【关于集中征集第二批市医疗保障局 等10个市直单位工作“堵点”的公告】#南阳[超话]# 为继续深入开展“查堵点、破难题、建机制、快落实”活动，查全查透堵点难题，推动问题解决，现对涉及服务企业发展和社会发展的第二批市直单位，集中面向社会公开征集堵点、难点。现公告如下：
一、征集对象（10个单位、28个科室）
1.市医疗保障局（4个）
行政审批服务科、基金监管科、医药服务管理科（异地就医管理科）、医药价格监管科
2.市卫生健康体育委员会（6个）
行政审批服务科、医政医管科、综合监督科、基层科、职业健康科、体育产业科
3.市教育局（5个）
行政审批服务科（教师工作科）、发展规划科、基础教育一科、基础教育二科、民办教育管理科
4.市交通运输局（4个）
行政审批服务科、城市公共交通管理科、运输管理科（出租汽车行业指导办公室）、市交通运输综合行政执法支队
5.市不动产登记服务中心（3个）
行政审批服务科、房屋登记交易科、权籍测绘审核二科
6.市乡村振兴局（2个）
督导评估科、社会扶贫科
7.国网南阳供电公司（1个）
营销部
8.北控南阳水务集团有限公司（1个）
市场发展处
9.南阳华润燃气有限公司（1个）
市场开发部
10.南阳热力有限责任公司（1个）
热力市场开发部
二、征集内容
1.是否存在医疗保障工作制度覆盖有“盲区”、政策衔接有“缝隙”、城乡统筹有“障碍”等情况。
2.是否存在医疗服务网络建设不完善、医疗卫生惠农政策贯彻不力、医疗机构服务意识差、以药养医等情况。
3.是否存在教育惠民政策不落实，义务教育“两免一补”、学生营养餐、中等职业教育补贴等政策落实不到位，课后延时服务质量不高，教师“吃空饷”、违规招生、违规办班等情况。
4.是否存在交通执法领域乱执法、交通运输管理不规范等情况。
5.是否存在商品房预售许可审批管理不严，买卖合同网签备案不顺畅等情况。
6.是否存在乡村振兴与脱贫攻坚有效衔接不到位，惠民利民政策不落实、打折扣等情况。
7.是否存在企业、群众用水、用电、用气、用暖报装环节多时间长，收费标准不透明不公开，维修维护不及时，水、气、暖供给标准不达标等情况。
三、征集方式
主要采取电话、短信、电子邮箱、互联网络四种形式受理企业和群众在上述10个单位28个科室办事中遇到的堵点、难点，以及其他影响营商环境、经济社会发展的问题线索。
1.受 理 电 话：12380、12345（政务服务热线）
2.短信受理号码：15537706970（仅限于受理短信）
3.电子邮件：nycdpnsl@163.com
4.互联网络：（见下图）
四、征集时间
自公告之日起一周内为集中定向征集时间，之后长期有效，欢迎监督。
五、征集奖励
征集活动结束后，南阳市“观念能力作风建设年”活动办公室对查实的堵点、难点等予以现金奖励。
欢迎社会各界和广大人民群众踊跃参与，积极建言献策，提出当前亟须解决、涉及面较广、具有一定可行性的建议，以更好地推动我市经济社会全面发展和民生持续改善。#扎实开展“观念能力作风建设年”活动# #奋力打造河南省副中心城市#
南阳市“观念能力作风建设年”活动办公室
2022年2月8日
一、征集对象（10个单位、28个科室）
1.市医疗保障局（4个）
行政审批服务科、基金监管科、医药服务管理科（异地就医管理科）、医药价格监管科
2.市卫生健康体育委员会（6个）
行政审批服务科、医政医管科、综合监督科、基层科、职业健康科、体育产业科
3.市教育局（5个）
行政审批服务科（教师工作科）、发展规划科、基础教育一科、基础教育二科、民办教育管理科
4.市交通运输局（4个）
行政审批服务科、城市公共交通管理科、运输管理科（出租汽车行业指导办公室）、市交通运输综合行政执法支队
5.市不动产登记服务中心（3个）
行政审批服务科、房屋登记交易科、权籍测绘审核二科
6.市乡村振兴局（2个）
督导评估科、社会扶贫科
7.国网南阳供电公司（1个）
营销部
8.北控南阳水务集团有限公司（1个）
市场发展处
9.南阳华润燃气有限公司（1个）
市场开发部
10.南阳热力有限责任公司（1个）
热力市场开发部
二、征集内容
1.是否存在医疗保障工作制度覆盖有“盲区”、政策衔接有“缝隙”、城乡统筹有“障碍”等情况。
2.是否存在医疗服务网络建设不完善、医疗卫生惠农政策贯彻不力、医疗机构服务意识差、以药养医等情况。
3.是否存在教育惠民政策不落实，义务教育“两免一补”、学生营养餐、中等职业教育补贴等政策落实不到位，课后延时服务质量不高，教师“吃空饷”、违规招生、违规办班等情况。
4.是否存在交通执法领域乱执法、交通运输管理不规范等情况。
5.是否存在商品房预售许可审批管理不严，买卖合同网签备案不顺畅等情况。
6.是否存在乡村振兴与脱贫攻坚有效衔接不到位，惠民利民政策不落实、打折扣等情况。
7.是否存在企业、群众用水、用电、用气、用暖报装环节多时间长，收费标准不透明不公开，维修维护不及时，水、气、暖供给标准不达标等情况。
三、征集方式
主要采取电话、短信、电子邮箱、互联网络四种形式受理企业和群众在上述10个单位28个科室办事中遇到的堵点、难点，以及其他影响营商环境、经济社会发展的问题线索。
1.受 理 电 话：12380、12345（政务服务热线）
2.短信受理号码：15537706970（仅限于受理短信）
3.电子邮件：nycdpnsl@163.com
4.互联网络：（见下图）
四、征集时间
自公告之日起一周内为集中定向征集时间，之后长期有效，欢迎监督。
五、征集奖励
征集活动结束后，南阳市“观念能力作风建设年”活动办公室对查实的堵点、难点等予以现金奖励。
欢迎社会各界和广大人民群众踊跃参与，积极建言献策，提出当前亟须解决、涉及面较广、具有一定可行性的建议，以更好地推动我市经济社会全面发展和民生持续改善。#扎实开展“观念能力作风建设年”活动# #奋力打造河南省副中心城市#
南阳市“观念能力作风建设年”活动办公室
2022年2月8日
【#济宁# 济宁主城区与兖州公交线路对接问题 官方回应】
请将济宁主城区公交与兖州公交线路进行对接，济宁交运局领导，兖州已成区多年，但是城市公交联接的唯一线路还是20年前的兖州6路接济宁12路这个线路当时解决了许多老百姓的出行，但是随着兖州西城区的大开发，西城区居住的很多，现在这条连接线线路坐的人少很多，现在兖州6路的车由加长大客换为现在的小中巴也没多少人乘坐。现在高铁济宁东站运营，兖州公交在高铁站设置了公交枢纽，也已经通了3条公交线路，高铁东站离高新区很近，基本就在边界上，济宁公交只需将一条离高铁东站近的公交线路延长到高铁东站，这样就能形成一条新的连接城市公交线路（兖州6路对接12路方式），这样投入极少，但老百姓受益巨大。济宁主城区东部城区、G327沿线大部分到达高铁济宁东站极不方便，虽然可通过城际公交换乘到达，但是通过城际换乘兖州27路基本得2个小时，增加几倍的时间。由于连接线牵扯济宁公交和济宁交运集团还需济宁交运局协调解决，谢谢。
已受理市交通运输局
您好，关于您关注的问题，处理部门：市交通运输局 [2022-01-25 10:49:22]回复如下：
首先，感谢您对我市交通运输事业的关心和支持。感谢您对我市公共交通提出的宝贵意见，市交通运输部门已按照市委市政府要求，对济宁主城区和兖州区公交融合问题进行了调研，并积极推动济宁主城区与兖州区公交融合发展。目前，济宁城区至兖州区之间有多条公交线路通达，一是有济宁城区公交12路、35路、82路公交线路，高新区312路、317路、321路公交线路都和兖州区6路、5路公交线路在高新区通达驾校、杨村煤矿设有换乘或交叉站点，乘客通过换乘后可实现任城区、高新区、兖州区的往返；二是有公交C601路（汽车北站至兖州汽车站，辐射兖州西南部乡镇）、C6011路（汽车北站至兖州汽车站，辐射兖州西部新城乡镇）、C6012路（汽车南站至兖州汽车站，辐射兖州中南部乡镇）公交线路与兖州区的4路、17路、21路、27路等公交线路对接，实现兖州南部、西部城区和济宁任城区、高新区的互联互通。下一步，市交通运输局将指导济宁公交集团、兖州公交集团新开、优化调整公交线路，新增、更新公交运营车辆，改善乘车环境，并探索济宁主城区至兖州区多种交通方式，调研规划便捷的接驳换乘线路站点，最大限度满足人民群众的出行，推进济宁主城区和兖州区公共交通进一步融合，促进兖州区与任城区、济宁高新区公交一体化发展。
请将济宁主城区公交与兖州公交线路进行对接，济宁交运局领导，兖州已成区多年，但是城市公交联接的唯一线路还是20年前的兖州6路接济宁12路这个线路当时解决了许多老百姓的出行，但是随着兖州西城区的大开发，西城区居住的很多，现在这条连接线线路坐的人少很多，现在兖州6路的车由加长大客换为现在的小中巴也没多少人乘坐。现在高铁济宁东站运营，兖州公交在高铁站设置了公交枢纽，也已经通了3条公交线路，高铁东站离高新区很近，基本就在边界上，济宁公交只需将一条离高铁东站近的公交线路延长到高铁东站，这样就能形成一条新的连接城市公交线路（兖州6路对接12路方式），这样投入极少，但老百姓受益巨大。济宁主城区东部城区、G327沿线大部分到达高铁济宁东站极不方便，虽然可通过城际公交换乘到达，但是通过城际换乘兖州27路基本得2个小时，增加几倍的时间。由于连接线牵扯济宁公交和济宁交运集团还需济宁交运局协调解决，谢谢。
已受理市交通运输局
您好，关于您关注的问题，处理部门：市交通运输局 [2022-01-25 10:49:22]回复如下：
首先，感谢您对我市交通运输事业的关心和支持。感谢您对我市公共交通提出的宝贵意见，市交通运输部门已按照市委市政府要求，对济宁主城区和兖州区公交融合问题进行了调研，并积极推动济宁主城区与兖州区公交融合发展。目前，济宁城区至兖州区之间有多条公交线路通达，一是有济宁城区公交12路、35路、82路公交线路，高新区312路、317路、321路公交线路都和兖州区6路、5路公交线路在高新区通达驾校、杨村煤矿设有换乘或交叉站点，乘客通过换乘后可实现任城区、高新区、兖州区的往返；二是有公交C601路（汽车北站至兖州汽车站，辐射兖州西南部乡镇）、C6011路（汽车北站至兖州汽车站，辐射兖州西部新城乡镇）、C6012路（汽车南站至兖州汽车站，辐射兖州中南部乡镇）公交线路与兖州区的4路、17路、21路、27路等公交线路对接，实现兖州南部、西部城区和济宁任城区、高新区的互联互通。下一步，市交通运输局将指导济宁公交集团、兖州公交集团新开、优化调整公交线路，新增、更新公交运营车辆，改善乘车环境，并探索济宁主城区至兖州区多种交通方式，调研规划便捷的接驳换乘线路站点，最大限度满足人民群众的出行，推进济宁主城区和兖州区公共交通进一步融合，促进兖州区与任城区、济宁高新区公交一体化发展。
#商汤AI大装置落地汽车质检，演绎“质、敏、柔”工业三步曲#
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
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