今天舞台有個小故障，就是CCTC組曲的時候，オレじゃなきゃ、キミじゃなきゃ的舞台最後一階沒有升起來，然後只有MASA有發現所以他往前站了一階就升上去了，博跟井注意到的時候已經不是可以跨上去的高度了所以兩個人都是靠手用力撐上去的
然後這段本來就是CC在下面看著他們上來，結果看到博跟井是用撐的也是很意外，立刻都有去問沒事吧，幸好是都沒事@@然後最後面那階後來有升上來了，本來的構成是CC站過去之後就慢慢下降結果繼續故障沒有往下降
CC就在上面跟著打節拍擺動，後來看起來是沒有要降下去了，在下面完全都沒有任何墊子高大概至少有2.5公尺吧的台子上，OKADA非常輕巧的就跳下去了wwww（動作明星不一樣XD）
GOKEN背對觀眾準備要跳下去了但是觀望了一下之後，兩個人都選擇先坐下之後再撐一下才下去（真的是安全為重！！

nikoken更新
レッツゴー六匹
这首歌就和老豆好配哦hhhhhhhhh！
今天的定格小视频是准健和老豆。
ps，fc发的家族写真（也可以理解为毕业相册）里啃啃拿的刀是okada的私人物品（我就说他自己应该没有收藏刀才对[笑cry]。
然后照片还有一张黑白的！（估计是有不少人一激动就忘记看了还得啃啃跑出来提醒一声[笑cry]。

【DNA重新定义人类疾病】中国科学报：通常，医生会根据病人的描述和临床症状来诊断各种疾病。但近年来，全基因组关联研究（GWAS）帮助科学家探索了不同疾病的遗传因素。日本大阪大学和美国哈佛医学院等机构研究人员对不同人群的生物样本进行了GWAS，以确定与各种医疗指标和特征相关的特定基因组位点。近日，相关论文刊登于《自然-遗传学》。

虽然，在过去的几十年里，科学家进行了密集的GWAS，但其适用性还不够广泛。例如，大多数GWAS使用欧洲人口数据，而且还缺乏一种系统方法解释这些结果，并将它们置于具体环境中。此次，该研究团队旨在解决这些限制。

为了实现这一目标，该团队使用日本生物库数据进行了GWAS，该生物库包括来自18万人的医疗数据，涉及了220种与健康相关的疾病和特征。研究人员表示，这些数据使该研究非常多样化和全面，特别是在亚洲人群中。“我们希望扩大GWAS的范围，从这个生物库获得尽可能多的有意义的见解。”该研究的主要作者Saori Sakaue说。

“事实上，我们发现有108种表型在东亚人的GWAS中从未出现过。”该研究的共同第一作者Masahiro Kanai说。然后，研究人员结合英国生物库和芬兰基因库数据进行了跨人群荟萃分析。该分析涉及62.8万人，鉴定了超过14000个具有表型意义的基因组位点。其中5000个位点是新发现。该团队还在线分享了他们的数据。“我们认为，让多人访问我们的数据是极其重要的。我们希望促进全球合作，以及确定有意义的后续研究。”论文通讯作者Yukinori Okada说。

由于GWAS结果和疾病遗传学的复杂性，研究小组对汇总的统计数据和其他数据进行了统计去卷积计算。这允许研究人员从庞大的数据集中得出与疾病相关的结论。“我们能够精确定位特定的遗传变异与不同人群各种疾病相关的共同机制。这些机制反过来有助于通过人类遗传学重新评估疾病。”Sakaue说。专家认为，这项工作提供了突破性的结果，将有助于研究人员更好地通过遗传学检查人类疾病。