#近地小行星#
【小行星2022 EH1的近地事件】
+++++++++++++
！！黄色预警！！
+++++++++++++
就是现在（±< 00:01）！！小行星2022 EH1的位置最接近于地球；
事件类型：飞掠（与地球擦肩而过）
最小距离：约1.631LD（约625920千米）；[1][2]
平均距离：约1.631LD（约625920千米）;[1][2]
平均大小：5.4-12.0米；
都灵危险指数：*（大于2时，需要注意）；
巴勒莫撞击危险指数：*（大于-2时，需要注意）；
*：表示无数据
[1]:LD表示为月球中心到地球中心的平均距离，1LD=384401公里；
[2]:距离的数字为小行星中心与地球中心之间的距离。
数据来自：NASA-JPL-NEO
【相关知识】
都灵危险指数（Torino scale）是一套用作衡量近地天体撞击地球的指标，包括小行星和彗星。通常会给天文学家和公众透过整合撞击机会率和破坏力成一个数值，来评估其天体撞击地球的严重性。类似的指标有巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale），但比前者稍复杂。
都灵危险指数使用介乎0至10之间的整数数值，当中“0”代表其撞击地球的机会微乎其微，又或是在撞击地球前会给其大气层摩擦燃烧殆尽；而“10”则代表该物体撞击地球的机会十分大，并足以造成全球性大灾难。
巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale）是天文学家用来评估近地天体（NEO）潜在撞击地球危险机率的对数尺度。它结合了撞击的概率和产生的动能效果这两种类型的资料，估计出单一的危险值。它的额定值从0，意味著危险与背景危险一样（定义为相同大小或更大的天体从过去的日期到再发生撞击所构成的风险平均年数的数值）。 +2的数值显示增加大于随机背景风险的100倍。结果小于-2的数值反映出事件可能不存在。当巴勒莫撞击危险指数介于-2和0之间，则表明是必须小心监视的情况。相似，但没有这么复杂的另一个非科学性描述尺度的是都灵危险指数。
【小行星2022 EH1的近地事件】
+++++++++++++
！！黄色预警！！
+++++++++++++
就是现在（±< 00:01）！！小行星2022 EH1的位置最接近于地球；
事件类型：飞掠（与地球擦肩而过）
最小距离：约1.631LD（约625920千米）；[1][2]
平均距离：约1.631LD（约625920千米）;[1][2]
平均大小：5.4-12.0米；
都灵危险指数：*（大于2时，需要注意）；
巴勒莫撞击危险指数：*（大于-2时，需要注意）；
*：表示无数据
[1]:LD表示为月球中心到地球中心的平均距离，1LD=384401公里；
[2]:距离的数字为小行星中心与地球中心之间的距离。
数据来自：NASA-JPL-NEO
【相关知识】
都灵危险指数（Torino scale）是一套用作衡量近地天体撞击地球的指标，包括小行星和彗星。通常会给天文学家和公众透过整合撞击机会率和破坏力成一个数值，来评估其天体撞击地球的严重性。类似的指标有巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale），但比前者稍复杂。
都灵危险指数使用介乎0至10之间的整数数值，当中“0”代表其撞击地球的机会微乎其微，又或是在撞击地球前会给其大气层摩擦燃烧殆尽；而“10”则代表该物体撞击地球的机会十分大，并足以造成全球性大灾难。
巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale）是天文学家用来评估近地天体（NEO）潜在撞击地球危险机率的对数尺度。它结合了撞击的概率和产生的动能效果这两种类型的资料，估计出单一的危险值。它的额定值从0，意味著危险与背景危险一样（定义为相同大小或更大的天体从过去的日期到再发生撞击所构成的风险平均年数的数值）。 +2的数值显示增加大于随机背景风险的100倍。结果小于-2的数值反映出事件可能不存在。当巴勒莫撞击危险指数介于-2和0之间，则表明是必须小心监视的情况。相似，但没有这么复杂的另一个非科学性描述尺度的是都灵危险指数。
海丰电台「FM1016新歌潮流榜」打榜候选歌曲推荐：
打榜公司：容合音乐
爱唱歌的女孩
走出自己的房间 走进宇宙的温床
用音乐包裹 用身体感受
时间之外的风景 感受之内的自己
#田馥甄[超话]#
〈Live in Life〉现场录音单曲
「现在是什么时辰了」
心之所向 身之所往
醉心于歌 醉心于喜爱的事物
无所事事的美好
在柔软无垠的时间里 找到各自沉迷的答案
2.25 It is the Hour
全球数位同步上线
何乐音乐
在内心向往与他人期待的骚动里往返
在山和山柔软宽大的起伏里找到解答
〔it is the Hour to Live〕
以时间命题，将根基打在『音乐』的本质上，2018年田馥甄推出〈Live in Life〉首支单曲「自己的房间」，以现场录音方式走进田馥甄内心的房间，为〈Live in Life〉系列揭开序幕，打破时间场域的限制，纪录音乐与内心最直接碰撞的灿烂花火。
继【无人知晓】专辑延续的时间与回响，田馥甄与制作团队仍在时间里寻找新的可能，历时半年以上的单曲收歌制作会议，严谨密实来回商讨各种音乐的可能性，从面对面的意见交流，到隔空在线讨论，处在各种时间、空间的意见声响，最终回归田馥甄对「音乐」的初心向往，〈Live in Life〉系列最终以一首跳出大众熟悉的流行歌曲体裁，发表第二首现场录音单曲－「现在是什么时辰了」。
田馥甄以西班牙绘本《山中》分享日常所思所想，透过作者充满想象的创作视角，观者与书中主人翁一同走入山中，看似迷路途中，却是一场重新探索游历于山中景物的奇幻冒险。响应这段时间的田馥甄，以种种渺小珍贵的生活经历分享时间，走出房间的她，走进山里的她，从时间的延伸到对生命的好奇，用音乐响应山给她的灵感，是最直接真实的感受，是Live也是Life。
看似无所事事的美好，田馥甄与时间神游于各种姿态，是时候唱歌了，是时候分享了，至于是什么时候，对她来说，任何时间都可以。
「现在是什么时辰了」由蔡旻佑谱曲，歌词译自法国诗人波特莱尔散文诗《沉醉吧》。最初收到由蔡旻佑创作的Demo，简单弹奏的钢琴，随性哼唱的诗词旋律，有音乐剧的口白曲式，有法国古诗的优雅，了然于心的纯粹，是最后选作〈Live in Life〉系列单曲，最重要也最简单的原因。
歌词透过一次又一次的问答，找到心里的答案，解芸芸众生的疑问，解自己心里的谜，也解时间的迷。着迷于喜爱的事物，醉心于时间幻化留下的产物，关于未知，你就去问吧！关于未填上歌词的那一段旋律，你就去感受体悟吧！原来，没有正确解答，只有最直接真实的感受，随心所欲的心意，不假思索的定义，这是2022年初田馥甄要献给歌迷，也是送给自己的礼物。
当爱唱歌的女孩走进山中，反复提出对生命万物的好奇，领略大自然里的各种感受，田馥甄说：「热爱大自然，喜欢山林的人，不一定跟晴空万里的山一样色彩饱和，清透明媚。或许因为昏暗才更想接近阳光，或许因为混浊才更想吸收清新。」
一座山的模样，每个人看的感受都不同，若能共感，亦是在当下能拥有最沸腾的喜悦，就算一起迷路在时间里，也是一件美好的事。
而这次〈Live in Life〉系列的执行困难度在于选择录音场域的环境和天候，再多完善的前置准备与彩排，都无法准确预知当下会发生的状况，也让现场录音并同时要进行影像拍摄的工作增加了好几倍的难度与未知。
第一次在山林里制作歌曲的建骐老师，在现场与田馥甄、乐手老师们映着环境气氛一同感受，让田馥甄在山林间音乐里自由自在地歌唱，将主题「现在是什么时辰了」以提问的口吻轻轻诉出，留给听者更多的想象。建骐老师说：「着实到山林里录音，才知道『山中无甲子，寒尽不知年』的意思。似乎，真正的收获，在于音乐的过程而不在歌曲本身。 踩着碎石入林，触碰摇曳的林叶，器乐和田馥甄的声音被大自然的湿度，光，云雾调过音，成了风，星星，鸟，浪，石头。还需要什么答案呢？沉醉在时间里吧。」
加成比尔贾导演以不同维度视角纪实执导，由美学摄影师胡世山掌镜，捕捉田馥甄在山林间恣意演唱、投入在歌曲里自在美丽的姿态，在镜头前透过光影变化，让乐团与环境融合成一幅充满奇幻氛围的画作。从演唱、演奏到录音拍摄的每位团队人员，第一次在这样的状态下，有限的时间和场域里，一起创作音乐和影像，原来坚持做好一件事，有着同样的信念与喜爱，整个宇宙都会来帮忙完成，让未知成为了深刻，无法重来造就了唯一，让这次的〈Live in Life〉，从音乐到影像，都留下了无法复制的当下。
田馥甄说：「想要跟大家分享的都在歌里面，山跟所有生活的经历都要自己去体验，我体验完把它融入在影像和歌声里，希望大家听到这个〈Live in Life〉系列，这个Live版本可以身历其境，感受到也被感染到。」
「山，一直都在」是登山的人最常听到（会说）的话，等的是人们跨出去的勇气，田馥甄说：「不只是山林，迈开你的步伐，走进所有你感兴趣跟想要体验的所有人事物里面吧！」走进山，也唱进山，田馥甄〈Live in Life〉现场录音单曲「现在是什么时辰了」，把两件最喜爱的事，献给2022的我们。#田馥甄新歌现在是什么时辰了#
打榜公司：容合音乐
爱唱歌的女孩
走出自己的房间 走进宇宙的温床
用音乐包裹 用身体感受
时间之外的风景 感受之内的自己
#田馥甄[超话]#
〈Live in Life〉现场录音单曲
「现在是什么时辰了」
心之所向 身之所往
醉心于歌 醉心于喜爱的事物
无所事事的美好
在柔软无垠的时间里 找到各自沉迷的答案
2.25 It is the Hour
全球数位同步上线
何乐音乐
在内心向往与他人期待的骚动里往返
在山和山柔软宽大的起伏里找到解答
〔it is the Hour to Live〕
以时间命题，将根基打在『音乐』的本质上，2018年田馥甄推出〈Live in Life〉首支单曲「自己的房间」，以现场录音方式走进田馥甄内心的房间，为〈Live in Life〉系列揭开序幕，打破时间场域的限制，纪录音乐与内心最直接碰撞的灿烂花火。
继【无人知晓】专辑延续的时间与回响，田馥甄与制作团队仍在时间里寻找新的可能，历时半年以上的单曲收歌制作会议，严谨密实来回商讨各种音乐的可能性，从面对面的意见交流，到隔空在线讨论，处在各种时间、空间的意见声响，最终回归田馥甄对「音乐」的初心向往，〈Live in Life〉系列最终以一首跳出大众熟悉的流行歌曲体裁，发表第二首现场录音单曲－「现在是什么时辰了」。
田馥甄以西班牙绘本《山中》分享日常所思所想，透过作者充满想象的创作视角，观者与书中主人翁一同走入山中，看似迷路途中，却是一场重新探索游历于山中景物的奇幻冒险。响应这段时间的田馥甄，以种种渺小珍贵的生活经历分享时间，走出房间的她，走进山里的她，从时间的延伸到对生命的好奇，用音乐响应山给她的灵感，是最直接真实的感受，是Live也是Life。
看似无所事事的美好，田馥甄与时间神游于各种姿态，是时候唱歌了，是时候分享了，至于是什么时候，对她来说，任何时间都可以。
「现在是什么时辰了」由蔡旻佑谱曲，歌词译自法国诗人波特莱尔散文诗《沉醉吧》。最初收到由蔡旻佑创作的Demo，简单弹奏的钢琴，随性哼唱的诗词旋律，有音乐剧的口白曲式，有法国古诗的优雅，了然于心的纯粹，是最后选作〈Live in Life〉系列单曲，最重要也最简单的原因。
歌词透过一次又一次的问答，找到心里的答案，解芸芸众生的疑问，解自己心里的谜，也解时间的迷。着迷于喜爱的事物，醉心于时间幻化留下的产物，关于未知，你就去问吧！关于未填上歌词的那一段旋律，你就去感受体悟吧！原来，没有正确解答，只有最直接真实的感受，随心所欲的心意，不假思索的定义，这是2022年初田馥甄要献给歌迷，也是送给自己的礼物。
当爱唱歌的女孩走进山中，反复提出对生命万物的好奇，领略大自然里的各种感受，田馥甄说：「热爱大自然，喜欢山林的人，不一定跟晴空万里的山一样色彩饱和，清透明媚。或许因为昏暗才更想接近阳光，或许因为混浊才更想吸收清新。」
一座山的模样，每个人看的感受都不同，若能共感，亦是在当下能拥有最沸腾的喜悦，就算一起迷路在时间里，也是一件美好的事。
而这次〈Live in Life〉系列的执行困难度在于选择录音场域的环境和天候，再多完善的前置准备与彩排，都无法准确预知当下会发生的状况，也让现场录音并同时要进行影像拍摄的工作增加了好几倍的难度与未知。
第一次在山林里制作歌曲的建骐老师，在现场与田馥甄、乐手老师们映着环境气氛一同感受，让田馥甄在山林间音乐里自由自在地歌唱，将主题「现在是什么时辰了」以提问的口吻轻轻诉出，留给听者更多的想象。建骐老师说：「着实到山林里录音，才知道『山中无甲子，寒尽不知年』的意思。似乎，真正的收获，在于音乐的过程而不在歌曲本身。 踩着碎石入林，触碰摇曳的林叶，器乐和田馥甄的声音被大自然的湿度，光，云雾调过音，成了风，星星，鸟，浪，石头。还需要什么答案呢？沉醉在时间里吧。」
加成比尔贾导演以不同维度视角纪实执导，由美学摄影师胡世山掌镜，捕捉田馥甄在山林间恣意演唱、投入在歌曲里自在美丽的姿态，在镜头前透过光影变化，让乐团与环境融合成一幅充满奇幻氛围的画作。从演唱、演奏到录音拍摄的每位团队人员，第一次在这样的状态下，有限的时间和场域里，一起创作音乐和影像，原来坚持做好一件事，有着同样的信念与喜爱，整个宇宙都会来帮忙完成，让未知成为了深刻，无法重来造就了唯一，让这次的〈Live in Life〉，从音乐到影像，都留下了无法复制的当下。
田馥甄说：「想要跟大家分享的都在歌里面，山跟所有生活的经历都要自己去体验，我体验完把它融入在影像和歌声里，希望大家听到这个〈Live in Life〉系列，这个Live版本可以身历其境，感受到也被感染到。」
「山，一直都在」是登山的人最常听到（会说）的话，等的是人们跨出去的勇气，田馥甄说：「不只是山林，迈开你的步伐，走进所有你感兴趣跟想要体验的所有人事物里面吧！」走进山，也唱进山，田馥甄〈Live in Life〉现场录音单曲「现在是什么时辰了」，把两件最喜爱的事，献给2022的我们。#田馥甄新歌现在是什么时辰了#
企业如何建设#智能化[超话]# 流程，打造#数字化车间# 硬件平台？
#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行#数据采集# ，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统，以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件，以NC数控系统或PLC为控制单元，以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，监控设备状态，提升设备使用率，指导生产运行，让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元，“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践，整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成，以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域，注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡；在装配领域，突破人工操作的枷锁，逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变；不断发掘高精尖设备，致力于质量检测、SPC工站建设；将传统、简易的人工搬运等，采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。
1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基，通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接，收集设备的状态数据和质量数据，并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备，采取不同的数据采集方式：对存在数据接口的设备，如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等，通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关；对于没有数据接口的设备，通过外接传感器完成设备状态采集，提升通讯能力，可采取有线或无线两种方式进行，数据传输到网络后，通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储，对于数据分析结果汇总，并采用有线或无线的方式，存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作：硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息，包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口，与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析，筛选出合格数据，对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成，最终保证产量质量状态的稳定，并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统，运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块，可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台，打通计划、生产、物流、设备间的数据流，构成计划、控制、反馈、调整的完整系统，通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接，使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递，最终实现生产全过程数字化，打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环，通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作，通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率，降低仓库转运过程造成的人工成本，提升转运效率，实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统，完善系统组成架构：设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备，建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备；操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件；企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块，融入总系统的闭环中。
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
想浏览有关数据可视化的更多精彩案例，请点击云上展 官网https://t.cn/RzCReNV
关注服务号 云上展 即时收取#数字营销[超话]# 全方位信息
想了解数字营销案例请咨询：177-4050-2025
#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行#数据采集# ，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统，以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件，以NC数控系统或PLC为控制单元，以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，监控设备状态，提升设备使用率，指导生产运行，让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元，“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践，整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成，以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域，注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡；在装配领域，突破人工操作的枷锁，逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变；不断发掘高精尖设备，致力于质量检测、SPC工站建设；将传统、简易的人工搬运等，采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。
1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基，通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接，收集设备的状态数据和质量数据，并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备，采取不同的数据采集方式：对存在数据接口的设备，如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等，通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关；对于没有数据接口的设备，通过外接传感器完成设备状态采集，提升通讯能力，可采取有线或无线两种方式进行，数据传输到网络后，通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储，对于数据分析结果汇总，并采用有线或无线的方式，存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作：硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息，包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口，与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析，筛选出合格数据，对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成，最终保证产量质量状态的稳定，并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统，运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块，可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台，打通计划、生产、物流、设备间的数据流，构成计划、控制、反馈、调整的完整系统，通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接，使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递，最终实现生产全过程数字化，打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环，通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作，通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率，降低仓库转运过程造成的人工成本，提升转运效率，实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统，完善系统组成架构：设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备，建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备；操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件；企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块，融入总系统的闭环中。
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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