【数据创造竞争优势,也可能不止...】人人都说数据重要,那么,对于企业来说,该如何看待数据增长?又如何利用数据分析趋势呢?通常,在预测和分析增长的时候,很多企业都是毫无头绪的,尤其对于创业公司来说,资本已开始偏向于关注具体的变现渠道。这很容易理解,很多投资者已经受够了“让我们收购一群用户,并靠着卖广告赚点钱”,这种表面上的“好模式”。创业公司需要通过变现来证明自己的商业价值,否则这种单纯的依靠卖卖广告变现就能找投资的做法,纯粹就是耍流氓。
从一开始就建立一个精确的、与你真实数据情况相匹配的增长模型,听起来是很困难的。但诸葛君今天就给你一个更清晰、更易达成的目标。
1、判断如何获得增长
其实在一家企业刚刚创立初期,用大数据驱动是一个伪命题——因为用户数量有限,样本性不足。因此,我们必须先判断行业趋势、市场前景,是否被投资机构持续看好?其次,更广泛地去了解潜在用户的需求,让更多用户来使用我们的产品。
2、确立增长模型
在这一阶段,我们需要布局与增长有关的核心指标了,比如:日/月活,留存。这些指标的目的不是为了衡量产品当前当下的表现,而是为了未来做增长时有可比较的基准。并且,这些指标能够告诉我们,什么时候我们应该去做增长。产品本身没有粘度的话,即使烧钱做增长,也不会实现良性增长,因为流失速度很可能超过增长速度。以前很多烧钱的企业能成功,是因为竞争没有那么激烈,用户没有辣么多选择。但今天如果你的产品很差,留存又不高,口碑也不好,烧再多钱也不能获得真正核心的自然增长。
3、优化效率
这个阶段就能看出来好的创业公司和普通创业公司的巨大差别——效率。无论PR还是做活动,都需要人力和时间成本。如何在增长中,找到效率最高的渠道呢?其实这正是创业公司之间PK的核心竞争力。如果不通过数据来驱动,还是靠直觉,一次两次可以,但没人能在赌局中连赢一万次。
所以,直觉需要和数据进行结合,这样企业能迅速优化各个渠道,来提高单位时间的转化效率。通过转化效率的提高和叠加,变成企业的核心竞争力。一个不用数据驱动的公司,和一个用数据驱动的公司,假设运营策略一样,资本储备、用户量相当,后者也有大概率胜出机会。
4、实现营收的运营策略
业务变现,要求有很高的用户基数。一般互联网产品中高活跃、体验好的用户会转化为付费用户。就像一个漏斗不断筛出高价值用户,这其中拼得就是运营效率了。比如,电商用户的转化漏斗一般是:访问——注册——搜索——浏览——加入购物车——支付——(退货)。这是一个非常长的漏斗,数据化的精细化运营,需要对漏斗的每个环节持续地追踪。因为不能衡量,就很难实现增长。
一个注重营收的企业,必须时刻关注各个部门、各个环节的转化效率。为提升转化效率,可以通过市场营销、产品迭代、用户运营来实现。而其中每个环节即使只是小幅提升,但叠加后可实现成倍增长。这种倍增,如果没有做过数据化运营的人,很难体会到。
下面我们就来具体说说如何实现数据驱动的精细化运营,我们将围绕以下2点展开:
1、明确各部门核心的关注指标:拆解目标,加强数据在企业内部的流转效率;
2、构建用户画像,设计增长策略:基于用户行为数据,根据同期群衡量表,通过纵向分层运营,挖掘用户层级状态迁越的关键;横向状态监控,阶段性的设计激活和召回方案。
一、明确各部门核心关注点
将用户生命周期分为获取、激活、留存、营收和传播,将该模型与用户生命周期历程各阶段做对应,并基于业务特点来梳理的具体指标。将业务与企业各部门的目标对应起来,即:
➤营销推广部门,对应获取阶段的数据指标;
➤运营部门,覆盖从激活、留存、营收到传播各个阶段;
➤产品部门,从功能实现的可用性和用户使用体验各个方面,对所有指标进行一个整体把控,但是根据产品阶段可分阶段设定优先级来逐步解决。
但是,如果每个部门各关注各的指标,还是不能将精力集中在一起,如果想形成合力,可通过用户价值分层的同期群衡量表来统一大家的目标。以注册评估者占比新手投资占比复投占比,这个关键指标为例,说明如何使用这张用户价值分层的同期群衡量表。
当有一张图表能够对整体产品的增长状态进行评估时,那么集中各部门的意见就会容易很多。参见上图,基于同期群分析用户价值分层的数据可视化:
1、注册评估者为蓝色,新手期投资者为黄色,周期复投者为橙色,流失用户为红色,之所以有不同深浅的红色黄色,是在分层的同时进行质量的区分;
2、每个柱子代表某时间段内新增的所有用户;
3、每个颜色代表截止查看此表时,各类价值用户占当时新增总数的比例,即,在查看这张表时,每个柱子代表的那一天,所有的新增用户转化为各个层级用户的一个比例。
通过这样的方式,即可衡量产品当前的健康度:
➤纵向来看,明确各个价值阶段用户转化的情况;
➤横向来看,明确是否逐步有所提升,上图就是一个比较波动的状态,是由于早期运营活动力度大,而新增的量比较小,所以带来的波动比较大。之所以,最右边蓝色部分那么长,是因为蓝色是注册评估者,最右边说明刚刚新增,还未流失,所以占比很高。
「用户分层的同期群衡量表」,集中了不同价值用户群的一个状态,每个部门要负责的用户群都在这个表里有所体现,能够通过这个表来讨论数据波动,以及各个部门该如何共同发力,给用户带来更大的价值,让用户更为喜欢使用产品。
从整体上,营销推广的主要目标是围绕着不断带来更精准的用户,监控用户质量的指标展开的;运营主要围绕投资转化和不断重复投资,监控和分析数据,并且不断优化;理财品类的设计则围绕如何让用户追加投资来设计策略;产品部门是围绕实现用户需求,实现收益以及长期的易用性、粘性和体验来不断迭代产品。
如此拆解,就会目标明确,然后围绕企业阶段性的共同价值,共同努力,加强数据在企业内部的流转效率,进而带来更大的价值。
二、构建画像 设计增长策略
用户画像是把目标用户群作为一个虚拟用户进行描述,对用户有一个更情感化的感知。
用户画像,如果下个定义的话,就是一个基于用户自身属性、场景需求目标和行为模式特点高度概括提炼出来的虚拟角色画像,比如,上图右边的一个理财产品新手期用户的用户画像:
➤用户自身属性:25~35岁之间,白领及以上,年薪8~15万;
➤行为特点:粘性比较强,周访问天数大于3天,对收益、安全性的信息特别敏感,同时处于一个选购理财产品的阶段;
➤场景需求:由于首次投资,正在验证平台的安全性和收益效果;同时,由于首投常为短期产品,在对平台有好印象的情况下,一般会对比其他产品的收益准备继续投资。
想象一下,如果有这样一个用户画像,在设计增长策略时会不会更落地、更踏实?其实在工作中,经常会遇到的问题都是很多很杂很细碎的,容易淹没在具体的事务中。
比如:本来要让新用户更好的get到产品的点,进而认可产品的价值,带来留存,但是文案在斟酌的过程中,就传达出只有资深用户才能get到的点,那这样的活动必然无法提升新增用户的留存,因为「用户画像」搞错了,很可能是对着“自己心中的那些资深用户”在设计运营,甚至在以自己为角色原型设计运营策略,这都是在运营过程中很容易犯的错误。
这时,就需要将「用户画像」与具体工作内容对应起来,就能够更好的切中用户需求,带来超出用户预期的体验。
首先,能够将各个价值层级特点的用户,通过条件判断划分出来进行特征聚类,分析用户的自身属性和行为特点,并且结合业务进行场景解读,配合电话调研便能够更好的认知用户,形成更准确的用户画像。
角色画像是一个难度和门槛非常高的工作,因为传统调研都是通过人与人之间的观察和交流完成的,用户的使用环境和场景都不同,就需要调研者有很高的素质来对信息进行辨别,最后形成有效的结论。但随着近几年数据采集能力越来越强,基于用户行为数据来做用户画像,相较之下更为直接和高效。
当有了自己产品不同价值阶段用户的用户画像,那么该如何设计增长策略呢?给大家一个大的方向——「用户价值分层的同期群衡量表」。
1、纵向分层运营,挖掘用户层级状态迁越的关键
举例,要找到用户从注册评估转化为新手投资的关键促成点,进而升级用户价值。比如:新手引导在理财产品中特别重要,为新增一天内没有查看财产安全相关内容的用户,推送让用户信赖的信息内容和投资引导,就能够更好的帮助用户度过迷茫期,更快的进行投资决策。
2、横向状态监控,阶段性的设计激活和召回方案
随着时间推移,用户无法避免的逐渐进入沉默状态,一旦在图上发现沉默流失的征兆,即可基于用户的行为特点,推送与用户查看过的内容相关的信息,召回的效果就比较好。但是如果沉默很久了,那将错过最佳召回时机。
分析只是手段,根本目标在于通过数据驱动企业增长,企业的核心诉求就是提高效率,降低成本,诸葛io帮助企业首先根据行业特征,搭建指标体系,这是“让数据服务于业务增长”的重要一步,同时,让数据在各部门之间高效流转则可以极大地提升沟通效率,让企业中每个岗位都有明确的核心关注指标及奋斗目标,最终形成增长合力。
从一开始就建立一个精确的、与你真实数据情况相匹配的增长模型,听起来是很困难的。但诸葛君今天就给你一个更清晰、更易达成的目标。
1、判断如何获得增长
其实在一家企业刚刚创立初期,用大数据驱动是一个伪命题——因为用户数量有限,样本性不足。因此,我们必须先判断行业趋势、市场前景,是否被投资机构持续看好?其次,更广泛地去了解潜在用户的需求,让更多用户来使用我们的产品。
2、确立增长模型
在这一阶段,我们需要布局与增长有关的核心指标了,比如:日/月活,留存。这些指标的目的不是为了衡量产品当前当下的表现,而是为了未来做增长时有可比较的基准。并且,这些指标能够告诉我们,什么时候我们应该去做增长。产品本身没有粘度的话,即使烧钱做增长,也不会实现良性增长,因为流失速度很可能超过增长速度。以前很多烧钱的企业能成功,是因为竞争没有那么激烈,用户没有辣么多选择。但今天如果你的产品很差,留存又不高,口碑也不好,烧再多钱也不能获得真正核心的自然增长。
3、优化效率
这个阶段就能看出来好的创业公司和普通创业公司的巨大差别——效率。无论PR还是做活动,都需要人力和时间成本。如何在增长中,找到效率最高的渠道呢?其实这正是创业公司之间PK的核心竞争力。如果不通过数据来驱动,还是靠直觉,一次两次可以,但没人能在赌局中连赢一万次。
所以,直觉需要和数据进行结合,这样企业能迅速优化各个渠道,来提高单位时间的转化效率。通过转化效率的提高和叠加,变成企业的核心竞争力。一个不用数据驱动的公司,和一个用数据驱动的公司,假设运营策略一样,资本储备、用户量相当,后者也有大概率胜出机会。
4、实现营收的运营策略
业务变现,要求有很高的用户基数。一般互联网产品中高活跃、体验好的用户会转化为付费用户。就像一个漏斗不断筛出高价值用户,这其中拼得就是运营效率了。比如,电商用户的转化漏斗一般是:访问——注册——搜索——浏览——加入购物车——支付——(退货)。这是一个非常长的漏斗,数据化的精细化运营,需要对漏斗的每个环节持续地追踪。因为不能衡量,就很难实现增长。
一个注重营收的企业,必须时刻关注各个部门、各个环节的转化效率。为提升转化效率,可以通过市场营销、产品迭代、用户运营来实现。而其中每个环节即使只是小幅提升,但叠加后可实现成倍增长。这种倍增,如果没有做过数据化运营的人,很难体会到。
下面我们就来具体说说如何实现数据驱动的精细化运营,我们将围绕以下2点展开:
1、明确各部门核心的关注指标:拆解目标,加强数据在企业内部的流转效率;
2、构建用户画像,设计增长策略:基于用户行为数据,根据同期群衡量表,通过纵向分层运营,挖掘用户层级状态迁越的关键;横向状态监控,阶段性的设计激活和召回方案。
一、明确各部门核心关注点
将用户生命周期分为获取、激活、留存、营收和传播,将该模型与用户生命周期历程各阶段做对应,并基于业务特点来梳理的具体指标。将业务与企业各部门的目标对应起来,即:
➤营销推广部门,对应获取阶段的数据指标;
➤运营部门,覆盖从激活、留存、营收到传播各个阶段;
➤产品部门,从功能实现的可用性和用户使用体验各个方面,对所有指标进行一个整体把控,但是根据产品阶段可分阶段设定优先级来逐步解决。
但是,如果每个部门各关注各的指标,还是不能将精力集中在一起,如果想形成合力,可通过用户价值分层的同期群衡量表来统一大家的目标。以注册评估者占比新手投资占比复投占比,这个关键指标为例,说明如何使用这张用户价值分层的同期群衡量表。
当有一张图表能够对整体产品的增长状态进行评估时,那么集中各部门的意见就会容易很多。参见上图,基于同期群分析用户价值分层的数据可视化:
1、注册评估者为蓝色,新手期投资者为黄色,周期复投者为橙色,流失用户为红色,之所以有不同深浅的红色黄色,是在分层的同时进行质量的区分;
2、每个柱子代表某时间段内新增的所有用户;
3、每个颜色代表截止查看此表时,各类价值用户占当时新增总数的比例,即,在查看这张表时,每个柱子代表的那一天,所有的新增用户转化为各个层级用户的一个比例。
通过这样的方式,即可衡量产品当前的健康度:
➤纵向来看,明确各个价值阶段用户转化的情况;
➤横向来看,明确是否逐步有所提升,上图就是一个比较波动的状态,是由于早期运营活动力度大,而新增的量比较小,所以带来的波动比较大。之所以,最右边蓝色部分那么长,是因为蓝色是注册评估者,最右边说明刚刚新增,还未流失,所以占比很高。
「用户分层的同期群衡量表」,集中了不同价值用户群的一个状态,每个部门要负责的用户群都在这个表里有所体现,能够通过这个表来讨论数据波动,以及各个部门该如何共同发力,给用户带来更大的价值,让用户更为喜欢使用产品。
从整体上,营销推广的主要目标是围绕着不断带来更精准的用户,监控用户质量的指标展开的;运营主要围绕投资转化和不断重复投资,监控和分析数据,并且不断优化;理财品类的设计则围绕如何让用户追加投资来设计策略;产品部门是围绕实现用户需求,实现收益以及长期的易用性、粘性和体验来不断迭代产品。
如此拆解,就会目标明确,然后围绕企业阶段性的共同价值,共同努力,加强数据在企业内部的流转效率,进而带来更大的价值。
二、构建画像 设计增长策略
用户画像是把目标用户群作为一个虚拟用户进行描述,对用户有一个更情感化的感知。
用户画像,如果下个定义的话,就是一个基于用户自身属性、场景需求目标和行为模式特点高度概括提炼出来的虚拟角色画像,比如,上图右边的一个理财产品新手期用户的用户画像:
➤用户自身属性:25~35岁之间,白领及以上,年薪8~15万;
➤行为特点:粘性比较强,周访问天数大于3天,对收益、安全性的信息特别敏感,同时处于一个选购理财产品的阶段;
➤场景需求:由于首次投资,正在验证平台的安全性和收益效果;同时,由于首投常为短期产品,在对平台有好印象的情况下,一般会对比其他产品的收益准备继续投资。
想象一下,如果有这样一个用户画像,在设计增长策略时会不会更落地、更踏实?其实在工作中,经常会遇到的问题都是很多很杂很细碎的,容易淹没在具体的事务中。
比如:本来要让新用户更好的get到产品的点,进而认可产品的价值,带来留存,但是文案在斟酌的过程中,就传达出只有资深用户才能get到的点,那这样的活动必然无法提升新增用户的留存,因为「用户画像」搞错了,很可能是对着“自己心中的那些资深用户”在设计运营,甚至在以自己为角色原型设计运营策略,这都是在运营过程中很容易犯的错误。
这时,就需要将「用户画像」与具体工作内容对应起来,就能够更好的切中用户需求,带来超出用户预期的体验。
首先,能够将各个价值层级特点的用户,通过条件判断划分出来进行特征聚类,分析用户的自身属性和行为特点,并且结合业务进行场景解读,配合电话调研便能够更好的认知用户,形成更准确的用户画像。
角色画像是一个难度和门槛非常高的工作,因为传统调研都是通过人与人之间的观察和交流完成的,用户的使用环境和场景都不同,就需要调研者有很高的素质来对信息进行辨别,最后形成有效的结论。但随着近几年数据采集能力越来越强,基于用户行为数据来做用户画像,相较之下更为直接和高效。
当有了自己产品不同价值阶段用户的用户画像,那么该如何设计增长策略呢?给大家一个大的方向——「用户价值分层的同期群衡量表」。
1、纵向分层运营,挖掘用户层级状态迁越的关键
举例,要找到用户从注册评估转化为新手投资的关键促成点,进而升级用户价值。比如:新手引导在理财产品中特别重要,为新增一天内没有查看财产安全相关内容的用户,推送让用户信赖的信息内容和投资引导,就能够更好的帮助用户度过迷茫期,更快的进行投资决策。
2、横向状态监控,阶段性的设计激活和召回方案
随着时间推移,用户无法避免的逐渐进入沉默状态,一旦在图上发现沉默流失的征兆,即可基于用户的行为特点,推送与用户查看过的内容相关的信息,召回的效果就比较好。但是如果沉默很久了,那将错过最佳召回时机。
分析只是手段,根本目标在于通过数据驱动企业增长,企业的核心诉求就是提高效率,降低成本,诸葛io帮助企业首先根据行业特征,搭建指标体系,这是“让数据服务于业务增长”的重要一步,同时,让数据在各部门之间高效流转则可以极大地提升沟通效率,让企业中每个岗位都有明确的核心关注指标及奋斗目标,最终形成增长合力。
从宋朝一直用到现在,通治内外妇儿表里阴寒五积伏邪症瘕所致一切病证
“症瘕(囊肿、肿瘤)”能治吗?能。因为“症瘕”就是寒湿、瘀血凝积形成的。 如果腹部积聚要
这个方子就像一张网,能将一切病一网打尽,这是古人说的。清代著名医学家汪讱庵称之为“解表温中除湿之剂,去痰消痞调经之方,一方统治多病,惟活法者变而通之”。“能散寒积,食积,气积,血积,痰积”。
所有的疾病,都离不开这“五积”,而这个方子能把这些“积”全部散掉。这“五积”虽然不可能同时出现在一个人身上,但只要身体不够健康或者是亚健康,就少不了其中一个或两个“积”。像肥胖的人少不了有痰湿,口气大的多半有食积,整天吵架的肯定有气积,经常喝冷饮吃生冷食物的体内会有寒气,跌打损伤、气滞严重常有血积。
或问“症瘕(囊肿、肿瘤)”能治吗?能。因为“症瘕”就是寒湿、瘀血凝积形成的。
如果腹部积聚要用桂枝茯苓丸或少腹逐瘀汤,那么,如果积滞在脏腑、经络、血脉,甚至在四肢、头脑,就要用五积散。五积散既能治疗饮食过度引起的疳积,也能治疗各类瘤结包块。
下面把5种“积”分别说一下。
寒积,指体内寒邪滞结的病证。《杂病源流犀烛.积聚症瘕痃癖源流》:“寒积,感伤寒冷成积,腹中疼痛,必以手重按,或将物顶住稍可,口吐清水也。”是由于体内寒气积聚在一起,寒气过盛发展而成的。症状为阳气不达四肢手脚会常年冰冷,肠寒便溏,女性会有宫寒、卵巢囊肿、子宫肌瘤等。
食积又称积滞。多由食物在胃里没有完全消化引起。临床以不思乳食,腹胀嗳腐,大便酸臭或便秘为特征。主要表现为口臭、腹部胀满、大便干燥或者酸臭、嗳气酸腐、肚腹胀热等。
气积也叫气滞,是指气的流通不畅,郁滞不通的病理状态。可因饮食邪气或七情郁结而致;亦可因体弱气虚不运而引起。随所滞之脏腑经络而出现不同症状。气滞于脾则胃纳减少,胀满疼痛,气滞于肝则肝气横逆,胁痛易怒,气滞于肺则肺气不清,痰多喘咳。气滞的表现虽然各不一样,但共同的特点不外闷、胀、疼痛。
血积,凡离开经脉之血不能及时消散和瘀滞于某一处,或血流不畅,运行受阻,郁积于经脉或器官之内呈凝滞状态,都叫血瘀。
疼痛如针刺刀割,痛有定处而拒按,常在夜间加剧。肿块在体表者,色呈青紫;在腹内者,坚硬按之不移,又称之为疤积。出血反复不止,色泽紫暗,或大便色黑如柏油。面色黧黑,肌肤甲错,口唇爪甲紫暗,或皮下紫斑,或肌肤微小血脉丝状如缕,或腹部青筋外露,或下肢青筋胀痛。妇女常见经闭。舌质紫暗,或见瘀斑瘀点,脉象细涩,总之以痛、紫、瘀、块、涩为特点。
痰积为九积之一,指痰浊积聚于胸膈之积证。是由体虚复感外邪,情志饮食所伤,以及它病日久不愈等原因引起的,以腹内结块;或胀或痛为主要临床特征的一类病证。朱丹溪谓:“痰之为物,随气升降,无处不到。……凡痰之为患,为喘为咳,为呕为利,为眩为晕,心嘈杂、怔忡、惊悸,为寒热肿痛,为痞膈,为壅塞;或胸胁间漉漉有声;或背心一片常为冰冷;或四肢麻痹不仁。”
有句顺口溜:五积散,房上不喊房下喊;有病无病,防风通圣。前半句是说五积散这个方子使用面非常广,不是你在服,就是他在服。后半句是说防风通圣散是个既能预防又能治疗的药物。平时没有病,也可以适当地服用,用以疏风通肠,将体内的浊湿排出去。如果出现痤疮、便秘等上火的热证直接可以服用。
五积散,出自唐《仙授理伤续断秘方》。又名异功五积散和熟料五积散。
苍术、桔梗各二十两,枳壳、陈皮各六两,芍药、白芷、川芎、当归、甘草、肉桂、茯苓、半夏各三两,厚朴、干姜(炮)各四两,麻黄六两。一两合30克。
上药研粗末,水煎,加生姜,热服。成人一般用4钱,加水适量,一次煎,煎取七分,去滓温服,这是一次量。日二三服,分次煎服。
汤剂参考量:苍术15克、桔梗15克,枳壳9克、陈皮9克,芍药5克、白芷5克、川芎5克、当归5克、甘草5克、肉桂5克、茯苓5克、半夏5克,厚朴6克、干姜6克、麻黄6克。
功效:发表温里,顺气化痰,活血消积。
本方主治范围广泛,凡表里内外、脏腑经络之寒湿阴邪,皆能治疗。
临床以寒热无汗、胸腹胀满、苔白腻、脉沉迟为辨证要点。外感风寒,内伤生冷证,症见身热无汗,头痛身疼,项背拘急,胸满恶食,呕吐腹痛,以及妇女血气不和,心腹疼痛,月经不调,苔白腻,脉沉迟。
现在用于治疗感冒、肩周炎、慢性盆腔炎、产后发热、筋痹,腰痛、腹痛、重症肌无力、痛经、闭经、癥瘕、缠腰火丹等病症。
当代中医药学家叶橘泉先生用五积散的适应症是:
1、胃内停滞寒饮宿食,胃痛,或呕吐,脘腹胀满,或胃内有振水音,腰膝有冷感者。
2、脘腹挛急痛,疝气上冲,或冷气攻冲,呕吐,饮食不能下,上热下冷,或四肢厥冷者。
3、妇人血气不调,月经不匀,或痛经,白带下,腰以下冷痛,脉沉迟者。
4、咳嗽气喘,动悸迫促,胸内苦闷痞塞,喉间痰涎拥塞,伴有肩背臂痛,腰股挛急痛,脉沉实有力者。
5、风寒湿痹,筋骨痛,跌打宿伤,腰脊冷痛,脚气,脚膝拘挛疼痛,疝气腹中冷痛,或遇冷则发病,腰脚冷感者。
6、感冒风寒,恶寒头痛,不发热,全身疼痛,胸闷,咳嗽气逆,或腹痛,脉实无汗者。
张仲景在《伤寒论》中说:“五月之时,阳气在表,胃中虚冷,以阳气内微,不能胜冷。”这个方子夏天用得最多。
注意:素体阴虚或湿热为患者,不宜使用本方。
五积散方解
方中重用苍术,既解表又燥湿,配厚朴,合陈皮、甘草为平胃散,功擅苦温燥湿、健脾助运,以消湿积。
陈皮、半夏、茯苓、甘草相伍,为二陈汤,行气燥湿化痰,以消痰积。
麻黄、白芷辛温发汗解表以散外寒,干姜、肉桂辛热温里以祛内寒,合而用之,以除寒积。
当归、芍药、川芎活血化瘀止痛,以化血积。这是大半个四物汤去了熟地。
桔梗、枳壳升降气机,理气宽胸,善行气积,并可助化痰除湿;炙甘草健脾和中,调和诸药。
诸药合用,共收表里同治、散寒温里、气血痰湿并行之功,使脾运复健,气机通畅,痰消湿化,血脉调和,诸症得解。
这个药,过去药店都有卖的,现在药店基本找不到了。这么好用的药,不知为什么药厂不生产。还有应用广泛的乌梅丸也是这种情况,难道药厂只认为是“驱虫药”?
五积散方子用量比较大,可以按照比例缩减自行加工。
宋代陈言《三因极一病证方论》云:“五积散治太阴伤寒,脾胃不和及有积聚腹痛”者。
严用和《济生方》:“本方主治感冒寒邪,头疼身痛,项强拘急,恶寒或腹痛;又治伤寒发热,头疼恶风,内伤生冷,胸膈胀满,风寒湿气客于经络,腰脚酸痛及妇人难产,血滞不通,月候不调。”
明代龚信父子合编《古今医鉴》云:“五积散治寒邪卒中,直入阴经等症”,用治伤寒之阴证。
清代陈修圆《时方妙用》云:“中脘作痛,手不可近,乃内外不和,外则寒气凝于毛皮,内则垢浊停于中脘,当审其体之虚实而施治……实者宜五积散。”又《时方歌括》云:“表里俱寒,外而头项强痛,内而肚腹亦痛,较桂枝证更甚者,服此汤。”如本方去麻黄,酒煎服,治痢后鹤膝风甚效云。
云南名医来春茂先生当年在农村走街串巷,经常用五积散为贫苦百姓治病,花钱少,见效快,颇受民众欢迎。
五积散是个又好又便宜的方子,发表温里,顺气化痰,活血消积,可惜现在用的人不多了。希望大家能够重视它,不要把这个治病秘方束之高阁。
文源网络
提示:文中处方,请在专业中医指导下辩证使用。
“症瘕(囊肿、肿瘤)”能治吗?能。因为“症瘕”就是寒湿、瘀血凝积形成的。 如果腹部积聚要
这个方子就像一张网,能将一切病一网打尽,这是古人说的。清代著名医学家汪讱庵称之为“解表温中除湿之剂,去痰消痞调经之方,一方统治多病,惟活法者变而通之”。“能散寒积,食积,气积,血积,痰积”。
所有的疾病,都离不开这“五积”,而这个方子能把这些“积”全部散掉。这“五积”虽然不可能同时出现在一个人身上,但只要身体不够健康或者是亚健康,就少不了其中一个或两个“积”。像肥胖的人少不了有痰湿,口气大的多半有食积,整天吵架的肯定有气积,经常喝冷饮吃生冷食物的体内会有寒气,跌打损伤、气滞严重常有血积。
或问“症瘕(囊肿、肿瘤)”能治吗?能。因为“症瘕”就是寒湿、瘀血凝积形成的。
如果腹部积聚要用桂枝茯苓丸或少腹逐瘀汤,那么,如果积滞在脏腑、经络、血脉,甚至在四肢、头脑,就要用五积散。五积散既能治疗饮食过度引起的疳积,也能治疗各类瘤结包块。
下面把5种“积”分别说一下。
寒积,指体内寒邪滞结的病证。《杂病源流犀烛.积聚症瘕痃癖源流》:“寒积,感伤寒冷成积,腹中疼痛,必以手重按,或将物顶住稍可,口吐清水也。”是由于体内寒气积聚在一起,寒气过盛发展而成的。症状为阳气不达四肢手脚会常年冰冷,肠寒便溏,女性会有宫寒、卵巢囊肿、子宫肌瘤等。
食积又称积滞。多由食物在胃里没有完全消化引起。临床以不思乳食,腹胀嗳腐,大便酸臭或便秘为特征。主要表现为口臭、腹部胀满、大便干燥或者酸臭、嗳气酸腐、肚腹胀热等。
气积也叫气滞,是指气的流通不畅,郁滞不通的病理状态。可因饮食邪气或七情郁结而致;亦可因体弱气虚不运而引起。随所滞之脏腑经络而出现不同症状。气滞于脾则胃纳减少,胀满疼痛,气滞于肝则肝气横逆,胁痛易怒,气滞于肺则肺气不清,痰多喘咳。气滞的表现虽然各不一样,但共同的特点不外闷、胀、疼痛。
血积,凡离开经脉之血不能及时消散和瘀滞于某一处,或血流不畅,运行受阻,郁积于经脉或器官之内呈凝滞状态,都叫血瘀。
疼痛如针刺刀割,痛有定处而拒按,常在夜间加剧。肿块在体表者,色呈青紫;在腹内者,坚硬按之不移,又称之为疤积。出血反复不止,色泽紫暗,或大便色黑如柏油。面色黧黑,肌肤甲错,口唇爪甲紫暗,或皮下紫斑,或肌肤微小血脉丝状如缕,或腹部青筋外露,或下肢青筋胀痛。妇女常见经闭。舌质紫暗,或见瘀斑瘀点,脉象细涩,总之以痛、紫、瘀、块、涩为特点。
痰积为九积之一,指痰浊积聚于胸膈之积证。是由体虚复感外邪,情志饮食所伤,以及它病日久不愈等原因引起的,以腹内结块;或胀或痛为主要临床特征的一类病证。朱丹溪谓:“痰之为物,随气升降,无处不到。……凡痰之为患,为喘为咳,为呕为利,为眩为晕,心嘈杂、怔忡、惊悸,为寒热肿痛,为痞膈,为壅塞;或胸胁间漉漉有声;或背心一片常为冰冷;或四肢麻痹不仁。”
有句顺口溜:五积散,房上不喊房下喊;有病无病,防风通圣。前半句是说五积散这个方子使用面非常广,不是你在服,就是他在服。后半句是说防风通圣散是个既能预防又能治疗的药物。平时没有病,也可以适当地服用,用以疏风通肠,将体内的浊湿排出去。如果出现痤疮、便秘等上火的热证直接可以服用。
五积散,出自唐《仙授理伤续断秘方》。又名异功五积散和熟料五积散。
苍术、桔梗各二十两,枳壳、陈皮各六两,芍药、白芷、川芎、当归、甘草、肉桂、茯苓、半夏各三两,厚朴、干姜(炮)各四两,麻黄六两。一两合30克。
上药研粗末,水煎,加生姜,热服。成人一般用4钱,加水适量,一次煎,煎取七分,去滓温服,这是一次量。日二三服,分次煎服。
汤剂参考量:苍术15克、桔梗15克,枳壳9克、陈皮9克,芍药5克、白芷5克、川芎5克、当归5克、甘草5克、肉桂5克、茯苓5克、半夏5克,厚朴6克、干姜6克、麻黄6克。
功效:发表温里,顺气化痰,活血消积。
本方主治范围广泛,凡表里内外、脏腑经络之寒湿阴邪,皆能治疗。
临床以寒热无汗、胸腹胀满、苔白腻、脉沉迟为辨证要点。外感风寒,内伤生冷证,症见身热无汗,头痛身疼,项背拘急,胸满恶食,呕吐腹痛,以及妇女血气不和,心腹疼痛,月经不调,苔白腻,脉沉迟。
现在用于治疗感冒、肩周炎、慢性盆腔炎、产后发热、筋痹,腰痛、腹痛、重症肌无力、痛经、闭经、癥瘕、缠腰火丹等病症。
当代中医药学家叶橘泉先生用五积散的适应症是:
1、胃内停滞寒饮宿食,胃痛,或呕吐,脘腹胀满,或胃内有振水音,腰膝有冷感者。
2、脘腹挛急痛,疝气上冲,或冷气攻冲,呕吐,饮食不能下,上热下冷,或四肢厥冷者。
3、妇人血气不调,月经不匀,或痛经,白带下,腰以下冷痛,脉沉迟者。
4、咳嗽气喘,动悸迫促,胸内苦闷痞塞,喉间痰涎拥塞,伴有肩背臂痛,腰股挛急痛,脉沉实有力者。
5、风寒湿痹,筋骨痛,跌打宿伤,腰脊冷痛,脚气,脚膝拘挛疼痛,疝气腹中冷痛,或遇冷则发病,腰脚冷感者。
6、感冒风寒,恶寒头痛,不发热,全身疼痛,胸闷,咳嗽气逆,或腹痛,脉实无汗者。
张仲景在《伤寒论》中说:“五月之时,阳气在表,胃中虚冷,以阳气内微,不能胜冷。”这个方子夏天用得最多。
注意:素体阴虚或湿热为患者,不宜使用本方。
五积散方解
方中重用苍术,既解表又燥湿,配厚朴,合陈皮、甘草为平胃散,功擅苦温燥湿、健脾助运,以消湿积。
陈皮、半夏、茯苓、甘草相伍,为二陈汤,行气燥湿化痰,以消痰积。
麻黄、白芷辛温发汗解表以散外寒,干姜、肉桂辛热温里以祛内寒,合而用之,以除寒积。
当归、芍药、川芎活血化瘀止痛,以化血积。这是大半个四物汤去了熟地。
桔梗、枳壳升降气机,理气宽胸,善行气积,并可助化痰除湿;炙甘草健脾和中,调和诸药。
诸药合用,共收表里同治、散寒温里、气血痰湿并行之功,使脾运复健,气机通畅,痰消湿化,血脉调和,诸症得解。
这个药,过去药店都有卖的,现在药店基本找不到了。这么好用的药,不知为什么药厂不生产。还有应用广泛的乌梅丸也是这种情况,难道药厂只认为是“驱虫药”?
五积散方子用量比较大,可以按照比例缩减自行加工。
宋代陈言《三因极一病证方论》云:“五积散治太阴伤寒,脾胃不和及有积聚腹痛”者。
严用和《济生方》:“本方主治感冒寒邪,头疼身痛,项强拘急,恶寒或腹痛;又治伤寒发热,头疼恶风,内伤生冷,胸膈胀满,风寒湿气客于经络,腰脚酸痛及妇人难产,血滞不通,月候不调。”
明代龚信父子合编《古今医鉴》云:“五积散治寒邪卒中,直入阴经等症”,用治伤寒之阴证。
清代陈修圆《时方妙用》云:“中脘作痛,手不可近,乃内外不和,外则寒气凝于毛皮,内则垢浊停于中脘,当审其体之虚实而施治……实者宜五积散。”又《时方歌括》云:“表里俱寒,外而头项强痛,内而肚腹亦痛,较桂枝证更甚者,服此汤。”如本方去麻黄,酒煎服,治痢后鹤膝风甚效云。
云南名医来春茂先生当年在农村走街串巷,经常用五积散为贫苦百姓治病,花钱少,见效快,颇受民众欢迎。
五积散是个又好又便宜的方子,发表温里,顺气化痰,活血消积,可惜现在用的人不多了。希望大家能够重视它,不要把这个治病秘方束之高阁。
文源网络
提示:文中处方,请在专业中医指导下辩证使用。
Phyto-c和Is clinical的“相爱相杀”
老朋友们可能对Phyto-c、is clinical以及杜克(又称PC、IC、SC)的感情史都有所耳闻,今天不聊八卦,主要跟大家分享下PC和IC这两家相似度高达90%以上的几对儿产品。
1、 phyto-c olive serum & is clinical pro-heal serum
最戏剧化的一对儿:欧玛“最不受待见”的橄榄精华(不是凝胶)却和IC最热卖的高效防御精华几乎是一个模子刻出来的。
主体配方基本都是15%原型VC+1%A醇+VE+橄榄叶提取物(OACE抗氧配方)+熊果素+曲酸(IC的曲酸是从蘑菇中提取物的,所以成分表里写作的是猪苓提取物)。
在具体的技术上各有差异:
欧玛有自己独家的稳定化水溶性VC+OAE结合配方,原本IC也是用这个配方的,但后来被取消了授权,但貌似IC后来又搞了一个缓释配方,从温和度上有了进步。
不过说到这一对儿产品,我更想在这里表明一下我的一个强烈的观点:
无论是欧玛的橄榄精华还是IC的高效防御,我个人认为都属于需要一定耐受能力的强效抗氧/美白嫩肤类产品,pro-heal的意思我认为更倾向于表达抗氧防御机制的高效和先进性,修复也不是我们常说的针对敏弱肌的修护舒缓,而是针对光老化的修复(主要指保护并激活胶原生成等)。
所以每次看到有店里把pro-heal标注为敏感肌抗炎修护类产品的时候我真的很不理解,那么多科普文章在讲怎么建立a醇耐受,你一下子把一个15%原型C+1%A醇这么高浓度的产品定义为敏感肌修护产品?暂不论还有酒精的促渗作用,本身的透皮刺激也不低了,我一个算是耐受肌的人用pro-heal很多时候皮肤都会不稳定,我自己至少尝试了三次,最后只能证明它真的不太适合我,身边敏弱肌朋友用过则表示直接起红疹了。
再说很多地方把它标榜成抗炎王牌,抗炎这个概念其实很广很大,很多时候我们并没有把它仔细区分、甄别,比如最简单的从肤质来区分,油痘肌、干敏肌需要的抗炎便是不太相同的。如果要说Proheal抗炎的功能,主要还是来源于OACE这套核心组合,通过高效的抗氧化性来阻断自由侵害导致炎症损伤的这一环节。但是!炎症是个非常复杂的机制,虽然强劲的抗氧化功能能从一端去强势预防炎症损伤,但如果这套抗氧化剂组合本身就超出了你皮肤承受能力(VC的透皮刺激、A醇的不耐受),那么同一时间它也从另一方面加重炎症反应。
你可以把它想象成一个天平,有的人不会感到刺激、在他的承受能力之内,那么正向的超强抗氧化功能占据主导地位,反应出来的就是好的效果;反之也有可能负面的刺激效应占据主导地位,反映出来的就是加重皮炎问题、爆发红疹等等。
当然,我不能完全否认,有很多敏弱肌用这款用的蛮好,也有一些肌肤的确用出了不错的抗炎效果,正如上文所说,正面效应占据主导地位,但我个人至少不建议把这款产品当作一款适合敏弱肌抗炎修护的产品去推荐、去销售,这样的风险实在是太大了。
说来最搞笑的是,它的孪生姐妹欧玛的橄榄精华可是妥妥的被敏弱肌打入黑名单的选手啊!
2、 Phyto-c icy blue & is clinical hydra cool serum
也是一对儿配方思路几乎一模一样的产品:
B5+透明质酸+积雪草提取物+薄荷醇+曲酸(ic成分表为猪苓提取物)
是一款比较有创意的升级型B5保湿精华,有着更强的舒缓修护和镇定修红效果,也有助于抑制色沉。我看到有专业博主也把它和橄榄凝胶搭配,作为医美术后的修护产品来用,效果也很不错。
目前ic的积雪草价格涨的挺高,喜欢用它的也可以买欧玛的冰蓝试一试~(不是什么平价替代,本身就是“师出同门”)
3、 phyto-c active serum & is clinical active serum
这一对儿名字一摸一样的猛药配方思路也比较一致:
基础配方以果酸+水杨酸+熊果苷+曲酸(猪苓提取物)+薄荷醇为主,包括保湿基质的设计都比较类似,只不过ic的果酸来自甘蔗提取,水杨苷来自白柳树皮提取物,相对来说可能要温和一些,另外ic的还加入了越桔提取物。
但是纵使已经温和化了的 is clinical active serum,依旧是相当猛烈,前两天刚看k大吐槽过这款为扎针精华。
非超强耐受皮勇士不建议尝试!
4、 Phyto-c poly vitamin gel & is clinical poly vitamin serum
也是一对儿连名字都一模一样的“孪生姐妹”,不过欧玛的这款好像已经下架了。
配方如其名:vb5+vb3+ve+a醇,目测可能是3%烟酰胺+1%a醇,喜欢a+b的小伙伴可以一步到位了,配伍成分还包括硫酸锌+果酸(ic为甘蔗提取)+赖氨酸+谷氨酰胺+茶叶提取物,ic的额外添加了越桔提取物,欧玛则添加了一贯喜用的牛磺酸。
算是一款蛮可惜的产品吧,搜了下ic的这款某宝几乎也没得卖了,不过sk这些网站好像还能买。
5、 VC家族系列
这一系列包括最经典的c15、c20,还有升级版的CE,用的都是最经典的稳定化水溶性C配方,不过可能是随着欧玛收回配方,目前IC已经没有这个系列的产品了,只剩下它后面自己发挥创造升级后的super serum advance plus和pro-heal。
6、 Phyto-c bionic serum & is clinical white lightening serum
这两款的相似度没有前面几款那么高,但也能看到彼此的“影子”:
都以水杨酸/水杨苷(白柳树皮提取物)+熊果苷+曲酸(猪苓提取物)+薄荷醇为基础配方,欧玛加入了橄榄多酚(抗氧抗炎)、V12(舒缓修护)以及多肽及氨基酸,ic则加入了越桔提取物、稻糠油和泡叶藻提取物(抑制黑素)。
欧玛的bionic是我很喜欢的一款产品,以前经常用它护理鼻部,抑制黑头的同时还能持续美白提亮。
7、 Phyto-c soothing cleanser & is clinical cleansing complex
最后一对儿是两家的洁面产品,同样也是基础配方高度相似,表活采用的都是:DLS+椰油酰胺丙基甜菜碱的组合,欧玛直接添加的水杨酸+果酸,在洁面时增加一点温和管理角质的功能,ic则是一如既往用的甘蔗和白柳树皮提取物。两家也都添加了积雪草提取物、洋甘菊提取物、茶叶提取物和维生素ACE舒缓肌肤(欧玛多添加了招牌的橄榄叶提取物),当然洁面并非驻留型产品,这些提取物调理肌肤的意义不大,也就是短暂的舒缓下肌肤,让洗后的皮肤状态更好些。
以上是我目前发现的phyto-c和is clinical 这两个品牌在配方思路上较为相似的产品,和一些模仿别家配方的品牌不同,它们并非山寨或互为替代,而是一开始本身就是师出同门(修丽可亦然),只是后面渐行渐远,就像我们童年时的玩伴,长大后也都有了各自的归宿。
我们能看到,欧玛在离开团队后,又挖掘了橄榄叶提取物这一重要的抗氧抗炎成分,也造福了众多敏感肌,找到了镇定修护的宝藏产品,欧玛的橄榄叶除了凝胶和精华外也有其他好产品在等待大家发掘;虽然左旋C硒那款产品我个人磨合不来,但有一说一,也绝对是欧玛先生一项重要的学术成果。
IC在后来的发展中越来越脱离最初的影子,除了广泛运用蓝铜肽、越桔提取物等创新成分(在当时很新颖)外,也更喜欢运用植物(真菌)中提取物的活性成分,比如广泛使用甘蔗提取物、白柳树皮提取物以及品牌专利的猪苓提取物(曲酸),产品线也更加丰富。
往事不可追,也希望这两个宝藏品牌都能越走越远~
老朋友们可能对Phyto-c、is clinical以及杜克(又称PC、IC、SC)的感情史都有所耳闻,今天不聊八卦,主要跟大家分享下PC和IC这两家相似度高达90%以上的几对儿产品。
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最戏剧化的一对儿:欧玛“最不受待见”的橄榄精华(不是凝胶)却和IC最热卖的高效防御精华几乎是一个模子刻出来的。
主体配方基本都是15%原型VC+1%A醇+VE+橄榄叶提取物(OACE抗氧配方)+熊果素+曲酸(IC的曲酸是从蘑菇中提取物的,所以成分表里写作的是猪苓提取物)。
在具体的技术上各有差异:
欧玛有自己独家的稳定化水溶性VC+OAE结合配方,原本IC也是用这个配方的,但后来被取消了授权,但貌似IC后来又搞了一个缓释配方,从温和度上有了进步。
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B5+透明质酸+积雪草提取物+薄荷醇+曲酸(ic成分表为猪苓提取物)
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