企业如何建设#智能化[超话]# 流程,打造#数字化车间# 硬件平台?

#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成,集成了产品制造过程和工厂模型的数据库,以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机,对整个生产过程进行#数据采集# ,并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期,将打通产品设计和产品制造之间的桥梁,实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分,实现了生产车间的数字化,基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心,而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成,实现数据流贯通与共享。

1 数字化车间硬件平台搭建

1.1 #智能化生产#

智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上,再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统,以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件,以NC数控系统或PLC为控制单元,以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令,以此实现科学决策、智能设计、合理排产,监控设备状态,提升设备使用率,指导生产运行,让自动化生产智能设备高效运转。

1.1.1 #智能硬件[超话]#

智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合,使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元,“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践,整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成,以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域,注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡;在装配领域,突破人工操作的枷锁,逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变;不断发掘高精尖设备,致力于质量检测、SPC工站建设;将传统、简易的人工搬运等,采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。

1.1.2 #智能设备互联#

智能化生产车间以信息化作为根基,通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接,收集设备的状态数据和质量数据,并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备,采取不同的数据采集方式:对存在数据接口的设备,如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等,通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关;对于没有数据接口的设备,通过外接传感器完成设备状态采集,提升通讯能力,可采取有线或无线两种方式进行,数据传输到网络后,通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储,对于数据分析结果汇总,并采用有线或无线的方式,存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作:硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。

1.1.3 智能设备数据采集

完整的制造设备应具备完善的档案信息,包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口,与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析,筛选出合格数据,对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成,最终保证产量质量状态的稳定,并可满足产品的质量追溯。

1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统

建立MES制造执行系统,运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块,可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台,打通计划、生产、物流、设备间的数据流,构成计划、控制、反馈、调整的完整系统,通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接,使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递,最终实现生产全过程数字化,打造数字化生产车间。

1.2 智能化物流仓储

物流仓储是制造业中极为重要的一环,通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作,通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率,降低仓库转运过程造成的人工成本,提升转运效率,实现仓库储流数字化管控和智能化运输。

建设智能物流仓储系统,完善系统组成架构:设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备,建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备;操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件;企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块,融入总系统的闭环中。

数字化转型,让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板!
在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。

数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。

#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,高效地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。

3D可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载,助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台,不仅实现了项目的高效建设,还可根据用户业务需求进行灵活配置,确保了项目高效、高品质交付,获得了客户的一致好评,未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势,助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合,助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。

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#书评# 【包特:点评近期出版的三本经济学著作】

《微观经济学》

《微观经济学》 ,阿西莫格鲁、莱布森和李斯特 著,中信出版社 2021年出版。

由于经济学在中国的“显学”地位,很多中国读者,即便不是经济学专业出身,对于萨缪尔森和曼昆的《经济学原理》和《微观经济学》教材也不陌生。相比之下,这本由三位当代经济学“掌门人”,麻省理工学院校级杰出教授达龙·阿西莫格鲁、哈佛大学经济系主任大卫·莱布森和芝加哥大学经济系主任约翰·李斯特合写的新一代经济学“旗舰”教材,目前的知名度和影响力好像还没有达到它的两位前辈的水平。其原因之一,据说是它的英文原版定价过高,导致美国很多学校学生不想花这么多钱买(看来定价问题和供求关系真是无处不在啊)。但好在它的中文翻译版和其它同类著作相比完全没有更贵,希望这能帮助它在中国获得更大的市场。

从写作特色上来说,这套教材的突出优点是更加强调“理论联系实际”,以及系统性提升学生的科学和批判性思维。具体来说就是,相比曼昆将经济学的基本原理凝练成一句话:“在资源约束下的配置最优化。”,本书将经济学的基本原理定义为三个,即:一、个体总是试图达到最优化;二、经济系统倾向于达到均衡;三、基于数据分析的实证方法,经济学家通过数据检验理论,发现经济规律中的因果关系。

换句话说,相比曼昆追求理论体系自身的简洁、优美和逻辑上的前后一致。阿西莫格鲁等人更在意的是告诉学生产生这些理论的现实是怎么样的,理论对现实的解释力和概括力的局限在哪里,以及如何抱着理性而不是盲从的态度看待理论。

同时,由于以上写作特色,和作者自身的观点,这套新版的经济学教材从立场倾向上来说也可能看起来比曼昆在西方语境下更加“左”一点。由于曼昆教材大体是以“个体优化”统领所有内容,所以学生学完容易产生一种感觉,就是凡是来自市场的都是好的,凡是政府干预都是不好的。而本书的讨论则更加平衡和开放得多:比如,作者既会通过一项自然实验结果指出,网约车高峰加价可能是促进市场出清(Market clearing)、让尽可能多的人的出行需求被满足的“看不见的手”在起作用;也会在后面通过另一项实证研究结果说明,垃圾税可以有效降低外部性,在执行地区每年减少每个家庭大约一吨垃圾的排放量。

当然,凡事常常有一利则必有一弊。本书详实丰富的案例和观点平衡的知识体系对于学生获得关于经济和经济学更为全面的认识当然有巨大的好处,但对教课的老师备课就提出了更高的要求——换句话说,相比曼昆“一以贯之”的简洁和好教,要全面掌握和传授这本书较为复杂的知识体系可能会让很多使用它的老师头疼。因此,对于它未来的发展,我也以积极的心态拭目以待:相信它会在以后的教学互动和版本迭代中不断走向成熟,在不久的将来成为超越经典的经典。

《寻找经济最优解》

《寻找经济最优解》 ,魏尚进 著,东方出版中心 2021年出版。

近些年,学者撰写的经济学知识科普和日常应用类书籍已经很多了。相对来说,将目光对准更为宏大的、在国家和全球范围“经世济民”相关话题的书就少多了。这一方面可能是因为出版社担心这类话题不够“大众”,另一方面则更可能是因为兼具理论前沿知识和国际国内实际政策咨询制定经验的经济学家本来就比“书斋学者”少很多。魏尚进教授的这本书应该说是聚焦国内外经济热点问题,通过前沿研究结果和专家访谈对其进行剖析的书籍的杰出代表。其中,有很多结论都是基于2015年以后的最新研究结果:

比如,很多人口口相传,津津乐道的“中等收入陷阱”可能是一个伪命题,很多达到中等收入的国家其实都持续增长,进入了高收入国家序列;又比如,很多人觉得进口和出口是反义词,要增加贸易顺差,就必须限制进口,但这本书指出,对于中国这样的大国,采取促进进口政策可能会导致出口增加,同时,在中美贸易争端中,特朗普政府2018年6次对中国商品进行加税,实际上成本也几乎全落在美国消费者头上,最终伤害本国人民的利益。

这些结论有些是魏教授自己或同事的研究结果,有的是在世界银行、国际货币基金组织和亚洲开发银行任职期间对相关政策和数据进行总结得到的成果,还有一些是通过对各个领域杰出专家进行访谈得到的专业意见。正如本书的英文题目所说,它们对于经济学专业人士和大众理解经济和全球化中的核心挑战和问题,并寻找最优的平衡点,都可以提供最新颖且可靠的角度。

《基金投资的真相:如何运用行为金融学洞察非理性决策》

《基金投资的真相:如何运用行为金融学洞察非理性决策》,托马斯·霍华德、杰森·沃斯 著,陈实、李玲芳 译,广东经济出版社 2021年出版。

这半年,出于备课的需要,我看了很多行为金融学相关的著作。在诸多相似题材作品中,这一本书成功地吸引了我的注意力。其原因是非常简单的,就是它是一本“新知”含量很高的书。这里的新,主要体现在两方面,一是它所选取的研究结果主要来自2010年以后发表的论文,而不像很多类似作品还在反复讨论三十年以前乃至更早的结果;二是由于作者的业界背景,本书节选的话题更具有业界相关性,也常常是传统学术作品忽视的盲点。其中我印象特别深刻的包括:

(一)在前言里,作者通过一项最新研究指出,基金经理其实也有最优管理规模,很多有优秀选股能力的基金经理,在管理基金超过10亿美元的时候就很难再保持优异表现了,这很像中国古代说的很多将领有最优带兵数量,像韩信一样多多益善的将军很少,大多数人反而是带兵超过十万的时候战绩最容易崩溃。

(二)作者发现,很多基金经理会“爱上”自己投资的股票,大多数基金经理持股时长和回报之间存在倒U型关系,也就是说,持股时长中等的往往带来好的回报,但一直抓着的股票往往是亏钱的。

(三)作者通过最新研究指出,在长期产生最优秀回报的基金经理在2/3的时间里其实是表现低于基准的,而产生最差回报的基金经理在2/3的时间里表现反而好于基准。这个发现没有被之前的研究重视过,但非常符合我们对于股市里有一些投资者“三年不开张,开张吃三年”的印象。

(来自:南方周末)https://t.cn/A6ir4DDT

【经济学家郎咸平:如果大家都不生二胎,50年后中国还剩下多少人?】
笔者问大家一个现实的问题:去年我国放开三胎政策,各位考虑要“三胎”吗?在过去的10年时间里面,国家层面对我国的生育政策不断调整。取消计划生育政策、二胎全面放开、开放三胎政策等,在人口政策不断调整的背后,也反映了当前我国政府对现有人口结构的焦虑。

但和国家层面焦虑不同的则是,我国民众对二胎、三胎政策并没有太大兴趣。事实上,导致我国居民不愿意要二胎、三胎的原因也是很多。比如,高房价、生育观念的变化等等。那么,若大家都不考虑生二胎的话,50年以后中国人口还剩下多少呢?今天笔者就和各位说下这个答案。看完之后,可能会让人感觉到有些震惊。

一、开放二胎、三胎的现实原因
毋庸置疑,我国当下已进入到老龄化社会之中。若我国继续推行独生子女政策,则会引发一系列的养老问题。一是时间分配难。赡养老人不仅是经济和物质上的付出,更需要花费精力和时间。在就业压力巨大的今天,工作已经用去了绝大部分时间,剩下的时间还需要社会交往应酬以及对孩子的照顾,这样分配给老人的时间就会少之又少。

而且作为已经建立起家庭的独生子女来说,还要照顾配偶的父母。如何分配时间兼顾照顾老人、孩子和社会交往;如何做才能体现对双方老人们的平等公正,是摆在每个独生子女面前的难题。

二是经济负担重。现今社会的快速发展,物质生活水平得到了很大的提高。随着人们生活的追求不断提高,经济压力对于独生子女家庭来说只增不减,一个独生子女担负着两个甚至更多老人的赡养义务,若夫妻二人都是独生子女的话,这个费用还要成倍增长。不单是日常生活,若是遇到老人生病等突发事情,则需要更多的费用。

与非独生子女不同的是,没有人帮助分担赡养老人的义务,独生子女只能凭借自己一个人来完成。这就在一定程度上导致了独生子女父母得到的实际经济支持远远少于非独生子女父母得到的支持。三是健康和心理问题多。如若老人身体健康,对于独生子女赡养来说相对比较轻松,但是很多老人辛苦了一辈子,积劳成疾攒下了很多毛病。

长期的慢性病需要吃药和食疗慢慢调养,这就成了一项稳定的经济支出,最让子女担心的是突发疾病,独生子女只能独自承担医疗费用,如果老人没有相应的医疗保险,家庭经济很快就会出现危机。现在已经出现了很多独生子女家庭因为经济原因而不能为老人继续治疗出现因病返贫的现象。

去除一些客观因素,老人的自身心理问题也是造成独生子女养老质量无法保障的原因之一。有些老人离开工作岗位,就会产生心理空虚和不被重视的感觉,如果家庭子女多,每个子女可以轮流探访老人,这样就可以消除他们的心理障碍,独生子女家庭则显得比较冷清。

但从现实情况来看,我国居民对二胎、三胎政策反响度普遍偏低。以全面放开政策为例,当年政府在推出这一政策后,短期之内带来生育的小高峰。但此后我国的人口出生率还是逐年下降。那么,若我国居民都不要二胎,50年以后我国人口还有多少呢?

二、答案来了!
按照国内知名经济学家咸郎平的预测来看,若我国人口出生率持续下降,一个家庭还是只有1个孩子的话。那么50年以后,我国人口将会从现有的14亿暴跌到6亿。也就是说,未来我国人口必将呈现断崖式下跌。

而伴随着人口的暴跌,对我国经济的影响也是非常大的。长期以来,推动国内经济迅速发展的一个很重要原因就是人口红利所带来的,这点在我国的制造业表现尤为明显。对未来制造业来说,虽然会引入类似于智能工厂、智能机器人来代替传统的重复性工作。但对制造业来说,类似于技术管理人员,这些岗位却并非是机器人所能代替的。

此外,伴随着人口出生率的下降,对我国的国防建设也会有一定影响。我们说,对任何国家而言,国防建设是保障一个国家经济建设的根本。但若长期人口出生率得不到提高的话,未来我国很有可能会陷入到国防空虚之中。这对我国的长远发展来说,是非常不利的。那么,导致当前我国居民不愿意生二胎的原因有哪些呢?

三、为何我国居民不愿意生二胎?
一是高房价所导致的。按照世界银行的观点来看,房贷在居民收入中占比不得超过1/2。否则,必定会导致消费市场的低糜。但从我国现状来看,很多人的房贷占工资收入是远远大于这个数字的。5000多的工资,4000多的房贷,每个月靠信用卡、花呗度日,这是当下我国年轻人生活的真实写照。试问在这种情况下,养育一个孩子都成问题,何谈生二胎呢?

二是我国当代年轻人婚姻观念的变化。老一辈的婚姻观念是为了孩子千万不能离婚,为了孩子也要忍。但如今年轻人的观点是,为了孩子我更要离婚,不能让孩子在这种原生家庭不幸福的环境中长大。大家这2天应该刷到这样的一个新闻,我国多地民政局在春节上班后的第一天,因排队离婚的人数过多,导致当地的系统直接崩溃。

现在很多年轻人对自己未来的婚姻状态都持悲观态度,他们自然不会考虑养育太多孩子。即使没有离婚的夫妻,也有很多人明确表示不会生育二胎。很多人婚姻生活的不幸福,导致他们纷纷放弃生育二胎。

总结:
从以上分析来看,若我国每个家庭继续只生一个孩子的话。50年后,我国的人口总数将会下降到6亿左右。但从现实情况来看,在高房价、养育成本提高、年轻人生育观念转变的情况下,我国很难在短时间内拉动人口出生率的增长。最后,我们想问下大家,各位觉得导致越来越多的不愿意生养的原因还有哪些呢?


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