【元宇宙芯片服务商 Nano Labs 正式上市纳斯达克】
芯片设计公司豪微科技母公司 Nano Labs 举办元宇宙上市仪式,正式在纳斯达克上市,股票代码为「NA」。此外 Nano Labs 也宣布成立元宇宙底层渲染平台 iPolloverse,支持 3D NFT资产的高效创建与跨链交互。Nano Labs 成立于 2019 年,是一家以元宇宙芯片科技为核心的底层基础设施服务商,主要围绕元宇宙芯片、计算设备、渲染网络等赛道提供产品和服务,旨在构建元宇宙芯片矩阵。目前该公司旗下产品涵盖高通量计算芯片、高性能计算芯片、分布式计算和存储解决方案等。#元宇宙# 以后上市是不是都不用去现场了……[吃瓜][吃瓜][吃瓜]
芯片设计公司豪微科技母公司 Nano Labs 举办元宇宙上市仪式,正式在纳斯达克上市,股票代码为「NA」。此外 Nano Labs 也宣布成立元宇宙底层渲染平台 iPolloverse,支持 3D NFT资产的高效创建与跨链交互。Nano Labs 成立于 2019 年,是一家以元宇宙芯片科技为核心的底层基础设施服务商,主要围绕元宇宙芯片、计算设备、渲染网络等赛道提供产品和服务,旨在构建元宇宙芯片矩阵。目前该公司旗下产品涵盖高通量计算芯片、高性能计算芯片、分布式计算和存储解决方案等。#元宇宙# 以后上市是不是都不用去现场了……[吃瓜][吃瓜][吃瓜]
【#字节跳动招聘芯片工程师#,#字节或自研芯片#】字节正招聘大量芯片相关工程师岗位,包括SoC和Core的前端设计,模型性能分析,验证,底层软件和驱动开发,低功耗设计、芯片安全等。据了解,目前字节芯片团队分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类,其中服务器芯片团队的负责人为来自北美高通的资深人士。此外字节已经从华为海思、Arm公司“挖”了不少人。有知情人士表示,这或是为其自研芯片做准备。(财联社)
【BAT之后,字节跳动也要自研芯片?】
BAT之后,字节跳动也要推出自研芯片?7月13日午间,市场上传出消息称,字节跳动正在招聘大量与芯片相关的工程师岗位,可能很快会拥有自研芯片。
观察者网随后查询招聘网站发现,字节跳动确实发布了包括芯片定制IP设计、芯片板级热设计工程师、芯片IT/CAD工程师、芯片后端设计工程师、SOC验证工程师、ASIC设计工程师等在内的多个岗位。
这些岗位的职责包括芯片项目的前端/后端验证、提供芯片封装设计方案、芯片设计server的维护和任务分配、芯片设计相关EDA工具的安装、使用和license维护等。而招聘岗位发布的时间集中在最近两个月。
不过,有媒体援引消息人士报道称,字节跳动的芯片研发团队已组建1年多,目前主攻方向分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类。其中,服务器芯片团队的负责人为高通资深芯片人士卢山。此外,字节跳动也从华为海思、ARM公司“吸纳”了不少人员。
市场传言称,这可能是字节跳动在为服务器芯片和AI芯片的流片做准备。
观察者网就此事联系字节跳动媒体部门,对方表示暂不清楚此事。
有接近字节跳动的人士表示,该公司可能很快会拥有自研芯片。对于字节跳动造芯的初衷,该人士表示,一方面是为了降低芯片采购成本,另一方面,自研芯片可根据自身业务来自定义,能够自主优化性能。
在互联网大厂中,自研芯片并不罕见。阿里巴巴在2018年就成立了“平头哥半导体有限公司”。随后,该公司相继发布了ARM服务器芯片“倚天”,AI芯片“含光”,RISC-V架构CPU核“玄铁”,以及RFID(射频识别)芯片“羽阵”,布局覆盖从云端到终端芯片。此外,平头哥在2017年发布的神龙云服务器中,还设计了智能网卡芯片X-Dragon,即现在市场上热门的DPU(数据处理器)。
今年6月13日,阿里云宣布推出云基础设施处理器(Cloud infrastructure Processing Units,CIPU),并将其称为新型云数据中心专用处理器。据该公司称,CIPU向下对数据中心的计算、存储、网络资源快速云化并进行硬件加速,向上接入“飞天”云操作系统,可以将全球数百万台服务器连成一台超级计算机。
腾讯则早在2015年就开始自研图片编码FPGA。2020年,腾讯成立了专注芯片研发的蓬莱实验室,旨在实现芯片端到端设计、验证的全覆盖。在此之前,该公司还投资了云端AI芯片企业燧原科技。
2021年11月,腾讯首度公开自研芯片进展。该公司推出分别面向AI计算的“紫霄”、用于视频处理的“沧海”和面向高性能网络的“玄灵”等三款自研芯片。其中,“紫霄”性能相比业界提升100%,已流片成功并顺利点亮;“沧海”压缩率相比业界提升30%以上;“玄灵”性能相比业界产品提升4倍。
谈到自研芯片的考虑,腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明曾表示,从行业来看,做芯片除了要考虑技术和工艺,最大的难点在于对芯片的“定义”。传统芯片厂商的优势在于前者,但芯片做出来之后再去匹配需求,在很多场景下真实性能是损失的。Google、腾讯等互联网科技企业的优势在于自身就是需求方,“对需求的理解和洞察最深刻、最透彻”。
百度则在2018年宣布自研AI芯片“昆仑”,并成立独立公司——昆仑芯(北京)科技有限公司(下称:昆仑芯)。2019年12月,百度宣布昆仑一代芯片已完成研发,将由三星14nm制程代工,2020年初量产,可应用于搜索排名、语音识别、图像处理、自然语言处理等领域。
2021年8月,百度CEO李彦宏亲自发布了第二代百度昆仑AI芯片“昆仑芯2”,并宣布实现量产。该芯片采用7nm制程,搭载自研的第二代XPU架构,可应用于互联网、智慧城市、智慧工业等领域,还可赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、无人驾驶等行业。
今年5月中旬,彭博社援引知情人士报道称,昆仑芯正寻求新一轮20亿元融资。如果这笔投资最终敲定,这家公司的估值将从一年多前第一轮融资时的130亿元增至170亿元。
目前,在数据中心和云计算领域,定制化的CPU已成为趋势,同时也是云厂商构建自己生态的支撑点。
有业内人士指出,一方面,定制化的处理器芯片,可以更好地适配对应的应用,效率更高。另一方面,自研芯片也是业务驱动型下的产物,各个云厂商的规模足够大,生态足够完善,需要定制化的高性能芯片来适配自己的生态。
BAT之后,字节跳动也要推出自研芯片?7月13日午间,市场上传出消息称,字节跳动正在招聘大量与芯片相关的工程师岗位,可能很快会拥有自研芯片。
观察者网随后查询招聘网站发现,字节跳动确实发布了包括芯片定制IP设计、芯片板级热设计工程师、芯片IT/CAD工程师、芯片后端设计工程师、SOC验证工程师、ASIC设计工程师等在内的多个岗位。
这些岗位的职责包括芯片项目的前端/后端验证、提供芯片封装设计方案、芯片设计server的维护和任务分配、芯片设计相关EDA工具的安装、使用和license维护等。而招聘岗位发布的时间集中在最近两个月。
不过,有媒体援引消息人士报道称,字节跳动的芯片研发团队已组建1年多,目前主攻方向分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类。其中,服务器芯片团队的负责人为高通资深芯片人士卢山。此外,字节跳动也从华为海思、ARM公司“吸纳”了不少人员。
市场传言称,这可能是字节跳动在为服务器芯片和AI芯片的流片做准备。
观察者网就此事联系字节跳动媒体部门,对方表示暂不清楚此事。
有接近字节跳动的人士表示,该公司可能很快会拥有自研芯片。对于字节跳动造芯的初衷,该人士表示,一方面是为了降低芯片采购成本,另一方面,自研芯片可根据自身业务来自定义,能够自主优化性能。
在互联网大厂中,自研芯片并不罕见。阿里巴巴在2018年就成立了“平头哥半导体有限公司”。随后,该公司相继发布了ARM服务器芯片“倚天”,AI芯片“含光”,RISC-V架构CPU核“玄铁”,以及RFID(射频识别)芯片“羽阵”,布局覆盖从云端到终端芯片。此外,平头哥在2017年发布的神龙云服务器中,还设计了智能网卡芯片X-Dragon,即现在市场上热门的DPU(数据处理器)。
今年6月13日,阿里云宣布推出云基础设施处理器(Cloud infrastructure Processing Units,CIPU),并将其称为新型云数据中心专用处理器。据该公司称,CIPU向下对数据中心的计算、存储、网络资源快速云化并进行硬件加速,向上接入“飞天”云操作系统,可以将全球数百万台服务器连成一台超级计算机。
腾讯则早在2015年就开始自研图片编码FPGA。2020年,腾讯成立了专注芯片研发的蓬莱实验室,旨在实现芯片端到端设计、验证的全覆盖。在此之前,该公司还投资了云端AI芯片企业燧原科技。
2021年11月,腾讯首度公开自研芯片进展。该公司推出分别面向AI计算的“紫霄”、用于视频处理的“沧海”和面向高性能网络的“玄灵”等三款自研芯片。其中,“紫霄”性能相比业界提升100%,已流片成功并顺利点亮;“沧海”压缩率相比业界提升30%以上;“玄灵”性能相比业界产品提升4倍。
谈到自研芯片的考虑,腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明曾表示,从行业来看,做芯片除了要考虑技术和工艺,最大的难点在于对芯片的“定义”。传统芯片厂商的优势在于前者,但芯片做出来之后再去匹配需求,在很多场景下真实性能是损失的。Google、腾讯等互联网科技企业的优势在于自身就是需求方,“对需求的理解和洞察最深刻、最透彻”。
百度则在2018年宣布自研AI芯片“昆仑”,并成立独立公司——昆仑芯(北京)科技有限公司(下称:昆仑芯)。2019年12月,百度宣布昆仑一代芯片已完成研发,将由三星14nm制程代工,2020年初量产,可应用于搜索排名、语音识别、图像处理、自然语言处理等领域。
2021年8月,百度CEO李彦宏亲自发布了第二代百度昆仑AI芯片“昆仑芯2”,并宣布实现量产。该芯片采用7nm制程,搭载自研的第二代XPU架构,可应用于互联网、智慧城市、智慧工业等领域,还可赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、无人驾驶等行业。
今年5月中旬,彭博社援引知情人士报道称,昆仑芯正寻求新一轮20亿元融资。如果这笔投资最终敲定,这家公司的估值将从一年多前第一轮融资时的130亿元增至170亿元。
目前,在数据中心和云计算领域,定制化的CPU已成为趋势,同时也是云厂商构建自己生态的支撑点。
有业内人士指出,一方面,定制化的处理器芯片,可以更好地适配对应的应用,效率更高。另一方面,自研芯片也是业务驱动型下的产物,各个云厂商的规模足够大,生态足够完善,需要定制化的高性能芯片来适配自己的生态。
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