有一些差异的，相较于「百度司南」，公司自有的数据分析系统统计结果少了部分30~39岁人群的覆盖。
这是什么原因呢？进一步对比下两家数据数据分析系统的数据收集来源，分析下各自人群的覆盖范围：
公司的数据分析系统的主要数据来源为：社交网络数据、广告投放数据（DSP、SEM、直投）、媒体网站的tracking数据。
百度司南的主要数据来源为：搜索数据、广告投放数据、媒体网站的tracking数据、其它数据。
对比发现，相较于「百度司南」，造成结果差异的原因应该出在社交网络数据这部分数据源。

最后，提取了这部分数据源样本，同时查看数据采集源是否存在异常，经过一番努力，发现一个异常现象：在社交网络（微博等）中，分享、转发该品牌的人群中，有相当大一部分人是年轻的网络代购、买手、代理商等。

谜底终于揭开了！该品牌的用户群分析不仅要考虑实际消费者，还应考虑中介代理的存在。在这个案例中，数据源、提取过程、分析及结果均正常。如果仅仅按照数据结果及主观判断去简单解读，显然不完全正确。大多数时候，并不是数据欺骗了我们，而是我们不够全面的了解数据，错误片面的解读导致自己欺骗了自己，而非数据！