上周去医院取到了最新一次的甲功报告，也看了专家门诊，结论是：我的#亚甲炎#，彻底好啦！
甲功血沉都正常，甲状腺没有肿大了，心率血压也恢复了正常。至此，我觉得可以给大家写一条微博详细分享我的抗击亚甲炎心得了。
这条微博我打算写得很详细，因为我自己之前得病的时候在网上搜“亚甲炎”，发现要么是广告，要么就是迷茫的患者倾诉，有用的信息不多。而我真正患病的过程又是一个超级矛盾的过程——医生会把你的问题说得轻描淡写，你自己的体感却格外不好。所以我当时就想，如果我好了，一定要写一篇长文，详细给大家讲讲我的病因、发病过程、应对之道，以及过程中的一些感受。希望真有类似的病友上网搜索的时候，能搜到我这篇内容，觉得对自己有一定帮助。
先说为什么会得亚甲炎？这个病其实多发于我这个年龄的女性。最主要的原因有两点：一是过度劳累，二是心情抑郁。其中一是尤为主要的原因。
亚甲炎，全程是亚急性甲状腺炎，顾名思义，不是急性也不是慢性，病程介于二者之间，一般持续几个月。我来说说我当时的发病经历。
今年1月中旬，我带孩子和育儿嫂一起到海南过年，春节前在爷爷奶奶家度过。那段时间孩子已经开始学走路，我白天陪玩，晚上带睡，加上还要喂奶，强度非常大。临近过年，育儿嫂回家了，带娃的重担基本落在我一个人肩上，连好好吃顿饭都不能够，当时就觉得极度疲惫，每天都歇不过来。
春节我爸妈把我和孩子接到他们海南的家里，全面接手了孩子的日常事务，我只负责晚上带睡和喂奶。可即便如此，因为前面身体欠的债太多，我还是觉得无比疲乏，有一天跟我妈说的原话是：“妈，我在你这里好吃好喝不操心的，可怎么这么多天了还觉得没歇过来啊？”
到了2月下旬，我觉得左边嗓子有点疼，不厉害，当时以为是扁桃体发炎（我以前一感冒就爱走扁桃体），或者是我妈所谓的“上火”，就没有管它。从2月下旬到3月初，没有减轻也没有加重，我也不以为意。
3月9号，我跟育儿嫂带孩子从三亚辗转到海口飞北京（那段时间由于疫情影响三亚到北京的直飞航班取消了），一路又是高铁又是飞机，还带着一岁的孩子，奔波劳顿。回到北京后，因为一个多月没在北京了，难免欠了不少工作，每天连轴转开会工作，间隙带娃，一下子觉得，嗓子的疼痛越来越重了。
这是基本背景。我写这么详细就是想让你们知道，过度劳累真的是亚甲炎最重要的诱因。
到三月下旬我发觉不对劲了，好像不是嗓子里面的事儿。娃跟我玩的时候无意中胳膊肘碰到我的脖子，就觉得左侧疼得无法忍受，我意识到可能跟甲状腺有关。就在3.25第一次看门诊，挂的是朝阳医院的耳鼻喉科（耳鼻喉科、内分泌科、甲状腺科，都能看亚甲炎）。
喉镜首先排除了咽喉的问题，当天做了个B超，显示甲状腺左叶片状低回声，医生怀疑是亚甲炎，给我开了血液化验单，让查甲功和血沉。那是我第一次听说亚甲炎这个病症。
到了3.29，查血结果出来了，果然是亚甲炎。数值很吓人，促甲状腺激素才0.04（正常应该是0.55-4.78）。血沉72（正常范围2-20）。
但是医生说，这就是个自限性疾病，可以自愈。给我开了点儿芬必得，说如果疼得厉害，就吃点芬必得。不需要特别用药。
那几天是我的病程飞速发展的几天，一开始是左边脖子疼，后来右侧也开始疼，能摸到很明显的肿块，发硬。最关键的是，头特别晕，每天醒来睁开眼睛第一反应是，头好晕啊！起不来床，吃完早饭需要马上再躺着。体力衰弱到极点，什么都干不了。而且一到晚上八点以后就开始局部发烧，浑身发冷，手脚冰凉。
体重急剧下降，不到一个星期掉了6斤，后来又掉了几斤，最轻的时候已经不到90斤。当时我已经没有体力带娃了，那段时间我们去了一次北京野生动物园，别说抱孩子了，跟在后面走我都气喘吁吁眼前发黑。感觉就像一个癌症晚期的病人一样。
于是我又挂了协和国际部的号，900块钱的挂号费，医生给出的诊断还是亚甲炎，让我“注意休息”。协和医生见得多了，坚定认为我没事，饮食清淡吃低碘食物即可。
但我当时真的非常难受，生命能量降到极低，一向精力旺盛的我突然什么都做不了，连维持基本生活的体力都成问题。两个医生都劝我断奶，我有点不甘心。
又过了一周多再去朝阳医院复查，医生说我的状态不好，要小心发展为甲状腺危象，建议我去看看内分泌科，还给我开了激素，醋酸泼尼松。我在网上搜了一下何谓甲状腺危象，吓个半死。但因为不想断奶，还是不想吃激素。这时候想起年前我在卓正体检，当时给我查体的内科郭潇大夫人很好，就在网上挂了个在线问诊找她咨询。
郭潇大夫关注到我有头晕心慌的症状，先建议我吃稳定心率的心得安，然后告诉我，这个激素也不用太害怕，其实一次吃4片，不会有太大副作用。她是一位负责的医生，此后的好长时间还经常主动回访我，问我病情如何了。
我吃上了心得安，心慌头晕的症状马上有所缓解。但是对这个药依赖性很强，不能停，一停就继续头晕。这个时候已经是快清明小长假了，节前我在同仁医院又查了一次血，各项指标更差了，血沉飙到100，促甲状腺激素只有0.008了。
我把这个数值反馈给郭潇医生，她也有点紧张，劝我不要硬抗了，激素该吃就吃吧。
与此同时，我还干了两件事，一是把孩子交给阿姨带睡了，白天也尽量躺着休息。二是买了一款黑不溜秋的中药药膏外敷。神奇的是，敷了一次我就觉得脖子不疼了，所以我决定坚持敷完看看效果。
清明小长假我们一家人到密云玩，那时候已经感觉体力恢复一些，晚上第一次不发烧了，头貌似也没那么晕了。我开始吃蛋白粉、破壁灵芝孢子粉，增强免疫力，但没吃激素和芬必得，心得安也逐渐停了。
节后，我又到北京中医医院看了中医，大夫听说我在喂奶，死活不给我开任何药（西医就不会这样，会认为有些药比如芬必得哺乳期是可以吃的）。后来我发誓说我回家就断奶，医生才给我开了一付方子。
我照方抓药代煎寄回家，放在冰箱里备用，实际上那时候我自己已经感觉到逐渐在好转了。我想，这个就当保底，能不吃我就不吃。最后我一付也没吃，但考虑到这个可能对有些朋友具有参考价值，就分享给大家看看。
到四月下旬，我自己已经感觉好得差不多了。不过因为中间北京疫情管控升级，五月一个月我都没有再去医院，一直到6月上旬也就是上周又去复查，各项结果都完全正常了。
医生的嘱咐是：不要过度劳累，保持心情愉快。还有尽量别感冒，一感冒容易复发，又走甲状腺。
回顾这段经历，我有几点心得想总结给大家——
一是一定不要让自己太疲惫，合理安排工作生活，注意休息。我现在感觉，80%的病都是“免疫力低下”导致的，自己免疫力高比什么都重要。我当时就是在奶奶家带娃没有帮手，劳累过度引发的。
二是可以吃一些提高免疫力的食品和保健品。这点跟（一）一样，都是把自己的基础打好，让疾病没有可乘之机。
三是发病时你会非常非常难受，你甚至会感觉自己得了大病，这点我完全能了解和共情。但没关系，其实亚甲炎真的是自限性疾病，要对自己有信心，能自愈的。
四是万一情况不好，也别太排斥激素，这点我其实是反面教材，不建议学我。我后来在央视录节目遇到一位编导，她以前也得过这个病，她说用了激素效果非常明显，而且没有想象得那么恐怖的后遗症。
五是在治疗亚甲炎上，有些中药还真的蛮好用的，比如夏枯草这个成分就很管用，大家可以试试。
最后，希望你永远都用不到我这篇微博内容，但愿亚甲炎永远都不会找上你。万一用上了，也别焦虑，别迷茫，可以跟我交流，我以亲身经历告诉你，的确不是大病，两三个月就扛过来了！#微博新知博主#
甲功血沉都正常，甲状腺没有肿大了，心率血压也恢复了正常。至此，我觉得可以给大家写一条微博详细分享我的抗击亚甲炎心得了。
这条微博我打算写得很详细，因为我自己之前得病的时候在网上搜“亚甲炎”，发现要么是广告，要么就是迷茫的患者倾诉，有用的信息不多。而我真正患病的过程又是一个超级矛盾的过程——医生会把你的问题说得轻描淡写，你自己的体感却格外不好。所以我当时就想，如果我好了，一定要写一篇长文，详细给大家讲讲我的病因、发病过程、应对之道，以及过程中的一些感受。希望真有类似的病友上网搜索的时候，能搜到我这篇内容，觉得对自己有一定帮助。
先说为什么会得亚甲炎？这个病其实多发于我这个年龄的女性。最主要的原因有两点：一是过度劳累，二是心情抑郁。其中一是尤为主要的原因。
亚甲炎，全程是亚急性甲状腺炎，顾名思义，不是急性也不是慢性，病程介于二者之间，一般持续几个月。我来说说我当时的发病经历。
今年1月中旬，我带孩子和育儿嫂一起到海南过年，春节前在爷爷奶奶家度过。那段时间孩子已经开始学走路，我白天陪玩，晚上带睡，加上还要喂奶，强度非常大。临近过年，育儿嫂回家了，带娃的重担基本落在我一个人肩上，连好好吃顿饭都不能够，当时就觉得极度疲惫，每天都歇不过来。
春节我爸妈把我和孩子接到他们海南的家里，全面接手了孩子的日常事务，我只负责晚上带睡和喂奶。可即便如此，因为前面身体欠的债太多，我还是觉得无比疲乏，有一天跟我妈说的原话是：“妈，我在你这里好吃好喝不操心的，可怎么这么多天了还觉得没歇过来啊？”
到了2月下旬，我觉得左边嗓子有点疼，不厉害，当时以为是扁桃体发炎（我以前一感冒就爱走扁桃体），或者是我妈所谓的“上火”，就没有管它。从2月下旬到3月初，没有减轻也没有加重，我也不以为意。
3月9号，我跟育儿嫂带孩子从三亚辗转到海口飞北京（那段时间由于疫情影响三亚到北京的直飞航班取消了），一路又是高铁又是飞机，还带着一岁的孩子，奔波劳顿。回到北京后，因为一个多月没在北京了，难免欠了不少工作，每天连轴转开会工作，间隙带娃，一下子觉得，嗓子的疼痛越来越重了。
这是基本背景。我写这么详细就是想让你们知道，过度劳累真的是亚甲炎最重要的诱因。
到三月下旬我发觉不对劲了，好像不是嗓子里面的事儿。娃跟我玩的时候无意中胳膊肘碰到我的脖子，就觉得左侧疼得无法忍受，我意识到可能跟甲状腺有关。就在3.25第一次看门诊，挂的是朝阳医院的耳鼻喉科（耳鼻喉科、内分泌科、甲状腺科，都能看亚甲炎）。
喉镜首先排除了咽喉的问题，当天做了个B超，显示甲状腺左叶片状低回声，医生怀疑是亚甲炎，给我开了血液化验单，让查甲功和血沉。那是我第一次听说亚甲炎这个病症。
到了3.29，查血结果出来了，果然是亚甲炎。数值很吓人，促甲状腺激素才0.04（正常应该是0.55-4.78）。血沉72（正常范围2-20）。
但是医生说，这就是个自限性疾病，可以自愈。给我开了点儿芬必得，说如果疼得厉害，就吃点芬必得。不需要特别用药。
那几天是我的病程飞速发展的几天，一开始是左边脖子疼，后来右侧也开始疼，能摸到很明显的肿块，发硬。最关键的是，头特别晕，每天醒来睁开眼睛第一反应是，头好晕啊！起不来床，吃完早饭需要马上再躺着。体力衰弱到极点，什么都干不了。而且一到晚上八点以后就开始局部发烧，浑身发冷，手脚冰凉。
体重急剧下降，不到一个星期掉了6斤，后来又掉了几斤，最轻的时候已经不到90斤。当时我已经没有体力带娃了，那段时间我们去了一次北京野生动物园，别说抱孩子了，跟在后面走我都气喘吁吁眼前发黑。感觉就像一个癌症晚期的病人一样。
于是我又挂了协和国际部的号，900块钱的挂号费，医生给出的诊断还是亚甲炎，让我“注意休息”。协和医生见得多了，坚定认为我没事，饮食清淡吃低碘食物即可。
但我当时真的非常难受，生命能量降到极低，一向精力旺盛的我突然什么都做不了，连维持基本生活的体力都成问题。两个医生都劝我断奶，我有点不甘心。
又过了一周多再去朝阳医院复查，医生说我的状态不好，要小心发展为甲状腺危象，建议我去看看内分泌科，还给我开了激素，醋酸泼尼松。我在网上搜了一下何谓甲状腺危象，吓个半死。但因为不想断奶，还是不想吃激素。这时候想起年前我在卓正体检，当时给我查体的内科郭潇大夫人很好，就在网上挂了个在线问诊找她咨询。
郭潇大夫关注到我有头晕心慌的症状，先建议我吃稳定心率的心得安，然后告诉我，这个激素也不用太害怕，其实一次吃4片，不会有太大副作用。她是一位负责的医生，此后的好长时间还经常主动回访我，问我病情如何了。
我吃上了心得安，心慌头晕的症状马上有所缓解。但是对这个药依赖性很强，不能停，一停就继续头晕。这个时候已经是快清明小长假了，节前我在同仁医院又查了一次血，各项指标更差了，血沉飙到100，促甲状腺激素只有0.008了。
我把这个数值反馈给郭潇医生，她也有点紧张，劝我不要硬抗了，激素该吃就吃吧。
与此同时，我还干了两件事，一是把孩子交给阿姨带睡了，白天也尽量躺着休息。二是买了一款黑不溜秋的中药药膏外敷。神奇的是，敷了一次我就觉得脖子不疼了，所以我决定坚持敷完看看效果。
清明小长假我们一家人到密云玩，那时候已经感觉体力恢复一些，晚上第一次不发烧了，头貌似也没那么晕了。我开始吃蛋白粉、破壁灵芝孢子粉，增强免疫力，但没吃激素和芬必得，心得安也逐渐停了。
节后，我又到北京中医医院看了中医，大夫听说我在喂奶，死活不给我开任何药（西医就不会这样，会认为有些药比如芬必得哺乳期是可以吃的）。后来我发誓说我回家就断奶，医生才给我开了一付方子。
我照方抓药代煎寄回家，放在冰箱里备用，实际上那时候我自己已经感觉到逐渐在好转了。我想，这个就当保底，能不吃我就不吃。最后我一付也没吃，但考虑到这个可能对有些朋友具有参考价值，就分享给大家看看。
到四月下旬，我自己已经感觉好得差不多了。不过因为中间北京疫情管控升级，五月一个月我都没有再去医院，一直到6月上旬也就是上周又去复查，各项结果都完全正常了。
医生的嘱咐是：不要过度劳累，保持心情愉快。还有尽量别感冒，一感冒容易复发，又走甲状腺。
回顾这段经历，我有几点心得想总结给大家——
一是一定不要让自己太疲惫，合理安排工作生活，注意休息。我现在感觉，80%的病都是“免疫力低下”导致的，自己免疫力高比什么都重要。我当时就是在奶奶家带娃没有帮手，劳累过度引发的。
二是可以吃一些提高免疫力的食品和保健品。这点跟（一）一样，都是把自己的基础打好，让疾病没有可乘之机。
三是发病时你会非常非常难受，你甚至会感觉自己得了大病，这点我完全能了解和共情。但没关系，其实亚甲炎真的是自限性疾病，要对自己有信心，能自愈的。
四是万一情况不好，也别太排斥激素，这点我其实是反面教材，不建议学我。我后来在央视录节目遇到一位编导，她以前也得过这个病，她说用了激素效果非常明显，而且没有想象得那么恐怖的后遗症。
五是在治疗亚甲炎上，有些中药还真的蛮好用的，比如夏枯草这个成分就很管用，大家可以试试。
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智能制造到底能帮制造企业解决什么问题#智能制造#
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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质量控制计划QCP编制作业指导书#六西格玛#
冠卓咨询官方客服：400-168-0525
质量控制计划APQP编制作业指导书
1、目的
通过控制计划的制定、实施和管理，确保产品制造过程处于受控状态、生产出符合客户要求的产品。
2、范围
适用于公司所有产品质量控制计划的编制和实施，包括样件、试生产和批量生产。
3、职责
3.1 技术部工艺人员为控制计划制定和管理的归口部门。
3.2 质量部、设备科、制造总部、采购部、各车间为控制计划制定、实施和管理的配合部门。
4、工作程序
4.1项目策划与实施阶段根据FMEA结果与项目进度要求或客户要求，由技术部工艺人员建立一个多方论证的小组负责编制控制计划。控制计划的过程输入主要有过程流程图、FMEA、可靠性结果、设计评审结果、产品定义（图纸）、材料规范、特殊特性、从相似零件得到的经验、小组对过程的了解、优化方法（如QFD、DOE）等。
4.2如客户未要求提供控制计划，则一个单一的控制计划可以适用于相同过程、相同原材料生产出来的同一个系列的产品。当客户有要求时，则必须提供一份单一的控制计划。客户有特殊要求时按客户要求编制控制计划，没要求时按以下规定编制，版本号等相关管理按《文件和资料管理程序》规定执行。
4.3控制计划相应栏目应按如下要求填写和制定
4.3.1样件、试生产、生产
样件——在样件制造中，对尺寸测量，材料和性能测试的描述。
试生产——在样件试制过程中，进行的尺寸测量、材料和性能试验的描述
生产——在正式生产过程中，产品/过程特性、过程检测、试验和测量系统的全面文件化描述若适用于试生产或批量生产，在前面对应的方框中打做标记，客户有要求时需要做样件的质量控制计划。
4.3.2 控制计划标记并编号
控制计划编号按产品区分,如桑塔纳后减为“WJ04-2915JK01'对于多页的控制计划则填写页码(第页共页)。
4.3.3 零件编号/最新更改水平
填入被控制的系统、子系统或部件编号。适用时，填入源于图样规范的最近工程更改等级和/或发布日期。
4.3.4 零件名称/描述
填入被控制的产品/过程的名称和描述。
4.3.5 供方/工厂
填入编制控制计划的公司和适当的分公司/工厂/部门的名称。
4.3.6组织代码（供方代号）
按顾客要求填入识别号（例如：邓氏号码，顾客供应商代码）。
4.3.7 主要联系人/电话
填入负责控制计划的主要联系人姓名和电话号码。
4.3.8 核心小组
填入负责编制控制计划最终版本的人员的姓名和电话号码。
4.3.9 供方/工厂批准/日期
如必要，获取负责的制造厂批准
4.3.10日期（编制）
填入首次编制控制计划的日期
4.3.11日期（修订）
填入最近修订控制计划的日期
4.3.12 顾客工程批准/日期（如需要）
必要时，获取顾客的工程批准
4.3.13顾客质量批准/日期（如需要）
如必要，获取负责的供方质量代表批准
4.3.14 其他批准/日期（如需要）
如必要，获取其他同意的批准
4.3.15 零件/过程编号
该项编号参照过程流程图。
4.3.16 过程名称/操作描述
系统、子系统或部件制造的所有步骤都在过程流程图中描述。识别流程图中最能描述所属活动的过程/操作。
4.3.17生产设备
填入所描述的每一操作工具。
特性(包括18-20)
4.3.18编号
必要时，填入该过程要控制的特性的顺序号
4.3.19 产品
产品特性指在图纸或其他主要工程信息里描述的一个零件，零部件或总成的特征或属性。核心小组应当从所有来源中识别构成重要产品特性的特殊产品特性。所有特殊特性都必须被列在控制计划里。此外，组织还可以列出在正常操作中被例行跟踪的过程控制的其它产品特性。
4.3.20 过程
过程特性是与已识别产品特性有因果关系的过程变量（输入变量）。过程特性只能在其发生时被测量到。核心小组应当识别过程特性，并控制过程特性的变差，将产品变差降低到最小。每个产品特性里可以对应一个或多个过程特性。在某些过程里，一个过程特性可能影响到多个产品特性。
4.3.21 特殊特性分类
在此填入对应特性编制标识。按以下方法分类：
S、R：在可预料的合理范围内变动会显著影响产品的安全特性（S）或政府法规（R）的符合性。如：易燃性、车内人员保护、转向控制、排放、噪声等等；需要特殊生产、装配、发运、或控制的产品要求（尺寸、规范、试验）或过程参数，一般按顾客要求列此类。
A、在可预料的合理范围内变动可能显著影响顾客满意程度，例如配合、功能、安装和外观（非安全或法规方面）。
B、在可预料的合理范围内变动不显著影响产品的安全性、政府法规的符合性，也不会显著影响客户对产品的满意程度，但对下道工序或过程的装配、制造等带来显著的影响性。
C、在可预料的合理范围内变动不会对总成产品的性能、安装和外观有显著影响、也不会因此而引起顾客抱怨的特性。
当顾客有要求时，应按顾客特有的符号来识别重要特性。
方法（包括22-25）
4.3.22 产品/过程规范/公差
规范/公差可以从各种工程文件，诸如图样、设计审核、材料标准、计算机辅助设计数据、制造或装配要求等获得
4.3.23评价/测量技术
该处标明所使用的测量系统。在使用测量系统之前，应当对测量系统进行分析。
4.3.24样本容量/频率
当要求抽样时，列出相应的样本容量/频率。样本大小可根据行业标准。
4.3.25控制方法
这是有效的控制计划的关键要素之一。这一栏包含了怎样控制操作的简要描述,适用时还包括程序编号。使用控制方法应当基于对过程的有效分析。控制方法是通过在质量策划比如FMEA内识别的过程类型和风险来决定的,操作可以受控于但不限于统计过程控制,检查,计数型数据,防错,抽样计划。
4.3.26反应计划
规定为避免生产不合格产品和操作失控所需要的预防、纠正措施，应是最接近过程的人员（操作者、班组长或检验员）负责。如填写“隔离并调整”、“设备调整并重设参数“等。应当记录已经采取的措施。
在任何情况下，可疑或不合格品应当由反应计划的负责人员将其清楚的标识，隔离，处置。这一栏还可以用来标示特定的反应计划编号，识别反应计划的负责人。
4.4控制计划的实施和管理
4.4.1 技术部负责：对产品、过程规范、工装、夹具、专用检具等的设计等。
4.4.2 设备科负责：生产设备及工装的评估、改进及管理。
4.4.3 质量部负责：通用量具的验收、定期检定、评估、改进及管理；进货和转序检验的控制方法的实施；监督控制计划的实施
4.4.4 采购部负责：原材料、外协件等进货；通用量具、工具的购置
4.4.5制造总部、各车间负责：工装、专用检具的制作、验收及严格按控制计划实施
4.4.6 项目主管的自主性、权限和责任应制定
4.5 控制计划制定完成经批准后，由技术部按《文件和资料管理程序》分发给相关部门。
4.6 对于系列产品的控制计划在发生下述情况时，技术部应评审和更新控制计划，其更改办法应按《文件和资料管理程序》执行
4.6.1 产品的更改
4.6.2 过程的更改
4.6.3 检验方法、频次等修订
4.6.4 过程不稳定、过程能力不足
4.6.5 需要时，顾客抱怨的纠正预防措施
4.6.6 对于单一产品的控制计划，除在以上情况下需对控制计划进行评审和更新外，在产品有更改时也需要对控制计划进行评审和更新。
4.7 正常情况下，控制计划须一次/年进行评审、修订和更新。
4.8 控制计划必须包括进料、贯穿整个生产过程直到入库、发运；控制计划必须包括年度型式试验。
5、文件控制
5.1 引用文件
APQP 《产品质量先期策划和控制计划》参考手册
文章来自网络，版权归作者所有，如有侵权请联系删除！
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1、目的
通过控制计划的制定、实施和管理，确保产品制造过程处于受控状态、生产出符合客户要求的产品。
2、范围
适用于公司所有产品质量控制计划的编制和实施，包括样件、试生产和批量生产。
3、职责
3.1 技术部工艺人员为控制计划制定和管理的归口部门。
3.2 质量部、设备科、制造总部、采购部、各车间为控制计划制定、实施和管理的配合部门。
4、工作程序
4.1项目策划与实施阶段根据FMEA结果与项目进度要求或客户要求，由技术部工艺人员建立一个多方论证的小组负责编制控制计划。控制计划的过程输入主要有过程流程图、FMEA、可靠性结果、设计评审结果、产品定义（图纸）、材料规范、特殊特性、从相似零件得到的经验、小组对过程的了解、优化方法（如QFD、DOE）等。
4.2如客户未要求提供控制计划，则一个单一的控制计划可以适用于相同过程、相同原材料生产出来的同一个系列的产品。当客户有要求时，则必须提供一份单一的控制计划。客户有特殊要求时按客户要求编制控制计划，没要求时按以下规定编制，版本号等相关管理按《文件和资料管理程序》规定执行。
4.3控制计划相应栏目应按如下要求填写和制定
4.3.1样件、试生产、生产
样件——在样件制造中，对尺寸测量，材料和性能测试的描述。
试生产——在样件试制过程中，进行的尺寸测量、材料和性能试验的描述
生产——在正式生产过程中，产品/过程特性、过程检测、试验和测量系统的全面文件化描述若适用于试生产或批量生产，在前面对应的方框中打做标记，客户有要求时需要做样件的质量控制计划。
4.3.2 控制计划标记并编号
控制计划编号按产品区分,如桑塔纳后减为“WJ04-2915JK01'对于多页的控制计划则填写页码(第页共页)。
4.3.3 零件编号/最新更改水平
填入被控制的系统、子系统或部件编号。适用时，填入源于图样规范的最近工程更改等级和/或发布日期。
4.3.4 零件名称/描述
填入被控制的产品/过程的名称和描述。
4.3.5 供方/工厂
填入编制控制计划的公司和适当的分公司/工厂/部门的名称。
4.3.6组织代码（供方代号）
按顾客要求填入识别号（例如：邓氏号码，顾客供应商代码）。
4.3.7 主要联系人/电话
填入负责控制计划的主要联系人姓名和电话号码。
4.3.8 核心小组
填入负责编制控制计划最终版本的人员的姓名和电话号码。
4.3.9 供方/工厂批准/日期
如必要，获取负责的制造厂批准
4.3.10日期（编制）
填入首次编制控制计划的日期
4.3.11日期（修订）
填入最近修订控制计划的日期
4.3.12 顾客工程批准/日期（如需要）
必要时，获取顾客的工程批准
4.3.13顾客质量批准/日期（如需要）
如必要，获取负责的供方质量代表批准
4.3.14 其他批准/日期（如需要）
如必要，获取其他同意的批准
4.3.15 零件/过程编号
该项编号参照过程流程图。
4.3.16 过程名称/操作描述
系统、子系统或部件制造的所有步骤都在过程流程图中描述。识别流程图中最能描述所属活动的过程/操作。
4.3.17生产设备
填入所描述的每一操作工具。
特性(包括18-20)
4.3.18编号
必要时，填入该过程要控制的特性的顺序号
4.3.19 产品
产品特性指在图纸或其他主要工程信息里描述的一个零件，零部件或总成的特征或属性。核心小组应当从所有来源中识别构成重要产品特性的特殊产品特性。所有特殊特性都必须被列在控制计划里。此外，组织还可以列出在正常操作中被例行跟踪的过程控制的其它产品特性。
4.3.20 过程
过程特性是与已识别产品特性有因果关系的过程变量（输入变量）。过程特性只能在其发生时被测量到。核心小组应当识别过程特性，并控制过程特性的变差，将产品变差降低到最小。每个产品特性里可以对应一个或多个过程特性。在某些过程里，一个过程特性可能影响到多个产品特性。
4.3.21 特殊特性分类
在此填入对应特性编制标识。按以下方法分类：
S、R：在可预料的合理范围内变动会显著影响产品的安全特性（S）或政府法规（R）的符合性。如：易燃性、车内人员保护、转向控制、排放、噪声等等；需要特殊生产、装配、发运、或控制的产品要求（尺寸、规范、试验）或过程参数，一般按顾客要求列此类。
A、在可预料的合理范围内变动可能显著影响顾客满意程度，例如配合、功能、安装和外观（非安全或法规方面）。
B、在可预料的合理范围内变动不显著影响产品的安全性、政府法规的符合性，也不会显著影响客户对产品的满意程度，但对下道工序或过程的装配、制造等带来显著的影响性。
C、在可预料的合理范围内变动不会对总成产品的性能、安装和外观有显著影响、也不会因此而引起顾客抱怨的特性。
当顾客有要求时，应按顾客特有的符号来识别重要特性。
方法（包括22-25）
4.3.22 产品/过程规范/公差
规范/公差可以从各种工程文件，诸如图样、设计审核、材料标准、计算机辅助设计数据、制造或装配要求等获得
4.3.23评价/测量技术
该处标明所使用的测量系统。在使用测量系统之前，应当对测量系统进行分析。
4.3.24样本容量/频率
当要求抽样时，列出相应的样本容量/频率。样本大小可根据行业标准。
4.3.25控制方法
这是有效的控制计划的关键要素之一。这一栏包含了怎样控制操作的简要描述,适用时还包括程序编号。使用控制方法应当基于对过程的有效分析。控制方法是通过在质量策划比如FMEA内识别的过程类型和风险来决定的,操作可以受控于但不限于统计过程控制,检查,计数型数据,防错,抽样计划。
4.3.26反应计划
规定为避免生产不合格产品和操作失控所需要的预防、纠正措施，应是最接近过程的人员（操作者、班组长或检验员）负责。如填写“隔离并调整”、“设备调整并重设参数“等。应当记录已经采取的措施。
在任何情况下，可疑或不合格品应当由反应计划的负责人员将其清楚的标识，隔离，处置。这一栏还可以用来标示特定的反应计划编号，识别反应计划的负责人。
4.4控制计划的实施和管理
4.4.1 技术部负责：对产品、过程规范、工装、夹具、专用检具等的设计等。
4.4.2 设备科负责：生产设备及工装的评估、改进及管理。
4.4.3 质量部负责：通用量具的验收、定期检定、评估、改进及管理；进货和转序检验的控制方法的实施；监督控制计划的实施
4.4.4 采购部负责：原材料、外协件等进货；通用量具、工具的购置
4.4.5制造总部、各车间负责：工装、专用检具的制作、验收及严格按控制计划实施
4.4.6 项目主管的自主性、权限和责任应制定
4.5 控制计划制定完成经批准后，由技术部按《文件和资料管理程序》分发给相关部门。
4.6 对于系列产品的控制计划在发生下述情况时，技术部应评审和更新控制计划，其更改办法应按《文件和资料管理程序》执行
4.6.1 产品的更改
4.6.2 过程的更改
4.6.3 检验方法、频次等修订
4.6.4 过程不稳定、过程能力不足
4.6.5 需要时，顾客抱怨的纠正预防措施
4.6.6 对于单一产品的控制计划，除在以上情况下需对控制计划进行评审和更新外，在产品有更改时也需要对控制计划进行评审和更新。
4.7 正常情况下，控制计划须一次/年进行评审、修订和更新。
4.8 控制计划必须包括进料、贯穿整个生产过程直到入库、发运；控制计划必须包括年度型式试验。
5、文件控制
5.1 引用文件
APQP 《产品质量先期策划和控制计划》参考手册
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