姜超：如何“躺平”？三个技术难度
躺平说起来容易，做起来难。要做到逆流而行仍坚毅，除了要挑战心理难度，也面临不低的技术难度。
首先，要分清主次，识别周期性和结构性的因素。就好比跟一个女孩相亲，外貌特征中黑眼圈是周期性的，五官、身材和性格是结构性的。再比如做股票间比较研究，利润增速的差异是周期性的，持久的成本差异是结构性的；原材料价格波动导致的利润波动是周期性的，竞争格局优化或恶化导致的利润波动是结构性的；单一品种驱动的利润增长通常是周期性的，有规模经济和范围经济支撑的规模和品类扩张是结构性的……把书读薄的前提是先把书读厚，每一个数字都拆过才知道哪个数字不重要。
其次，要掌握卸妆技。有人说投资是一门艺术，我觉得不是，会计才是艺术。会计准则赋予企业在会计政策和会计估计上灵活的“自由裁量权”，每一张报表都像一张画过妆的脸，想要她丑就丑，想要美就美，化妆品是“盈余管理”。所以，看上去好看不重要，卸妆后好不好才重要，真假面之间的差异所表现出的公司意图最重要。有时，知道了编报表的人的意图，报表就不重要了，但首先要能读懂报表，才能识别背后的意图。
此外，要有完备的投资框架。投资框架不止是选股方法，还包括投资的目标和愿景（价值观），以及对商业世界的基本认知（市场观和世界观）。对一个价值投资者来说，多数短期数据是噪声；对追逐业绩趋势的人来说，就不是噪声。每一个涉足股市的人，要先想清楚你要从哪里赚钱，然后要对市场的复杂多变和未来事件的不可预测性有基本认知，最后才是建立合适的方法。每一步都不容易，天下没有免费的午餐，要躺平，得有资本。
总之，躺平式的价值投资看似容易实则难，它需要深刻的洞察力，而非丰富的想象力。#股票##价值投资日志[超话]#
躺平说起来容易，做起来难。要做到逆流而行仍坚毅，除了要挑战心理难度，也面临不低的技术难度。
首先，要分清主次，识别周期性和结构性的因素。就好比跟一个女孩相亲，外貌特征中黑眼圈是周期性的，五官、身材和性格是结构性的。再比如做股票间比较研究，利润增速的差异是周期性的，持久的成本差异是结构性的；原材料价格波动导致的利润波动是周期性的，竞争格局优化或恶化导致的利润波动是结构性的；单一品种驱动的利润增长通常是周期性的，有规模经济和范围经济支撑的规模和品类扩张是结构性的……把书读薄的前提是先把书读厚，每一个数字都拆过才知道哪个数字不重要。
其次，要掌握卸妆技。有人说投资是一门艺术，我觉得不是，会计才是艺术。会计准则赋予企业在会计政策和会计估计上灵活的“自由裁量权”，每一张报表都像一张画过妆的脸，想要她丑就丑，想要美就美，化妆品是“盈余管理”。所以，看上去好看不重要，卸妆后好不好才重要，真假面之间的差异所表现出的公司意图最重要。有时，知道了编报表的人的意图，报表就不重要了，但首先要能读懂报表，才能识别背后的意图。
此外，要有完备的投资框架。投资框架不止是选股方法，还包括投资的目标和愿景（价值观），以及对商业世界的基本认知（市场观和世界观）。对一个价值投资者来说，多数短期数据是噪声；对追逐业绩趋势的人来说，就不是噪声。每一个涉足股市的人，要先想清楚你要从哪里赚钱，然后要对市场的复杂多变和未来事件的不可预测性有基本认知，最后才是建立合适的方法。每一步都不容易，天下没有免费的午餐，要躺平，得有资本。
总之，躺平式的价值投资看似容易实则难，它需要深刻的洞察力，而非丰富的想象力。#股票##价值投资日志[超话]#
#可靠性仿真#是什么梗？一文读懂可靠性仿真的方法与应用
#可靠性仿真的概念#当前全球科技水平的不断提升使得航空航天、军事装备等行业得到空前发展。高科技产品功能结构复杂、系统组成庞大、研发周期长费用高、可靠性问题突出。传统的基于统计的可靠性设计分析方法，与性能设计专业技术体系不一致，在设计过程中难以相互融合，造成可靠性设计分析工作往往滞后于性能设计分析工作，可靠性设计分析难以对产品的设计状态产生真正影响。同时，传统的可靠性试验与评估方法需要大量新研产品进行试验，往往在研制后期才能开展。通过可靠性试验发现产品薄弱环节再进行设计更改，时间周期长并且代价较大。工程实践表明，传统的可靠性设计分析与试验评估方法，越来越难满足高科技产品高可靠长寿命的需求。
近年来，数字样机与虚拟仿真等相关技术发展迅速，国内外大部分科研机构都采用虚拟仿真技术进行产品三维建模装配与功能/性能分析，从而在设计阶段早期获得产品性能参数并改进设计。目前，将可靠性工作融入到产品设计和分析仿真过程，形成了在工程上有着强烈需求的#可靠性仿真#。可靠性仿真是充分利用产品现有的功能/性能模型及相关CAD工具，以系统功能/性能模型为内核，以可靠性模型为外壳，联合各专业CAD工具建立综合集成环境，实现可靠性与性能一体化建模仿真，支持在设计阶段开展基于仿真的可靠性设计、分析与评价。可靠性仿真结果可以为可靠性与性能的协同设计与分析提供模型与数据支持。综上可知，可靠性仿真技术对于解决工程中可靠性设计与性能设计“两张皮”问题具有极高的实用价值。
当然，在可靠性分析时，很多情况下难以直接建立应力、应变、位移等与载荷、材料、结构尺寸的关系，往往需要借助各种CAE工具，如有限元、多体动力学来进行分析，这种情况下反映为功能函数与基本随机变量的关系是隐式的。
从可靠度计算的角度分析，模拟法和响应面法一般只需要获得功能函数在给定样本点的值，这些值可以借助CAE工具分析获得，再对结果进行统计来计算可靠度；一次可靠度法不仅需要计算功能函数的值，还需要获得功能函数关于随机向量的梯度。
利用CAE工具进行可靠性仿真计算，必须解决以下2个问题：
1、可靠度计算程序对CAE软件的封装和调用，以实现功能函数值的计算；
2、梯度的计算，这可以在获得功能函数值的基础上采用有限差分法计算。
因此关键是实现利用CAE工具实现功能函数值的计算。有两种实现可靠性仿真计算的思路：抽样仿真和迭代仿真，如图1所示。
#可靠性仿真的方法#可靠性仿真一般采用数学仿真方法。所谓数学仿真，就是用数学模型代替实际系统在计算机上进行试验。与其它方法相比，数学仿真具有以下优点：
1、精度高。仿真计算机是数学仿真的主要硬件设备。随着仿真机技术的发展，计算机运算精度有了很大的提高，这保证了试验结果的精确性。同时，数学仿真试验结果的逼真度和置信度，主要依赖于建立的数学模型的准确性。现有的可靠性和仿真技术已经能较好地解决可靠性建模这一问题。
2、对计算机要求较低。可靠性仿真不要求实时仿真，因此在一般的个人微机、工作站上就可以进行，而不需专门的昂贵的仿真机（小型机、巨型机等）。这一点更有利于可靠性仿真工作的开展 。
3、难度较低。可靠性数学模型变为计算机上运行的仿真模型，可以直接利用系统数学模型中各种坐标系及其变换关系进行，不必考虑因实物接入而带来的各坐标系之间的协调转换，降低了实现仿真的难度。
4、成本低。数学仿真突出的优点之一就是所有试验封闭在计算机上进行，它不需要实物的参与，又可以进行大量的、 重复性的试验，节省了可靠性工程经费的投入。可靠性仿真特别适用于可靠性统计试验。
对于庞大、复杂的系统，其各分系统、组合、元器件、零件都有不同的失效类型和故障模式，传统的分析方法研究十分困难。可靠性仿真则可以较好地解决这一问题。它即可以应用于可靠性设计中，也可以应用于可靠性试验中；既可以应用于可靠性统计试验，又可以应用于可靠性工程试验；既可以先对各分系统，如电气、液压等重点分系统进行可靠性仿真，进而依据这些结果对全系统进行可靠性仿真；也可以直接对全系统进行可靠性仿真，具有广泛的应用范围。
可靠性仿真在不同的研制阶段也具有不同的做法：在方案论证阶段，利用可靠性设计手册提供的可靠性预计数据和可靠性分配数据进行仿真试验，对系统作出比较粗略的估计；在工程研制阶段，就可以利用有关的试验数据进行仿真试验，通过修改实际系统，可以提高系统可靠性水平，通过对仿真结果的统计分析，可以实现对系统可靠性精确的评估；在产品使用阶段，通过对发生故障的复现、排除，实现对产品的改进设计。
可靠性仿真一般采取以下步骤 :
1、建立可靠性数据库（RDBF）。广泛收集可靠性数据, 对数据进行加工处理,得出各分系统及各分系统内各元器件、组合部件等的寿命分布类型和可靠性参数值，从而建立系统的可靠性数据库。
2、构造故障树（FTA）。故障树法是可靠性工程中最常用、最有效的一种设计分析方法，它既可以进行定性分析，也可以进一步用于进行定量分析。通过与故障模式及影响分析法(FMEA)的有机结合，由工程设计人员建立系统、分系统故障树，并邀请有关的可靠性工程人员参加审查，以保证故障树的逻辑关系正确 。
3、建立可靠性模型（数学模型）。利用系统的热设计、冗余设计、降额设计以及积累零件、元器件、部件、组合和分系统的失效模式, 由专业人员建立可靠性模型。
4、建立可靠性仿真模型。根据可靠性模型的形式、计算机类型以及试验要求将可靠性模型转变适合于计算机处理的形式，即可靠性仿真模型，并依据有关参数进行仿真模型的验证，确定模型的有效性。
5、编制仿真程序。利用仿真软件将可靠性仿真模型输入计算机，并对仿真程序要使用的数组定维、设置工作单元位置、输入可靠性仿真参数、初始条件、规定输出打印间隔、打印数据和绘图比例尺等。
6、可靠性仿真试验。依据仿真目的，在可靠性仿真模型上进行大量的仿真试验。仿真不同于一般的科学计算，它要求体现出“在模型上进行试验”这个含义，也就是在仿真试验时，工程技术人员就像在真实系统上进行试验那样可以观察系统的动态过程，适时地改变系统的初始条件和有关参数，甚至结构模型，实现人机交互功能。
7、可靠性仿真结果分析与评定。对于复杂的随机过程，一般采用蒙特卡洛法（Monte Carlo）等统计方法，通过选择不同的随机初始条件和随机输入函数，对可靠性仿真系统进行大量的统计计算，并得出系统变量的统计特性。
#可靠性仿真的应用#对于设备来说，当前的发展趋势是利用可靠性仿真技术，建立产品可靠性仿真模型，支持在设计阶段开展基于仿真的可靠性设计分析与虚拟试验评估。可靠性仿真技术以各性能专业的仿真模型为基础，进一步考虑产品的寿命周期载荷、故障行为与故障机理以及工艺参数的散布特性，建立可靠性仿真模型，即基于可靠性的产品数字样机。在基于可靠性的数字建模、数据传递、拓延和试验仿真过程中，提升和验证产品的可靠性。
以液压伺服产品为例，其总体设计流程如图2所示。图中展示了控制系统设计、液压系统设计与执行机构设计之间的耦合关系。其中，控制系统需要利用控制系统仿真（Matlab/Simulink）来辅助设计；液压系统需要利用液压系统仿真（AMESim）来辅助设计；执行机构需要利用多体动力学仿真（ADAMS）来辅助设计。
液压伺服产品等机电产品，其生产制造与使用环境中存在着各种不确定性因素，例如加工制造误差、材料属性的分散性、元器件参数漂移以及随机环境载荷（温度、湿度与振动）等。这些不确定性因素会对机电产品的实际性能产生深刻影响。例如电子控制系统参数的累积误差，可能导致其控制输出响应超出规定值而发生故障；执行机构的制造安装误差与外界环境载荷作用，可能导致运动卡滞等严重故障。
机电产品传统设计分析方法，一般只关注标称状态下的性能响应，难以考虑内外不确定性因素影响下的性能散布特性，导致设计出来的产品可能面临较高的故障风险，无法保证其可靠性满足要求。可靠性仿真技术能够将各种不确定性因素引入到仿真模型中来，利用多种不确定性量化手段，实现对产品性能响应不确定性的度量，并且找出关键不确定性因素，通过控制这些不确定性因素达到提高产品可靠性水平的目的。
#可靠性仿真的概念#当前全球科技水平的不断提升使得航空航天、军事装备等行业得到空前发展。高科技产品功能结构复杂、系统组成庞大、研发周期长费用高、可靠性问题突出。传统的基于统计的可靠性设计分析方法，与性能设计专业技术体系不一致，在设计过程中难以相互融合，造成可靠性设计分析工作往往滞后于性能设计分析工作，可靠性设计分析难以对产品的设计状态产生真正影响。同时，传统的可靠性试验与评估方法需要大量新研产品进行试验，往往在研制后期才能开展。通过可靠性试验发现产品薄弱环节再进行设计更改，时间周期长并且代价较大。工程实践表明，传统的可靠性设计分析与试验评估方法，越来越难满足高科技产品高可靠长寿命的需求。
近年来，数字样机与虚拟仿真等相关技术发展迅速，国内外大部分科研机构都采用虚拟仿真技术进行产品三维建模装配与功能/性能分析，从而在设计阶段早期获得产品性能参数并改进设计。目前，将可靠性工作融入到产品设计和分析仿真过程，形成了在工程上有着强烈需求的#可靠性仿真#。可靠性仿真是充分利用产品现有的功能/性能模型及相关CAD工具，以系统功能/性能模型为内核，以可靠性模型为外壳，联合各专业CAD工具建立综合集成环境，实现可靠性与性能一体化建模仿真，支持在设计阶段开展基于仿真的可靠性设计、分析与评价。可靠性仿真结果可以为可靠性与性能的协同设计与分析提供模型与数据支持。综上可知，可靠性仿真技术对于解决工程中可靠性设计与性能设计“两张皮”问题具有极高的实用价值。
当然，在可靠性分析时，很多情况下难以直接建立应力、应变、位移等与载荷、材料、结构尺寸的关系，往往需要借助各种CAE工具，如有限元、多体动力学来进行分析，这种情况下反映为功能函数与基本随机变量的关系是隐式的。
从可靠度计算的角度分析，模拟法和响应面法一般只需要获得功能函数在给定样本点的值，这些值可以借助CAE工具分析获得，再对结果进行统计来计算可靠度；一次可靠度法不仅需要计算功能函数的值，还需要获得功能函数关于随机向量的梯度。
利用CAE工具进行可靠性仿真计算，必须解决以下2个问题：
1、可靠度计算程序对CAE软件的封装和调用，以实现功能函数值的计算；
2、梯度的计算，这可以在获得功能函数值的基础上采用有限差分法计算。
因此关键是实现利用CAE工具实现功能函数值的计算。有两种实现可靠性仿真计算的思路：抽样仿真和迭代仿真，如图1所示。
#可靠性仿真的方法#可靠性仿真一般采用数学仿真方法。所谓数学仿真，就是用数学模型代替实际系统在计算机上进行试验。与其它方法相比，数学仿真具有以下优点：
1、精度高。仿真计算机是数学仿真的主要硬件设备。随着仿真机技术的发展，计算机运算精度有了很大的提高，这保证了试验结果的精确性。同时，数学仿真试验结果的逼真度和置信度，主要依赖于建立的数学模型的准确性。现有的可靠性和仿真技术已经能较好地解决可靠性建模这一问题。
2、对计算机要求较低。可靠性仿真不要求实时仿真，因此在一般的个人微机、工作站上就可以进行，而不需专门的昂贵的仿真机（小型机、巨型机等）。这一点更有利于可靠性仿真工作的开展 。
3、难度较低。可靠性数学模型变为计算机上运行的仿真模型，可以直接利用系统数学模型中各种坐标系及其变换关系进行，不必考虑因实物接入而带来的各坐标系之间的协调转换，降低了实现仿真的难度。
4、成本低。数学仿真突出的优点之一就是所有试验封闭在计算机上进行，它不需要实物的参与，又可以进行大量的、 重复性的试验，节省了可靠性工程经费的投入。可靠性仿真特别适用于可靠性统计试验。
对于庞大、复杂的系统，其各分系统、组合、元器件、零件都有不同的失效类型和故障模式，传统的分析方法研究十分困难。可靠性仿真则可以较好地解决这一问题。它即可以应用于可靠性设计中，也可以应用于可靠性试验中；既可以应用于可靠性统计试验，又可以应用于可靠性工程试验；既可以先对各分系统，如电气、液压等重点分系统进行可靠性仿真，进而依据这些结果对全系统进行可靠性仿真；也可以直接对全系统进行可靠性仿真，具有广泛的应用范围。
可靠性仿真在不同的研制阶段也具有不同的做法：在方案论证阶段，利用可靠性设计手册提供的可靠性预计数据和可靠性分配数据进行仿真试验，对系统作出比较粗略的估计；在工程研制阶段，就可以利用有关的试验数据进行仿真试验，通过修改实际系统，可以提高系统可靠性水平，通过对仿真结果的统计分析，可以实现对系统可靠性精确的评估；在产品使用阶段，通过对发生故障的复现、排除，实现对产品的改进设计。
可靠性仿真一般采取以下步骤 :
1、建立可靠性数据库（RDBF）。广泛收集可靠性数据, 对数据进行加工处理,得出各分系统及各分系统内各元器件、组合部件等的寿命分布类型和可靠性参数值，从而建立系统的可靠性数据库。
2、构造故障树（FTA）。故障树法是可靠性工程中最常用、最有效的一种设计分析方法，它既可以进行定性分析，也可以进一步用于进行定量分析。通过与故障模式及影响分析法(FMEA)的有机结合，由工程设计人员建立系统、分系统故障树，并邀请有关的可靠性工程人员参加审查，以保证故障树的逻辑关系正确 。
3、建立可靠性模型（数学模型）。利用系统的热设计、冗余设计、降额设计以及积累零件、元器件、部件、组合和分系统的失效模式, 由专业人员建立可靠性模型。
4、建立可靠性仿真模型。根据可靠性模型的形式、计算机类型以及试验要求将可靠性模型转变适合于计算机处理的形式，即可靠性仿真模型，并依据有关参数进行仿真模型的验证，确定模型的有效性。
5、编制仿真程序。利用仿真软件将可靠性仿真模型输入计算机，并对仿真程序要使用的数组定维、设置工作单元位置、输入可靠性仿真参数、初始条件、规定输出打印间隔、打印数据和绘图比例尺等。
6、可靠性仿真试验。依据仿真目的，在可靠性仿真模型上进行大量的仿真试验。仿真不同于一般的科学计算，它要求体现出“在模型上进行试验”这个含义，也就是在仿真试验时，工程技术人员就像在真实系统上进行试验那样可以观察系统的动态过程，适时地改变系统的初始条件和有关参数，甚至结构模型，实现人机交互功能。
7、可靠性仿真结果分析与评定。对于复杂的随机过程，一般采用蒙特卡洛法（Monte Carlo）等统计方法，通过选择不同的随机初始条件和随机输入函数，对可靠性仿真系统进行大量的统计计算，并得出系统变量的统计特性。
#可靠性仿真的应用#对于设备来说，当前的发展趋势是利用可靠性仿真技术，建立产品可靠性仿真模型，支持在设计阶段开展基于仿真的可靠性设计分析与虚拟试验评估。可靠性仿真技术以各性能专业的仿真模型为基础，进一步考虑产品的寿命周期载荷、故障行为与故障机理以及工艺参数的散布特性，建立可靠性仿真模型，即基于可靠性的产品数字样机。在基于可靠性的数字建模、数据传递、拓延和试验仿真过程中，提升和验证产品的可靠性。
以液压伺服产品为例，其总体设计流程如图2所示。图中展示了控制系统设计、液压系统设计与执行机构设计之间的耦合关系。其中，控制系统需要利用控制系统仿真（Matlab/Simulink）来辅助设计；液压系统需要利用液压系统仿真（AMESim）来辅助设计；执行机构需要利用多体动力学仿真（ADAMS）来辅助设计。
液压伺服产品等机电产品，其生产制造与使用环境中存在着各种不确定性因素，例如加工制造误差、材料属性的分散性、元器件参数漂移以及随机环境载荷（温度、湿度与振动）等。这些不确定性因素会对机电产品的实际性能产生深刻影响。例如电子控制系统参数的累积误差，可能导致其控制输出响应超出规定值而发生故障；执行机构的制造安装误差与外界环境载荷作用，可能导致运动卡滞等严重故障。
机电产品传统设计分析方法，一般只关注标称状态下的性能响应，难以考虑内外不确定性因素影响下的性能散布特性，导致设计出来的产品可能面临较高的故障风险，无法保证其可靠性满足要求。可靠性仿真技术能够将各种不确定性因素引入到仿真模型中来，利用多种不确定性量化手段，实现对产品性能响应不确定性的度量，并且找出关键不确定性因素，通过控制这些不确定性因素达到提高产品可靠性水平的目的。
跟随风口投资,读懂趋势,提前捕捉下一个市场风口!
国内的运输服务近期上涨非常好,这波上涨主要是源于经济复苏的预期,但是后期要考验今年的业绩有没有同步回升,如果没有,修复性的行情又会回归折腾的走势,航空板块的走势,已经回到了抗疫之前的位置,从修复性的机会而言已经到位了,接下来能否继续上涨关键看业绩能否恢复。
中短线市值比较小的品种还是要从技术面选择介入机会比较好,游资会相对比较关注,市值较小的公司,很多基本面是比较差的。基本面好的股票,很多资金会有所关注,对中小市值的股票布局而言,还是游资等中小资金比较关注的,可以多结合技术面把握一些短线的机会。
投资分三个部分,第一个部分是分析,包括行业的商业模式,未来成长性,公司的底层逻辑,交易要关注的盈亏比,短期是资金博弈,长期才是考虑公司的价值回归,加速阶段如果跟进,要考虑风险能否承受,考虑盈利空间有多大,实操阶段和分析阶段是两种思路。抗疫影响最大的传媒,近期复苏的影响下,可以提前布局,享受到超预期的收益。
比亚迪在本轮大涨之前,接近有十年没涨过了,电动车从概念出来,到发展一段时间,到相对成熟,经历了非常长时间的发展,在好的赛道上有所突破,股价会迎来非常好的上涨。
碳中和更多的应用是电力,结合当下的市场状态,可以多挖掘机会。今年新基金募集资金已经过万亿,后期随着基金不断加仓,将会有中期行情!
芯片板块封测的龙头品种,基本面没有发生太大的变化,情绪影响股价下跌。见底是一个过程,行业会有估值中枢,情绪旺的情况下,估值在上面,行情弱的情况下,估值自然会下降。把业绩增长对应现在的估值看,很多股票上涨是不断透支未来的成长空间,低估值的品种,有上涨的空间。

市场缩量比较多,情绪是需要修复的过程,很多投资者信心比较溃散,基民新进的比较多,没有经历过投资者教育,新一代投资者对当前市场的下跌沖击,还是有很多的槽点的,行情时好时坏,会给之前无畏向前冲的情绪画上逗号,投资市场没有只赚不亏的。底部的构造是需要一定时间休整的。市场中比较大的题材,碳中和等是值得关注的,不适应当前投资环境的,不操作也是一种操作。
近期市场缩量反弹,指数震荡筑底磨底的概率比较大,这种市场环境下市场的机会要多关注,后期一定是要杀一波才会有启动。这次春节过后,创业板调整后缩量震荡磨底的过程还会延续一段时间。经济复苏的情况下,之前受到抗疫影响特别大的,今年会迎来非常好的复苏行情。
碳交易是非常长期的,不排除其中会出现比较大的机会。现在有市场化的机制,让部分的企业退出,受益于碳中和的企业,未来发展的空间,业绩恢复的情况会非常好,重点从一些周期性行业中环保投入比较大的公司中挖掘机会。只要肯下功夫,市场当中永远是有机会的。#股票#
国内的运输服务近期上涨非常好,这波上涨主要是源于经济复苏的预期,但是后期要考验今年的业绩有没有同步回升,如果没有,修复性的行情又会回归折腾的走势,航空板块的走势,已经回到了抗疫之前的位置,从修复性的机会而言已经到位了,接下来能否继续上涨关键看业绩能否恢复。
中短线市值比较小的品种还是要从技术面选择介入机会比较好,游资会相对比较关注,市值较小的公司,很多基本面是比较差的。基本面好的股票,很多资金会有所关注,对中小市值的股票布局而言,还是游资等中小资金比较关注的,可以多结合技术面把握一些短线的机会。
投资分三个部分,第一个部分是分析,包括行业的商业模式,未来成长性,公司的底层逻辑,交易要关注的盈亏比,短期是资金博弈,长期才是考虑公司的价值回归,加速阶段如果跟进,要考虑风险能否承受,考虑盈利空间有多大,实操阶段和分析阶段是两种思路。抗疫影响最大的传媒,近期复苏的影响下,可以提前布局,享受到超预期的收益。
比亚迪在本轮大涨之前,接近有十年没涨过了,电动车从概念出来,到发展一段时间,到相对成熟,经历了非常长时间的发展,在好的赛道上有所突破,股价会迎来非常好的上涨。
碳中和更多的应用是电力,结合当下的市场状态,可以多挖掘机会。今年新基金募集资金已经过万亿,后期随着基金不断加仓,将会有中期行情!
芯片板块封测的龙头品种,基本面没有发生太大的变化,情绪影响股价下跌。见底是一个过程,行业会有估值中枢,情绪旺的情况下,估值在上面,行情弱的情况下,估值自然会下降。把业绩增长对应现在的估值看,很多股票上涨是不断透支未来的成长空间,低估值的品种,有上涨的空间。

市场缩量比较多,情绪是需要修复的过程,很多投资者信心比较溃散,基民新进的比较多,没有经历过投资者教育,新一代投资者对当前市场的下跌沖击,还是有很多的槽点的,行情时好时坏,会给之前无畏向前冲的情绪画上逗号,投资市场没有只赚不亏的。底部的构造是需要一定时间休整的。市场中比较大的题材,碳中和等是值得关注的,不适应当前投资环境的,不操作也是一种操作。
近期市场缩量反弹,指数震荡筑底磨底的概率比较大,这种市场环境下市场的机会要多关注,后期一定是要杀一波才会有启动。这次春节过后,创业板调整后缩量震荡磨底的过程还会延续一段时间。经济复苏的情况下,之前受到抗疫影响特别大的,今年会迎来非常好的复苏行情。
碳交易是非常长期的,不排除其中会出现比较大的机会。现在有市场化的机制,让部分的企业退出,受益于碳中和的企业,未来发展的空间,业绩恢复的情况会非常好,重点从一些周期性行业中环保投入比较大的公司中挖掘机会。只要肯下功夫,市场当中永远是有机会的。#股票#
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