中国正在变“平”！数字一线十强城市出炉，二线城市占六席
2019-12-18 13:58:28 来源: 科技日报 作者: 乔地
数字经济让中国正在变“平”！研究机构17日在郑州发布《2019城市数字发展指数报告》显示，在数字一线城市十强阵容（杭州、上海、武汉、深圳、北京、郑州、广州、南京、宁波、青岛）中，传统意义上属于二线城市的杭州、武汉、郑州、南京、宁波、青岛入选其中，武汉、郑州还属于中部地区。中国内陆二线城市凭借数字化转型正在集体崛起。
由中国城市科学研究会和郑州市政府主办的2019(第八届)国际智慧城市峰会当日在郑州举办。在此次峰会的论坛上，中国城市科学研究会智慧城市联合实验室发布了上述报告。
二线城市在城市治理、公共服务层面数字化亮眼
报告从数字环境、数字政务、数字生活、数字生态4个一级指标和20个分指标，对各城市作了综合评分。
报告显示一个趋势：二线城市在数字发展方面正与一线城市缩短距离，尤其是在城市治理、公共服务层面尤为明显。“移动支付之城”杭州毫无悬念排名第一。但有趣的是，武汉超越深圳北京，高居第三，仅次于上海。2018年GDP排名全国第17的郑州领先广州，排名第六，跻身一线，4个一级指标中，郑州在数字生活指标上排名全国第二。数字经济发展，让许多二线城市在城市发达程度、生活便捷程度、居民幸福感等方面都在赶超一线城市，换道超车。从“排队几小时办事几分钟”“跑断腿磨破嘴”到“一次也不用跑”，以“指尖轻点手机办事”为代表的数字化转型，成为城市推进治理现代化的新引擎。
在数字中国大战略下，各城市都在用“数字”推动政务创新改革、促进社会综合治理、服务百姓民生。近年来，从生活缴费、电子证件、社保公积金到交通出行，越来越多的服务搬到互联网上，民众办事的时空限制被打破，无论身在何处，都能通过手机几分钟完成。
中国通信标准化协会CMIS主席、北京邮电大学教授宋俊德表示，目前在移动支付、数字政务等数字化发展方面，中国已经走在了世界前列。各地数字化竞逐，将推动中国在全球数字化竞争中占领先机，也将使数字化在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化方面发挥越来越重要的作用。
解析三个二线城市的数字崛起
第一名杭州，去年提出打造“全国数字经济第一城”。依托阿里巴巴、蚂蚁金服等头部互联网企业，杭州在数字发展上一直走在全国前列，不仅是全国最早实现“扫码乘车”、电子社保卡全流程就医的城市，还拥有全国首个城市大脑、首家跨境电子商务综合试验区。
截至2018年，杭州数字经济连续十四个季度保持两位数以上增长，对全市经济增长的贡献率超过50%；163家上市企业中，数字经济领域企业占据半壁江山。
武汉的“逆袭”得益于对数字经济的高度重视。2018年，武汉市数字经济增加值达5772.06亿元，占GDP比重达38.9%，位列中部第一。
2017年6月，武汉市和蚂蚁金服联合宣布，要把武汉打造成“移动智慧城市”标杆，蚂蚁金服将为武汉城市升级提供智慧商业、智慧出行、智慧政务的能力。武汉打造移动智慧城市的速度和力度，也跑在了全国最前面。2017年，武汉首家盒马鲜生落地，至今已有超过15家盒马落地，武汉也由此成为阿里巴巴打造的“华中首座新零售之城”。
武汉人数字生活便捷度全国第三。在数字经济推动下，老百姓的数字获得感也在稳步提升。报告显示，在数字生活版块，武汉排名全国第三，仅次于杭州和上海，数字生活便捷度全国领先。近年来，从生活缴费、电子证件、社保公积金到交通出行，越来越多的服务搬到互联网上，老百姓办事的时空限制被打破，无论身在何处，都能通过手机几分钟完成。在出行方面，武汉的公交车、共享单车、网约车等早已接入支付宝。
郑州是首批国家智慧城市试点、信息惠民国家试点城市、国家级互联网骨干直联点城市、国家下一代互联网试点城市、全国首批5G规模组网建设及应用示范工程试点城市，5G站点已经覆盖了中心城区重点区域，发展动力不断增强，形成了推动高质量发展的区域增长极。
在数字经济推动下，河南人幸福感、获得感稳步提升。今年8月22日，河南省政府、郑州市政府同阿里巴巴集团宣布达成战略合作，阿里巴巴将发挥技术优势和商业模式创新能力，在郑州建设中原区域中心，落地城市大脑项目，共同推动数字政府、新型智慧城市、“互联网+”、政务服务、智慧金融等领域的创新应用，助力河南数字经济强省建设，把郑州打造成为全国数字经济领先城市。此外，郑州市与华为、新华三、海康威视、中国电子等领军企业的战略合作也在不断深化。
河南省以建设国家大数据（河南）综合试验区为契机，大力推进大数据、5G、人工智能、新型显示、智能终端等产业集群建设，2018年，河南省数字经济规模突破万亿元。2019年上半年，河南省互联网用户达10783.6万户，居全国第4位。目前，郑州打造了在全国具有一定领先优势的信息安全产业链，形成了“买全球、卖全球”的国际跨境电子商务贸易体系，依托信息化实现了“铁公机”多式联运，构筑了总规模近4000亿元的电子信息产业集群。
在郑州机场，不仅实现了支付宝停车无感支付，还通过“互联网+商业场景”打造智慧商圈，提升旅客体验。11月21日，河南省政务服务“豫事办”手机客户端正式上线，为全省居民提供了一个全新的办事“总入口”，首批接入该系统的206项便民服务，几乎涵盖了居民生老疾病、衣食住行、安居乐业的方方面面，生活中涉及各个单位办理的大部分事项，如今只需登录这一平台就能办妥。
“产业数字化”进入黄金期
《报告》显示，中国数字化进程从消费互联网为主导转向产业数字化主导，“产业数字化”进入了黄金期。其中，云计算成为产业数字化的重要推力。据测算，用云量每增加1点，GDP大致增加230.9亿元。
2018年，中国数字经济规模已达到33.16万亿元，在国民生产总值中所占比重为36.83%。整体上数字经济依然沿着传统经济由东南向西北区域渗透的模式发展，以成都、重庆为代表的西南地区产业数字化加速发力，逐步衍生为中国数字经济"第四极"，以呼和浩特、鄂尔多斯、榆林为代表的呼榆城市群逐渐形成西北部“新高地”。
数字经济在部分领域重点突破。在数据及信息化基础设施方面，"信息基础-数据基础-运营基础" 为核心的"数字经济新基础设施"实现快速提升；城市服务方面，营商环境数字化改革创新力度加大；以信用、环保为抓手的城市治理能力提升；产业数字化成为数字经济主要驱动力。
"未来，中国城市数字经济发展要以数据驱动、融合应用、科学发展为方向，探索长效、高价值的运营机制。"数据驱动，即对数据这一数字经济源动力的关注点，从"数据汇聚"提升到"数据治理"；同时，充分实现数据共享，并以业务需求为导向，打造数据、技术、业务三融合的数字经济新应用。
专家指出，数字城市是从工业化时代向信息化时代转换的基本标志之一。它一般指在城市“自然、社会、经济”系统的范畴中，能够有效获取、分类存储、自动处理和智能识别海量数据的、具有高分辨率和高度智能化的、既能虚拟现实又可直接参与城市管理和服务的一项综合工程。
数字城市信息是实现数字城市的战略准备。数字城市信息基础设施的规划与建设，以及设计可以表达信息基础设施完善程度的"数字覆盖率"、"数字分辨率"、"数字传输速率"和"数字鸿沟差异率"，是任何一个城市进入数字城市的先决条件和战略准备。一个城市的数字化水平，首先取决于它的信息获取能力，以及与该能力有充分联系的信息产生、信息传递和信息应用等各个环节。数字城市信息基础设施的规划与建设，其中心始终围绕着城市对于信息获取总能力的持续提高。
对于一个高效、便捷、动态的数字城市建设而言，信息基础设施的规划居于战略基础地位，这事实上是一个联系着航天(外空间)、航空、地面、地下的立体网络。该网络通过各类传感器、各类调制解调装置、各类接收通道、各类应用终端、各类反馈系统、各类自动识别系统和各类虚拟现实中心等组成，从各类信号(包括卫星信号)接收、图形图像处理、光纤传输网络、超大型计算机枢纽同常规的社会、经济、环境统计资料的有机结合，形成数字城市信息基础设施规划的基本内容，其中包括了不断更新的技术进步，也包括了不断提高的城市管理水平，同时还牵涉到城市立法与决策的相应转换，从而为信息城市数字化水平的整体提高，编制出高质量的发展蓝图。
同时，数字城市信息基础设施的规划与建设作为最必要的战略准备，还必须针对每个城市的自身特点及城市的发展方向，严格地从空间布局、网络构建、数据处理、应用领域、信息安全和效能评估诸多方面，做出与传统城市规划相连接的整体思考。
推动实施国家大数据战略、加快建设数字中国，各城市都在用“数字”推动政务创新改革、促进社会综合治理、服务百姓民生，推动城市数字化转型成为城市推进治理能力现代化的新引擎。
2019-12-18 13:58:28 来源: 科技日报 作者: 乔地
数字经济让中国正在变“平”！研究机构17日在郑州发布《2019城市数字发展指数报告》显示，在数字一线城市十强阵容（杭州、上海、武汉、深圳、北京、郑州、广州、南京、宁波、青岛）中，传统意义上属于二线城市的杭州、武汉、郑州、南京、宁波、青岛入选其中，武汉、郑州还属于中部地区。中国内陆二线城市凭借数字化转型正在集体崛起。
由中国城市科学研究会和郑州市政府主办的2019(第八届)国际智慧城市峰会当日在郑州举办。在此次峰会的论坛上，中国城市科学研究会智慧城市联合实验室发布了上述报告。
二线城市在城市治理、公共服务层面数字化亮眼
报告从数字环境、数字政务、数字生活、数字生态4个一级指标和20个分指标，对各城市作了综合评分。
报告显示一个趋势：二线城市在数字发展方面正与一线城市缩短距离，尤其是在城市治理、公共服务层面尤为明显。“移动支付之城”杭州毫无悬念排名第一。但有趣的是，武汉超越深圳北京，高居第三，仅次于上海。2018年GDP排名全国第17的郑州领先广州，排名第六，跻身一线，4个一级指标中，郑州在数字生活指标上排名全国第二。数字经济发展，让许多二线城市在城市发达程度、生活便捷程度、居民幸福感等方面都在赶超一线城市，换道超车。从“排队几小时办事几分钟”“跑断腿磨破嘴”到“一次也不用跑”，以“指尖轻点手机办事”为代表的数字化转型，成为城市推进治理现代化的新引擎。
在数字中国大战略下，各城市都在用“数字”推动政务创新改革、促进社会综合治理、服务百姓民生。近年来，从生活缴费、电子证件、社保公积金到交通出行，越来越多的服务搬到互联网上，民众办事的时空限制被打破，无论身在何处，都能通过手机几分钟完成。
中国通信标准化协会CMIS主席、北京邮电大学教授宋俊德表示，目前在移动支付、数字政务等数字化发展方面，中国已经走在了世界前列。各地数字化竞逐，将推动中国在全球数字化竞争中占领先机，也将使数字化在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化方面发挥越来越重要的作用。
解析三个二线城市的数字崛起
第一名杭州，去年提出打造“全国数字经济第一城”。依托阿里巴巴、蚂蚁金服等头部互联网企业，杭州在数字发展上一直走在全国前列，不仅是全国最早实现“扫码乘车”、电子社保卡全流程就医的城市，还拥有全国首个城市大脑、首家跨境电子商务综合试验区。
截至2018年，杭州数字经济连续十四个季度保持两位数以上增长，对全市经济增长的贡献率超过50%；163家上市企业中，数字经济领域企业占据半壁江山。
武汉的“逆袭”得益于对数字经济的高度重视。2018年，武汉市数字经济增加值达5772.06亿元，占GDP比重达38.9%，位列中部第一。
2017年6月，武汉市和蚂蚁金服联合宣布，要把武汉打造成“移动智慧城市”标杆，蚂蚁金服将为武汉城市升级提供智慧商业、智慧出行、智慧政务的能力。武汉打造移动智慧城市的速度和力度，也跑在了全国最前面。2017年，武汉首家盒马鲜生落地，至今已有超过15家盒马落地，武汉也由此成为阿里巴巴打造的“华中首座新零售之城”。
武汉人数字生活便捷度全国第三。在数字经济推动下，老百姓的数字获得感也在稳步提升。报告显示，在数字生活版块，武汉排名全国第三，仅次于杭州和上海，数字生活便捷度全国领先。近年来，从生活缴费、电子证件、社保公积金到交通出行，越来越多的服务搬到互联网上，老百姓办事的时空限制被打破，无论身在何处，都能通过手机几分钟完成。在出行方面，武汉的公交车、共享单车、网约车等早已接入支付宝。
郑州是首批国家智慧城市试点、信息惠民国家试点城市、国家级互联网骨干直联点城市、国家下一代互联网试点城市、全国首批5G规模组网建设及应用示范工程试点城市，5G站点已经覆盖了中心城区重点区域，发展动力不断增强，形成了推动高质量发展的区域增长极。
在数字经济推动下，河南人幸福感、获得感稳步提升。今年8月22日，河南省政府、郑州市政府同阿里巴巴集团宣布达成战略合作，阿里巴巴将发挥技术优势和商业模式创新能力，在郑州建设中原区域中心，落地城市大脑项目，共同推动数字政府、新型智慧城市、“互联网+”、政务服务、智慧金融等领域的创新应用，助力河南数字经济强省建设，把郑州打造成为全国数字经济领先城市。此外，郑州市与华为、新华三、海康威视、中国电子等领军企业的战略合作也在不断深化。
河南省以建设国家大数据（河南）综合试验区为契机，大力推进大数据、5G、人工智能、新型显示、智能终端等产业集群建设，2018年，河南省数字经济规模突破万亿元。2019年上半年，河南省互联网用户达10783.6万户，居全国第4位。目前，郑州打造了在全国具有一定领先优势的信息安全产业链，形成了“买全球、卖全球”的国际跨境电子商务贸易体系，依托信息化实现了“铁公机”多式联运，构筑了总规模近4000亿元的电子信息产业集群。
在郑州机场，不仅实现了支付宝停车无感支付，还通过“互联网+商业场景”打造智慧商圈，提升旅客体验。11月21日，河南省政务服务“豫事办”手机客户端正式上线，为全省居民提供了一个全新的办事“总入口”，首批接入该系统的206项便民服务，几乎涵盖了居民生老疾病、衣食住行、安居乐业的方方面面，生活中涉及各个单位办理的大部分事项，如今只需登录这一平台就能办妥。
“产业数字化”进入黄金期
《报告》显示，中国数字化进程从消费互联网为主导转向产业数字化主导，“产业数字化”进入了黄金期。其中，云计算成为产业数字化的重要推力。据测算，用云量每增加1点，GDP大致增加230.9亿元。
2018年，中国数字经济规模已达到33.16万亿元，在国民生产总值中所占比重为36.83%。整体上数字经济依然沿着传统经济由东南向西北区域渗透的模式发展，以成都、重庆为代表的西南地区产业数字化加速发力，逐步衍生为中国数字经济"第四极"，以呼和浩特、鄂尔多斯、榆林为代表的呼榆城市群逐渐形成西北部“新高地”。
数字经济在部分领域重点突破。在数据及信息化基础设施方面，"信息基础-数据基础-运营基础" 为核心的"数字经济新基础设施"实现快速提升；城市服务方面，营商环境数字化改革创新力度加大；以信用、环保为抓手的城市治理能力提升；产业数字化成为数字经济主要驱动力。
"未来，中国城市数字经济发展要以数据驱动、融合应用、科学发展为方向，探索长效、高价值的运营机制。"数据驱动，即对数据这一数字经济源动力的关注点，从"数据汇聚"提升到"数据治理"；同时，充分实现数据共享，并以业务需求为导向，打造数据、技术、业务三融合的数字经济新应用。
专家指出，数字城市是从工业化时代向信息化时代转换的基本标志之一。它一般指在城市“自然、社会、经济”系统的范畴中，能够有效获取、分类存储、自动处理和智能识别海量数据的、具有高分辨率和高度智能化的、既能虚拟现实又可直接参与城市管理和服务的一项综合工程。
数字城市信息是实现数字城市的战略准备。数字城市信息基础设施的规划与建设，以及设计可以表达信息基础设施完善程度的"数字覆盖率"、"数字分辨率"、"数字传输速率"和"数字鸿沟差异率"，是任何一个城市进入数字城市的先决条件和战略准备。一个城市的数字化水平，首先取决于它的信息获取能力，以及与该能力有充分联系的信息产生、信息传递和信息应用等各个环节。数字城市信息基础设施的规划与建设，其中心始终围绕着城市对于信息获取总能力的持续提高。
对于一个高效、便捷、动态的数字城市建设而言，信息基础设施的规划居于战略基础地位，这事实上是一个联系着航天(外空间)、航空、地面、地下的立体网络。该网络通过各类传感器、各类调制解调装置、各类接收通道、各类应用终端、各类反馈系统、各类自动识别系统和各类虚拟现实中心等组成，从各类信号(包括卫星信号)接收、图形图像处理、光纤传输网络、超大型计算机枢纽同常规的社会、经济、环境统计资料的有机结合，形成数字城市信息基础设施规划的基本内容，其中包括了不断更新的技术进步，也包括了不断提高的城市管理水平，同时还牵涉到城市立法与决策的相应转换，从而为信息城市数字化水平的整体提高，编制出高质量的发展蓝图。
同时，数字城市信息基础设施的规划与建设作为最必要的战略准备，还必须针对每个城市的自身特点及城市的发展方向，严格地从空间布局、网络构建、数据处理、应用领域、信息安全和效能评估诸多方面，做出与传统城市规划相连接的整体思考。
推动实施国家大数据战略、加快建设数字中国，各城市都在用“数字”推动政务创新改革、促进社会综合治理、服务百姓民生，推动城市数字化转型成为城市推进治理能力现代化的新引擎。
装配式支吊架相关规范标准解读-结构设计
装配式支吊架可以被认为是“无需焊接的轻型钢结构”：既有钢结构的高强度、轻重量、高可靠度、抗震性能好的诸多特点，又有无需焊接的装配式建筑所具有的高精度、可替换、灵活可控的优势。
装配式支吊架的主要功能之一，就是把机电设备及附属管线所承受的荷载传递到建筑结构构件上，也兼有控制位移、隔振减震的功效。在完成了支吊架初步选型布置后，支吊架设计非常重要的环节就是支吊架的结构设计：根据支吊架所受荷载的类型、大小，可相应进行支吊架的结构验算和设计，以保证支吊架结构系统的承载能力和正常使用。
荷载作用
根据各专业相关设计规范以及设备、管线的实际情况和技术参数，装配式支吊架系统可能承受的荷载会包括但不限于如下类型：
■ 永久荷载——例如管线自身的重力作用；
■ 可变荷载——例如室内支吊架的施工荷载，室外支吊架还可能会承受的雪雨风荷载等；
■ 管线作用——例如管线热胀冷缩导致的支座摩擦力、沉降缝两侧的不均匀沉降、防震缝两侧的相对位移以及振动等；
■ 地震作用等。
设计使用年限及极限状态
装配式支吊架的杆件（如槽钢、方钢等）、杆件连接件（如直角连接件、抗震连接件等）、管部件（如管卡）、以及与结构主体连接的锚固件（如锚栓、预埋槽等）和钢结构连接件（如梁夹、抱箍等）承受上述荷载作用时，在极限状态下可能失效。
根据现行规范《GB 50068 建筑结构可靠度设计统一标准》，我国的结构设计的目的是 “设计符合技术先进、经济合理、安全适用、确保质量的要求”，在规定的设计使用年限中不发生极限状态失效。
现阶段没有正式的支吊架设计规范，在不同的项目中，支吊架不发生极限状态失效的时间段也可能由于项目种类及自身的设计需求不同。以一般的民用建筑为例，装配式支吊架的设计使用年限可以考虑设备管线的设计使用年限，同时《GB 50068》中规定的“易更换的结构构件”的设计使用年限为25年，考虑到装配式支吊架为非结构构件，则一般民用建筑中的装配式支吊架设计使用年限多为25年或更短。
结构设计中，极限状态失效的种类如下
A 承载能力极限状失效：例如构件或连接的强度破坏、脆性断裂，结构或构件丧失稳定性，几何不变体系变为机动体系、或不适于继续承载的过度变形等;
B 正常使用极限状态失效：例如影响结构构件、非结构构件正常使用或外观的变形、振动，影响正常使用或耐久性能的局部损坏等；
以可靠度规范《GB 50068-2018》为原则，支吊架结构应采用以概率理论为基础的极限状态设计法，以可靠指标度量结构构件的可靠度，采用分项系数的设计表达式进行设计。具体的荷载分项系数应以建筑结构可靠度设计统一标准为基础，综合各建筑、构筑物的荷载规范、以及机电暖通专业的设计规范。在需要进行抗震设计时，还应考虑《GB 50981 建筑机电工程抗震设计规范》；具体的材料、构件、及连接的安全系数，应基于现行《GB 50017 钢结构设计规范》和《GB/T 50018冷弯薄壁型钢技术规程》，以及产品规范，综合厂家产品特性，同样以概率理论为基础衡量装配式支吊架零件及组件的可靠度得出相应安全系数。
结构分析
从现在市面上常见的装配式支吊架构件来看，大部分构件为冷弯薄壁型钢构件，从安全及设计便捷角度考虑，采用一阶或二阶弹性分析方法是比较合理的。而支吊架的型式相对而言较为复杂，慧鱼会采用杆系模型对支吊架结构进行有限元分析，以便得到各单元比较准确的受力；同时，由于连接件的受力表现形式比较复杂，传力性质不一定是完全的刚接或铰接，慧鱼的支吊架结构分析多考虑杆件连接节点为铰接，以确保安全。这也符合我国现行《GB 50017 钢结构设计规范》和《GB/T 50018冷弯薄壁型钢技术规程》的分析方法。
杆件及连接件设计
对于支吊架结构的杆件：比如说单管式支吊架的吊杆、门式支吊架的横梁和立柱、或者抗震支吊架的斜撑等，应根据杆件钢材材质及杆件截面特性，参考我国现行中受弯、受压、受拉以及复合受力如拉弯、压弯的杆件设计方法，进行强度和稳定性设计。
然而，支吊架杆件与杆件、管部件与管线、管部件与杆件的连接形式有别于传统钢结构构件连接的方式，因此，在上述两本钢结构规范中并无依据。
实践是检验真理的唯一标准，慧鱼的连接节点承载力和刚度由基于概率分布理论的试验及数据处理方式确认，这种思路也与我国可靠度标准一致。
在上文所提到的现有两本产品标准《GB/T 38053-2019装配式支吊架通用技术要求》《GB/T 37267-2018建筑抗震支吊架通用技术条件》中给出了部分连接或系统的承载力的测试和取值方法，例如：对于角连接件位于门式支吊架槽钢上部和下部的情况，其承载力性能应通过如下图所示的试验进行测试。
而角连接件位于槽钢上部及下部承载力的设计值，是分别通过相应的实验结果，进行基于概率理论的分析来的标准值，再除以规范规定的安全系数得出。
支吊架与结构主体连接的设计分为两大类：混凝土结构的连接和钢结构的连接。对于和混凝土结构的连接，现在最常用的连接方式是锚栓连接，可参考《JGJ 145-2013 混凝土结构后锚固技术规程》；对于钢结构的连接件承载力，也应参考相应连接件实际的连接形式和试验数据处理结果。
小 结
支吊架的结构设计，应该综合考虑管线及设备对支吊架产生的荷载作用，对支吊架进行结构分析，再依据相关设计规范及产品规范对杆件和连接件进行承载能力极限状态及正常使用极限状态的验算。如果发生极限状态失效，则采用承载力更高，或刚度更大的构件替换，来避免在支吊架的设计使用年限内发生极限状态失效。
以这种方式来进行支吊架系统的结构设计，是符合结构设计经济合理、安全适用、确保质量的要求的。
装配式支吊架可以被认为是“无需焊接的轻型钢结构”：既有钢结构的高强度、轻重量、高可靠度、抗震性能好的诸多特点，又有无需焊接的装配式建筑所具有的高精度、可替换、灵活可控的优势。
装配式支吊架的主要功能之一，就是把机电设备及附属管线所承受的荷载传递到建筑结构构件上，也兼有控制位移、隔振减震的功效。在完成了支吊架初步选型布置后，支吊架设计非常重要的环节就是支吊架的结构设计：根据支吊架所受荷载的类型、大小，可相应进行支吊架的结构验算和设计，以保证支吊架结构系统的承载能力和正常使用。
荷载作用
根据各专业相关设计规范以及设备、管线的实际情况和技术参数，装配式支吊架系统可能承受的荷载会包括但不限于如下类型：
■ 永久荷载——例如管线自身的重力作用；
■ 可变荷载——例如室内支吊架的施工荷载，室外支吊架还可能会承受的雪雨风荷载等；
■ 管线作用——例如管线热胀冷缩导致的支座摩擦力、沉降缝两侧的不均匀沉降、防震缝两侧的相对位移以及振动等；
■ 地震作用等。
设计使用年限及极限状态
装配式支吊架的杆件（如槽钢、方钢等）、杆件连接件（如直角连接件、抗震连接件等）、管部件（如管卡）、以及与结构主体连接的锚固件（如锚栓、预埋槽等）和钢结构连接件（如梁夹、抱箍等）承受上述荷载作用时，在极限状态下可能失效。
根据现行规范《GB 50068 建筑结构可靠度设计统一标准》，我国的结构设计的目的是 “设计符合技术先进、经济合理、安全适用、确保质量的要求”，在规定的设计使用年限中不发生极限状态失效。
现阶段没有正式的支吊架设计规范，在不同的项目中，支吊架不发生极限状态失效的时间段也可能由于项目种类及自身的设计需求不同。以一般的民用建筑为例，装配式支吊架的设计使用年限可以考虑设备管线的设计使用年限，同时《GB 50068》中规定的“易更换的结构构件”的设计使用年限为25年，考虑到装配式支吊架为非结构构件，则一般民用建筑中的装配式支吊架设计使用年限多为25年或更短。
结构设计中，极限状态失效的种类如下
A 承载能力极限状失效：例如构件或连接的强度破坏、脆性断裂，结构或构件丧失稳定性，几何不变体系变为机动体系、或不适于继续承载的过度变形等;
B 正常使用极限状态失效：例如影响结构构件、非结构构件正常使用或外观的变形、振动，影响正常使用或耐久性能的局部损坏等；
以可靠度规范《GB 50068-2018》为原则，支吊架结构应采用以概率理论为基础的极限状态设计法，以可靠指标度量结构构件的可靠度，采用分项系数的设计表达式进行设计。具体的荷载分项系数应以建筑结构可靠度设计统一标准为基础，综合各建筑、构筑物的荷载规范、以及机电暖通专业的设计规范。在需要进行抗震设计时，还应考虑《GB 50981 建筑机电工程抗震设计规范》；具体的材料、构件、及连接的安全系数，应基于现行《GB 50017 钢结构设计规范》和《GB/T 50018冷弯薄壁型钢技术规程》，以及产品规范，综合厂家产品特性，同样以概率理论为基础衡量装配式支吊架零件及组件的可靠度得出相应安全系数。
结构分析
从现在市面上常见的装配式支吊架构件来看，大部分构件为冷弯薄壁型钢构件，从安全及设计便捷角度考虑，采用一阶或二阶弹性分析方法是比较合理的。而支吊架的型式相对而言较为复杂，慧鱼会采用杆系模型对支吊架结构进行有限元分析，以便得到各单元比较准确的受力；同时，由于连接件的受力表现形式比较复杂，传力性质不一定是完全的刚接或铰接，慧鱼的支吊架结构分析多考虑杆件连接节点为铰接，以确保安全。这也符合我国现行《GB 50017 钢结构设计规范》和《GB/T 50018冷弯薄壁型钢技术规程》的分析方法。
杆件及连接件设计
对于支吊架结构的杆件：比如说单管式支吊架的吊杆、门式支吊架的横梁和立柱、或者抗震支吊架的斜撑等，应根据杆件钢材材质及杆件截面特性，参考我国现行中受弯、受压、受拉以及复合受力如拉弯、压弯的杆件设计方法，进行强度和稳定性设计。
然而，支吊架杆件与杆件、管部件与管线、管部件与杆件的连接形式有别于传统钢结构构件连接的方式，因此，在上述两本钢结构规范中并无依据。
实践是检验真理的唯一标准，慧鱼的连接节点承载力和刚度由基于概率分布理论的试验及数据处理方式确认，这种思路也与我国可靠度标准一致。
在上文所提到的现有两本产品标准《GB/T 38053-2019装配式支吊架通用技术要求》《GB/T 37267-2018建筑抗震支吊架通用技术条件》中给出了部分连接或系统的承载力的测试和取值方法，例如：对于角连接件位于门式支吊架槽钢上部和下部的情况，其承载力性能应通过如下图所示的试验进行测试。
而角连接件位于槽钢上部及下部承载力的设计值，是分别通过相应的实验结果，进行基于概率理论的分析来的标准值，再除以规范规定的安全系数得出。
支吊架与结构主体连接的设计分为两大类：混凝土结构的连接和钢结构的连接。对于和混凝土结构的连接，现在最常用的连接方式是锚栓连接，可参考《JGJ 145-2013 混凝土结构后锚固技术规程》；对于钢结构的连接件承载力，也应参考相应连接件实际的连接形式和试验数据处理结果。
小 结
支吊架的结构设计，应该综合考虑管线及设备对支吊架产生的荷载作用，对支吊架进行结构分析，再依据相关设计规范及产品规范对杆件和连接件进行承载能力极限状态及正常使用极限状态的验算。如果发生极限状态失效，则采用承载力更高，或刚度更大的构件替换，来避免在支吊架的设计使用年限内发生极限状态失效。
以这种方式来进行支吊架系统的结构设计，是符合结构设计经济合理、安全适用、确保质量的要求的。
运营商大数据对外价值变现的十大趋势
最近中国移动提出了DICT战略，显示其在政企市场进一步拓展的雄心，在这个背景下，重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳，但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。
下面笔者就结合自身实践，给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断，仅代表个人看法，希望于你有所启示。
1、行业服务边界不断拓展
依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源，经过多年的市场培育和拓展，当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。
运营商ICT业务在推进中，也孕育了不少大数据业务的商机，大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展，因为大数据除了业务价值，还有一定的社会品牌效应，两者通过融合可以形成合力。
随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起，作为未来社会基础设施的大数据，将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起，在行业领域开疆扩土，其应用的边界几乎是无限的。
2、进入行业应用的深水区
大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获，但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。
以金融为例，4-5年前运营商切入的验真，失联触达等业务，当前仍然是运营商大数据变现的主力，但金融行业并未如运营商原先预料的那样，在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会，运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的，起码不够快。
在大量的其他行业领域，运营商往往只能做到蜻蜓点水，而无法聚沙成塔，比如业务的复购率很低。
从定性的角度讲，运营商对于行业的理解还是比较浅的，其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外，大数据似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不够的。
以金融验真这个业务为例，其附加值并不高，且容易被替代，想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢？这些都是需要反思的地方。
笔者曾经在智慧交通相关文章中提到：运营商的数据在很多领域其实是很有前途的，但必须深耕，要理解这个行业的业务，通晓这个行业的算法，不停的打磨产品，从而逼近核心。
可以这么说，运营商大数据将很快进入行业应用的深水区，为了顺应这个趋势，运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难，挑战很大。
3、与互联网公司的竞争加剧
互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手，但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争，无论是新零售，智慧交通等等，进入者都会感受到互联网巨头的压力。
比如运营商要为大型商超提供数据服务，但互联网公司早就捷足先登，新零售是互联网出的概念，当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时，互联网公司线下商业的版图已经规划好了，当然也包括了大数据业务。你到商超谈，人家一开口就提XX通怎么样怎么样。
当然还不仅仅是这些。
无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略，还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气，都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。
运营商要获得机会，得动用一切可用的资源，发挥自己数据的差异化价值，由点及面去寻找机会。实践证明，管道数据的价值是巨大的，但巨型互联网公司的数据也越来越好，这是不得不面对的现实。
4、从要素驱动向要素+能力驱动转型
运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实，但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的，也是不可持续的。
比如做智慧交通，如果位置精度和覆盖度不够，连速度都测不准，根本做不出高质量的数据产品。
应该来讲，运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据，粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够，运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力，通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来，才能有基本的大数据变现底蕴。
位置精度的提升虽然是一小步，但却是对外大数据变现的一大步。位置准了，运营商对于人们整个线下生活的理解就准了，无论是客流，路网，OD等等都不再话下。
现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的，但光靠资源驱动已经不够了，能力必须过来接棒，没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。
因此，运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱，而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型，这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等，这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试，则也许连能力提升的机会都没有。
5、持续强化大数据合作的生态
大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容，运营商无法一手包办，因此必须建立合作的生态。
从业务的角度看，缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战，最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里，不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍，毕竟知识结构的要求不一样。
虽然可以采取MVP的方式推进，但一方面试错的成本摆在那里，运营商也并没有资本为其背书，另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划，这是很好的尝试，但符合要求的合作伙伴还是太少了。
从开放的角度看，中国移动的梦网曾经创造过辉煌，但开放这句口号不是随便喊喊的，你得建立一套标准，清晰的告诉别人你有什么能力，然后如何能方便的接入。
比如当我们在互联网大会展示城市实验室产品的时候，发现仍然有那么多的人惊讶于运营商竟然还能做这个，就说明我们在开放这条道上还有很长的路要走。
而当笔者第一次访问阿里云网站的时候，其较好的使用体验给我留下了深刻的印象，随后定期的营销推送起码说明是用心的，又比如笔者第一次使用腾讯云域名申请时，其后腾讯云客服的电话调研也是很及时的。
因此，能否跟更广泛的合作伙伴建立连接，能否建立起开放的平台，能否确保信息的安全，在很大程度上决定了运营商大数据变现的蛋糕能做多大。
6、通过集中化获得溢价能力的趋势将加强
由于历史原因运营商的大数据实际是分省存储和运营的，这跟互联网公司天然的集中统一的数据基因是完全不同的。虽然一些运营商在集中化上做了很多努力，但相对互联网公司，还是有一些差距。
各省本地化做一些产品虽然带来了灵活性，但造成了事实上的重复开发，这种模式在创新阶段其实没什么问题，但最大的问题是各个省能否有足够的资源去保证产品的持续优化，无论从数据的角度，还是从运营的角度看，我们都需要一定的集约化机制来确保高效低成本的运作。
但这还仅仅是一个方面。
另一方面，相较互联网，由于数据的割裂，运营商基于单个省的数据做出的产品溢价能力不高，往往只能服务于特定区域，在很多竞争中会处于劣势，比如当前运营商基于位置数据的应用很多，但为什么上网数据的变现却很少呢？
这个不仅仅是简单的https问题，更是因为客户对于上网数据的诉求基本是全国的，没有地域的概念，这让运营商失去了很多突破的机会。
因此，运营商的大数据在一个省创新后迅速全网复制是一直要坚持的策略，而基于集中化的数据进行创新是提升产品竞争力的一个关键。
7、运营商DICT战略将使得大数据获得更大支持
随着数字经济的发展和行业数字化的进步，传统产业转型升级的需求强劲，运营商和云服务提供商，均在强化云、网、端、边协同，推出“云+网+DICT”智能化解决方案，帮助企业实现更深层次的数字化转型。
运营商的政企2B市场是当前关注的焦点，而云+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的关键，这意味着未来各种资源会逐步会向DICT倾斜，大数据需要抓住这个机会，通过DICT的融合来促进大数据业务的规模化发展，所谓“借势”。
另外，当前三大运营商已经宣布了5G商用，中国移动也发布了了“5G+”计划，其中包括“5G+AICDE”计划，“5G+AICDE”是将5G作为接入方式，与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）等新兴信息技术深度融合，准备打造以5G为中心的泛智能基础设施。
5G时代人和物、物和物之间的连接产生的数据类型将会更多，5G更密集的基站布点意味着更高的定位精度，5G业务形式更加多样意味着管道中的数据内容会爆发性增加，运营商对于客户行为的刻画能力将进一步加强，每项垂直5G行业应用都将会与大数据有着千丝万缕的关系，这些对于运营大数据的发展是利好。
8、日益趋紧的数据安全要求对于运营商既是挑战也是机遇
运营商虽然拥有海量的数据，但很多省公司并未实质性的开展大数据业务，很多是基于安全的考量。即使是正在开展大数据变现业务的运营商省份，合规合法经营也是其开展大数据业务的底线，运营商对于大数据的业务创新是相对保守的。
事实上，运营商当前能开展的各项大数据新业务，都需要经过内部极其严格的法律、安全多道审核，加上行业、集团、省出台的各种安全管理规范的约束，还有定期的安全检查，都让运营商大数据业务从一出生就经历着内部一轮轮的安全洗礼。
2019年持续发酵的各种信息安全事件让大数据圈似乎如履薄冰，但其打击的还是各种违法经营和黑市交易。事实上，经过新一轮的洗盘，运营商也许会面临较以往更好的商业环境，数据可能会变得更为稀缺，毕竟以前黑市的数据交易会导致良币驱逐劣币的现象，当然这也只是一种猜测。
可以肯定的是，未来国家对于信息安全管控的趋紧会使得大数据业务的创新变得更具挑战性，但合规合法的进行大数据价值挖掘，助力中国经济高质量发展始终是主流，运营商虽然会面临安全上的挑战，但也有更多的机会。
9、运营商大数据对于TO C业务的探索不会停止
互联网公司TO C业务前期是靠钱烧出来的，毕竟消费者是趋利的，拥有高体验的产品和一定基础的用户后，互联网公司才有了珍贵的海量数据，这个时候大数据才有用武之地，反过来赋能业务发展，这是互联网公司应用大数据的本质。
运营商天然就有大数据，但大数据变现的实践还是告诉我们，运营商的数据维度还是不够丰富，比如缺乏消费数据，而巨型的互联网公司通过应用的丰富不断积累着更多维度的数据。
事实上，当前运营商的数据维度拓展基本是停滞不前的，如果不加以改善，在不久的将来，运营商的数据优势会逐步变小，最终会影响到产品的竞争力。
现在运营商建立了很多专业公司，比如中国移动的咪咕，有人会质疑这些公司能否赚钱，姑且不从战略的角度思考这个问题，即使站在大数据的角度看，这些公司的拓展能够让运营商拥有更丰富的数据，这就很有价值。最近中移金科成立了，支付数据对于DT有多重要不用解释吧，因此意义是很深远的。
其实做大数据产品的，哪个没有点TO C的梦想？希望运营商能基于自己的资源优势，结合大数据的差异化特点，能够打造出真正的既卖座又叫好的TO C产品。
10、运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升
运营商的DPI数据具有典型的大数据特征，有潜力但价值密度低，但这个数据是运营商除位置数据以外最珍贵的数据，很多人说这个数据在运营商变现中实际没啥应用场景，或者言必称https，那是比较业余的说法。
随着5G时代的到来，对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。
首先，DPI这个技术原生是为网络优化服务的，比如很多字段对于数据变现没有价值，能否考虑更高性价比的处理手段？这个就需要运营商针对性的进行研究，比如从客户洞察、精准营销和价值变现的角度去高效低成本的采集管道中的数据。
其次，5G海量、低延时、非结构数据的特点，将进一步促进数据存储、处理和分析技术的进步，即使是当前的4G，从采集到应用的时延也是比较高的，很难达到场景式营销的要求，而且保留的周期也非常有限。
最后，5G大数据的价值密度将进一 步降低，对AI的能力要求将更高，即使是针对当前的4G数据，运营商的NLP等能力储备也是不够的，因此要尽快补足短板。
当然，以上十个趋势只是笔者的个人判断，受限于自己的能力和视野，以上谈的肯定有很多不到位的地方，权当笔者抛砖引玉，如果能引发一点思考，那就更好了。
最近中国移动提出了DICT战略，显示其在政企市场进一步拓展的雄心，在这个背景下，重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳，但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。
下面笔者就结合自身实践，给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断，仅代表个人看法，希望于你有所启示。
1、行业服务边界不断拓展
依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源，经过多年的市场培育和拓展，当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。
运营商ICT业务在推进中，也孕育了不少大数据业务的商机，大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展，因为大数据除了业务价值，还有一定的社会品牌效应，两者通过融合可以形成合力。
随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起，作为未来社会基础设施的大数据，将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起，在行业领域开疆扩土，其应用的边界几乎是无限的。
2、进入行业应用的深水区
大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获，但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。
以金融为例，4-5年前运营商切入的验真，失联触达等业务，当前仍然是运营商大数据变现的主力，但金融行业并未如运营商原先预料的那样，在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会，运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的，起码不够快。
在大量的其他行业领域，运营商往往只能做到蜻蜓点水，而无法聚沙成塔，比如业务的复购率很低。
从定性的角度讲，运营商对于行业的理解还是比较浅的，其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外，大数据似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不够的。
以金融验真这个业务为例，其附加值并不高，且容易被替代，想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢？这些都是需要反思的地方。
笔者曾经在智慧交通相关文章中提到：运营商的数据在很多领域其实是很有前途的，但必须深耕，要理解这个行业的业务，通晓这个行业的算法，不停的打磨产品，从而逼近核心。
可以这么说，运营商大数据将很快进入行业应用的深水区，为了顺应这个趋势，运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难，挑战很大。
3、与互联网公司的竞争加剧
互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手，但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争，无论是新零售，智慧交通等等，进入者都会感受到互联网巨头的压力。
比如运营商要为大型商超提供数据服务，但互联网公司早就捷足先登，新零售是互联网出的概念，当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时，互联网公司线下商业的版图已经规划好了，当然也包括了大数据业务。你到商超谈，人家一开口就提XX通怎么样怎么样。
当然还不仅仅是这些。
无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略，还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气，都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。
运营商要获得机会，得动用一切可用的资源，发挥自己数据的差异化价值，由点及面去寻找机会。实践证明，管道数据的价值是巨大的，但巨型互联网公司的数据也越来越好，这是不得不面对的现实。
4、从要素驱动向要素+能力驱动转型
运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实，但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的，也是不可持续的。
比如做智慧交通，如果位置精度和覆盖度不够，连速度都测不准，根本做不出高质量的数据产品。
应该来讲，运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据，粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够，运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力，通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来，才能有基本的大数据变现底蕴。
位置精度的提升虽然是一小步，但却是对外大数据变现的一大步。位置准了，运营商对于人们整个线下生活的理解就准了，无论是客流，路网，OD等等都不再话下。
现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的，但光靠资源驱动已经不够了，能力必须过来接棒，没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。
因此，运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱，而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型，这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等，这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试，则也许连能力提升的机会都没有。
5、持续强化大数据合作的生态
大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容，运营商无法一手包办，因此必须建立合作的生态。
从业务的角度看，缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战，最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里，不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍，毕竟知识结构的要求不一样。
虽然可以采取MVP的方式推进，但一方面试错的成本摆在那里，运营商也并没有资本为其背书，另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划，这是很好的尝试，但符合要求的合作伙伴还是太少了。
从开放的角度看，中国移动的梦网曾经创造过辉煌，但开放这句口号不是随便喊喊的，你得建立一套标准，清晰的告诉别人你有什么能力，然后如何能方便的接入。
比如当我们在互联网大会展示城市实验室产品的时候，发现仍然有那么多的人惊讶于运营商竟然还能做这个，就说明我们在开放这条道上还有很长的路要走。
而当笔者第一次访问阿里云网站的时候，其较好的使用体验给我留下了深刻的印象，随后定期的营销推送起码说明是用心的，又比如笔者第一次使用腾讯云域名申请时，其后腾讯云客服的电话调研也是很及时的。
因此，能否跟更广泛的合作伙伴建立连接，能否建立起开放的平台，能否确保信息的安全，在很大程度上决定了运营商大数据变现的蛋糕能做多大。
6、通过集中化获得溢价能力的趋势将加强
由于历史原因运营商的大数据实际是分省存储和运营的，这跟互联网公司天然的集中统一的数据基因是完全不同的。虽然一些运营商在集中化上做了很多努力，但相对互联网公司，还是有一些差距。
各省本地化做一些产品虽然带来了灵活性，但造成了事实上的重复开发，这种模式在创新阶段其实没什么问题，但最大的问题是各个省能否有足够的资源去保证产品的持续优化，无论从数据的角度，还是从运营的角度看，我们都需要一定的集约化机制来确保高效低成本的运作。
但这还仅仅是一个方面。
另一方面，相较互联网，由于数据的割裂，运营商基于单个省的数据做出的产品溢价能力不高，往往只能服务于特定区域，在很多竞争中会处于劣势，比如当前运营商基于位置数据的应用很多，但为什么上网数据的变现却很少呢？
这个不仅仅是简单的https问题，更是因为客户对于上网数据的诉求基本是全国的，没有地域的概念，这让运营商失去了很多突破的机会。
因此，运营商的大数据在一个省创新后迅速全网复制是一直要坚持的策略，而基于集中化的数据进行创新是提升产品竞争力的一个关键。
7、运营商DICT战略将使得大数据获得更大支持
随着数字经济的发展和行业数字化的进步，传统产业转型升级的需求强劲，运营商和云服务提供商，均在强化云、网、端、边协同，推出“云+网+DICT”智能化解决方案，帮助企业实现更深层次的数字化转型。
运营商的政企2B市场是当前关注的焦点，而云+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的关键，这意味着未来各种资源会逐步会向DICT倾斜，大数据需要抓住这个机会，通过DICT的融合来促进大数据业务的规模化发展，所谓“借势”。
另外，当前三大运营商已经宣布了5G商用，中国移动也发布了了“5G+”计划，其中包括“5G+AICDE”计划，“5G+AICDE”是将5G作为接入方式，与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）等新兴信息技术深度融合，准备打造以5G为中心的泛智能基础设施。
5G时代人和物、物和物之间的连接产生的数据类型将会更多，5G更密集的基站布点意味着更高的定位精度，5G业务形式更加多样意味着管道中的数据内容会爆发性增加，运营商对于客户行为的刻画能力将进一步加强，每项垂直5G行业应用都将会与大数据有着千丝万缕的关系，这些对于运营大数据的发展是利好。
8、日益趋紧的数据安全要求对于运营商既是挑战也是机遇
运营商虽然拥有海量的数据，但很多省公司并未实质性的开展大数据业务，很多是基于安全的考量。即使是正在开展大数据变现业务的运营商省份，合规合法经营也是其开展大数据业务的底线，运营商对于大数据的业务创新是相对保守的。
事实上，运营商当前能开展的各项大数据新业务，都需要经过内部极其严格的法律、安全多道审核，加上行业、集团、省出台的各种安全管理规范的约束，还有定期的安全检查，都让运营商大数据业务从一出生就经历着内部一轮轮的安全洗礼。
2019年持续发酵的各种信息安全事件让大数据圈似乎如履薄冰，但其打击的还是各种违法经营和黑市交易。事实上，经过新一轮的洗盘，运营商也许会面临较以往更好的商业环境，数据可能会变得更为稀缺，毕竟以前黑市的数据交易会导致良币驱逐劣币的现象，当然这也只是一种猜测。
可以肯定的是，未来国家对于信息安全管控的趋紧会使得大数据业务的创新变得更具挑战性，但合规合法的进行大数据价值挖掘，助力中国经济高质量发展始终是主流，运营商虽然会面临安全上的挑战，但也有更多的机会。
9、运营商大数据对于TO C业务的探索不会停止
互联网公司TO C业务前期是靠钱烧出来的，毕竟消费者是趋利的，拥有高体验的产品和一定基础的用户后，互联网公司才有了珍贵的海量数据，这个时候大数据才有用武之地，反过来赋能业务发展，这是互联网公司应用大数据的本质。
运营商天然就有大数据，但大数据变现的实践还是告诉我们，运营商的数据维度还是不够丰富，比如缺乏消费数据，而巨型的互联网公司通过应用的丰富不断积累着更多维度的数据。
事实上，当前运营商的数据维度拓展基本是停滞不前的，如果不加以改善，在不久的将来，运营商的数据优势会逐步变小，最终会影响到产品的竞争力。
现在运营商建立了很多专业公司，比如中国移动的咪咕，有人会质疑这些公司能否赚钱，姑且不从战略的角度思考这个问题，即使站在大数据的角度看，这些公司的拓展能够让运营商拥有更丰富的数据，这就很有价值。最近中移金科成立了，支付数据对于DT有多重要不用解释吧，因此意义是很深远的。
其实做大数据产品的，哪个没有点TO C的梦想？希望运营商能基于自己的资源优势，结合大数据的差异化特点，能够打造出真正的既卖座又叫好的TO C产品。
10、运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升
运营商的DPI数据具有典型的大数据特征，有潜力但价值密度低，但这个数据是运营商除位置数据以外最珍贵的数据，很多人说这个数据在运营商变现中实际没啥应用场景，或者言必称https，那是比较业余的说法。
随着5G时代的到来，对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。
首先，DPI这个技术原生是为网络优化服务的，比如很多字段对于数据变现没有价值，能否考虑更高性价比的处理手段？这个就需要运营商针对性的进行研究，比如从客户洞察、精准营销和价值变现的角度去高效低成本的采集管道中的数据。
其次，5G海量、低延时、非结构数据的特点，将进一步促进数据存储、处理和分析技术的进步，即使是当前的4G，从采集到应用的时延也是比较高的，很难达到场景式营销的要求，而且保留的周期也非常有限。
最后，5G大数据的价值密度将进一 步降低，对AI的能力要求将更高，即使是针对当前的4G数据，运营商的NLP等能力储备也是不够的，因此要尽快补足短板。
当然，以上十个趋势只是笔者的个人判断，受限于自己的能力和视野，以上谈的肯定有很多不到位的地方，权当笔者抛砖引玉，如果能引发一点思考，那就更好了。
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