白酒，涨价靠谱吗？
2020以来，一、二线名酒乃至地方名酒纷纷提价，理由是中国已经实现小康开始向发达国家经济行列挺进，人民的消费水平不断增长，因此白酒应该顺应消费升级趋势提高价格。本人认为，这个观点不符合事实和经济发展规律。
首先，白酒涨价背离经济增长环境。
2016-2020年GDP增长率逐年下滑。从6.9下滑到了2.3。如图一所示。
白酒作为非国家发展战略和非民生基础行业，其增长与GDP基本同步就已经属于高水平增长了。但实际情况是2020年的指标除了产量负增长2.46外，销售增长4.61，利润增长13.35。如图二所示。白酒行业已大大超过了国家GDP2.3%和工企利润4.1%的增长率。白酒不是高科技产品，这种增长是不正常的现象。其销售和利润增长的主要因素就是企业大幅涨价。看下图二数据就一目了然了。
第二，白酒涨价背离国民收入增长趋势。
2020年，全国居民人均可支配收入增长率由2017年的7.3下滑到2.1，降幅达到347.6%。如图16所示。而白酒却在2020疫情来临和国民可支配收入大幅下滑的时候集体涨价，根据业内信息估算从低端到高端涨价幅度大概在10%-70%。这还不包括流通环节价格顺加100%的幅度，难道白酒成了治病的药无论多贵都要喝吗？这是真实的消费水平升级吗？抛开大众收入增长低不说，即便是年收入10万以上的新中产阶层，其白酒消费水平基本也就是100元价位。可是现在的低端盒装酒零售主流价格都到150-200元了。因此他们都转向了50-100元的光瓶酒，请问这是消费升级还是降级了？
第三，白酒涨价是滥用需求的价格弹性
所谓需求的价格弹性，就是在价值规律基础上需方对供方的价格接受范围。比如售价88元和98元的酒，对于100元为上限的需方来说都是可接受的。于是供方价格可从88元提高到98元。但现实的情况却是，很多酒企错误的认为需求的价格弹性可突破上限升级档次。因此很多二线品牌价格升到了1000-2000元，三线品牌价格升到了500-800元，四线品牌价格升到了200-400元。其结果必然是需求方不接受，然后被迫促销降价打回原形。目前有些酱酒产品已经出现了降价苗头，未来随着春节促销大战绝大部分升上去的价格必然回落到需求的价格弹性范围内。
第四，消费迭代不代表消费升级。
所谓迭代主要是指同档次产品消费者更换品类或品种的消费行为。比如原来喝浓香酒的人开始喝酱香酒了，原来盒装酒的人开始喝光瓶酒了，原来喝小瓶酒的人开始喝大瓶酒了等等。但是不管换了什么酒，其消费价格水平基本不变，其消费带动的品类或品种增长并非消费水平推动，而是由它类转化而来。业界很多专家只讲某类产品的增长，忽视背后的分化转化因素，鼓动酒企盲目价格升级，其结果就是涨价的产品卖不动，价格占位没有实际意义。比如，喝500元酱酒的人越来越多，你是搞浓香酒的，推个新产品价格从300元升级到500元，结果肯定你的浓香产品卖不过酱香产品。
第五、大幅涨价不符合未来经济增长趋势
根据中国社科院宏观经济运行实验室的预测，中国2011-2015年GDP潜在增长率为7.8%-8.7%，2016-2020年为5.7%-6.6%，2020-2030年为5.4%-6.3%。从这些数据来看，经济还会增长但增速将缓慢回落，这也符合规律，因为经济体量达到一定规模时不可能一直保持高速增长。由此，居民可支配收入的增长不会脱离GDP而单独快速增长。那么，白酒的消费水平增长就一定会受到GDP和居民可支配收入增长的影响呈现一个缓慢增长的态势。看清了这个大的趋势和各因素之间的关系，你就不会再相信白酒可以脱国家宏观经济环境和趋势疯狂增长，应对白酒涨价问题你就会清醒和理性了。
2020以来，一、二线名酒乃至地方名酒纷纷提价，理由是中国已经实现小康开始向发达国家经济行列挺进，人民的消费水平不断增长，因此白酒应该顺应消费升级趋势提高价格。本人认为，这个观点不符合事实和经济发展规律。
首先，白酒涨价背离经济增长环境。
2016-2020年GDP增长率逐年下滑。从6.9下滑到了2.3。如图一所示。
白酒作为非国家发展战略和非民生基础行业，其增长与GDP基本同步就已经属于高水平增长了。但实际情况是2020年的指标除了产量负增长2.46外，销售增长4.61，利润增长13.35。如图二所示。白酒行业已大大超过了国家GDP2.3%和工企利润4.1%的增长率。白酒不是高科技产品，这种增长是不正常的现象。其销售和利润增长的主要因素就是企业大幅涨价。看下图二数据就一目了然了。
第二，白酒涨价背离国民收入增长趋势。
2020年，全国居民人均可支配收入增长率由2017年的7.3下滑到2.1，降幅达到347.6%。如图16所示。而白酒却在2020疫情来临和国民可支配收入大幅下滑的时候集体涨价，根据业内信息估算从低端到高端涨价幅度大概在10%-70%。这还不包括流通环节价格顺加100%的幅度，难道白酒成了治病的药无论多贵都要喝吗？这是真实的消费水平升级吗？抛开大众收入增长低不说，即便是年收入10万以上的新中产阶层，其白酒消费水平基本也就是100元价位。可是现在的低端盒装酒零售主流价格都到150-200元了。因此他们都转向了50-100元的光瓶酒，请问这是消费升级还是降级了？
第三，白酒涨价是滥用需求的价格弹性
所谓需求的价格弹性，就是在价值规律基础上需方对供方的价格接受范围。比如售价88元和98元的酒，对于100元为上限的需方来说都是可接受的。于是供方价格可从88元提高到98元。但现实的情况却是，很多酒企错误的认为需求的价格弹性可突破上限升级档次。因此很多二线品牌价格升到了1000-2000元，三线品牌价格升到了500-800元，四线品牌价格升到了200-400元。其结果必然是需求方不接受，然后被迫促销降价打回原形。目前有些酱酒产品已经出现了降价苗头，未来随着春节促销大战绝大部分升上去的价格必然回落到需求的价格弹性范围内。
第四，消费迭代不代表消费升级。
所谓迭代主要是指同档次产品消费者更换品类或品种的消费行为。比如原来喝浓香酒的人开始喝酱香酒了，原来盒装酒的人开始喝光瓶酒了，原来喝小瓶酒的人开始喝大瓶酒了等等。但是不管换了什么酒，其消费价格水平基本不变，其消费带动的品类或品种增长并非消费水平推动，而是由它类转化而来。业界很多专家只讲某类产品的增长，忽视背后的分化转化因素，鼓动酒企盲目价格升级，其结果就是涨价的产品卖不动，价格占位没有实际意义。比如，喝500元酱酒的人越来越多，你是搞浓香酒的，推个新产品价格从300元升级到500元，结果肯定你的浓香产品卖不过酱香产品。
第五、大幅涨价不符合未来经济增长趋势
根据中国社科院宏观经济运行实验室的预测，中国2011-2015年GDP潜在增长率为7.8%-8.7%，2016-2020年为5.7%-6.6%，2020-2030年为5.4%-6.3%。从这些数据来看，经济还会增长但增速将缓慢回落，这也符合规律，因为经济体量达到一定规模时不可能一直保持高速增长。由此，居民可支配收入的增长不会脱离GDP而单独快速增长。那么，白酒的消费水平增长就一定会受到GDP和居民可支配收入增长的影响呈现一个缓慢增长的态势。看清了这个大的趋势和各因素之间的关系，你就不会再相信白酒可以脱国家宏观经济环境和趋势疯狂增长，应对白酒涨价问题你就会清醒和理性了。
精益物料拉动（李说精益 原创）
我们的企业在制造过程中，对于生产线的连续不间断运行有着比较高的挑战和要求。我们的生产线有着各种各样的停线或停机的异常情况。比如设备故障、设备程序Bug, 品质异常导致的强制停线处理，需要切换生产品种，设备保养维护，更换刀具，无生产排产计划，甚至物料的供应不及时导致产线中断的案例也很常见。一旦生产线中断生产，我们将面临人员工时损失，设备资源浪费，甚至可能因此交不出货物。
TPS系统中的核心工具和支柱，包括单件流、连续流、拉动、超市等都是让物料流动不中断的工具，JIT这个支柱是为了让我们在生产制造过程中，我们的产线在生产过程中，在需要的时间、获取大需要的物料，物料被送到需要的地点（及POU），JIT的理念可以引申至企业的经营上的很多方面，比如各个业务流，业务需要在需要的时间以零缺陷的状态传递到下游客户。其实一旦我们掌握了JIT，并且按照JIT的逻辑和理念去经营，我们的效率、质量和服务满意度会大大提升。大家都知道，丰田汽车的库存量是非常少的，基本都是践行JIT生产。一个电池企业，如果践行JIT，我们的库存可以减少70%以上，而缩减的库存在原材料和成品库存上；一个传统的家具企业，践行JIT，其库存量甚至可以减少80%，订单周期可以缩短80%，此结果带来的是企业的市场竞争力在成本、灵活性、品质、及经营风险上的大大优化，最终影响企业的资金周转和盈利能力。
物料拉动是JIT理念的应用，笔者一直从事制造业，深知制造业的经营过程中的主要核心问题。无论是在电子、电器行业，家具行业、新能源电池行业，物料拉动的实施均会带来物流效率的提升，车间库存的降低，物料使用错误率降低以及预防物料配送不及时带来的断线。
拿物料的配送来说，笔者在新能源电池做的一个项目，我们的生产设备是比较贵的，加上客户订单源源不断，我们对产能利用的要求就迫在眉睫。我们因为物料供应不及时导致的产能损失占0.3%，水蜘蛛配送的标准化程度比较差。一个车间有16台设备，水蜘蛛的作业时间组成为80%的时间在车间巡查哪台机是否要补料，巡查的时间是不定时的，大家想想，两个水蜘蛛照顾一个车间，这种工作方式实际上是很容易错失物料配送需求的信息的，并且水蜘蛛的必要非增值的工作只占20%，怎么解决这个问题呢？我们可以用看板+看板卡+物料拉动配送的方式解决这个问题。
我们把一个配送单元的物料等同一个看板卡，我们的机台使用双箱系统，当其中一卷料使用完毕，作业员就把看板上的看板卡移到看板盒中，我们的水蜘蛛每一个小时去看板盒中收集看板卡进行领料配送，配送完后把看板卡恢复原位即可。大家可以看到，这个物料拉动系统就可以减少水蜘蛛大量不必要的检查物料的使用量的时间，从而达到省人化。 产线的物料需求的信息都是有看板卡触发信息，避免了物料配送中断导致的停线。手工看板卡是一个初级阶段，当我们生产中有MES系统时，我们的主物料需求信息就可以由MES触发到电子看板或者电子接受器，从而指示配料员配料。
物料拉动的前提是我们要针对生产工序做PFEP分析，把物料的使用量、包装量、配送频次、配送方式、POU、看板等进行设计。我们通常把物料分为通用物料和专用物料，根据物料种类来决定用什么方式来配送。我们通常用仓库+线边仓+POU、仓库+超市+POU、仓库+POU等方式，取决于我们物料的种类和形态。在物料配送频次和配送量的考虑下，必须考虑节拍，节拍即一定时间内的消耗量，按节拍配送实际上就是JIT的理念；齐套配送也是JIT理念，按节拍齐套配送带来很多好处，比如车间物料库存受控、防止出错，防止断线，配送效率提升等等。为什么齐套可以防止出错？在有些行业，组装作业需要的零配件比较多，容易出现配件少装的情况，或者投入包装的配件装多的情况，如果我们利用齐套的原理来防止少装或者多装，就可以在一个配送周期内迅速锁定异常情况从而花较少的代价来解决。当然我们需要做的是预防错误的出现，我们可以用装备监测，出现错误可以预警，也可以在物料的使用方式上做防呆......
拉动式生产是一个系统，我们分为以下主要步骤来完成这个系统的构建：
首先是PSI规划，即生产、销售、库存规划，这个过程中，我们主要要越策销售市场的大幅波动，削峰填谷，避免产能的过度准备或者准备不足，人力准备的均衡。 在市场需求比较低的时候，提前准备准备部分库存以应对高峰时供应不足的情况。在绝大部分的行业，在市场低谷期备适当的库存，综合成本要比市场高峰期加产能和设备的综合成本低。
产品族整合及型谱匹配，产品族整合的目的是将相同工艺的产品集中规划生产，同时计划这些产品的产能需求，为我们的品质、产能利用、交付管理打下必要的基础。产品族规划帮助我们决定排产时将那些品种拍到哪条产线上生产，从而避免因为排产导致的产能利用率不高，过多的搬运等问题的出现。
拉动生产计划，我们的生产计划排产以我们的型谱匹配的规划为依据，考虑产线的拆分、客户的交期、设备工艺能力的限制、客户专区限制、库存量限制诸多因素排出来的。生产计划的排产的质量很大程度决定了产能利用率、库存量等。 生产计划排产后会与换型计划相互衔接，在某些行业，换型时间很长，换型后还会面对一个上数的过程，严格来说，上数过程其实是换型不够稳定所造成的。 我在新能源电池行业服务，我们对换型的时间不断的做专项突破。换型本身是一个专门的课题，需要专门的分析和项目来优化。 换型前的物料及换型后正式生产的物料配送，可以通过看板进行拉动，物料的需求量通过产线节拍与产品BOM计算而得。
决定定拍点，通常我们选择瓶颈工序或者最后一个连续流的起点为定拍点。定拍点决定的生产节奏，节拍点需要考虑OEE损失。定拍点的节奏吻合市场的需求节奏是最佳的状况。 生产计划会下给节拍点，节拍点前面的超市供应部件给节拍点生产，超市拉动前端的工序排产生产，这是典型的拉动式生产模式。不同的行业的拉动模式不一样，也有需要采用前推后拉式生产模式的。 有的情况需要采用FIFO控制前后工序的生产。
物料拉动配送，通常有三种模式，仓库+线边仓+POU、仓库+超市+POU、仓库+POU等，在前面已经就物料拉动进行阐述。这里要向齐套配送迈进，齐套是指同岗位需要的物料以成套的量进行配送，这种方式在前面也做了阐述。
均衡生产，均衡生产是生产库存降低和及时交付的终极方式。均衡生产我们需要具备品质稳定、换型时间短的能力、同时具备均衡交付的条件。 均衡生产首先是均衡排产，均衡排产带来的是对换型能力的要求和制程安定的要求，均衡排产同样会深度影响物料的供应，采购及供应链，是JIT理念的高阶践行。
我们在实际的项目过程中，我们不断的通过拉动项目、工具、方法来塑造我们的生产、制程、供应、人员能力及供应链柔性的能力，最终获取极致的库存周转率及极致的利润。
我们的企业在制造过程中，对于生产线的连续不间断运行有着比较高的挑战和要求。我们的生产线有着各种各样的停线或停机的异常情况。比如设备故障、设备程序Bug, 品质异常导致的强制停线处理，需要切换生产品种，设备保养维护，更换刀具，无生产排产计划，甚至物料的供应不及时导致产线中断的案例也很常见。一旦生产线中断生产，我们将面临人员工时损失，设备资源浪费，甚至可能因此交不出货物。
TPS系统中的核心工具和支柱，包括单件流、连续流、拉动、超市等都是让物料流动不中断的工具，JIT这个支柱是为了让我们在生产制造过程中，我们的产线在生产过程中，在需要的时间、获取大需要的物料，物料被送到需要的地点（及POU），JIT的理念可以引申至企业的经营上的很多方面，比如各个业务流，业务需要在需要的时间以零缺陷的状态传递到下游客户。其实一旦我们掌握了JIT，并且按照JIT的逻辑和理念去经营，我们的效率、质量和服务满意度会大大提升。大家都知道，丰田汽车的库存量是非常少的，基本都是践行JIT生产。一个电池企业，如果践行JIT，我们的库存可以减少70%以上，而缩减的库存在原材料和成品库存上；一个传统的家具企业，践行JIT，其库存量甚至可以减少80%，订单周期可以缩短80%，此结果带来的是企业的市场竞争力在成本、灵活性、品质、及经营风险上的大大优化，最终影响企业的资金周转和盈利能力。
物料拉动是JIT理念的应用，笔者一直从事制造业，深知制造业的经营过程中的主要核心问题。无论是在电子、电器行业，家具行业、新能源电池行业，物料拉动的实施均会带来物流效率的提升，车间库存的降低，物料使用错误率降低以及预防物料配送不及时带来的断线。
拿物料的配送来说，笔者在新能源电池做的一个项目，我们的生产设备是比较贵的，加上客户订单源源不断，我们对产能利用的要求就迫在眉睫。我们因为物料供应不及时导致的产能损失占0.3%，水蜘蛛配送的标准化程度比较差。一个车间有16台设备，水蜘蛛的作业时间组成为80%的时间在车间巡查哪台机是否要补料，巡查的时间是不定时的，大家想想，两个水蜘蛛照顾一个车间，这种工作方式实际上是很容易错失物料配送需求的信息的，并且水蜘蛛的必要非增值的工作只占20%，怎么解决这个问题呢？我们可以用看板+看板卡+物料拉动配送的方式解决这个问题。
我们把一个配送单元的物料等同一个看板卡，我们的机台使用双箱系统，当其中一卷料使用完毕，作业员就把看板上的看板卡移到看板盒中，我们的水蜘蛛每一个小时去看板盒中收集看板卡进行领料配送，配送完后把看板卡恢复原位即可。大家可以看到，这个物料拉动系统就可以减少水蜘蛛大量不必要的检查物料的使用量的时间，从而达到省人化。 产线的物料需求的信息都是有看板卡触发信息，避免了物料配送中断导致的停线。手工看板卡是一个初级阶段，当我们生产中有MES系统时，我们的主物料需求信息就可以由MES触发到电子看板或者电子接受器，从而指示配料员配料。
物料拉动的前提是我们要针对生产工序做PFEP分析，把物料的使用量、包装量、配送频次、配送方式、POU、看板等进行设计。我们通常把物料分为通用物料和专用物料，根据物料种类来决定用什么方式来配送。我们通常用仓库+线边仓+POU、仓库+超市+POU、仓库+POU等方式，取决于我们物料的种类和形态。在物料配送频次和配送量的考虑下，必须考虑节拍，节拍即一定时间内的消耗量，按节拍配送实际上就是JIT的理念；齐套配送也是JIT理念，按节拍齐套配送带来很多好处，比如车间物料库存受控、防止出错，防止断线，配送效率提升等等。为什么齐套可以防止出错？在有些行业，组装作业需要的零配件比较多，容易出现配件少装的情况，或者投入包装的配件装多的情况，如果我们利用齐套的原理来防止少装或者多装，就可以在一个配送周期内迅速锁定异常情况从而花较少的代价来解决。当然我们需要做的是预防错误的出现，我们可以用装备监测，出现错误可以预警，也可以在物料的使用方式上做防呆......
拉动式生产是一个系统，我们分为以下主要步骤来完成这个系统的构建：
首先是PSI规划，即生产、销售、库存规划，这个过程中，我们主要要越策销售市场的大幅波动，削峰填谷，避免产能的过度准备或者准备不足，人力准备的均衡。 在市场需求比较低的时候，提前准备准备部分库存以应对高峰时供应不足的情况。在绝大部分的行业，在市场低谷期备适当的库存，综合成本要比市场高峰期加产能和设备的综合成本低。
产品族整合及型谱匹配，产品族整合的目的是将相同工艺的产品集中规划生产，同时计划这些产品的产能需求，为我们的品质、产能利用、交付管理打下必要的基础。产品族规划帮助我们决定排产时将那些品种拍到哪条产线上生产，从而避免因为排产导致的产能利用率不高，过多的搬运等问题的出现。
拉动生产计划，我们的生产计划排产以我们的型谱匹配的规划为依据，考虑产线的拆分、客户的交期、设备工艺能力的限制、客户专区限制、库存量限制诸多因素排出来的。生产计划的排产的质量很大程度决定了产能利用率、库存量等。 生产计划排产后会与换型计划相互衔接，在某些行业，换型时间很长，换型后还会面对一个上数的过程，严格来说，上数过程其实是换型不够稳定所造成的。 我在新能源电池行业服务，我们对换型的时间不断的做专项突破。换型本身是一个专门的课题，需要专门的分析和项目来优化。 换型前的物料及换型后正式生产的物料配送，可以通过看板进行拉动，物料的需求量通过产线节拍与产品BOM计算而得。
决定定拍点，通常我们选择瓶颈工序或者最后一个连续流的起点为定拍点。定拍点决定的生产节奏，节拍点需要考虑OEE损失。定拍点的节奏吻合市场的需求节奏是最佳的状况。 生产计划会下给节拍点，节拍点前面的超市供应部件给节拍点生产，超市拉动前端的工序排产生产，这是典型的拉动式生产模式。不同的行业的拉动模式不一样，也有需要采用前推后拉式生产模式的。 有的情况需要采用FIFO控制前后工序的生产。
物料拉动配送，通常有三种模式，仓库+线边仓+POU、仓库+超市+POU、仓库+POU等，在前面已经就物料拉动进行阐述。这里要向齐套配送迈进，齐套是指同岗位需要的物料以成套的量进行配送，这种方式在前面也做了阐述。
均衡生产，均衡生产是生产库存降低和及时交付的终极方式。均衡生产我们需要具备品质稳定、换型时间短的能力、同时具备均衡交付的条件。 均衡生产首先是均衡排产，均衡排产带来的是对换型能力的要求和制程安定的要求，均衡排产同样会深度影响物料的供应，采购及供应链，是JIT理念的高阶践行。
我们在实际的项目过程中，我们不断的通过拉动项目、工具、方法来塑造我们的生产、制程、供应、人员能力及供应链柔性的能力，最终获取极致的库存周转率及极致的利润。
一个简单的筹码分布模型[干货]
时间是位艺术大师，他会慢慢抹平你的暴利，让你重新做回普通人。不要幻想一夜暴富，那样会让你丧失平衡感。
所以，请记住三个字：慢慢做。
筹码分布及计算原理
我们先做这样一个假设：
某公司有 16 股股票，这 16 股被 3 个不同的投资者持有。
股东 A 曾在 10 元价位上买过 3 股，而后又在 11元价位上买了 6 股；
股东 B 则在 12 元的持仓成本上买进了 4 股；
股东 C，在 13 元上买了 1 股，在 14 元上持有 2 股。
把这 3 位股民的股票加起来，正好是 16 股。
我们来做一张图。在这张图上，我们就把股票换成像麻将牌一样的筹码，在图的右边，我们先把价位标清楚，从 10 元一直标到 14 元，共 5 个价位，然后我们把这些筹码按照当时股东们买它的成本堆放到它相应的价位上，于是就形成了图 1 的样子：
一个简单的筹码分布模型
从这张图上我们可以清楚的看到：这只股票在 11 元价位上，投资者的筹码比较重一些，12 元至 10 元次 之，13 元以上筹码量就不多了。
此外，除了上面所说的股东 A、B、C 以外，曾经还有一位投资者 D，在 9 元左右买过这只股票，后来又以 11 元转卖给了股东 A，
于是 D 先生提出了一个问题，“我 9 元钱的历史交易怎么没有在这张筹码分布图上得到反映？”
其实这个问题不难讲清楚，大家注意到图上的筹码总共只有 16 股，而这只股票的流通盘也是 16 股，筹码分布只是表现这一天所有在册股东的建仓成本，由于 D 已经卖掉了自己的股票，所以他的筹码在筹码分布上就看不见了。
这是筹码分布的一个重要特征：既它反映一只股票的全体投资者在全部流通盘上的建仓成本和持仓量，它所表明的是盘面上最真实的仓位状况。
随着交易的继续，筹码会在投资者之间进行流动，因而筹码分布也不是一成不变的。
假定随后发生了一个交易：
股东 B 把他的 12 元价位建仓的 4 股股票卖掉了 3 股，成交价是 14 元，由股东 D 承接，于是筹码分布就成为了图2 的那个样子：筹码在投资者之间发生转移
方便大家更好的理解，我把两个图合成一个
事实上，筹码分布并不关心盘面中的筹码到底是属于股东 A 的还是股东 B 的，上面的两张模拟图之所以标注股东的持股状态，仅仅是为了让大家看得更清楚一些。
如果换成真正的上市公司，那么一个公司的流通盘最少也有 1000 万股，其价位分布是相当广阔的。
一张真正的筹码分布图，它被放在 K 线图的右边，在价位上它和 K 线图使用同一个坐标系。当大量的筹码 堆积在一起的时候，筹码分布看上去像一个侧置的群山图案。这些山峰实际上是由一条条自右向左的线堆积而 成，每个价位区间拥有一条代表持仓量的横线。持仓量越大则线越长，这些长短不一的线堆在一起就形成了高矮不齐的山峰状态，也就形成了筹码分布的形态。
筹码的颜色分为蓝色和红色，蓝域是套牢盘，那是因为，蓝域就是当前收盘价的价位之上的区间，持仓成本大于当前收盘价，当然就是套牢状态的了，同理，红域就是当前收盘价之下的区域，就是目前处于获利状态的股份份额。
在筹码的分布中，有一条黄色的水平线，为该股票即时平均持仓成本。它有两个含义：
平均持仓成本代表的是筹码的总体重心；
平均持仓成本与现股价相对比，可以看到大部分持股者的盈亏水平。
筹码下方数据解读
获利比例：表示持股者持有的筹码的获利比例；
光标获利：光标处于任意价位情况下的获利盘数量比例；
90%成本和70%成本分别表示去掉最高和最低价5%和15%后，该股票90%的筹码和70%的筹码所处的价位区间；
筹码密集
筹码密集的意思，就是所有的可流通股份持仓成本高度重合，大家持仓成本相差不大，都在非常接近的价格空间内；
筹码发散
筹码发散的意思就是所有的可流通股份持仓成本分布在差距较大的不同价格区间。当筹码密集或局部筹码密集时，筹码会形成一个横向的小尖峰，我们称之为筹码峰，当筹码处于发散状态时，就必然会形成多个筹码峰，而这些筹码峰之间的相对无筹码区域，就是谷。
除了从形状直观的认定密集和发散，我们还可以用量化的标准来定义。
筹码集中程度的：90筹码集中度，表示该股90%的可流通股份集中在某一个数值高度的相对价格空间里，70筹码集中度，则表示该股70%的可流通股份集中在某一个数值高度的相对价格空间里。
当这两个数值都小于10时，我们可以认为该股当时的筹码状态是高度密集；
当70筹码集中度小于10，而90筹码集中度大于10时，我们认为该股的筹码状态是相对密集；
当两个数值都大于10并且小于20时，我们认为该股筹码状态是相对发散；
当两个数值都大于30时，我们认为该股的筹码状态是完全发散。
集中度：说明筹码的密集程度。
数值越高，表明筹码越分散。数值越小，反之越集中。
90%筹码<10，70%筹码<10=筹码高度集中
90%筹码<20，70%筹码<10=筹码相对集中
在每只个股筹码的每一次的“密集——发散——再密集”的循环完成之后，投资者的财富也发生了一次转移。
如果筹码是在低价位区实现密集，我们就把它称之为筹码的低位密集，而如果筹码是在高价位区实现密集，它就应该被称之为筹码的高位密集。
当然，这里的高和低是个相对的概念。 股价的高位和低位并不是指股价的绝对值，几元钱的不一定是低，几十元钱的也并不一定是高。
因此，筹码的低位密集，是指股价自某个价位深幅下跌之后，在相对的低价位区形成的新的集中。
我们可以给筹码的低位密集做一个比较精确的定义：当筹码自高位流向低位，并且在相对低位的狭窄价格空间实现聚集，就叫“筹码的低位密集”。
当筹码形成低位密集之后，这只股票的投资者就发生了一次大规模的换位：早先的高位套牢盘认赔出局。 那么，到底是谁割肉离场了呢？
这些筹码大部分来自于早期的套牢盘，我们很难想象股市的投资机构，比如说券商、基金会在这么巨额的亏损上认赔离场。他们是市场上的投资主力，由于他们掌握足够多的资金，所以他们没有投降的必要，实际上这些割肉盘几乎都是散户所为。
我们可以有这样的结论，一旦筹码上发生低位密集， 那么割肉的一方一定是散户。
因为几乎所有的低位密集的个股在股市中都缺乏吸引力，于是散户们想：这些股票长时间盘恒于某个价位 区，肯定是没有消息面上的让人兴奋的题材，所以它连个上涨的迹象也没有。他们不看好这样的个股，不理睬这样的个股。于是我们完全可以把筹码的低位密集现象理解为主力的缓慢吸筹。
股市上除了散户就是庄家，散 户和庄家的行为几乎总是相反的，散户们在割肉，庄家们就可能在进货。
大家可能立刻会产生一个想法：如果我们在发现了筹码 的低位密集之后跟进入场，那么就可能实现跟庄的目的。事情却没那么简单。主力的吸筹是个漫长的过程，当筹码进入低位密集时，主力未必掌握了足够的筹码，就是说主力需要在这些股票的低位密集区蛰伏很长时间，目的是为下一轮行情做准备。
很显然，如果有投资者在吸筹阶段买入，那就还要忍受很长一段时间的底部整理。对于一般的散户而言，这需要长远的目光和极大的耐心。因而，简单的买进低位密集并不是最佳的选择。那么，如果有投资者参透了低位密集的筹码性质，应该在什么样的情况下买进呢？
其实，低位密集个股最佳的买入条件只有两个：一是确认了主力的高度控盘；二是确认大盘的中级行情已经开始。
在股价不断上升之后，主力的利润空间饱满，接下来将是完成利润的兑现。在兑现的过程中，主力最想有人来接替其筹码，也就是散户。由于散户急于眼前的利益，所以较容易被强势拉升所吸引。
在派发阶段，主力借机将股价再次大幅拉升，散户不断与其交换筹码。由于主力具有的筹码较多，需要较大的换手才能够完成派出。所以，在股价不断的创新高的拉升过程中，其成交量不断放大，换手率也不断增大，给了主力较好的派发筹码时机。
在筹码派发的尾声，为了更加吸引散户入场，让自己的筹码完全兑现。主力通常在快速拉升结束后，形成一个阶段性的横盘调整，并且在调整过程中不断在盘中拉升大阳线，让人感觉拉升行情并未结束。而此时由于个股行情过于疯狂，加上媒体的大肆渲染，使得散户迷失方向，不断的追高。就在同时，个股往往横盘的K线却是带高换手率，好让自己的筹码能够兑出。
时间是位艺术大师，他会慢慢抹平你的暴利，让你重新做回普通人。不要幻想一夜暴富，那样会让你丧失平衡感。
所以，请记住三个字：慢慢做。
筹码分布及计算原理
我们先做这样一个假设：
某公司有 16 股股票，这 16 股被 3 个不同的投资者持有。
股东 A 曾在 10 元价位上买过 3 股，而后又在 11元价位上买了 6 股；
股东 B 则在 12 元的持仓成本上买进了 4 股；
股东 C，在 13 元上买了 1 股，在 14 元上持有 2 股。
把这 3 位股民的股票加起来，正好是 16 股。
我们来做一张图。在这张图上，我们就把股票换成像麻将牌一样的筹码，在图的右边，我们先把价位标清楚，从 10 元一直标到 14 元，共 5 个价位，然后我们把这些筹码按照当时股东们买它的成本堆放到它相应的价位上，于是就形成了图 1 的样子：
一个简单的筹码分布模型
从这张图上我们可以清楚的看到：这只股票在 11 元价位上，投资者的筹码比较重一些，12 元至 10 元次 之，13 元以上筹码量就不多了。
此外，除了上面所说的股东 A、B、C 以外，曾经还有一位投资者 D，在 9 元左右买过这只股票，后来又以 11 元转卖给了股东 A，
于是 D 先生提出了一个问题，“我 9 元钱的历史交易怎么没有在这张筹码分布图上得到反映？”
其实这个问题不难讲清楚，大家注意到图上的筹码总共只有 16 股，而这只股票的流通盘也是 16 股，筹码分布只是表现这一天所有在册股东的建仓成本，由于 D 已经卖掉了自己的股票，所以他的筹码在筹码分布上就看不见了。
这是筹码分布的一个重要特征：既它反映一只股票的全体投资者在全部流通盘上的建仓成本和持仓量，它所表明的是盘面上最真实的仓位状况。
随着交易的继续，筹码会在投资者之间进行流动，因而筹码分布也不是一成不变的。
假定随后发生了一个交易：
股东 B 把他的 12 元价位建仓的 4 股股票卖掉了 3 股，成交价是 14 元，由股东 D 承接，于是筹码分布就成为了图2 的那个样子：筹码在投资者之间发生转移
方便大家更好的理解，我把两个图合成一个
事实上，筹码分布并不关心盘面中的筹码到底是属于股东 A 的还是股东 B 的，上面的两张模拟图之所以标注股东的持股状态，仅仅是为了让大家看得更清楚一些。
如果换成真正的上市公司，那么一个公司的流通盘最少也有 1000 万股，其价位分布是相当广阔的。
一张真正的筹码分布图，它被放在 K 线图的右边，在价位上它和 K 线图使用同一个坐标系。当大量的筹码 堆积在一起的时候，筹码分布看上去像一个侧置的群山图案。这些山峰实际上是由一条条自右向左的线堆积而 成，每个价位区间拥有一条代表持仓量的横线。持仓量越大则线越长，这些长短不一的线堆在一起就形成了高矮不齐的山峰状态，也就形成了筹码分布的形态。
筹码的颜色分为蓝色和红色，蓝域是套牢盘，那是因为，蓝域就是当前收盘价的价位之上的区间，持仓成本大于当前收盘价，当然就是套牢状态的了，同理，红域就是当前收盘价之下的区域，就是目前处于获利状态的股份份额。
在筹码的分布中，有一条黄色的水平线，为该股票即时平均持仓成本。它有两个含义：
平均持仓成本代表的是筹码的总体重心；
平均持仓成本与现股价相对比，可以看到大部分持股者的盈亏水平。
筹码下方数据解读
获利比例：表示持股者持有的筹码的获利比例；
光标获利：光标处于任意价位情况下的获利盘数量比例；
90%成本和70%成本分别表示去掉最高和最低价5%和15%后，该股票90%的筹码和70%的筹码所处的价位区间；
筹码密集
筹码密集的意思，就是所有的可流通股份持仓成本高度重合，大家持仓成本相差不大，都在非常接近的价格空间内；
筹码发散
筹码发散的意思就是所有的可流通股份持仓成本分布在差距较大的不同价格区间。当筹码密集或局部筹码密集时，筹码会形成一个横向的小尖峰，我们称之为筹码峰，当筹码处于发散状态时，就必然会形成多个筹码峰，而这些筹码峰之间的相对无筹码区域，就是谷。
除了从形状直观的认定密集和发散，我们还可以用量化的标准来定义。
筹码集中程度的：90筹码集中度，表示该股90%的可流通股份集中在某一个数值高度的相对价格空间里，70筹码集中度，则表示该股70%的可流通股份集中在某一个数值高度的相对价格空间里。
当这两个数值都小于10时，我们可以认为该股当时的筹码状态是高度密集；
当70筹码集中度小于10，而90筹码集中度大于10时，我们认为该股的筹码状态是相对密集；
当两个数值都大于10并且小于20时，我们认为该股筹码状态是相对发散；
当两个数值都大于30时，我们认为该股的筹码状态是完全发散。
集中度：说明筹码的密集程度。
数值越高，表明筹码越分散。数值越小，反之越集中。
90%筹码<10，70%筹码<10=筹码高度集中
90%筹码<20，70%筹码<10=筹码相对集中
在每只个股筹码的每一次的“密集——发散——再密集”的循环完成之后，投资者的财富也发生了一次转移。
如果筹码是在低价位区实现密集，我们就把它称之为筹码的低位密集，而如果筹码是在高价位区实现密集，它就应该被称之为筹码的高位密集。
当然，这里的高和低是个相对的概念。 股价的高位和低位并不是指股价的绝对值，几元钱的不一定是低，几十元钱的也并不一定是高。
因此，筹码的低位密集，是指股价自某个价位深幅下跌之后，在相对的低价位区形成的新的集中。
我们可以给筹码的低位密集做一个比较精确的定义：当筹码自高位流向低位，并且在相对低位的狭窄价格空间实现聚集，就叫“筹码的低位密集”。
当筹码形成低位密集之后，这只股票的投资者就发生了一次大规模的换位：早先的高位套牢盘认赔出局。 那么，到底是谁割肉离场了呢？
这些筹码大部分来自于早期的套牢盘，我们很难想象股市的投资机构，比如说券商、基金会在这么巨额的亏损上认赔离场。他们是市场上的投资主力，由于他们掌握足够多的资金，所以他们没有投降的必要，实际上这些割肉盘几乎都是散户所为。
我们可以有这样的结论，一旦筹码上发生低位密集， 那么割肉的一方一定是散户。
因为几乎所有的低位密集的个股在股市中都缺乏吸引力，于是散户们想：这些股票长时间盘恒于某个价位 区，肯定是没有消息面上的让人兴奋的题材，所以它连个上涨的迹象也没有。他们不看好这样的个股，不理睬这样的个股。于是我们完全可以把筹码的低位密集现象理解为主力的缓慢吸筹。
股市上除了散户就是庄家，散 户和庄家的行为几乎总是相反的，散户们在割肉，庄家们就可能在进货。
大家可能立刻会产生一个想法：如果我们在发现了筹码 的低位密集之后跟进入场，那么就可能实现跟庄的目的。事情却没那么简单。主力的吸筹是个漫长的过程，当筹码进入低位密集时，主力未必掌握了足够的筹码，就是说主力需要在这些股票的低位密集区蛰伏很长时间，目的是为下一轮行情做准备。
很显然，如果有投资者在吸筹阶段买入，那就还要忍受很长一段时间的底部整理。对于一般的散户而言，这需要长远的目光和极大的耐心。因而，简单的买进低位密集并不是最佳的选择。那么，如果有投资者参透了低位密集的筹码性质，应该在什么样的情况下买进呢？
其实，低位密集个股最佳的买入条件只有两个：一是确认了主力的高度控盘；二是确认大盘的中级行情已经开始。
在股价不断上升之后，主力的利润空间饱满，接下来将是完成利润的兑现。在兑现的过程中，主力最想有人来接替其筹码，也就是散户。由于散户急于眼前的利益，所以较容易被强势拉升所吸引。
在派发阶段，主力借机将股价再次大幅拉升，散户不断与其交换筹码。由于主力具有的筹码较多，需要较大的换手才能够完成派出。所以，在股价不断的创新高的拉升过程中，其成交量不断放大，换手率也不断增大，给了主力较好的派发筹码时机。
在筹码派发的尾声，为了更加吸引散户入场，让自己的筹码完全兑现。主力通常在快速拉升结束后，形成一个阶段性的横盘调整，并且在调整过程中不断在盘中拉升大阳线，让人感觉拉升行情并未结束。而此时由于个股行情过于疯狂，加上媒体的大肆渲染，使得散户迷失方向，不断的追高。就在同时，个股往往横盘的K线却是带高换手率，好让自己的筹码能够兑出。
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