#2022数博会# 【数字经济新征程 |新华三集团:积极参与贵州数字化发展,助力数字经济迈入新阶段】当前,以互联网为代表的信息技术创新日新月异,数字化转型正成为经济社会创新发展的主要特征。《“十四五”数字经济发展规划》的出台,为新阶段数字经济发展指明了方向。《规划》明确提出,预计到2025年,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。可以预期,数字经济将会催生出新业态、新模式、新服务,为社会生产、国民生活带来前所未有的变革。#聚焦2022数博会# 详情戳>>>https://t.cn/A6Xl3hoWvia 数据观
红兴隆人民检察院开启互联网云阅卷模式
红兴隆人民检察院通过“12309中国检察网”和“全国检察业务应用系统”,成功完成本院首例律师互联网在线阅卷,律师将足不出户就可以进行阅卷业务。
一直以来,“阅卷难”始终是律师面对的难题。红兴隆人民检察院案管工作人员对申请互联网阅卷的律师,提供“一对一”服务,完成“12309中国检察网”身份核验,提交相关材料,全程负责该律师的阅卷申请,对律师“手把手”地逐步引导,确保律师熟练掌握互联网阅卷的申请要求、顺利下载电子卷宗。案管人员审核通过,并及时推送电子卷宗,系统同步向律师发送告知短信,告知电子卷宗的下载秘钥、文档密码等信息,便捷高效的完成互联网阅卷服务。
近日,来自北京的傅律师因为疫情与距离原因无法到本院进行阅卷,我院考虑到当前北京疫情形势,主动建议律师申请互联网阅卷。该律师对我院及案管人员的服务给予了高度评价。
律师互联网阅卷工作真正做到了保障律师“云阅卷”服务群众“零距离”,充分提高了司法效率,优化阅卷服务,为人民群众办实事、办好事。下一步,我院将把相关工作做得更细更实,全面提升服务保障律师执业权利的能力和水平,推动律师执业共同体建设,促进司法公正。
供稿:肖茹
审核:韦平
编辑:郭金艳 刘嫦
红兴隆人民检察院通过“12309中国检察网”和“全国检察业务应用系统”,成功完成本院首例律师互联网在线阅卷,律师将足不出户就可以进行阅卷业务。
一直以来,“阅卷难”始终是律师面对的难题。红兴隆人民检察院案管工作人员对申请互联网阅卷的律师,提供“一对一”服务,完成“12309中国检察网”身份核验,提交相关材料,全程负责该律师的阅卷申请,对律师“手把手”地逐步引导,确保律师熟练掌握互联网阅卷的申请要求、顺利下载电子卷宗。案管人员审核通过,并及时推送电子卷宗,系统同步向律师发送告知短信,告知电子卷宗的下载秘钥、文档密码等信息,便捷高效的完成互联网阅卷服务。
近日,来自北京的傅律师因为疫情与距离原因无法到本院进行阅卷,我院考虑到当前北京疫情形势,主动建议律师申请互联网阅卷。该律师对我院及案管人员的服务给予了高度评价。
律师互联网阅卷工作真正做到了保障律师“云阅卷”服务群众“零距离”,充分提高了司法效率,优化阅卷服务,为人民群众办实事、办好事。下一步,我院将把相关工作做得更细更实,全面提升服务保障律师执业权利的能力和水平,推动律师执业共同体建设,促进司法公正。
供稿:肖茹
审核:韦平
编辑:郭金艳 刘嫦
IT运维管理的智能化
经过几十年的发展,it行业在当前互联网技术的推动下,进入了一个资源高度整合的时代,即系统化和智能化的时代。运行维护服务也将向组织化、标准化、专业化、智能化方向发展。
相比其它相关行业发展来说,IT运维服务的智能化管理更具得天独厚的优势,因为IT系统设计本身问题就是一个基于企业数字化、数据化和网络化的,而这几个方面要素恰恰是一切智能化的基础。
手工——机器——自动化——智能化,这种生产方式的演进,其目的就是逐步用机器取代人工,最大限度地把人从繁复的、非创造性的劳动中解放出来,以提高生产质量、降低生产成本。智能化对于IT运维服务来说,同样具有非凡的划时代意义。它不仅能大幅度地降低服务成本、提高服务质量的稳定性,还为商业竞争构筑越来越高的技术门槛。
在长期的运维管理实践中,人们开发出各种运维管理工具,如信息安全系统、负载均衡系统、上网行为系统、网络监控系统、运维审计系统、日志审计系统等等。越来越多诸如此类系统的出现,标志着运维管理进入类似制造业的机器生产时代。下一个阶段的发展趋势应该是将这些系统在业务流程和数据上进行整合,朝着自动化与智能化方向挺进。以便更大程度地取代人工,消除人工服务所带来的非标准和质量不稳定的隐患,并进一步地提高服务效率、降低服务成本。
智能化是建立在大数据基础上的,首先要解决的是运维数据的智能采集。根据客户单位的业务需求,确定运维服务的总体目标,明确需要收集哪些数据?是怎么收集这些数据的?收集这些数据的方法是什么?如何确定不同类型数据的采集频率?如何分类和存储数据?
其次是大数据挖掘。设计运维数据分析模型,从海量历史数据中准确找出IT系统存在的问题。以监控系统为例,大部分客户都购买了网络监控系统,证明实际工作中存在这样的刚性需求。但实际上,大多数客户并没有很好地使用这个系统,主要是因为这些系统在数据准确性上并不理想,对大数据的分析和提取也比较薄弱。由于营销的需要,监控系统开发商把主要精力都放在新功能的开发和数据的展示上,对数据的准确性及分析挖掘缺乏深入研究,因而使得监控系统的实用性大打折扣。
然后是如何集成各种操作工具和它们生成的数据的问题。如何将各种运行维护管理工具集成为一个智能化的运行维护管理平台,充分发挥其整体价值。对于需要人工干预的事件,还需要与服务流程管理系统进行接口,以实现人机服务的集成,实现服务流程的智能化。
与运维的组织化、标准化、专业化一样,智能化运维也是运维服务行业发展的大趋势。 谁能顺应这一趋势,把握这个发展机遇,谁就赢得了未来!
本文摘要节选自来源于
https://t.cn/A6Xlmf84
经过几十年的发展,it行业在当前互联网技术的推动下,进入了一个资源高度整合的时代,即系统化和智能化的时代。运行维护服务也将向组织化、标准化、专业化、智能化方向发展。
相比其它相关行业发展来说,IT运维服务的智能化管理更具得天独厚的优势,因为IT系统设计本身问题就是一个基于企业数字化、数据化和网络化的,而这几个方面要素恰恰是一切智能化的基础。
手工——机器——自动化——智能化,这种生产方式的演进,其目的就是逐步用机器取代人工,最大限度地把人从繁复的、非创造性的劳动中解放出来,以提高生产质量、降低生产成本。智能化对于IT运维服务来说,同样具有非凡的划时代意义。它不仅能大幅度地降低服务成本、提高服务质量的稳定性,还为商业竞争构筑越来越高的技术门槛。
在长期的运维管理实践中,人们开发出各种运维管理工具,如信息安全系统、负载均衡系统、上网行为系统、网络监控系统、运维审计系统、日志审计系统等等。越来越多诸如此类系统的出现,标志着运维管理进入类似制造业的机器生产时代。下一个阶段的发展趋势应该是将这些系统在业务流程和数据上进行整合,朝着自动化与智能化方向挺进。以便更大程度地取代人工,消除人工服务所带来的非标准和质量不稳定的隐患,并进一步地提高服务效率、降低服务成本。
智能化是建立在大数据基础上的,首先要解决的是运维数据的智能采集。根据客户单位的业务需求,确定运维服务的总体目标,明确需要收集哪些数据?是怎么收集这些数据的?收集这些数据的方法是什么?如何确定不同类型数据的采集频率?如何分类和存储数据?
其次是大数据挖掘。设计运维数据分析模型,从海量历史数据中准确找出IT系统存在的问题。以监控系统为例,大部分客户都购买了网络监控系统,证明实际工作中存在这样的刚性需求。但实际上,大多数客户并没有很好地使用这个系统,主要是因为这些系统在数据准确性上并不理想,对大数据的分析和提取也比较薄弱。由于营销的需要,监控系统开发商把主要精力都放在新功能的开发和数据的展示上,对数据的准确性及分析挖掘缺乏深入研究,因而使得监控系统的实用性大打折扣。
然后是如何集成各种操作工具和它们生成的数据的问题。如何将各种运行维护管理工具集成为一个智能化的运行维护管理平台,充分发挥其整体价值。对于需要人工干预的事件,还需要与服务流程管理系统进行接口,以实现人机服务的集成,实现服务流程的智能化。
与运维的组织化、标准化、专业化一样,智能化运维也是运维服务行业发展的大趋势。 谁能顺应这一趋势,把握这个发展机遇,谁就赢得了未来!
本文摘要节选自来源于
https://t.cn/A6Xlmf84
✋热门推荐