【“包头制造”向优攀高】疫霾渐去，春暖花开。包钢钢业有限公司与德国本特勒公司日前签下“第一大单”，包钢S420MC酸洗材料进入本特勒全球供应系统，标志着“包钢制造”首次实现对世界500强汽车零部件企业供应汽车钢材料。
人勤春早，火力全开。在北重集团北方股份的总装车间，一批用于大型矿山装卸、运输的电动轮矿用自卸车车厢正在开足马力生产，即将出口交付刚果（金）。
在中核北方核燃料元件有限公司，多条生产线安全生产、平稳运行，“包头制造”正在加速奔跑。
“作为全国唯一一家全工序、全流程生产极薄取向硅钢带生产企业，目前我们的产品订单源源不断。”包头威丰稀土电磁材料股份有限公司副总经理刘宝志说，今年一季度，公司产值已突破2亿元。
一幅幅热气腾腾的奔跑画卷涌动着包头市澎湃发展的新动能，其工业经济呈现出向“优”攀“高”的新势头。
一季度，包头市装备制造产业高端化、数字化、智能化、绿色化发展亮点频现，科技创新驱动力强劲，多个自主研制的新产品下线，新订单含金量十足，新项目建设快速推进。
走进一机集团桥箱公司，13条桥壳生产线满负荷运转。“这条生产线全长200多米，数字化程度非常高，只需2人盯着就能开展自动化生产。”公司安全生产部部长王强指着一条生产线告诉记者。
强大的数字化生产线能轻松保证上万台新能源重卡和矿用车的车桥订单生产，今年前两个月，该公司累计保供北奔2200多台，还为三一重工、徐工、大运等主机厂供货1500台左右，目前在手订单价值近亿元。
在自治区最先进的自动化铸造生产线——一机十分公司硅溶胶精密铸造车间，机械手和机器人交替作业，不锈钢管阀类铸件、铝合金箱体等精巧铸件产品陆续下线。它们即将发往全国各地，应用于特种车辆、航空航天、铁路车辆等领域。生产线主任杨玉红说，生产线智能化改造后，产品综合合格率能达到98%以上。在不增加人员和工作时长前提下，产能由每天的4吨钢水、2吨铸件，提升到现在的18吨钢水、9吨铸件。“新生产线刚运行不久，就已接到25万件订单。”
北重集团防务事业部部分数控设备24小时运行不间断，确保从毛坯投料、机加生产、总装配套、产品产出各环节形成闭环。一季度，公司防务装备产品在手合同饱满，1至2月完成工业总产值同比增长104%。
在包头装备制造产业园区，南高齿（包头）传动设备有限公司厂房内机器轰鸣，企业正着手拓展新产能，将风电用齿轮年产能从600台冲到800台。“目前，我们在手订单已经超过2亿元。每个月产出60多台，并正在陆续发货中。”公司副总经理朱红亮说。
企业在开拓市场的同时，科技创新之力也厚积薄发。3月，北奔重汽集团发布自治区首台套L4级智能无人驾驶重卡、L4级纯电动版无人驾驶重载运输车，公司晋身内蒙古智能无人驾驶领域领航者，将带动自治区“无人化口岸”建设。
同样在3月，包头造核酸采样车、核酸采样工作站在一机集团专汽公司下线，加上正在研制、即将下线的核酸检测车，公司再次填补了自治区移动核酸采样和检测领域的装备空白。在疫情频发的当下，两款移动核酸采样装备广受关注，订单倍增。
一处处场景、一组组数据、一项项目标、一次次创新，无不彰显着包头装备制造业高质量发展的强劲动能。
目前，包头市装备制造业已基本形成涵盖金属制品、通用设备、专用设备、汽车制造、铁路装备、电器机械和仪器仪表7大门类较为完备的产业体系。2021年，包头市编制印发了《包头市“十四五”现代装备制造业基地发展规划》，并深入梳理“一业一策”3年行动计划；全市9户企业的14类产品获得自治区技术装备首台套、关键零部件首批次认定，数量领跑全自治区；一机路通等4户装备企业获评国家级专精特新“小巨人”企业，占自治区总数近一半。
今年，包头市以“向新而生、逐绿而行”为导向，正在加紧构建以新能源汽车和风电新能源装备为核心，工程机械、应急装备等领域多元支撑的发展格局。装备制造业现有1个国家重点实验室、3个国家级企业技术中心。全年计划建设装备制造业重大项目81个，总投资537.8亿元。项目集中于新能源汽车、风电等重点领域。1至2月，包头市装备制造业增长愈加强劲，实现增速48.9%。
在新能源汽车方面，包头市以“国家新能源汽车换电模式应用试点城市”为抓手，在钢厂、铝厂、电厂、矿山、物流园区等领域全面加强新能源换电重卡的推广应用。继续深入推广“散改集+新能源”模式，带动新能源重卡产销量将向1万台目标发起冲刺，推动新能源汽车产业向集群化、绿色化迈进。
在风电装备方面，包头市目前已形成永磁发电机1000台、齿轮箱800台、叶片350套、塔筒42万吨、法兰与锚栓1.3万吨的产能规模，基本实现产业链关键环节全覆盖。今年，国内风电前三强企业明阳集团，已开工建设投资50亿元的5-10MW超大型陆上风电整机及关键部件智能制造产业园项目，并计划二期投资200亿元打造风光氢储一体化产业园区。国内风电大铸件龙头企业山东龙马集团，今年投资160亿元开工建设高端风电装备产业园项目，用2年时间建成涵盖整机发电机、齿轮箱、叶片、塔筒、核心电气、铸锻件等零部件的风电装备全产业链。此外，远景能源、上海电气、山东中车等前10强企业纷纷落地，包头市将在“十四五”时期建成国内最大的陆上风电装备制造基地。
在稀土新材料产业方面，实施安泰科技年产5000吨高端稀土永磁制品等总投资110亿元的在建项目41个，力争稀土磁性材料产量达到6万吨，建设全国最大的稀土磁材生产基地，2022年稀土产业产值将突破500亿元大关。
此外，包头市在工程机械、应急装备等方面着力推进传统产业提档升级，北方股份连续9年入选全球工程机械50强，海外订单占比超50%，始终引领国内矿用车电动化、无人化趋势。一机徐工大马路推土机行业排名跃升至全国第四，部分产品位列全国第二，已获评国家专精特新“小巨人”企业。一机集团7型装备列入国家应急管理部装备专项计划和公安部采购目录。青山电气、展浩电气、凯普松电子等企业分别获评自治区“专精特新”示范企业，产业转型升级效果明显。
包头市工信局负责人刘永明表示，今年，包头市围绕加快推动工业高质量发展“一个主题”，坚持“提质”和“扩量”齐抓、“改旧”和“育新”并重，实施传统产业特别是装备制造业高端化、数字化、智能化、绿色化“四化”改造；打造在全国范围内有重要影响力的6个新兴产业集群；重点推进“专精特新”企业培育、工业企业技术改造和企业创新能力提升“三大工程”，不断提高产业核心竞争力，努力在以生态优先、绿色发展为导向的高质量发展之路上继续跑出包头工业新速度，让“包头制造”走向世界。（内蒙古日报）#高质量发展看内蒙古# #内蒙古优化营商环境进行时#
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目前，包头市装备制造业已基本形成涵盖金属制品、通用设备、专用设备、汽车制造、铁路装备、电器机械和仪器仪表7大门类较为完备的产业体系。2021年，包头市编制印发了《包头市“十四五”现代装备制造业基地发展规划》，并深入梳理“一业一策”3年行动计划；全市9户企业的14类产品获得自治区技术装备首台套、关键零部件首批次认定，数量领跑全自治区；一机路通等4户装备企业获评国家级专精特新“小巨人”企业，占自治区总数近一半。
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[看涨]我看多$博俊科技 sz300926$ 博俊科技受益于汽车行业复工复产！
看好博俊科技理由如下：
一、新能源车领域着力较深。当下新能源车零部件火爆。
公司开发新能源电池结构件、热成型冲压、激光焊接技术、多种材料的轻量化复合结构件产品等,广泛应用到汽车轻量化领域,并已取得一定成绩。
二、公司基本面良好，营收同比增长47%，业绩同比增长25%，动态市盈率38倍，相较于同行业估值合理。公司流通市值9亿元，非常适合游资炒作。
三、从龙虎榜数据来看，买入前五净买入3300万元，卖出前五净卖出822万元，净买入远大于净卖出，说明主力资金强烈看好后市行情。
四、从技术形态上看，公司股价经历长期的盘整筑底成功，今天以涨停突破生命线压制上攻，预期还有上涨空间。如下图：
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二、公司基本面良好，营收同比增长47%，业绩同比增长25%，动态市盈率38倍，相较于同行业估值合理。公司流通市值9亿元，非常适合游资炒作。
三、从龙虎榜数据来看，买入前五净买入3300万元，卖出前五净卖出822万元，净买入远大于净卖出，说明主力资金强烈看好后市行情。
四、从技术形态上看，公司股价经历长期的盘整筑底成功，今天以涨停突破生命线压制上攻，预期还有上涨空间。如下图：
#碳中和##碳达峰##双碳目标##能源数字化#
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】
目前，我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。
当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。
能源行业是碳中和的关键
从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。
先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。
根据国家统计数据，目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。
其次，应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。
再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。
按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》，我国的目标是到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础；到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话，将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。
国家能源系统是一个复杂体系，不管是调整能源结构还是节能减排，都需要抓住这个复杂体系的核心环节，实现以点带面，推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，仅仅依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。
对传统能源技术而言，它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展，使能源系统能够产生和交换数据，能够跨时空互联互通，能够基于数据进行分析、预测和优化；对信息技术而言，它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式，成为与能源技术系统（包括自控系统）在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。
关于数字化，有三点需要指出：
第一，深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
第二，数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。
第三，数据是核心资产。数字化时代，数据是核心，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的核心资产。
除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。
其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。
可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。
以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率最大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合，核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值最大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。
当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派：第一，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据为核心，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据为核心，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。
从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。
与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】
目前，我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。
当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。
能源行业是碳中和的关键
从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。
先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。
根据国家统计数据，目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。
其次，应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。
再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。
按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》，我国的目标是到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础；到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话，将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。
国家能源系统是一个复杂体系，不管是调整能源结构还是节能减排，都需要抓住这个复杂体系的核心环节，实现以点带面，推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，仅仅依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。
对传统能源技术而言，它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展，使能源系统能够产生和交换数据，能够跨时空互联互通，能够基于数据进行分析、预测和优化；对信息技术而言，它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式，成为与能源技术系统（包括自控系统）在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。
关于数字化，有三点需要指出：
第一，深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
第二，数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。
第三，数据是核心资产。数字化时代，数据是核心，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的核心资产。
除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。
其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。
可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。
以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率最大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合，核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值最大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。
当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派：第一，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据为核心，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据为核心，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。
从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。
与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。
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