【LiDAR激光跟焦 大疆DJI RS 3 Pro手持稳定器发布:5499元】6月15日晚,大疆创新举行DJI PRO 2022新品发布会,正式发布新一代旗舰手持稳定器大疆DJI RS 3 Pro,售价5499元,套装售价6999元,额外包含Ronin图传、跟焦电机、加长版下层快装板等配件。
ID设计上,大疆RS 3 Pro采用加长版碳纤维轴臂可承载索尼FX6、佳能C70搭配24-70mm F2.8镜头等组合,重量为1.5千克,承重高达4.5千克,云台俯仰轴配备前后微调旋钮,在更换相机或镜头时,可实现毫米级的调节。
值得一提的是,为了降低手持拍摄时的跟焦难度,Ronin 4D的LiDAR激光跟焦技术也被应用于RS 3 Pro。
据介绍,全新的LiDAR焦点测距器(RS)能投射出43200个测距点,最远可实现14米探测距离,同时新增等效焦距30毫米的内置摄像头,视场角达70°。
同时,激光跟焦系统包含两种对焦模式。在广域对焦模式下,焦点测距器将自动识别主体并跟踪对焦;在自由点对焦模式下,支持手动框选或点选对焦主体。
大疆RS 3 Pro配备全新跟焦电机,力矩最大可达1 N·m,噪音降低50%,新一代智能跟随Pro可直接通过LiDAR测距器的内置摄像头读取图像信息,无需再借助Ronin图传(原鹰眼图传)。
大疆表示,LiDAR测距器内置Ronin 4D同款自研芯片,相比Ronin图传的智能跟随3.0,算力提升60倍。
其他方面,大疆RS 3 Pro采用一块1.8英寸OLED触控屏,可一键切换平移跟随、双轴跟随与全域跟随三种模式,最高续航12小时,支持蓝牙5.0,配备RSA 配件扩展接口/NATO接口、冷靴接口、图传/LiDAR 测距器接口(USB-C)、RSS 相机快门控制接口(USB-C)等。#摄影摄像#
ID设计上,大疆RS 3 Pro采用加长版碳纤维轴臂可承载索尼FX6、佳能C70搭配24-70mm F2.8镜头等组合,重量为1.5千克,承重高达4.5千克,云台俯仰轴配备前后微调旋钮,在更换相机或镜头时,可实现毫米级的调节。
值得一提的是,为了降低手持拍摄时的跟焦难度,Ronin 4D的LiDAR激光跟焦技术也被应用于RS 3 Pro。
据介绍,全新的LiDAR焦点测距器(RS)能投射出43200个测距点,最远可实现14米探测距离,同时新增等效焦距30毫米的内置摄像头,视场角达70°。
同时,激光跟焦系统包含两种对焦模式。在广域对焦模式下,焦点测距器将自动识别主体并跟踪对焦;在自由点对焦模式下,支持手动框选或点选对焦主体。
大疆RS 3 Pro配备全新跟焦电机,力矩最大可达1 N·m,噪音降低50%,新一代智能跟随Pro可直接通过LiDAR测距器的内置摄像头读取图像信息,无需再借助Ronin图传(原鹰眼图传)。
大疆表示,LiDAR测距器内置Ronin 4D同款自研芯片,相比Ronin图传的智能跟随3.0,算力提升60倍。
其他方面,大疆RS 3 Pro采用一块1.8英寸OLED触控屏,可一键切换平移跟随、双轴跟随与全域跟随三种模式,最高续航12小时,支持蓝牙5.0,配备RSA 配件扩展接口/NATO接口、冷靴接口、图传/LiDAR 测距器接口(USB-C)、RSS 相机快门控制接口(USB-C)等。#摄影摄像#
华为P50 Pro迎来史上大跌,618直降1600,见证国产高端旗舰风采
618真是各大手机厂商烽烟四起的时候,各品牌手机降价幅度都不小,而华为手机作为其中一员,虽然这两年一直处于低谷,但是谁都不能否认华为手机的实力。
近日来,华为Mate40全系下架,Mate50、P60系列遥遥无期,而华为P50系列则成了华为手机中最亮眼的存在,如果很多小伙伴不知道选什么手机话,建议看看这款华为P50 Pro,虽然是去年的老旗舰,但是就算放到2022年的今天,也依然是不错的选择。
我们一起来看一下,华为P50 Pro外观设计这方面真的独树一帜,华为手机辨识度超高不是没有道理。万象双环设计真的让人眼前一亮。玻璃材质机身,轻盈且润滑的手感,微曲的屏幕,总体真的非常高大上。
华为P50 Pro屏幕素质也是相当不错的,搭载一块6.6英寸的OLED曲面屏幕,采用居中挖空设计,屏占比非常高。支持120Hz高刷以及300Hz的触控采样率,1440Hz高频PWM调光护眼性也非常好,整个屏幕用起来非常丝滑,我丝毫不觉得比其他厂商所谓的三星高端屏幕要差。
而说到华为P50 Pro,不得不提的就是超强的影像实力,后置5000W像素主摄+6400W像素长焦+4000W像素黑白镜头+1300W超广角,并引入新一代XDFusionPro图像引擎技术,还有徕卡加持,拍照效果堪比专业相机,P系列影像旗舰的实力真的可以放心。
唯一的缺陷可能是搭载4G版本的骁龙888处理器,这颗处理器怎么说呢,性能是不错,但是发热真的严重,还好华为这款是4G,不会像其他5G手机功耗那么高,加上本身优秀的调教和散热,基本也告别发烫问题了,而且4360mAh电池+66W快充,基本也告别续航危机。
而就是这样一款手机,目前只需5008元,而转转上更是划算,95新的华为P50Pro直接3868就能入手,直接降了1600元左右,还有一年质保,可以说相当划算了,毕竟这是华为旗舰手机啊,虽然搭载骁龙8Gen1的一加10Pro、小米12Pro等性能参数都很强,但是跟华为P50 Pro相比真的不是一个等级的对手。
总的来说,华为P50 Pro真的是一款非常适合入手的手机,虽然同价位有很多看起来非常好的手机,但是谁用谁知道,鸿蒙系统+徕卡四摄,华为P50 Pro真的不会让你失望。
618真是各大手机厂商烽烟四起的时候,各品牌手机降价幅度都不小,而华为手机作为其中一员,虽然这两年一直处于低谷,但是谁都不能否认华为手机的实力。
近日来,华为Mate40全系下架,Mate50、P60系列遥遥无期,而华为P50系列则成了华为手机中最亮眼的存在,如果很多小伙伴不知道选什么手机话,建议看看这款华为P50 Pro,虽然是去年的老旗舰,但是就算放到2022年的今天,也依然是不错的选择。
我们一起来看一下,华为P50 Pro外观设计这方面真的独树一帜,华为手机辨识度超高不是没有道理。万象双环设计真的让人眼前一亮。玻璃材质机身,轻盈且润滑的手感,微曲的屏幕,总体真的非常高大上。
华为P50 Pro屏幕素质也是相当不错的,搭载一块6.6英寸的OLED曲面屏幕,采用居中挖空设计,屏占比非常高。支持120Hz高刷以及300Hz的触控采样率,1440Hz高频PWM调光护眼性也非常好,整个屏幕用起来非常丝滑,我丝毫不觉得比其他厂商所谓的三星高端屏幕要差。
而说到华为P50 Pro,不得不提的就是超强的影像实力,后置5000W像素主摄+6400W像素长焦+4000W像素黑白镜头+1300W超广角,并引入新一代XDFusionPro图像引擎技术,还有徕卡加持,拍照效果堪比专业相机,P系列影像旗舰的实力真的可以放心。
唯一的缺陷可能是搭载4G版本的骁龙888处理器,这颗处理器怎么说呢,性能是不错,但是发热真的严重,还好华为这款是4G,不会像其他5G手机功耗那么高,加上本身优秀的调教和散热,基本也告别发烫问题了,而且4360mAh电池+66W快充,基本也告别续航危机。
而就是这样一款手机,目前只需5008元,而转转上更是划算,95新的华为P50Pro直接3868就能入手,直接降了1600元左右,还有一年质保,可以说相当划算了,毕竟这是华为旗舰手机啊,虽然搭载骁龙8Gen1的一加10Pro、小米12Pro等性能参数都很强,但是跟华为P50 Pro相比真的不是一个等级的对手。
总的来说,华为P50 Pro真的是一款非常适合入手的手机,虽然同价位有很多看起来非常好的手机,但是谁用谁知道,鸿蒙系统+徕卡四摄,华为P50 Pro真的不会让你失望。
【清华团队研发无透镜光电神经网络架构,提升端到端人脸识别隐私保护能力,赋能新一代极简化机器视觉】
“无透镜传感器,可以输出无可视化的图像,具有高隐私、高安全等特性。结合与其配套的光电智能神经网络,将对大规模、甚至超大规模的智能感知应用,起到重要支撑作用,进而可用于智能安防、智能家居、自动驾驶及其他下一代终端上。审稿人表示这项工作将给光学神经网络带来长足的进步。”清华大学电子工程系陈宏伟教授表示。
近日,该课题组提出一种无透镜光电神经网络架构(LOEN,Lensless Opto-Electronic Neural network)。这是一项从研究伊始便面向工业及边缘视觉感知的课题,具备较强的应用性。LOEN 可用于机器视觉任务,利用成像光路中插入的无源光学掩模版,在光域执行卷积运算,借此解决了自然场景中非相干光源和宽带光信号处理带来的挑战。
以手写数字识别任务为例验证该架构中光学卷积的性能时,使用单核掩模版的手写数字识别准确率可以达到 93.47%。在掩模版上并行排列多核实现单层多通道卷积运算,识别精度可提升至 97.21%。相比传统机器视觉链路,可节省大约 50% 的能耗。
借助该成果,可实现自然光场景下的光电混合神经网络计算。面向特定任务时,可以联合优化光电全链路,同时实现体积和功耗的极简化,可使其便于部署在边缘设备中。另外,无源的光学掩模版,不仅可对入射光学场景进行卷积运算,而且还可进行天然的图像加密,从而形成人眼不可辨认的光场景信息混叠图像,借此可应用在隐私保护的各种视觉任务场景中。
相比传统加密解密方式,该方法省略了在传感器端与服务器端解密可视图像的步骤,实现了从光学采集到视觉任务完成全过程的隐私保护,可从根本上保障传感成像隐私性。使用时,用尺寸为不足一厘米的传感芯片模组直接拍摄人脸,设备端便可传回此人的身份信息。类似地,也可完成对人脸、动作、表情、姿势及二维码等多种特征的识别。
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“无透镜传感器,可以输出无可视化的图像,具有高隐私、高安全等特性。结合与其配套的光电智能神经网络,将对大规模、甚至超大规模的智能感知应用,起到重要支撑作用,进而可用于智能安防、智能家居、自动驾驶及其他下一代终端上。审稿人表示这项工作将给光学神经网络带来长足的进步。”清华大学电子工程系陈宏伟教授表示。
近日,该课题组提出一种无透镜光电神经网络架构(LOEN,Lensless Opto-Electronic Neural network)。这是一项从研究伊始便面向工业及边缘视觉感知的课题,具备较强的应用性。LOEN 可用于机器视觉任务,利用成像光路中插入的无源光学掩模版,在光域执行卷积运算,借此解决了自然场景中非相干光源和宽带光信号处理带来的挑战。
以手写数字识别任务为例验证该架构中光学卷积的性能时,使用单核掩模版的手写数字识别准确率可以达到 93.47%。在掩模版上并行排列多核实现单层多通道卷积运算,识别精度可提升至 97.21%。相比传统机器视觉链路,可节省大约 50% 的能耗。
借助该成果,可实现自然光场景下的光电混合神经网络计算。面向特定任务时,可以联合优化光电全链路,同时实现体积和功耗的极简化,可使其便于部署在边缘设备中。另外,无源的光学掩模版,不仅可对入射光学场景进行卷积运算,而且还可进行天然的图像加密,从而形成人眼不可辨认的光场景信息混叠图像,借此可应用在隐私保护的各种视觉任务场景中。
相比传统加密解密方式,该方法省略了在传感器端与服务器端解密可视图像的步骤,实现了从光学采集到视觉任务完成全过程的隐私保护,可从根本上保障传感成像隐私性。使用时,用尺寸为不足一厘米的传感芯片模组直接拍摄人脸,设备端便可传回此人的身份信息。类似地,也可完成对人脸、动作、表情、姿势及二维码等多种特征的识别。
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