6月16日,据媒体报道,韩国确认引进由刘亦菲、陈晓主演的古装剧《梦华录》播出版权,采用原音加字幕的形式,在韩国电视台和网络双线播出。消息一时间登上热搜,引发大量网友的关注。
《梦华录》由杨阳执导,刘亦菲、陈晓、柳岩、林允担任主演,该剧根据关汉卿元杂剧《赵盼儿风月救风尘》改编,讲述了茶铺老板娘赵盼儿与两位好姐妹一同勇闯汴京经历困境,最终收获爱情与事业的传奇故事。
自6月2日开播以来,《梦华录》热度持续攀升,据猫眼专业版数据显示,该剧连续13天登顶网剧热度日冠,播放量在同期剧集中遥遥领先,评分高达8.7分,在国产剧集中十分罕见。
《梦华录》是刘亦菲阔别16年再度以古装造型出演影视剧集,古典青衣倾国倾城,33岁的“神仙姐姐”依然美如天仙下凡。
剧中刘亦菲的任何造型都能让人眼前一亮,皮肤白皙细嫩,眉眼灵动清新脱俗,少女气息扑面而来。
刘亦菲和陈晓的搭档也是cp感十足,两人把爱情里的暧昧诠释到极致,一场 “鱼水之欢”的吻戏甜到齁,观众们纷纷感叹“顾盼生辉”太好磕!
除了主演颜值高、感情刻画细腻,《梦华录》的镜头也含蓄有韵味,随便截一帧都是能精致到做壁纸的程度。
如今,《梦华录》还没播完就直接从国内火到了韩国,不同于其他电视剧,《梦华录》走出国门具有更多传播文化的意义。比如,该剧用很大体量带火了非遗文化“茶百戏”,充盈着丰富的中国独特文化气息。
网友们在看到这一消息后,纷纷在社交媒体平台留言发表看法,“梦华录这几年难得的古装剧”、“赵盼儿大放异彩”、“好剧值得”、“梦华录入股不亏”、“文化输出”……
你对此有什么看法呢?一起来说说吧!
《梦华录》由杨阳执导,刘亦菲、陈晓、柳岩、林允担任主演,该剧根据关汉卿元杂剧《赵盼儿风月救风尘》改编,讲述了茶铺老板娘赵盼儿与两位好姐妹一同勇闯汴京经历困境,最终收获爱情与事业的传奇故事。
自6月2日开播以来,《梦华录》热度持续攀升,据猫眼专业版数据显示,该剧连续13天登顶网剧热度日冠,播放量在同期剧集中遥遥领先,评分高达8.7分,在国产剧集中十分罕见。
《梦华录》是刘亦菲阔别16年再度以古装造型出演影视剧集,古典青衣倾国倾城,33岁的“神仙姐姐”依然美如天仙下凡。
剧中刘亦菲的任何造型都能让人眼前一亮,皮肤白皙细嫩,眉眼灵动清新脱俗,少女气息扑面而来。
刘亦菲和陈晓的搭档也是cp感十足,两人把爱情里的暧昧诠释到极致,一场 “鱼水之欢”的吻戏甜到齁,观众们纷纷感叹“顾盼生辉”太好磕!
除了主演颜值高、感情刻画细腻,《梦华录》的镜头也含蓄有韵味,随便截一帧都是能精致到做壁纸的程度。
如今,《梦华录》还没播完就直接从国内火到了韩国,不同于其他电视剧,《梦华录》走出国门具有更多传播文化的意义。比如,该剧用很大体量带火了非遗文化“茶百戏”,充盈着丰富的中国独特文化气息。
网友们在看到这一消息后,纷纷在社交媒体平台留言发表看法,“梦华录这几年难得的古装剧”、“赵盼儿大放异彩”、“好剧值得”、“梦华录入股不亏”、“文化输出”……
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为什么不要去试图改变别人?
今天讲个心理学名词:逆火效应。如果更正的消息与你原本的看法相违背,它反而会加深你对错误信息的信任!就像网络上的一些辟谣,如果你劈的稍有瑕疵,甚至完全正确的信息,人们相反更加坚信原来的相反的信息。
当在人被动的接受信息轰炸时,会有一种保护自己的既有观点不受外来信息的侵害的本能。慢慢的,逆火效应就会让你对自己的怀疑越来越少,最终把自己的看法当做是理所当然的事实。你想想那些坚信金木水火土的,左坚信右是傻逼,右坚信左脑残的,地球如果没有羊村就会崩溃的......,等等吧。
所以,你会纠正别人吗?也许你认为理所当然的也是错的哟!
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当在人被动的接受信息轰炸时,会有一种保护自己的既有观点不受外来信息的侵害的本能。慢慢的,逆火效应就会让你对自己的怀疑越来越少,最终把自己的看法当做是理所当然的事实。你想想那些坚信金木水火土的,左坚信右是傻逼,右坚信左脑残的,地球如果没有羊村就会崩溃的......,等等吧。
所以,你会纠正别人吗?也许你认为理所当然的也是错的哟!
Tiago Ramalho是Recursive AI的首席执行官,前Deepmind员工(?),他认为,AI领域的下一次突破应该是硬件而非软件了。
目前的硬件,基本上还是冯诺依曼体系,计算和存储是分开的,尽管有合并在一个CPU中的,但不是主流,这样的话,神经网络中的计算和搬运数据(存储)严重不成比例,大多能耗(算力)都用在后者而非前者上了。而碳基生物脑(尤其是人脑)是在神经元内部完成计算的,这样就大大节省了能耗。目前有厂商也在做计算存储合二为一的工作,但考虑到这种结构专用性太强,而各家的神经网络软件解决方案又经常发生变动,因而导致正常的厂家没法针对特定神经网络来设计一款能为赚钱的硬件,毕竟,你刚为某个神经网络设计生产出硬件,人家咔咔又改了,这硬件厂商的钱不就白瞎了。
AK对此表示高度赞同。
以上是简要介绍,太具体的,等有空再聊。
目前的硬件,基本上还是冯诺依曼体系,计算和存储是分开的,尽管有合并在一个CPU中的,但不是主流,这样的话,神经网络中的计算和搬运数据(存储)严重不成比例,大多能耗(算力)都用在后者而非前者上了。而碳基生物脑(尤其是人脑)是在神经元内部完成计算的,这样就大大节省了能耗。目前有厂商也在做计算存储合二为一的工作,但考虑到这种结构专用性太强,而各家的神经网络软件解决方案又经常发生变动,因而导致正常的厂家没法针对特定神经网络来设计一款能为赚钱的硬件,毕竟,你刚为某个神经网络设计生产出硬件,人家咔咔又改了,这硬件厂商的钱不就白瞎了。
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