【#谷歌# 、#DeepMind# 等发现大语言模型具有原因不明的突现能力，或可推动自然语言处理研究】

关于 #AI# 未来发展的一个关键话题是，扩大规模是否会导致模型的质量产生较大变化。最近，来自谷歌研究院、斯坦福大学、北卡罗来纳大学教堂山分校和 DeepMind的一组研究人员给出了肯定答案。

他们的研究讨论了大语言模型的突现能力。突现可定义为一个系统中的定量变化导致行为中的定性变化。研究者在论文中解释称：“突现作为一种思想在物理学、生物学和计算机科学等领域早已被讨论过。具体来说，大语言模型的突现能力指的是，如果一种能力不存在于较小的模型中，但存在于较大的模型中，则该能力被视为突现能力。”

6 月 15 日，相关论文以《大语言模型的突现能力》（Emergent Abilities of Large Language Models）为题提交在 arxiv 上。

近年来，语言模型对自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）有着积极影响。研究人员表示：“目前，增加语言模型的规模可以在一系列下游 NLP 任务上获得更好的性能和样本效率。”并指出，突现的存在意味着增加规模可以进一步扩大语言模型的功能范围。

为了评估大语言模型的突现能力，研究人员利用了提示范式，其中预先训练的语言模型被赋予任务提示（例如，自然语言指令）并完成响应，而无需对其参数进行任何进一步的训练或参数梯度更新。

本次基准测试分为小样本提示任务和增强提示策略。小样本提示任务包括加法和减法等内容，以及数学、历史、法律等领域的语言理解。增强提示策略包括多步骤推理和指令跟踪等任务。

该研究评估了谷歌的 LaMDA、PaLM 和 OpenAI 的 GPT-3，以及 DeepMind 的 Gopher、Chinchilla 等的突现能力。

当通过缩放曲线（X 轴：模型规模，Y 轴：性能）可视化时，突现能力显示出一个清晰的模式：性能达到一定的规模临界阈值前是接近随机性能的，之后性能大幅增加。这种定性的变化也被称为相变（整体行为的巨大变化），这是通过检查小规模系统无法预见的。

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老古话说道：嘴大吃四方。这在面相学中，也是得到了肯定的。嘴大的女人，胆大，果决，有毅力，做事的魄力让人钦佩。是事业型女人的榜样，他们不畏艰难，善于交际，所以能在圈中站稳脚跟。

但是嘴巴较小的女人，保守，且安于现状，缺乏交际应酬的能力，是个居家型小女人，适合做全职太太，。嘴大外向，嘴小内向。男人若是没能力，没魄力，在择偶方面不建议找个嘴大的女人，阴盛阳衰，婚姻不美满。你的嘴巴，是大，是小呢？

一大一小，通过单纯植入假体来改善吗？
正常女性的普遍一大一小，上帝造人时并没有把左右造的对称，身为凡人的老师也没有能力做到让左右对称。你可能会觉得老师可以植入一个较大的假体到较小的中从而达到平衡对称，但事实上这并不会让变得对称，反而制造出来的外形差异可能会比大小差异更明显。
从表象上来看，主要是存在两侧皮肤的松驰度、乳腺组织的存量不同，这些除了青春期的发育外，更多的与哺乳喂养造成两侧出现明显不对称，当然也有极少部分是因为胸廓的不对称产生的。
如果胸廓排除挺明显不对称的情况后，那么单纯的通过调整假体的大小来改善对称性，在相同底盘直径的基础上挺难寻找到匹配的一对，因为在容量上挺难把控那么精准。
如果组织没有严重的下垂，那么是可以通过自体脂肪移植来进行改善，并且效果是挺好的。
如果组织有比较明显的下垂，那么又分为两种情况，一种是乳腺组织量多（很乳）的不对称，可以通过去皮、去腺体组织、悬吊的方法来达到两侧基本对称。另一种就是以皮肤松驰明显且干瘪，也是可以通过去皮、悬吊、配合假体置入的方法来达到两侧基本对称。
世界上没有不带刺的玫瑰，任何手素都有它的优点和权衡。我们所能做到的是把一切可能发生的如实告知你，你需要结合自身组织基础进行合理的选择。##跳跳的变美课堂#