企业如何建设#智能化[超话]# 流程，打造#数字化车间# 硬件平台？
#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行#数据采集# ，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统，以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件，以NC数控系统或PLC为控制单元，以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，监控设备状态，提升设备使用率，指导生产运行，让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元，“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践，整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成，以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域，注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡；在装配领域，突破人工操作的枷锁，逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变；不断发掘高精尖设备，致力于质量检测、SPC工站建设；将传统、简易的人工搬运等，采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。
1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基，通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接，收集设备的状态数据和质量数据，并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备，采取不同的数据采集方式：对存在数据接口的设备，如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等，通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关；对于没有数据接口的设备，通过外接传感器完成设备状态采集，提升通讯能力，可采取有线或无线两种方式进行，数据传输到网络后，通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储，对于数据分析结果汇总，并采用有线或无线的方式，存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作：硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息，包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口，与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析，筛选出合格数据，对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成，最终保证产量质量状态的稳定，并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统，运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块，可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台，打通计划、生产、物流、设备间的数据流，构成计划、控制、反馈、调整的完整系统，通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接，使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递，最终实现生产全过程数字化，打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环，通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作，通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率，降低仓库转运过程造成的人工成本，提升转运效率，实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统，完善系统组成架构：设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备，建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备；操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件；企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块，融入总系统的闭环中。
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
想浏览有关数据可视化的更多精彩案例，请点击云上展 官网https://t.cn/RzCReNV
关注服务号 云上展 即时收取#数字营销[超话]# 全方位信息
想了解数字营销案例请咨询：177-4050-2025
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完整的制造设备应具备完善的档案信息，包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口，与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析，筛选出合格数据，对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成，最终保证产量质量状态的稳定，并可满足产品的质量追溯。
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1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环，通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作，通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率，降低仓库转运过程造成的人工成本，提升转运效率，实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
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国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
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相机界的“神级企业”徕卡，坐落在一个人口只有5万多的德国小城。坚持着“什么人做什么事”的宁静心态，这家公司一直潜心在产品的研发上。
与徕卡有相同追求的还有德国的汉式玻璃，这家玻璃业的冠军企业客户包括埃及国家博物馆、卢浮宫、北京故宫等世界顶级博物馆，却刻意把企业规模控制在150人以内，坚决不上市。
在德国，像徕卡和汉氏这样「隐形冠军」之称的中小企业超过1300家。这些企业的销售额近50亿美元，员工人数也不算多，它们凭借自己专业能力活跃在各自的缝隙市场之中，经营的范围覆盖全球各地。它们是这些市场中真正的王者：全球市场占有率高达70%～90%。
为什么这些来自德国的中小企业
具有如此强的国际竞争力?
我们发现，这些隐形的冠军在经营上有如下特点：
1、经营专业化与地域多元化相结合
这些隐形冠军的中小企业会投入全部的资源确保自己在缝隙市场中取得霸主的地位，与中国企业容易受到其他领域的诱惑不同，它们认为多元化战略只会分散公司的精力。
由于专业化程度高，规模小，因此它们无法获得规模经济。为了克服这个困难，他们积极开拓海外市场，让产品销售到全球。全球化带来的规模效应足以让公司收回研发投入，并控制住成本。
2、只关注客户关注的东西
德国的这些中小企业在竞争中并非样样都求比对手强，它们集中资源，确保公司在顾客最关注的领域做得比对手强，包括隐形冠军在内的多数企业认为，顾客最注重的是产品质量、公司贴近顾客的程度、服务、是否节约、员工素质、技术领先性和创新能力。
这些隐形冠军的中小企业认为自己在前3项(即产品质量、公司贴近顾客的程度和服务)上的表现极其出色，而在其他4项中，它们认为自己的表现仅在平均水平之上而已。
3、将注重技术与贴近客户相结合
德国的中小企业既不完全奉行「客户至上」原则，也不一味地追求技术。它们将市场和技术视为两个同等重要的驱动力。而只有少数的大公司认为市场和技术两者同样重要。
德国的中小企业主认为，倘若技术主宰一切，工程师们就会疏远客户，客户将蒙受损失。但若让一门心思扑在客户身上的营销人员独揽大权，又会不利于技术的发展。理想状态是，让懂技术的人与客户进行密切、频繁的接触和交流。
4、依靠自身的技术能力
德国中小企业认为可以凭自己的力量进军新市场，解决生产及研发问题，而且相信这样做能够强化自身的产品知识，并维护公司的市场霸主地位。
德国中小企业的一个显著特点是喜欢「制造」，而不喜欢「购买」。
5、企业与员工之间建立相互依赖的关系
在德国，很多隐形冠军企业的所有者兼管理者通常与员工生长在同一小镇里，因此他们间的关系要比大公司中的劳资关系亲密得多。在这些公司中，罢工和劳资纠纷极其罕见，管理层在处理内部问题上所耗费的精力自然比大公司要少得多。
小型企业是德国经济的核心
德国的市场是非常小的，所以德国的中小企业一直坚持通过很高的产品质量和专业的知识，借助全球化拓展市场。
中国的市场是非常大的，但是中国在全球的情景下并不是那么大，中国占全球经济的17%，德国更小，德国占了全球经济的5%。
这意味着什么？
如果一个公司把自己定位在中国，你就损失掉了83%的全球经济，而如果说德国只聚焦于自己国家的话，你就错过了95%的全球经济。
所以在这个开放的全球世界，企业的核心竞争力虽然是一个窄的，但是全球化是一个宽的，我们必须得要离开自己的本国，利用全球市场这个巨大的潜力。这种阴和阳的配合，对于中国的中小企业者来说，是非常重要的启示。
小型企业是德国经济的核心
在中国，68%的出口是来自于不到3000人的公司，不是大公司、大银行、大电信公司，而是来自于中小企业，这些中小企业是中国经济的隐形冠军。而德国，大概三分之二的出口，来自于中等规模企业，这是德国经济的隐形冠军。
德国和中国的隐形冠军现在处于发展的不同阶段，德国更加的全球化，有非常强势的品牌，而中国的公司也正在通过高投入的研发资源和来自于上市的金融资源进行增长。
德国著名管理学家赫尔曼·西蒙认为，这些德国的隐形冠军未来会有来自中国的竞争者，德国必须变成中国企业，而中国企业必须变成德国企业。
也就是说，在这个全球的世界，企业做这个事情的时候，必须处在最高效的位置。如果这个事情可以在中国做得更好、更高效，就在中国，如果在德国做得更好就在德国做，你不能老在想你自己的国家的束缚，而是你要想这个工作在哪里做最好，你就去那里做。
有一家德国企业是做矿业公司设备的，他把自己的工厂搬到了北京，因为在德国没有任何的矿业开发了，你就不知道在德国成为一个矿业设备的生产商，而北京是一个很好的地方，因为中国还在开发矿。
所以德国公司必须变成中国公司，中国公司必须变成德国公司，而这种文化的匹配度使得合作非常的卓越。
所以，在全球化时代的今天，经济的成功不一定取决于那些大企业，能够拥有隐形冠军的这些中小企业的规模和数量，才是成功的因素。
507家中国制造业隐形冠军清单名单
根据工信部公布的数据统计，经过了四次评选，一共评出了256家单项冠军企业和90家待培育的单项冠军企业，还评出了161家单项冠军产品。如果将这些企业都视作隐形冠军企业的话，一共有507家。当然，这份名单也有大型企业，不过更值得关注的是那些我们原来并不熟悉的中小企业，他们也代表了中国制造业的未来。
从分省来看这些企业的分布，就会发现，东南沿海的隐形冠军企业相对来说比较集中。三项指标合计，浙江的隐形冠军企业总数达到101家，其次是山东，共有97家，再次是江苏，有73家。三个省的隐形冠军企业总数达到271家，超过总数的一半。
他们专注于生产性供应链上的某一个产品或服务，拥有较高的技术优势和市场优势！
原创 IEautorc
与徕卡有相同追求的还有德国的汉式玻璃，这家玻璃业的冠军企业客户包括埃及国家博物馆、卢浮宫、北京故宫等世界顶级博物馆，却刻意把企业规模控制在150人以内，坚决不上市。
在德国，像徕卡和汉氏这样「隐形冠军」之称的中小企业超过1300家。这些企业的销售额近50亿美元，员工人数也不算多，它们凭借自己专业能力活跃在各自的缝隙市场之中，经营的范围覆盖全球各地。它们是这些市场中真正的王者：全球市场占有率高达70%～90%。
为什么这些来自德国的中小企业
具有如此强的国际竞争力?
我们发现，这些隐形的冠军在经营上有如下特点：
1、经营专业化与地域多元化相结合
这些隐形冠军的中小企业会投入全部的资源确保自己在缝隙市场中取得霸主的地位，与中国企业容易受到其他领域的诱惑不同，它们认为多元化战略只会分散公司的精力。
由于专业化程度高，规模小，因此它们无法获得规模经济。为了克服这个困难，他们积极开拓海外市场，让产品销售到全球。全球化带来的规模效应足以让公司收回研发投入，并控制住成本。
2、只关注客户关注的东西
德国的这些中小企业在竞争中并非样样都求比对手强，它们集中资源，确保公司在顾客最关注的领域做得比对手强，包括隐形冠军在内的多数企业认为，顾客最注重的是产品质量、公司贴近顾客的程度、服务、是否节约、员工素质、技术领先性和创新能力。
这些隐形冠军的中小企业认为自己在前3项(即产品质量、公司贴近顾客的程度和服务)上的表现极其出色，而在其他4项中，它们认为自己的表现仅在平均水平之上而已。
3、将注重技术与贴近客户相结合
德国的中小企业既不完全奉行「客户至上」原则，也不一味地追求技术。它们将市场和技术视为两个同等重要的驱动力。而只有少数的大公司认为市场和技术两者同样重要。
德国的中小企业主认为，倘若技术主宰一切，工程师们就会疏远客户，客户将蒙受损失。但若让一门心思扑在客户身上的营销人员独揽大权，又会不利于技术的发展。理想状态是，让懂技术的人与客户进行密切、频繁的接触和交流。
4、依靠自身的技术能力
德国中小企业认为可以凭自己的力量进军新市场，解决生产及研发问题，而且相信这样做能够强化自身的产品知识，并维护公司的市场霸主地位。
德国中小企业的一个显著特点是喜欢「制造」，而不喜欢「购买」。
5、企业与员工之间建立相互依赖的关系
在德国，很多隐形冠军企业的所有者兼管理者通常与员工生长在同一小镇里，因此他们间的关系要比大公司中的劳资关系亲密得多。在这些公司中，罢工和劳资纠纷极其罕见，管理层在处理内部问题上所耗费的精力自然比大公司要少得多。
小型企业是德国经济的核心
德国的市场是非常小的，所以德国的中小企业一直坚持通过很高的产品质量和专业的知识，借助全球化拓展市场。
中国的市场是非常大的，但是中国在全球的情景下并不是那么大，中国占全球经济的17%，德国更小，德国占了全球经济的5%。
这意味着什么？
如果一个公司把自己定位在中国，你就损失掉了83%的全球经济，而如果说德国只聚焦于自己国家的话，你就错过了95%的全球经济。
所以在这个开放的全球世界，企业的核心竞争力虽然是一个窄的，但是全球化是一个宽的，我们必须得要离开自己的本国，利用全球市场这个巨大的潜力。这种阴和阳的配合，对于中国的中小企业者来说，是非常重要的启示。
小型企业是德国经济的核心
在中国，68%的出口是来自于不到3000人的公司，不是大公司、大银行、大电信公司，而是来自于中小企业，这些中小企业是中国经济的隐形冠军。而德国，大概三分之二的出口，来自于中等规模企业，这是德国经济的隐形冠军。
德国和中国的隐形冠军现在处于发展的不同阶段，德国更加的全球化，有非常强势的品牌，而中国的公司也正在通过高投入的研发资源和来自于上市的金融资源进行增长。
德国著名管理学家赫尔曼·西蒙认为，这些德国的隐形冠军未来会有来自中国的竞争者，德国必须变成中国企业，而中国企业必须变成德国企业。
也就是说，在这个全球的世界，企业做这个事情的时候，必须处在最高效的位置。如果这个事情可以在中国做得更好、更高效，就在中国，如果在德国做得更好就在德国做，你不能老在想你自己的国家的束缚，而是你要想这个工作在哪里做最好，你就去那里做。
有一家德国企业是做矿业公司设备的，他把自己的工厂搬到了北京，因为在德国没有任何的矿业开发了，你就不知道在德国成为一个矿业设备的生产商，而北京是一个很好的地方，因为中国还在开发矿。
所以德国公司必须变成中国公司，中国公司必须变成德国公司，而这种文化的匹配度使得合作非常的卓越。
所以，在全球化时代的今天，经济的成功不一定取决于那些大企业，能够拥有隐形冠军的这些中小企业的规模和数量，才是成功的因素。
507家中国制造业隐形冠军清单名单
根据工信部公布的数据统计，经过了四次评选，一共评出了256家单项冠军企业和90家待培育的单项冠军企业，还评出了161家单项冠军产品。如果将这些企业都视作隐形冠军企业的话，一共有507家。当然，这份名单也有大型企业，不过更值得关注的是那些我们原来并不熟悉的中小企业，他们也代表了中国制造业的未来。
从分省来看这些企业的分布，就会发现，东南沿海的隐形冠军企业相对来说比较集中。三项指标合计，浙江的隐形冠军企业总数达到101家，其次是山东，共有97家，再次是江苏，有73家。三个省的隐形冠军企业总数达到271家，超过总数的一半。
他们专注于生产性供应链上的某一个产品或服务，拥有较高的技术优势和市场优势！
原创 IEautorc
【科学家开发出基于人工智能的即时交通监控系统】https://t.cn/AiRc1pWG
这项研究有助于解决关于交通堵塞问题。南乌拉尔州立大学（Scientists of South Ural State University）的科学家们开发了一种可以使用人工智能监控交通流量的智能系统，该系统不需要特定的记录设备，几乎可以在任何类型的相机上工作。与现有的智能程序不同的是，该系统可以即时处理实时接收到的数据，而非像现有系统一样需要延迟10至15分钟。
相关的研究结果发表在Big Data杂志上。#交通堵塞#
这项研究有助于解决关于交通堵塞问题。南乌拉尔州立大学（Scientists of South Ural State University）的科学家们开发了一种可以使用人工智能监控交通流量的智能系统，该系统不需要特定的记录设备，几乎可以在任何类型的相机上工作。与现有的智能程序不同的是，该系统可以即时处理实时接收到的数据，而非像现有系统一样需要延迟10至15分钟。
相关的研究结果发表在Big Data杂志上。#交通堵塞#
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