$新洁能(SH605111)$ $北方华创(SZ002371)$ $兆易创新(SH603986)$ 半导体接下来要起飞了，虽然半导体经常遭受大基金和大股东减持，但是理性分析，半导体也是赛道股，爆发力非常强，不比光伏新能源弱，反正都是泡沫，半导体基金目前来看有三个牛逼基金诺安成长混合，银河创新混合，金信稳健策略，诺安蔡嵩松大家都知道，持仓北方华创，韦尔股份，兆易创新都是半导体龙头股，银河创新混合持瑞芯微，士兰微，瑞芯微最近走势非常凶狠，金信稳健策略持仓新洁能，斯达半导人气股，半导体为什么接下来看好，因为美股半导体全部都腰斩了，万物皆有周期，接下来美股半导体就是继续看好，因为已经回调了
猪肉价连涨！猪肉股涨停！猪期货疯涨！这是怎么了？
近几个月来生猪市场持续反弹走高，6月以来猪价更是连涨20余天，价格突飞猛进。
据农业农村部监测，截至7月4日14：00时，全国农产品批发市场猪肉平均价格为每公斤25.74元。
据搜猪网数据，7月4日瘦肉型猪出栏价格全国均价已经达到每公斤21.69元，与去年同期的每公斤14.7元相比，涨幅47.55%。
猪肉价格这是怎么了？
猪价总体回归正常区间
大家应该还记得，之前有一段时间生猪产能极端过剩，猪价非常低。但价格太低了也不是好事：养殖户没利润，自然也就没动力。长期来看，这又会造成未来供给不足，推升猪肉价格。
今年以来，在国家生猪产能的调节之下，我国生猪市场逐渐恢复平稳，生猪价格从此前的低位反弹回升。
国家统计局6月初公布的数据显示，5月下旬全国生猪价格为每公斤15.7元。从今年3月下旬以来，中国生猪价格从每公斤11.9元涨至每公斤15.7元，涨幅为32%，逐步回到正常价格区间。
前段时间中国生猪价格大幅下跌，很多养猪主体陷入亏损，通过中国对生猪结构进行调整，落后产能生猪退出，生猪补栏从高峰有所回落，生猪产能极端过剩的状况得到了改善。
分析认为，近几个月来生猪价格慢慢回归正常，是生猪产能调整后市场有了效果的反应。
近期为何快速上涨？
但6月中下旬以来，猪价继续上升，国内猪价接连上涨超20天。尤其近几日猪价快速上涨。
猪期货上涨！7月4日，国内期货市场中生猪期货涨幅居首，主力合约9月期货当天盘中最高达每吨22755元，当天上涨8%，创下年内新高。较3月31日的年内低点每吨16080元涨超41.5%，比2021年9月30日的上市以来最低点12650元更是上涨了79%。
猪肉价上涨！截至7月4日14：00时，全国农产品批发市场猪肉平均价格为每公斤25.74元。搜猪网数据，7月4日全国瘦肉型猪出栏均价每公斤21.69元，较前一交易日上涨1.18元。较去年同期的每公斤14.7元上涨了6.99元，同比涨幅47.55%。北京、天津、宁夏、福建、湖南、河南等省区价格更是达到或超过22元。
猪肉股上涨！就连股市也跟涨。7月4日，猪肉概念板块领涨A股，大涨6.56%；包括牧原股份等头部企业在内的10余只生猪概念股都涨停。
近几日猪价为“有些异常”。
生猪市场上很多人通过饲料粮价格走势来判断生猪产能情况，近期国际国内豆粕价格下跌较严重，有一些人可能会误认为国内产能调节过度，生猪产能下降，因此产生对国内生猪产能不足的误判，出现了看涨压栏等情况。
“大豆、豆粕价格下跌是因为大豆丰收，而不是国家产能调节过度，希望市场对此有一个冷静清醒的判断。”
近期各地暴雨对交通运输产生了一定影响，也可能在一定程度上推高了生猪价格。
猪肉价格超去年同期
随着生猪价格上涨，消费端也有所体现，猪肉价格水涨船高，并已超过去年同期水平。
3月份第4周（采集日为3月23日），全国猪肉平均价格每公斤22.38元，同比下降49.2%，6月份第4周（采集日为6月22日），全国猪肉平均价格每公斤26.57元，同比上涨8.0%，较3月第4周上涨幅度达18.7%。
面对快速上涨的猪价，很多人担忧：“又快吃不起猪肉了？”
展望后期猪价走势，2021年9月份能繁母猪存栏量仍处于下滑态势，即7月份生猪出栏量整体偏紧，或将支撑本月猪价处于高位。但二次育肥猪源及6月份压栏猪源或陆续流入市场，增加月内生猪供应量，一定程度上减弱猪价上行幅度。同时，天气炎热，消费需求暂无明显利好提振，难以支撑猪价出现6月份上涨幅度。综合来看，7月份国内生猪价格或高位震荡。
综合来看，去年下半年以来，国家对生猪产能的一些基本指标进行了调整，但不可能将产能过度降下来。虽然2021年第三季度补栏量相对较少，但今年4月补栏量又上去了，整体看生猪存栏量还是比较大的，供给是有保障的。希望养殖主体冷静分析市场的一些短时信号，合理有序出栏，共同维护来之不易的稳定生猪市场秩序。
对于居民餐桌上的猪肉，我国生猪产能整体稳定，这是供给稳定的重要基础，因此价格不会出现太大范围波动。此外，在去年猪肉价格低点的时候，国家收储了很多政策性储备猪肉。整体来看，我国猪肉供给整体是有保障的，能够保持猪肉价格在合理区间，消费者不必过于担心。
国家发展改革委：正研究投放猪肉储备 防范生猪价格过快上涨
针对近期生猪市场出现盲目压栏惜售等非理性行为，国家发展改革委价格司正研究启动投放中央猪肉储备，并指导地方适时联动投放储备，形成调控合力，防范生猪价格过快上涨。
近几个月来生猪市场持续反弹走高，6月以来猪价更是连涨20余天，价格突飞猛进。
据农业农村部监测，截至7月4日14：00时，全国农产品批发市场猪肉平均价格为每公斤25.74元。
据搜猪网数据，7月4日瘦肉型猪出栏价格全国均价已经达到每公斤21.69元，与去年同期的每公斤14.7元相比，涨幅47.55%。
猪肉价格这是怎么了？
猪价总体回归正常区间
大家应该还记得，之前有一段时间生猪产能极端过剩，猪价非常低。但价格太低了也不是好事：养殖户没利润，自然也就没动力。长期来看，这又会造成未来供给不足，推升猪肉价格。
今年以来，在国家生猪产能的调节之下，我国生猪市场逐渐恢复平稳，生猪价格从此前的低位反弹回升。
国家统计局6月初公布的数据显示，5月下旬全国生猪价格为每公斤15.7元。从今年3月下旬以来，中国生猪价格从每公斤11.9元涨至每公斤15.7元，涨幅为32%，逐步回到正常价格区间。
前段时间中国生猪价格大幅下跌，很多养猪主体陷入亏损，通过中国对生猪结构进行调整，落后产能生猪退出，生猪补栏从高峰有所回落，生猪产能极端过剩的状况得到了改善。
分析认为，近几个月来生猪价格慢慢回归正常，是生猪产能调整后市场有了效果的反应。
近期为何快速上涨？
但6月中下旬以来，猪价继续上升，国内猪价接连上涨超20天。尤其近几日猪价快速上涨。
猪期货上涨！7月4日，国内期货市场中生猪期货涨幅居首，主力合约9月期货当天盘中最高达每吨22755元，当天上涨8%，创下年内新高。较3月31日的年内低点每吨16080元涨超41.5%，比2021年9月30日的上市以来最低点12650元更是上涨了79%。
猪肉价上涨！截至7月4日14：00时，全国农产品批发市场猪肉平均价格为每公斤25.74元。搜猪网数据，7月4日全国瘦肉型猪出栏均价每公斤21.69元，较前一交易日上涨1.18元。较去年同期的每公斤14.7元上涨了6.99元，同比涨幅47.55%。北京、天津、宁夏、福建、湖南、河南等省区价格更是达到或超过22元。
猪肉股上涨！就连股市也跟涨。7月4日，猪肉概念板块领涨A股，大涨6.56%；包括牧原股份等头部企业在内的10余只生猪概念股都涨停。
近几日猪价为“有些异常”。
生猪市场上很多人通过饲料粮价格走势来判断生猪产能情况，近期国际国内豆粕价格下跌较严重，有一些人可能会误认为国内产能调节过度，生猪产能下降，因此产生对国内生猪产能不足的误判，出现了看涨压栏等情况。
“大豆、豆粕价格下跌是因为大豆丰收，而不是国家产能调节过度，希望市场对此有一个冷静清醒的判断。”
近期各地暴雨对交通运输产生了一定影响，也可能在一定程度上推高了生猪价格。
猪肉价格超去年同期
随着生猪价格上涨，消费端也有所体现，猪肉价格水涨船高，并已超过去年同期水平。
3月份第4周（采集日为3月23日），全国猪肉平均价格每公斤22.38元，同比下降49.2%，6月份第4周（采集日为6月22日），全国猪肉平均价格每公斤26.57元，同比上涨8.0%，较3月第4周上涨幅度达18.7%。
面对快速上涨的猪价，很多人担忧：“又快吃不起猪肉了？”
展望后期猪价走势，2021年9月份能繁母猪存栏量仍处于下滑态势，即7月份生猪出栏量整体偏紧，或将支撑本月猪价处于高位。但二次育肥猪源及6月份压栏猪源或陆续流入市场，增加月内生猪供应量，一定程度上减弱猪价上行幅度。同时，天气炎热，消费需求暂无明显利好提振，难以支撑猪价出现6月份上涨幅度。综合来看，7月份国内生猪价格或高位震荡。
综合来看，去年下半年以来，国家对生猪产能的一些基本指标进行了调整，但不可能将产能过度降下来。虽然2021年第三季度补栏量相对较少，但今年4月补栏量又上去了，整体看生猪存栏量还是比较大的，供给是有保障的。希望养殖主体冷静分析市场的一些短时信号，合理有序出栏，共同维护来之不易的稳定生猪市场秩序。
对于居民餐桌上的猪肉，我国生猪产能整体稳定，这是供给稳定的重要基础，因此价格不会出现太大范围波动。此外，在去年猪肉价格低点的时候，国家收储了很多政策性储备猪肉。整体来看，我国猪肉供给整体是有保障的，能够保持猪肉价格在合理区间，消费者不必过于担心。
国家发展改革委：正研究投放猪肉储备 防范生猪价格过快上涨
针对近期生猪市场出现盲目压栏惜售等非理性行为，国家发展改革委价格司正研究启动投放中央猪肉储备，并指导地方适时联动投放储备，形成调控合力，防范生猪价格过快上涨。
中国股市：还有人连筹码分布都不会看？难怪亏钱的总是你！扎心了
什么是筹码分布?
“筹码分布”的市场含义可以这样理解：它反映的是在不同价位上投资者的持仓数量。
即反映一只股票的全体投资者在全部流通盘上的建仓成本和持仓量，它所表明的是盘面上最真实的仓位状况。
我们可以通过分析筹码分布去判断市场主力的持仓成本以及哪个成本区间是套牢盘居多，哪个成本区间是获利盘居多，从而更好地判别个股的买、卖点。
K线图右侧的这个像是横着放倒的山峰形状的指标图形就是筹码分布。
它其实是由与价格相对应的一条条横线组成的，而这些横线的长短，就代表着有多少持仓成本为该价格位置的股份数量存在，
根据所有股份(流通盘)的持仓成本摆放在相对应的价格横线上，就得到了这样的一个图形。
主力锁定筹码的特征
价格长期下跌之后止跌回升，上升时成交量放大，回档时成交量萎缩，日K线图中阳线多于阴线。
很明显的阳线对应的成交量放大，用一条斜线把成交量峰值相连， 可看出其处于上升状，这说明主力是在收集阶段。
价格形成圆弧底，成交量越来越小。主力发现下跌缺乏动力，就开始悄悄收集，成交量随之逐步放大，价格因主力介入底部有所抬高。
成交量仍呈现斜线放大的特征，每天成交明细表上明显留下主力的痕迹。
在下跌过程中，如何发现主力进场的信号？
股价第一只脚逐渐有获利筹码，上方是层层叠叠的套牢盘，股价在跌破头部后经过深幅下跌来到了图中箭头所示的位置。
此时对照右侧的筹码分布图可以看到，获利筹码微乎其微，留下的只有上方层层叠叠的套牢盘。
这些套牢盘分布在不同的位置，这说明在连续下跌的时候，有人在头部坚守阵地，有人在下跌中继时误判行情，提前进场抢反弹，结果也深陷其中。
还有人不断逢低买入，想摊低自己的成本，结果再次套牢。当价格来到图中箭头所指的那一天的时候。
我们看到筹码分布图上出现了和头部区间不一样的筹码分布，那就是在套牢盘下面逐渐有了获利筹码的存在。
筹码倒推法测量主力仓位情况
具体指在同样的股价位置，不同时期去对比筹码分布的图形，通过两者的数值去倒推主力筹码的集中度、获利盘比值等，但需要注意的是两者间隔时间不宜过长，时间越久参考性越低。
从以下案例我们可以看到，该股经过长时间的低位整理，在低位出现明显的单峰密集峰，股价在突破上方白色区域（解放上述区域大量套牢）后。
短期大幅上涨后，低位筹码峰已完全转移至高位区域，并形成高位密集峰，随着顶部的确定出现大幅调整，纵然下方还有显示筹码，但主力大量筹码已在高位完成转移。
筹码转移
观察下图可以发现，圆圈处那天，筹码集中于11.4元左右，但是当天的价格是10元。
表明上方有大量的套牢盘，想在该处进行强势上涨比较困难，因为上方套牢盘很重，上攻的压力也变得很重，需要时间来进行调整。
看图可发现，经时间推移，个股的价格进行长时间横盘震荡，筹码已经逐渐集中在11元附近，而之前11.4元的集中套牢筹码已经变得很少。
筹码已经低位转移，表明之前大部分被套牢的人，扛不住价格横盘震荡，已在底部割肉止损。
而主力机构却在底部获得大量的廉价筹码，等待筹码再次高度集中后(获利筹码呈等腰三角形，且上方基本没有套牢盘时)
纵向筹码
纵向筹码纵向筹码的原理是以时间角度，来统计一定时间内的筹码情况。例如，动态筹码。
就是通过对筹码峰的位置及峰值的变化方向来反映股价的运行空间，通过位置的高低来判定，股市是处于建仓、拉升，还是派发阶段。
纵向筹码也称静态筹码，也就是我们常说的成交量，众所周知，在K线图中，横轴代表了时间，纵轴代表了价格。
所以，这种筹码代表了某一价格(或价格区间)上的成交量。成交量的大小，可以直观的判断出哪个价格是比较重要的。
在具体的操作中，投资者都希望能把握到市场未来的支撑阻力位。如果选择一段有效的涨跌区间，再打开纵向筹码，就会看到高低不同的筹码带。
那么最长的那个筹码所在的价格就是该区域的成交量最大的价格，那么这个位置就是后期的重要支撑或阻力位。
单峰针形筹码：
是明显的底部特征!在一轮多头行情中，一只股票的筹码会出现单峰筹码——多峰筹码(上涨)——单峰三角形筹码(主力派发)。
再次单峰(平台或箱体)——再次多峰筹码(上涨)的循环变化，而且底部不断抬高。这个变化形态很普遍。
炒股是反人性的
多数人觉得炒股既简单又舒服，一人一桌一电脑，开着空调，喝着咖啡，按几下键盘，白花花的银子就进兜里了。
事实如何，只有真正以交易为生的人才知道。漫漫股海路上，充满诱惑和陷阱。庄家的一个空头陷阱很容易就把很多散户提出局外。
当我们大赚时，我们激动不已，不断加仓，结果一个深度回调，获利尽吐，还被套牢。当我们被套牢后，我们愤怒不已，和盘托出，殊死一搏，结果被套的更深。
其实，这些都是人类正常的情绪发泄，但是作为股票交易者不行，要时刻保持理性，不以涨喜，不以跌悲。
时刻都需要抉择。炒股更像是漂泊在茫茫大海上的一叶孤舟，没人会告诉你哪里才是彼岸。
散户往往大多数时间都处于迷茫的状态，买进后跌，卖出后涨，空仓则踏空，全仓又套牢。
市场当中每天充斥着各种各样的消息，而这些消息对于股市的影响到底有多大，谁也无法给出准确的答案。
什么是筹码分布?
“筹码分布”的市场含义可以这样理解：它反映的是在不同价位上投资者的持仓数量。
即反映一只股票的全体投资者在全部流通盘上的建仓成本和持仓量，它所表明的是盘面上最真实的仓位状况。
我们可以通过分析筹码分布去判断市场主力的持仓成本以及哪个成本区间是套牢盘居多，哪个成本区间是获利盘居多，从而更好地判别个股的买、卖点。
K线图右侧的这个像是横着放倒的山峰形状的指标图形就是筹码分布。
它其实是由与价格相对应的一条条横线组成的，而这些横线的长短，就代表着有多少持仓成本为该价格位置的股份数量存在，
根据所有股份(流通盘)的持仓成本摆放在相对应的价格横线上，就得到了这样的一个图形。
主力锁定筹码的特征
价格长期下跌之后止跌回升，上升时成交量放大，回档时成交量萎缩，日K线图中阳线多于阴线。
很明显的阳线对应的成交量放大，用一条斜线把成交量峰值相连， 可看出其处于上升状，这说明主力是在收集阶段。
价格形成圆弧底，成交量越来越小。主力发现下跌缺乏动力，就开始悄悄收集，成交量随之逐步放大，价格因主力介入底部有所抬高。
成交量仍呈现斜线放大的特征，每天成交明细表上明显留下主力的痕迹。
在下跌过程中，如何发现主力进场的信号？
股价第一只脚逐渐有获利筹码，上方是层层叠叠的套牢盘，股价在跌破头部后经过深幅下跌来到了图中箭头所示的位置。
此时对照右侧的筹码分布图可以看到，获利筹码微乎其微，留下的只有上方层层叠叠的套牢盘。
这些套牢盘分布在不同的位置，这说明在连续下跌的时候，有人在头部坚守阵地，有人在下跌中继时误判行情，提前进场抢反弹，结果也深陷其中。
还有人不断逢低买入，想摊低自己的成本，结果再次套牢。当价格来到图中箭头所指的那一天的时候。
我们看到筹码分布图上出现了和头部区间不一样的筹码分布，那就是在套牢盘下面逐渐有了获利筹码的存在。
筹码倒推法测量主力仓位情况
具体指在同样的股价位置，不同时期去对比筹码分布的图形，通过两者的数值去倒推主力筹码的集中度、获利盘比值等，但需要注意的是两者间隔时间不宜过长，时间越久参考性越低。
从以下案例我们可以看到，该股经过长时间的低位整理，在低位出现明显的单峰密集峰，股价在突破上方白色区域（解放上述区域大量套牢）后。
短期大幅上涨后，低位筹码峰已完全转移至高位区域，并形成高位密集峰，随着顶部的确定出现大幅调整，纵然下方还有显示筹码，但主力大量筹码已在高位完成转移。
筹码转移
观察下图可以发现，圆圈处那天，筹码集中于11.4元左右，但是当天的价格是10元。
表明上方有大量的套牢盘，想在该处进行强势上涨比较困难，因为上方套牢盘很重，上攻的压力也变得很重，需要时间来进行调整。
看图可发现，经时间推移，个股的价格进行长时间横盘震荡，筹码已经逐渐集中在11元附近，而之前11.4元的集中套牢筹码已经变得很少。
筹码已经低位转移，表明之前大部分被套牢的人，扛不住价格横盘震荡，已在底部割肉止损。
而主力机构却在底部获得大量的廉价筹码，等待筹码再次高度集中后(获利筹码呈等腰三角形，且上方基本没有套牢盘时)
纵向筹码
纵向筹码纵向筹码的原理是以时间角度，来统计一定时间内的筹码情况。例如，动态筹码。
就是通过对筹码峰的位置及峰值的变化方向来反映股价的运行空间，通过位置的高低来判定，股市是处于建仓、拉升，还是派发阶段。
纵向筹码也称静态筹码，也就是我们常说的成交量，众所周知，在K线图中，横轴代表了时间，纵轴代表了价格。
所以，这种筹码代表了某一价格(或价格区间)上的成交量。成交量的大小，可以直观的判断出哪个价格是比较重要的。
在具体的操作中，投资者都希望能把握到市场未来的支撑阻力位。如果选择一段有效的涨跌区间，再打开纵向筹码，就会看到高低不同的筹码带。
那么最长的那个筹码所在的价格就是该区域的成交量最大的价格，那么这个位置就是后期的重要支撑或阻力位。
单峰针形筹码：
是明显的底部特征!在一轮多头行情中，一只股票的筹码会出现单峰筹码——多峰筹码(上涨)——单峰三角形筹码(主力派发)。
再次单峰(平台或箱体)——再次多峰筹码(上涨)的循环变化，而且底部不断抬高。这个变化形态很普遍。
炒股是反人性的
多数人觉得炒股既简单又舒服，一人一桌一电脑，开着空调，喝着咖啡，按几下键盘，白花花的银子就进兜里了。
事实如何，只有真正以交易为生的人才知道。漫漫股海路上，充满诱惑和陷阱。庄家的一个空头陷阱很容易就把很多散户提出局外。
当我们大赚时，我们激动不已，不断加仓，结果一个深度回调，获利尽吐，还被套牢。当我们被套牢后，我们愤怒不已，和盘托出，殊死一搏，结果被套的更深。
其实，这些都是人类正常的情绪发泄，但是作为股票交易者不行，要时刻保持理性，不以涨喜，不以跌悲。
时刻都需要抉择。炒股更像是漂泊在茫茫大海上的一叶孤舟，没人会告诉你哪里才是彼岸。
散户往往大多数时间都处于迷茫的状态，买进后跌，卖出后涨，空仓则踏空，全仓又套牢。
市场当中每天充斥着各种各样的消息，而这些消息对于股市的影响到底有多大，谁也无法给出准确的答案。
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