【#品玩TIC2021科技创新者大会#：面向未来十年的泛终端生态】
罗未 中国科学院软件研究所开源治理组负责人
大家好，非常感谢托马斯的邀请，有这个机会来跟大家汇报一下开源鸿蒙相关项目的一些情况。
托马斯在最开始讲的那五点，其中的每一点都是我想讲的内容。托马斯讲的内容是比较宏观的全局的大的内容，我这把我们在软件、在操作系统、在基础设施这个地方的一些细节来跟大家做一个汇报。
我的标题叫面向未来十年的泛终端生态。未来十年跟刚才托马斯讲的话题完全能够呼应起来。电子信息产业从50年代开始到今天，发展了70多年了，最早电子信息产业在美国是作为“曼哈顿计划”的一个附属的产物。当时冯·诺伊曼先生，可能是20世纪最重要的科学家，他在做“曼哈顿计划”时，因为对计算的需求，他构建了新一代电子计算机，那个是整个电子信息产业最初始的源头。
从40年代开始，接下来的50年代，我们先从半导体，在美国硅谷，定义了什么叫硅谷。从60年代开始，慢慢的软件、硬件开始有拆分，到60年代末的时候出现了Unix操作系统，70年代时慢慢出现了更多的大规模的集成电路，到80年代我们的个人PC开始登上历史舞台，到90年代Windows、Web1.0、浏览器，逐步为我们打开了这个新的时代。到2000年的时候，我们迎来了面向个人时代的科技进步的井喷，所有的互联网的故事就是从那个地方开始源起的。到2010年左右，移动互联网慢慢冒出来，整个过程构建了一个全新的商业的和技术的生态。
但是我们回顾这个历史，2010年之前的这么几十年，每个十年从技术发展的角度来说都是令人心潮澎湃的十年，都是令人眼花缭乱的十年，每一年每一个时代的进步都是非常肉眼可见的。
到最近这十年，真正回顾一下，从2010年到今天，这十年我们看到的更多是模式的创新，商业应用的创新，移动互联网生态的创新，所谓的大厂越来越大，是真正的技术创新，跟以前的十年比，我个人或者我们团队认为，这十年是技术上创新稍微走得慢了一点的十年。在当下的时点上，接下来的十年，就像刚才大家说到的，不管是元宇宙也好，还是全真互联网也好，还是面向下一个时代，从商业到消费产业到制造业全面的整合也好，这件事情我们怎么去构建？鸿蒙由全球头部的或者中国头部的终端公司提出了第一步，用这样一个开源生态的形式，用这个产业整合的形式，我们怎么能够把更多的产业合作伙伴或者整个社会经济的主体纳入到下一个时代，这是我们在思考的比较大的命题。
沿着这个思路讲下去，我们看所谓的泛终端，传统意义上我们在移动互联网时代改变的设备可能最大的大家非常能够体会到的就是手机。除了手机之外，在我们整个社会经济的全面版图里，消费领域里除了手机，还有家电、平板与PC，包括电视机，还有现在非常火热的汽车智能化的过程，包括刚才说到的健康相关的穿戴产品。同时我们不能忽略我们的商业物联网，比如市政、交通、照明等等一系列，在我们周围看到的社会生活中的一系列的设备和终端设备。还要更深一步，进入到制造业，工业控制的PLC和DCS，这是两个比较奇怪的名词，可以举个例子，这两个东西可能是工业制造业领域的手机或者智能手机。
在泛终端这个领域，我们看到传统的产业和技术构建的局面是比较割裂的，我们看到手机，主流的全球最大的两个操作系统，家用电器可能在所谓的IoT操作系统这个领域是比较碎片化的，其他的操作系统可能大家认知比较模糊，因为在那些地方的确是比较传统的形式在整合传统的力量，也没有被互联网的或者数字化的生态进行一轮比较大的改变。我们在构建未来十年整个泛终端领域或者整个社会经济的全面数字化的过程之中，我们在想我们过去二十年在移动互联网和互联网在个人消费领域做出了那么大的全面的革新，能不能用同样的革新的方式，去对商业、企业、产业、制造业，对最硬核的或者最传统的那些产业做一次彻底的变局呢？
在我们做开源鸿蒙生态的推广过程之中，我们的确是走访了或者连接了大量类似的企业和机构，其实他们同样，这十年以来这些传统的机构，或者没有被移动互联网生态所触及过的机构和产业，他们同样有巨大的创新和变革的诉求。面向这样一个背景，我们的泛终端操作系统或者说OpenHarmony开源鸿蒙的事业是会放在所有的终端设备。我们希望把智能手机这个个人消费品产生的技术生态而印发的移动互联网生态全面的转型的巨大的商业价值，把它转化到或者把它从消费市场扩大到商业市场，包括扩大到工业级市场，这是所谓OpenHarmony泛终端的范围。
现状刚才也大概聊到，从2008年金融危机到现在，泛终端这个产业的主线是成熟技术应用，在2008年之前已经框定的那个大的技术框架下来应用。比如ARM指令集的CPU，比如当下的图形图像处理的GPU的技术框架，比如说IOS操作系统和安卓操作系统。包括中美两国在移动互联网应用上取得了跨时代的进步，对消费产业进行了彻底的升级，但是技术这件事，除了AI与OS之上的附加模块被引入之外，最近十年泛终端操作系统的技术其实是比较停滞的，这是我们的一个遗憾。这十年除了半导体集成电路的先进制程，从45nm、28nm，一直冲到了当今的5nm之外，没有特别令人印象深刻的关键性的技术演进。刚才说到的所有的泛终端的设备，它的功耗与体验的矛盾越来越突出，除了手机之外，其他设备数字化、智能化的探索也没有一个特别让人满意的答案。我们的数字化转型从消费领域到商用领域到工业领域的渗透和普惠真的无从谈起。
为了解决这个问题，OpenHarmony在构建我们自己的核心技术特征。我们看到的OpenHarmony是一个所谓的万物互联全场景的操作系统，一开始就在应对各种各样的算力设备，我们希望在1美元到1000美元的SoC芯片上都能够部署同样一套操作系统。同时我们希望操作系统所限定的设备，所谓的设备就是刚才提到的各种各样的设备，它天然不会因为单独的硬件边界而割裂。以前的PC是PC，平板是平板，手机是手机，电视是电视，手表是手表，现在各个厂商，不管苹果还是安卓，包括一些手机大厂，都逐步开始探索所谓的设备之间能够协同联动，我们希望把这些体验做得更加深入，把多设备自然融合，变成API之下的事情，让所有的开发者在写自己的应用时，或者写自己的服务时能够调用的资源天然的就来自于不同的设备，这个是我们的一个关键的能力，硬件能力可以扩展互助共享。另外一点比较关键的是一次开发，多端部署，各种终端的API统一，能够由系统来自动调度人机交互。这三点加在一起，是我们希望达成的结果，应用开发商写一个应用，可以一次性所有设备商，包括消费类设备、商用设备和工业级设备上，去自然的进行部署，能够构建围绕在人的场景上，不管是消费场景、商用场景还是工业场景上，这种跨设备的自然的体验。
刚才说的是技术特征，讲我们的生态特征，或者说回顾整个产业，最关键的问题是IOS这个系统是封闭的，不能被所有的产业所使用。安卓是一家独大的，IoT操作系统是分裂的。OpenHarmony关键的两个特点，共建共治，所有的企业都可以由OpenHarmony构建自己的商业产品，没有经济成本和其他的约束。通过这样，我们希望能够形成广泛的应用生态，构建新的数字化红利。另外是共建共治，一个操作系统的成功一定是要具备非常强的或者必须是全球最领先的，我们怎么做到，通过共建共治的方法，把本来是竞争对手的企业拉在一起，基于我们的生态价值，大家一起来构建自己全新的先进能力，来构建我们自己的技术成熟度和先进性。
面向下一个时代的技术先进性，讲讲我们目前正在突破的或者正在努力的技术细节。刚才提到冯·诺伊曼，到现在为止，我们所有的计算设备，包括可穿戴、手机、PC、服务器，所有电子信息产业的终端设备都还没有突破冯·诺伊曼计算机体系结构。这么七十年以来，关键的发展就发生了两次，第一次在80年代和90年代，我们出现了GPU，GPU部分的加强了图形图像输出的模块和职能。2010年代，出现了NPU，就是AI这块，包括编解码和图形处理。回顾冯·诺伊曼构架的演进，只发生了两个小小的改动。我们可能真的要探索一下接下来十年对信号我们提出的需求和命题，比如全真互联网，要在8K120帧渲染上构建自己的能力，我们要察言观色的AI来替代鼠标键盘或者触摸屏，动态语言，到目前为止安卓还需要一个虚拟机，我们的动态语言还需要引擎，这些引擎是不断累加到软件上的比较大的负担，我们有没有办法把它硬件化？等等一系列的命题，我们都在努力，探索下一个时代终端的异构计算。下一代的操作系统，下一代的编译其和下一代的计算机体系结构，如果冯·诺伊曼穿越到今天，他要做的事情可能也就是这几件事情。为下一个是提供先进的终端智能制造，为万物互联的连通性，下一代交互能力，为下一代的融合提供我们自己核心的竞争力，成为全球产业的自然选择。
这就是我们OpenHarmony完整的故事，这就是开源鸿蒙这个团队在中国和全球的技术力量的演进过程中想要做到的事情。当前我们看到OpenHarmony的一些演进的结果，我们汇报给大家，我们有这么多代码，有这么多规划条目，有这么多代码仓，有65个Committers，有19个PMC，我们有自己的微信公众账号和自己的交流平台和官网，我们非常诚挚邀请每一位开发者能够参与到我们OpenHarmony的规划共建、代码共建和治理共建当中来。
非常感谢托马斯的邀请，非常感谢整个产业对开源鸿蒙对OpenHarmony持续的支持。我们这个团队或者代表的背后的整个开源产业，的确是在汲取我们自己的力量，在构建下一代真正的全球化的技术之中，我们有自己的一股劲，我们希望在未来十年当中能够真正成为全球产业自然的技术选择，谢谢大家。
罗未 中国科学院软件研究所开源治理组负责人
大家好，非常感谢托马斯的邀请，有这个机会来跟大家汇报一下开源鸿蒙相关项目的一些情况。
托马斯在最开始讲的那五点，其中的每一点都是我想讲的内容。托马斯讲的内容是比较宏观的全局的大的内容，我这把我们在软件、在操作系统、在基础设施这个地方的一些细节来跟大家做一个汇报。
我的标题叫面向未来十年的泛终端生态。未来十年跟刚才托马斯讲的话题完全能够呼应起来。电子信息产业从50年代开始到今天，发展了70多年了，最早电子信息产业在美国是作为“曼哈顿计划”的一个附属的产物。当时冯·诺伊曼先生，可能是20世纪最重要的科学家，他在做“曼哈顿计划”时，因为对计算的需求，他构建了新一代电子计算机，那个是整个电子信息产业最初始的源头。
从40年代开始，接下来的50年代，我们先从半导体，在美国硅谷，定义了什么叫硅谷。从60年代开始，慢慢的软件、硬件开始有拆分，到60年代末的时候出现了Unix操作系统，70年代时慢慢出现了更多的大规模的集成电路，到80年代我们的个人PC开始登上历史舞台，到90年代Windows、Web1.0、浏览器，逐步为我们打开了这个新的时代。到2000年的时候，我们迎来了面向个人时代的科技进步的井喷，所有的互联网的故事就是从那个地方开始源起的。到2010年左右，移动互联网慢慢冒出来，整个过程构建了一个全新的商业的和技术的生态。
但是我们回顾这个历史，2010年之前的这么几十年，每个十年从技术发展的角度来说都是令人心潮澎湃的十年，都是令人眼花缭乱的十年，每一年每一个时代的进步都是非常肉眼可见的。
到最近这十年，真正回顾一下，从2010年到今天，这十年我们看到的更多是模式的创新，商业应用的创新，移动互联网生态的创新，所谓的大厂越来越大，是真正的技术创新，跟以前的十年比，我个人或者我们团队认为，这十年是技术上创新稍微走得慢了一点的十年。在当下的时点上，接下来的十年，就像刚才大家说到的，不管是元宇宙也好，还是全真互联网也好，还是面向下一个时代，从商业到消费产业到制造业全面的整合也好，这件事情我们怎么去构建？鸿蒙由全球头部的或者中国头部的终端公司提出了第一步，用这样一个开源生态的形式，用这个产业整合的形式，我们怎么能够把更多的产业合作伙伴或者整个社会经济的主体纳入到下一个时代，这是我们在思考的比较大的命题。
沿着这个思路讲下去，我们看所谓的泛终端，传统意义上我们在移动互联网时代改变的设备可能最大的大家非常能够体会到的就是手机。除了手机之外，在我们整个社会经济的全面版图里，消费领域里除了手机，还有家电、平板与PC，包括电视机，还有现在非常火热的汽车智能化的过程，包括刚才说到的健康相关的穿戴产品。同时我们不能忽略我们的商业物联网，比如市政、交通、照明等等一系列，在我们周围看到的社会生活中的一系列的设备和终端设备。还要更深一步，进入到制造业，工业控制的PLC和DCS，这是两个比较奇怪的名词，可以举个例子，这两个东西可能是工业制造业领域的手机或者智能手机。
在泛终端这个领域，我们看到传统的产业和技术构建的局面是比较割裂的，我们看到手机，主流的全球最大的两个操作系统，家用电器可能在所谓的IoT操作系统这个领域是比较碎片化的，其他的操作系统可能大家认知比较模糊，因为在那些地方的确是比较传统的形式在整合传统的力量，也没有被互联网的或者数字化的生态进行一轮比较大的改变。我们在构建未来十年整个泛终端领域或者整个社会经济的全面数字化的过程之中，我们在想我们过去二十年在移动互联网和互联网在个人消费领域做出了那么大的全面的革新，能不能用同样的革新的方式，去对商业、企业、产业、制造业，对最硬核的或者最传统的那些产业做一次彻底的变局呢？
在我们做开源鸿蒙生态的推广过程之中，我们的确是走访了或者连接了大量类似的企业和机构，其实他们同样，这十年以来这些传统的机构，或者没有被移动互联网生态所触及过的机构和产业，他们同样有巨大的创新和变革的诉求。面向这样一个背景，我们的泛终端操作系统或者说OpenHarmony开源鸿蒙的事业是会放在所有的终端设备。我们希望把智能手机这个个人消费品产生的技术生态而印发的移动互联网生态全面的转型的巨大的商业价值，把它转化到或者把它从消费市场扩大到商业市场，包括扩大到工业级市场，这是所谓OpenHarmony泛终端的范围。
现状刚才也大概聊到，从2008年金融危机到现在，泛终端这个产业的主线是成熟技术应用，在2008年之前已经框定的那个大的技术框架下来应用。比如ARM指令集的CPU，比如当下的图形图像处理的GPU的技术框架，比如说IOS操作系统和安卓操作系统。包括中美两国在移动互联网应用上取得了跨时代的进步，对消费产业进行了彻底的升级，但是技术这件事，除了AI与OS之上的附加模块被引入之外，最近十年泛终端操作系统的技术其实是比较停滞的，这是我们的一个遗憾。这十年除了半导体集成电路的先进制程，从45nm、28nm，一直冲到了当今的5nm之外，没有特别令人印象深刻的关键性的技术演进。刚才说到的所有的泛终端的设备，它的功耗与体验的矛盾越来越突出，除了手机之外，其他设备数字化、智能化的探索也没有一个特别让人满意的答案。我们的数字化转型从消费领域到商用领域到工业领域的渗透和普惠真的无从谈起。
为了解决这个问题，OpenHarmony在构建我们自己的核心技术特征。我们看到的OpenHarmony是一个所谓的万物互联全场景的操作系统，一开始就在应对各种各样的算力设备，我们希望在1美元到1000美元的SoC芯片上都能够部署同样一套操作系统。同时我们希望操作系统所限定的设备，所谓的设备就是刚才提到的各种各样的设备，它天然不会因为单独的硬件边界而割裂。以前的PC是PC，平板是平板，手机是手机，电视是电视，手表是手表，现在各个厂商，不管苹果还是安卓，包括一些手机大厂，都逐步开始探索所谓的设备之间能够协同联动，我们希望把这些体验做得更加深入，把多设备自然融合，变成API之下的事情，让所有的开发者在写自己的应用时，或者写自己的服务时能够调用的资源天然的就来自于不同的设备，这个是我们的一个关键的能力，硬件能力可以扩展互助共享。另外一点比较关键的是一次开发，多端部署，各种终端的API统一，能够由系统来自动调度人机交互。这三点加在一起，是我们希望达成的结果，应用开发商写一个应用，可以一次性所有设备商，包括消费类设备、商用设备和工业级设备上，去自然的进行部署，能够构建围绕在人的场景上，不管是消费场景、商用场景还是工业场景上，这种跨设备的自然的体验。
刚才说的是技术特征，讲我们的生态特征，或者说回顾整个产业，最关键的问题是IOS这个系统是封闭的，不能被所有的产业所使用。安卓是一家独大的，IoT操作系统是分裂的。OpenHarmony关键的两个特点，共建共治，所有的企业都可以由OpenHarmony构建自己的商业产品，没有经济成本和其他的约束。通过这样，我们希望能够形成广泛的应用生态，构建新的数字化红利。另外是共建共治，一个操作系统的成功一定是要具备非常强的或者必须是全球最领先的，我们怎么做到，通过共建共治的方法，把本来是竞争对手的企业拉在一起，基于我们的生态价值，大家一起来构建自己全新的先进能力，来构建我们自己的技术成熟度和先进性。
面向下一个时代的技术先进性，讲讲我们目前正在突破的或者正在努力的技术细节。刚才提到冯·诺伊曼，到现在为止，我们所有的计算设备，包括可穿戴、手机、PC、服务器，所有电子信息产业的终端设备都还没有突破冯·诺伊曼计算机体系结构。这么七十年以来，关键的发展就发生了两次，第一次在80年代和90年代，我们出现了GPU，GPU部分的加强了图形图像输出的模块和职能。2010年代，出现了NPU，就是AI这块，包括编解码和图形处理。回顾冯·诺伊曼构架的演进，只发生了两个小小的改动。我们可能真的要探索一下接下来十年对信号我们提出的需求和命题，比如全真互联网，要在8K120帧渲染上构建自己的能力，我们要察言观色的AI来替代鼠标键盘或者触摸屏，动态语言，到目前为止安卓还需要一个虚拟机，我们的动态语言还需要引擎，这些引擎是不断累加到软件上的比较大的负担，我们有没有办法把它硬件化？等等一系列的命题，我们都在努力，探索下一个时代终端的异构计算。下一代的操作系统，下一代的编译其和下一代的计算机体系结构，如果冯·诺伊曼穿越到今天，他要做的事情可能也就是这几件事情。为下一个是提供先进的终端智能制造，为万物互联的连通性，下一代交互能力，为下一代的融合提供我们自己核心的竞争力，成为全球产业的自然选择。
这就是我们OpenHarmony完整的故事，这就是开源鸿蒙这个团队在中国和全球的技术力量的演进过程中想要做到的事情。当前我们看到OpenHarmony的一些演进的结果，我们汇报给大家，我们有这么多代码，有这么多规划条目，有这么多代码仓，有65个Committers，有19个PMC，我们有自己的微信公众账号和自己的交流平台和官网，我们非常诚挚邀请每一位开发者能够参与到我们OpenHarmony的规划共建、代码共建和治理共建当中来。
非常感谢托马斯的邀请，非常感谢整个产业对开源鸿蒙对OpenHarmony持续的支持。我们这个团队或者代表的背后的整个开源产业，的确是在汲取我们自己的力量，在构建下一代真正的全球化的技术之中，我们有自己的一股劲，我们希望在未来十年当中能够真正成为全球产业自然的技术选择，谢谢大家。
如何提高亚马逊listing的流量？
通常来说，表现不佳的亚马逊产品Listing所需要的无非两点：
1. 点击率——愿意仔细看产品的人太少
2. 转化率——愿意买的人不够
在本篇中，我们只会集中在第一点：点击率。
每一款我们上架的产品，都消耗了我们大量的时间精力，选品，挑选供应商，选择物流，拍照，找关键词，写文案等等，但如果最终这些商品得不到消费者的认可点击购买，对我们来说都毫无意义。为此，我们需要知道，怎样来提高亚马逊Listing的流量。
首先，我们要确认我们的产品流量是否在下滑的，要回答这个问题，只需要找到点击我们Listing的人数就行了。我们可以在卖家后台的“Report”标签中找到我们需要的流量报表，从而确定浏览人数。对于我们已经销售了一段时间的商品，最好能检查过去6个月甚至过去一年的浏览情况来确定流量趋势。而对于新品来说，销售初期销量低迷也并不算意外，让我们继续往下看，看看本文中的方法能不能提供帮助。
如果从趋势中我们能明显的看到突然的下滑或是整体趋势在逐渐走下坡路，这就意味着已经出现了需要我们注意的问题了。但是在关注趋势的时候，注意要把季节性产品的销售趋势从中过滤出来。销量在特定时期增长，其他时间平缓是季节性商品的特性，这种时候出现的流量下滑是不可避免的事情。
除了季节性产品，我们还需要过滤一种情况，Listing被亚马逊抑制的时候也会出现流量下滑的情况。要确认Listing是否被亚马逊限制，可以在库存管理页面里查看，如果有被抑制的Listing，那么在页面顶部会显示“Suppressed”这个单词。这种情况需要根据亚马逊的要求提供额外信息或者调整Listing内容来解决。
#跨境电商[超话]#
通常来说，表现不佳的亚马逊产品Listing所需要的无非两点：
1. 点击率——愿意仔细看产品的人太少
2. 转化率——愿意买的人不够
在本篇中，我们只会集中在第一点：点击率。
每一款我们上架的产品，都消耗了我们大量的时间精力，选品，挑选供应商，选择物流，拍照，找关键词，写文案等等，但如果最终这些商品得不到消费者的认可点击购买，对我们来说都毫无意义。为此，我们需要知道，怎样来提高亚马逊Listing的流量。
首先，我们要确认我们的产品流量是否在下滑的，要回答这个问题，只需要找到点击我们Listing的人数就行了。我们可以在卖家后台的“Report”标签中找到我们需要的流量报表，从而确定浏览人数。对于我们已经销售了一段时间的商品，最好能检查过去6个月甚至过去一年的浏览情况来确定流量趋势。而对于新品来说，销售初期销量低迷也并不算意外，让我们继续往下看，看看本文中的方法能不能提供帮助。
如果从趋势中我们能明显的看到突然的下滑或是整体趋势在逐渐走下坡路，这就意味着已经出现了需要我们注意的问题了。但是在关注趋势的时候，注意要把季节性产品的销售趋势从中过滤出来。销量在特定时期增长，其他时间平缓是季节性商品的特性，这种时候出现的流量下滑是不可避免的事情。
除了季节性产品，我们还需要过滤一种情况，Listing被亚马逊抑制的时候也会出现流量下滑的情况。要确认Listing是否被亚马逊限制，可以在库存管理页面里查看，如果有被抑制的Listing，那么在页面顶部会显示“Suppressed”这个单词。这种情况需要根据亚马逊的要求提供额外信息或者调整Listing内容来解决。
#跨境电商[超话]#
你的宝贝是适合搜索流量还是推荐流量？#淘宝运营#
众所周知，目前淘内最大的两块免费流量：搜索流量、推荐流量。我在平时跟很多商家聊天，发现几乎所有的商家都有一个痛点，就是什么流量都想要，这里甚至包括很多大商家。
有些商家测款之后看到数据OK，就开始推广。有些商家希望先把搜索做起来，开始直通车关键词拉搜索流量。有的商家偏爱首页流量，就开始用定向去推广期待首页流量有一个大的爆发。
但是这里有一个问题，什么样的产品适合首页流量，什么样的产品适合搜索流量？所以这篇文章是希望可以清晰地告诉大家，你的产品到底适合运营什么样的流量。这样当你测完款之后就会在运营方向上是明确的。
第二点是数据PK，我在做搜索的时候该怎么给自己定目标。
这里会有几个问题，就是你确定了自己的产品适合做搜索，肯定要有一个判断标准，那么这个判断标准是什么？很多商家是迷糊的。
我平时说的最多的一句话就是：数据没有绝对值，只有相对值，把竞品找出来做数据PK，或者说对比，你的数据好不好不是你看着好就是好的，在市场中的表现是什么样的你清楚吗？你知道了自己的产品是OK的，那么你该怎么给自己定目标呢？
我要先和大家聊一聊你测出来的款到底该运营哪部分流量。
我们都知道四率：点击率，转化率，收藏率，加购率。往往很多商家在平时的运营过程中会一直聚焦点击率和转化率。却很多时候很多商家会忽略收藏率和加购率的重要性。
大家都知道新品前期由于销量不高，人群不精准导致点击率和转化率表现不好，这个时候很多商家就会认为自己选品有问题。所以这个时候收藏率和加购率这两个指标的数据反馈对我们来说就尤为重要。接下来我会从三个角度（买家的角度、平台的角度、商家的角度）给大家分析收藏率和加购率这个两个指标。
从消费者的角度
收藏：
（先互动）大家平时逛淘宝什么情况下会放入收藏夹，什么时候回放入购物车。
1、喜欢，但是暂时买不起（经济实力不够）：
我们有一些店铺做高客单女鞋，我们在和客户沟通的时候发现平时买几十块钱的客户，看到我们的鞋子而且喜欢。但是因为经济实力不允许，通常这些客户会把这些产品放在收藏夹。收藏夹有一个特别有趣的名称——“心愿单”，大家理解一些这三个字，希望将来有能力能实现自己之前的心愿。
2、喜欢，但是暂时不需要：
有一次，我在和一些朋友沟通的时候，聊到这一点，马上就有一个朋友已告奋勇的说，我这个月底准备回老家看望家里的老人，想给老人带一些礼物，我平时空下来的时候都会到淘宝上逛逛，感觉适合老人的就放在收藏夹，现在买还早，将来快回去的时候在决定买哪些。
我还有一些做全屋定制以及高客单家具的朋友，他们说，我们有一些客户，刚摇到号，还没有开始交首付，就已经逛淘宝，思考将来房子装修成什么样子了，距离成交还很远，这种一般都是放在收藏夹。
3、喜欢，但是自己hold不住：
大家试想一个这样的场景，一个平时穿OL的女性，如果遇到一个很不适合自己但是又很好看的时髦的连衣裙，女性嘛，都爱美，看到漂亮衣服谁不喜欢呢，但是喜欢归喜欢，很难穿到自己身上，这种一般都是放在收藏夹。这种场景还有很多我就不多赘述了。
购物车：
1、要买了，有同款，还需要比一比价格；
做女装的朋友很多都记得在14、15年的时候在杭州四季青服装第一街。有一个市场叫意法。在这个市场的二楼，有专门的女装分销模式的档口，那生意真的是一个红火。
但是在今年的上半年这种模式已经彻底消失了，大家想想为什么。女装，典型的非标品类目，这些档口的这种分销模式活生生的把女装做成了标品，一样的产品，一样的价格，一样的款式，一样的图片。还有比这更标准化的吗？消费者遇到这种情况该怎么办？可能最终会选择一个优惠券大的成交，也有可能最终干脆就不成交了。
2、要买了，决定要买这个东西，还需要对比一下款式；
比如，你要买一台空调，买空调已经想好了，就是拿不定主意买格力的还是买海尔的。
先放购物车比较一下吧。
3、要买了，放在购物车和别的东西一起付款；
所以我们可以从上面的分析总结得出：收藏和加购两个指标的反馈区别在于消费者距离成交距离的远近，收藏距离成交距离远一些。加购距离成交距离更近一些。加入购物车更接近转化率的提升。加入购物车是满足购物需求，放入收藏夹是感兴趣满足的是逛街的需求。
从平台的角度
我们都知道淘宝APP的最大流量来源：搜索和首页；
作为商家你更喜欢运营首页流量还是更喜欢运营搜索流量呢？接下来我和大家一起来分析一下首页流量和搜索流量的区别在哪里？
搜索流量：搜索是消费者带着需求去找满足的。对于平台而言谁家的产品能更准确的满足消费者需求谁家的产品就是好产品。所以这个时候对转化率的要求就很高。
新品前期成交能力比较弱，这个时候商家在测款期对加购率这个更接近。在这里我要告诉大家转化率的指标就尤为重要了。一个知识点，就是搜索词分析里面每个关键词都有一个指标：转化率。这个是指平台的转化率，并不是平均转化率。所以搜索的目的就是为了成交。
总结：能展现给搜索客户的产品，需要你的关键词转化率和销售额达到行业标准或者超越竞品的数据。
推荐流量：首页有一个特点就是满足逛街需求的消费者，一直翻着首页猜你喜欢的消费者通常都是爱逛的，如果说搜索是等着消费者来搜索成交的话，那么首页的产品就是让消费者在逛的时候产生需求，在逛的时候激发消费者潜在需求。
所以首页的分发流量的产品一定要能逛的起来。所以收藏率这个反馈指标在这个时候就尤为重要了。只是收藏够吗？当然不够！大家想，淘宝是一个电商平台，一切都是为了奔着成交去的，如果你的产品大家都喜欢看，没有人能激发购买需求，那肯定是不行的。所以加购率这个指标也很重要。
总结：能出现在首页，得到首页流量的产品，首先要能满足消费者逛的需求（个性化），其次要有激发消费者购买欲的能力。
从商家的角度
如果你测试出来的款式的反馈数据来看：
1、加购率远大于收藏率（要满足行业优秀水平）：这个时候就很适合做搜索流量；
2、收藏率和加购率两个指标都不错（同时处于行业优秀水平）：这个时候就很适合做首页流量；
搜索和推荐流量的不同逻辑
淘宝的搜索流量，个人感觉就是词根权重和标签，当然了赛马是机制，这个暂且不谈先，从某种层面来说，词根权重决定了你的宝贝展现的排名，具体维度有成交数据，转化数据，收藏加购数据，点击数据等等！而标签进一步决定了什么人能看到（没有千人千面之前，这个是唯一因素，搜索词根大家看到的都一样），其实基于搜索的标签这个场景个人理解就是对搜索流量的进一步精细和细分！
推荐机制的流量，他不像搜索的对象是词汇，他的作用对象是人群（当然是基于兴趣标签的），通过平台获取用户的数据来进行猜测你感兴趣的商品是什么，然后再把符合的商品推荐给你，平台获取你数据的路径一般都是采用数据追踪的模式，渠道包括但不局限于站内站外搜索（这个站外的话需要APP有追踪你数据的权限，现在的应用大多数都有，但是测试过苹果手机会提示你是否愿意让这个应用追踪你的数据信息），浏览内容，点击内容，结合用户信息等等！
这两个流量的一些公认特点，搜索流量转化高些比较精准，但是比较难获取一些，就是低曝光高点击高转化难获取（标准情况下），而推荐流量本身就是系统猜出来的流量，具有一定的误差性，不可控性，简言之就是高曝光低转化低点击！
众所周知，目前淘内最大的两块免费流量：搜索流量、推荐流量。我在平时跟很多商家聊天，发现几乎所有的商家都有一个痛点，就是什么流量都想要，这里甚至包括很多大商家。
有些商家测款之后看到数据OK，就开始推广。有些商家希望先把搜索做起来，开始直通车关键词拉搜索流量。有的商家偏爱首页流量，就开始用定向去推广期待首页流量有一个大的爆发。
但是这里有一个问题，什么样的产品适合首页流量，什么样的产品适合搜索流量？所以这篇文章是希望可以清晰地告诉大家，你的产品到底适合运营什么样的流量。这样当你测完款之后就会在运营方向上是明确的。
第二点是数据PK，我在做搜索的时候该怎么给自己定目标。
这里会有几个问题，就是你确定了自己的产品适合做搜索，肯定要有一个判断标准，那么这个判断标准是什么？很多商家是迷糊的。
我平时说的最多的一句话就是：数据没有绝对值，只有相对值，把竞品找出来做数据PK，或者说对比，你的数据好不好不是你看着好就是好的，在市场中的表现是什么样的你清楚吗？你知道了自己的产品是OK的，那么你该怎么给自己定目标呢？
我要先和大家聊一聊你测出来的款到底该运营哪部分流量。
我们都知道四率：点击率，转化率，收藏率，加购率。往往很多商家在平时的运营过程中会一直聚焦点击率和转化率。却很多时候很多商家会忽略收藏率和加购率的重要性。
大家都知道新品前期由于销量不高，人群不精准导致点击率和转化率表现不好，这个时候很多商家就会认为自己选品有问题。所以这个时候收藏率和加购率这两个指标的数据反馈对我们来说就尤为重要。接下来我会从三个角度（买家的角度、平台的角度、商家的角度）给大家分析收藏率和加购率这个两个指标。
从消费者的角度
收藏：
（先互动）大家平时逛淘宝什么情况下会放入收藏夹，什么时候回放入购物车。
1、喜欢，但是暂时买不起（经济实力不够）：
我们有一些店铺做高客单女鞋，我们在和客户沟通的时候发现平时买几十块钱的客户，看到我们的鞋子而且喜欢。但是因为经济实力不允许，通常这些客户会把这些产品放在收藏夹。收藏夹有一个特别有趣的名称——“心愿单”，大家理解一些这三个字，希望将来有能力能实现自己之前的心愿。
2、喜欢，但是暂时不需要：
有一次，我在和一些朋友沟通的时候，聊到这一点，马上就有一个朋友已告奋勇的说，我这个月底准备回老家看望家里的老人，想给老人带一些礼物，我平时空下来的时候都会到淘宝上逛逛，感觉适合老人的就放在收藏夹，现在买还早，将来快回去的时候在决定买哪些。
我还有一些做全屋定制以及高客单家具的朋友，他们说，我们有一些客户，刚摇到号，还没有开始交首付，就已经逛淘宝，思考将来房子装修成什么样子了，距离成交还很远，这种一般都是放在收藏夹。
3、喜欢，但是自己hold不住：
大家试想一个这样的场景，一个平时穿OL的女性，如果遇到一个很不适合自己但是又很好看的时髦的连衣裙，女性嘛，都爱美，看到漂亮衣服谁不喜欢呢，但是喜欢归喜欢，很难穿到自己身上，这种一般都是放在收藏夹。这种场景还有很多我就不多赘述了。
购物车：
1、要买了，有同款，还需要比一比价格；
做女装的朋友很多都记得在14、15年的时候在杭州四季青服装第一街。有一个市场叫意法。在这个市场的二楼，有专门的女装分销模式的档口，那生意真的是一个红火。
但是在今年的上半年这种模式已经彻底消失了，大家想想为什么。女装，典型的非标品类目，这些档口的这种分销模式活生生的把女装做成了标品，一样的产品，一样的价格，一样的款式，一样的图片。还有比这更标准化的吗？消费者遇到这种情况该怎么办？可能最终会选择一个优惠券大的成交，也有可能最终干脆就不成交了。
2、要买了，决定要买这个东西，还需要对比一下款式；
比如，你要买一台空调，买空调已经想好了，就是拿不定主意买格力的还是买海尔的。
先放购物车比较一下吧。
3、要买了，放在购物车和别的东西一起付款；
所以我们可以从上面的分析总结得出：收藏和加购两个指标的反馈区别在于消费者距离成交距离的远近，收藏距离成交距离远一些。加购距离成交距离更近一些。加入购物车更接近转化率的提升。加入购物车是满足购物需求，放入收藏夹是感兴趣满足的是逛街的需求。
从平台的角度
我们都知道淘宝APP的最大流量来源：搜索和首页；
作为商家你更喜欢运营首页流量还是更喜欢运营搜索流量呢？接下来我和大家一起来分析一下首页流量和搜索流量的区别在哪里？
搜索流量：搜索是消费者带着需求去找满足的。对于平台而言谁家的产品能更准确的满足消费者需求谁家的产品就是好产品。所以这个时候对转化率的要求就很高。
新品前期成交能力比较弱，这个时候商家在测款期对加购率这个更接近。在这里我要告诉大家转化率的指标就尤为重要了。一个知识点，就是搜索词分析里面每个关键词都有一个指标：转化率。这个是指平台的转化率，并不是平均转化率。所以搜索的目的就是为了成交。
总结：能展现给搜索客户的产品，需要你的关键词转化率和销售额达到行业标准或者超越竞品的数据。
推荐流量：首页有一个特点就是满足逛街需求的消费者，一直翻着首页猜你喜欢的消费者通常都是爱逛的，如果说搜索是等着消费者来搜索成交的话，那么首页的产品就是让消费者在逛的时候产生需求，在逛的时候激发消费者潜在需求。
所以首页的分发流量的产品一定要能逛的起来。所以收藏率这个反馈指标在这个时候就尤为重要了。只是收藏够吗？当然不够！大家想，淘宝是一个电商平台，一切都是为了奔着成交去的，如果你的产品大家都喜欢看，没有人能激发购买需求，那肯定是不行的。所以加购率这个指标也很重要。
总结：能出现在首页，得到首页流量的产品，首先要能满足消费者逛的需求（个性化），其次要有激发消费者购买欲的能力。
从商家的角度
如果你测试出来的款式的反馈数据来看：
1、加购率远大于收藏率（要满足行业优秀水平）：这个时候就很适合做搜索流量；
2、收藏率和加购率两个指标都不错（同时处于行业优秀水平）：这个时候就很适合做首页流量；
搜索和推荐流量的不同逻辑
淘宝的搜索流量，个人感觉就是词根权重和标签，当然了赛马是机制，这个暂且不谈先，从某种层面来说，词根权重决定了你的宝贝展现的排名，具体维度有成交数据，转化数据，收藏加购数据，点击数据等等！而标签进一步决定了什么人能看到（没有千人千面之前，这个是唯一因素，搜索词根大家看到的都一样），其实基于搜索的标签这个场景个人理解就是对搜索流量的进一步精细和细分！
推荐机制的流量，他不像搜索的对象是词汇，他的作用对象是人群（当然是基于兴趣标签的），通过平台获取用户的数据来进行猜测你感兴趣的商品是什么，然后再把符合的商品推荐给你，平台获取你数据的路径一般都是采用数据追踪的模式，渠道包括但不局限于站内站外搜索（这个站外的话需要APP有追踪你数据的权限，现在的应用大多数都有，但是测试过苹果手机会提示你是否愿意让这个应用追踪你的数据信息），浏览内容，点击内容，结合用户信息等等！
这两个流量的一些公认特点，搜索流量转化高些比较精准，但是比较难获取一些，就是低曝光高点击高转化难获取（标准情况下），而推荐流量本身就是系统猜出来的流量，具有一定的误差性，不可控性，简言之就是高曝光低转化低点击！
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