诶这句话真的好眼熟
在哪儿听过来着?
杨和男友打电话的时候说:
以我对他的了解,我发这个消息他看见了不会不回的。
什么消息?
如果你x分钟内不回我消息的话我就划伤我自己
我当时就瞳孔地震
一是想到这些手段,才二十的姑娘干嘛耍这些手段啊
二是佩服,什么样的爱情要做到这种境地啊有点像撕破脸威胁了
三是羡慕,羡慕这种有来有回的了解
了解是好事,也是坏事
就算是真了解,也存在一个置信区间吧
怎么知道这个区间外还适不适用呢
无从判断啊
在哪儿听过来着?
杨和男友打电话的时候说:
以我对他的了解,我发这个消息他看见了不会不回的。
什么消息?
如果你x分钟内不回我消息的话我就划伤我自己
我当时就瞳孔地震
一是想到这些手段,才二十的姑娘干嘛耍这些手段啊
二是佩服,什么样的爱情要做到这种境地啊有点像撕破脸威胁了
三是羡慕,羡慕这种有来有回的了解
了解是好事,也是坏事
就算是真了解,也存在一个置信区间吧
怎么知道这个区间外还适不适用呢
无从判断啊
森林图(forestplot),从定义上讲,它一般是在平面直角坐标系中,以一条垂直于X轴的无效线(通常坐标X=1或0)为中心,用若干条平行于X轴的线段,来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间,并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间。森林图是meta分析中统计汇总结果最常见的展示形式,此外,森林图也能展示Cox生存分析结果。
这张森林图表示的是四个数据库中ARL9低表达有着更好的预后。那么该从哪里看起呢?
我们先来认识一下森林图各个部分分别代表什么意思。
大致可以分成这六部分:
①是我们的研究对象或者说是研究因素。
②是一条平行于X轴的短线,线段长短对应95% CI,线段左右两端横坐标的数值分别对应95% CI的两个数值,线中的黑方块对应HR。灰色方框对应权重,方框越大,权重越高。线段越短表明95%CI越小,结果越准确,相应的权重也越大。
③是一条实线垂直于X轴的直线,称为无效线(坐标为X=1)。若②中线段与此线相交,则表示结果没有统计学意义。
④研究因素效应量指标,除风险比(HR)外,其他常用的还有相对危险度(RR)、比值比(OR)。95% CI即95%置信区间,在这个范围内结果95%为真。
⑤权重,该研究因素对合并结果(Overall)的影响程度。
⑥汇总分析的结果。这个是最重要的,一般情况下也是着重看这个结果,它的95% CI以菱形展示,虚线是对应HR值,这个是多个研究因素汇总后的HR值,一般情况下看这个虚线就可以直观的了解分析的结果,菱形大小代表权重。图中Overall的HR小于1,表明4个数据库汇总分析的结果同样显示ARL9低表达LGG患者的OS更高。
明白了各部分代表的意思,这张图要表达什么是不是也一目了然了呢!!!
一般我们做单因素或者多因素cox分析时,都会制作一个三线表,如果替换成这样的森林图是不是更显得美观高级,更让人眼前一亮呢,大家以后也可以在文章中多多利用这种方法!#生信分析##生物信息学##生物信息学[超话]##森林图#
原文转载自公众:医学僧的科研日记(ID:zzudoctor)
这张森林图表示的是四个数据库中ARL9低表达有着更好的预后。那么该从哪里看起呢?
我们先来认识一下森林图各个部分分别代表什么意思。
大致可以分成这六部分:
①是我们的研究对象或者说是研究因素。
②是一条平行于X轴的短线,线段长短对应95% CI,线段左右两端横坐标的数值分别对应95% CI的两个数值,线中的黑方块对应HR。灰色方框对应权重,方框越大,权重越高。线段越短表明95%CI越小,结果越准确,相应的权重也越大。
③是一条实线垂直于X轴的直线,称为无效线(坐标为X=1)。若②中线段与此线相交,则表示结果没有统计学意义。
④研究因素效应量指标,除风险比(HR)外,其他常用的还有相对危险度(RR)、比值比(OR)。95% CI即95%置信区间,在这个范围内结果95%为真。
⑤权重,该研究因素对合并结果(Overall)的影响程度。
⑥汇总分析的结果。这个是最重要的,一般情况下也是着重看这个结果,它的95% CI以菱形展示,虚线是对应HR值,这个是多个研究因素汇总后的HR值,一般情况下看这个虚线就可以直观的了解分析的结果,菱形大小代表权重。图中Overall的HR小于1,表明4个数据库汇总分析的结果同样显示ARL9低表达LGG患者的OS更高。
明白了各部分代表的意思,这张图要表达什么是不是也一目了然了呢!!!
一般我们做单因素或者多因素cox分析时,都会制作一个三线表,如果替换成这样的森林图是不是更显得美观高级,更让人眼前一亮呢,大家以后也可以在文章中多多利用这种方法!#生信分析##生物信息学##生物信息学[超话]##森林图#
原文转载自公众:医学僧的科研日记(ID:zzudoctor)
颓废,记点数据分析,回头等看完了db的现存模型再来做预测
1,二顺-三顺的韩票关联非常强,但国际票变化极大
前者99.9%水平显著,后者不显著(p值0.077
2,韩票的关联中,三顺韩票真正有大变化只有两位:婷姐和大羊。两者的三顺韩票与二顺相比都大大增加(注意三公对三顺的影响约等于为0,三顺票变化属于二公和二顺余波)。婷姐主要是C1加成,大羊是op增加+K1加成。另外川口三顺韩票与二顺相比下降是所有存活选手中最严重的(其次是黄星侨),但跟婷羊的变化相比不在一个量级。川口流失的韩票大部分流向了野仲,很小部分流向了光,舞白略有下降但不严重。K组除了大羊外都极其平滑,因此可以认为以三顺韩票比例预测决赛是靠谱的。那么唯一不确定因素就是到底有多少比例的韩票属于决赛K组,基于此去做浮动
3,野仲的三顺韩票增长也偏高,但并没有超出置信区间外,所以我现在非常怀疑她三顺韩票中,策略票的比例可能没有大家想象的那么高。目前db的主流观点似乎是她和婷姐代表了韩国人废票,这样想可能是有问题的。因为她中报是top9,如果韩国人OP在K,出现在top9危险区的可能性极大,是断然不会捞一个在附近区间的J选手的。除了娟/崔op稍微有可能会策略性投她外,金采/姜/徐/以及下面的人都不应该投她而是应该投更稳的三巨头。但这个问题的最终影响程度会受到韩票流向K组比例影响
1,二顺-三顺的韩票关联非常强,但国际票变化极大
前者99.9%水平显著,后者不显著(p值0.077
2,韩票的关联中,三顺韩票真正有大变化只有两位:婷姐和大羊。两者的三顺韩票与二顺相比都大大增加(注意三公对三顺的影响约等于为0,三顺票变化属于二公和二顺余波)。婷姐主要是C1加成,大羊是op增加+K1加成。另外川口三顺韩票与二顺相比下降是所有存活选手中最严重的(其次是黄星侨),但跟婷羊的变化相比不在一个量级。川口流失的韩票大部分流向了野仲,很小部分流向了光,舞白略有下降但不严重。K组除了大羊外都极其平滑,因此可以认为以三顺韩票比例预测决赛是靠谱的。那么唯一不确定因素就是到底有多少比例的韩票属于决赛K组,基于此去做浮动
3,野仲的三顺韩票增长也偏高,但并没有超出置信区间外,所以我现在非常怀疑她三顺韩票中,策略票的比例可能没有大家想象的那么高。目前db的主流观点似乎是她和婷姐代表了韩国人废票,这样想可能是有问题的。因为她中报是top9,如果韩国人OP在K,出现在top9危险区的可能性极大,是断然不会捞一个在附近区间的J选手的。除了娟/崔op稍微有可能会策略性投她外,金采/姜/徐/以及下面的人都不应该投她而是应该投更稳的三巨头。但这个问题的最终影响程度会受到韩票流向K组比例影响
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