【薪愁、绩忧、人流,如何突破?】
1、企业要解放思想,首先要解放薪酬;
2、企业要解放员工,首先要解放薪酬;
3、企业要解决执行问题,首先要解放薪酬;
4、企业要达到目标方向一致,首先要解放薪酬。
传统薪酬模式禁锢了员工创造力、潜力,弱化了利益驱动力与共好共赢的原动力。
《高盈利》增长系统班解放薪酬,四大模式解决:员工加工资 、工作不积极、利益不会分配、人效浪费严重、人才流失等问题。
1、《KSF薪酬绩效》
——解决企业中高层绩效难题!既给员工加薪又不增加企业成本!
2、《合伙人模式》
——解决企业股权设计瓶颈!既留住核心人才,分钱但不占股!
3、《全面预算管控》
——解决企业成本浪费痛点!做好内控,才能保障企业盈利!
4、《人才测评》
——如何选人用人、人岗匹配
时间:7月9-110日
地点:杭州
1、企业要解放思想,首先要解放薪酬;
2、企业要解放员工,首先要解放薪酬;
3、企业要解决执行问题,首先要解放薪酬;
4、企业要达到目标方向一致,首先要解放薪酬。
传统薪酬模式禁锢了员工创造力、潜力,弱化了利益驱动力与共好共赢的原动力。
《高盈利》增长系统班解放薪酬,四大模式解决:员工加工资 、工作不积极、利益不会分配、人效浪费严重、人才流失等问题。
1、《KSF薪酬绩效》
——解决企业中高层绩效难题!既给员工加薪又不增加企业成本!
2、《合伙人模式》
——解决企业股权设计瓶颈!既留住核心人才,分钱但不占股!
3、《全面预算管控》
——解决企业成本浪费痛点!做好内控,才能保障企业盈利!
4、《人才测评》
——如何选人用人、人岗匹配
时间:7月9-110日
地点:杭州
#汽车情报局#【大陆集团投资入股魔视智能 推动自动驾驶技术在国内量产落地】6月13日,大陆集团投资入股以原创全栈算法为核心的科技公司魔视智能,为打造行业内合作共赢的生态系统发挥作用,双方将共同致力于合作及开发智能出行解决方案,推动自动驾驶技术量产落地。
新的系统解决方案能够覆盖从低成本车型到高级车型的各类乘用车车型,具有多功能、低成本、低功耗、高安全性的特点,支持主流算力芯片平台,同时还能扩展适用更高自动驾驶等级的高级差异化功能。该系统预计于2023年在中国乘用车主机厂的车型上实现量产。并且,作为可拓展的系统解决方案也将更好、更快速地服务于本地市场和客户。
新的系统解决方案能够覆盖从低成本车型到高级车型的各类乘用车车型,具有多功能、低成本、低功耗、高安全性的特点,支持主流算力芯片平台,同时还能扩展适用更高自动驾驶等级的高级差异化功能。该系统预计于2023年在中国乘用车主机厂的车型上实现量产。并且,作为可拓展的系统解决方案也将更好、更快速地服务于本地市场和客户。
#大陆集团# 大陆集团投资入股以原创全栈算法为核心的科技公司魔视智能,为打造行业内合作共赢的生态系统发挥作用,双方将共同致力于合作及开发智能出行解决方案,推动自动驾驶技术量产落地。
大陆集团与魔视智能将共同研发和推广适合中国道路场景、优化成本的智能出行解决方案。新的系统解决方案能够覆盖从低成本车型到高级车型的各类乘用车车型,具有多功能、低成本、低功耗、高安全性的特点,支持主流算力芯片平台,同时还能扩展适用更高自动驾驶等级的高级差异化功能。该系统预计于2023年在中国乘用车主机厂的车型上实现量产。并且,作为可拓展的系统解决方案也将更好和快速地服务于本地市场和客户。
关于魔视智能:
魔视智能是以AI算法技术与先进芯片的算力为核心,提供面向前装量产的汽车智能驾驶产品的创新科技公司。魔视智能成功研发了领先的自动驾驶算法及其硬件系统,积累了包括泊车+行车,舱内+舱外,前视+环视,标准+定制的全栈式算法及跨芯片平台工程能力。魔视智能依照汽车工程标准,将优化的AI计算引擎高效运行在多种核心芯片平台,在精确的环境感知和车辆定位基础上,使用视觉和多种传感器融合,结合路径规划和车辆控制,实现不同等级的自动驾驶,并在乘用车和商用车领域实现大规模量产。
大陆集团与魔视智能将共同研发和推广适合中国道路场景、优化成本的智能出行解决方案。新的系统解决方案能够覆盖从低成本车型到高级车型的各类乘用车车型,具有多功能、低成本、低功耗、高安全性的特点,支持主流算力芯片平台,同时还能扩展适用更高自动驾驶等级的高级差异化功能。该系统预计于2023年在中国乘用车主机厂的车型上实现量产。并且,作为可拓展的系统解决方案也将更好和快速地服务于本地市场和客户。
关于魔视智能:
魔视智能是以AI算法技术与先进芯片的算力为核心,提供面向前装量产的汽车智能驾驶产品的创新科技公司。魔视智能成功研发了领先的自动驾驶算法及其硬件系统,积累了包括泊车+行车,舱内+舱外,前视+环视,标准+定制的全栈式算法及跨芯片平台工程能力。魔视智能依照汽车工程标准,将优化的AI计算引擎高效运行在多种核心芯片平台,在精确的环境感知和车辆定位基础上,使用视觉和多种传感器融合,结合路径规划和车辆控制,实现不同等级的自动驾驶,并在乘用车和商用车领域实现大规模量产。
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