大家来看看我爹给我拍的电视返图,评价下他拍的怎么样,吼吼~
天津搬新家,家里换了个索尼X91K游戏电视!4K、120FPS,拥有贴心的“perfect for ps5”专属功能——HDR自动映射与内容自适应图像模式,可以在连接ps5时,将电视自动调整为适合的HDR设定,同时图像模式可以自动切换为游戏模式或标准模式(官网复制的)。这个功能对于我们玩家来说很实用,会简化操作、增强体验。不过新家配置还未齐全,只能先放个ps4试试手感了~
音画方面,因为日常父母也使用,内置的小微同学AI非常有用。只要说出“小微小微”,就能实现电视搜索、天气查询等功能,对老年人也很友好。
回天津后就立刻体验新电视,嘿嘿!
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#SEVENTEEN[超话]##seventeen将7月18日回归#
[220714]官方更新
[17'S] Hi CARATs! 'HOT' has been chosen for the K-Pop: Best of 2022 So Far playlist
Thank you so much for the love and support
SEVENTEEN
FacetheSun
HOT
SVT_HOT
☕️招新: https://t.cn/A6a9QFzP
‼️拿铁近期重要信息汇总:https://t.cn/A6xtlOm1
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【IROS 2022收录论文名单出炉 毫末智行两篇激光雷达算法论文入选】
#自动驾驶# 车辆如何利用时空信息更好识别运动中的物体,又如何在没有定位导航条件下知道“我在哪”?这是当前自动驾驶正在攻克的技术难题。现在,中国的自动驾驶 AI 公司毫末智行提出了更好的解决方案。
6 月 30 日,#毫末智行# 两篇最新研究成果成功入选机器人领域顶级学术会议 IROS(IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems 智能机器人与系统国际会议)2022,近期将通过论文方式发表在 IROS 2022 会刊上。
此次毫末智行团队提交的两篇最新论文研究成果分别是:《Efficient Spatial-Temporal Information Fusion for LiDAR-Based 3D Moving Object Segmentation》(,基于激光雷达的三维运动目标分割的高效时空信息融合》)《OverlapTransformer: An Efficient and Yaw-Angle-Invariant Transformer Network for LiDAR-Based Place Recognition》(《OverlapTransformer:一种基于激光雷达的高效、旋转无关的位置识别网络》)。
两篇论文从 2000 多篇投稿论文中脱颖而出,成功入选。论文结合激光雷达在自动驾驶车辆上的应用,分别提出了一种新的针对激光雷达运动目标分割的深度神经网络和一种新的基于激光雷达的位置识别算法,帮助自动驾驶车辆有效利用时空信息、识别运动目标,以及为自身进行快速准确的定位,从而极大的提升激光雷达的感知能力。
戳链接查看详情:https://t.cn/A6a0NZNv
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6 月 30 日,#毫末智行# 两篇最新研究成果成功入选机器人领域顶级学术会议 IROS(IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems 智能机器人与系统国际会议)2022,近期将通过论文方式发表在 IROS 2022 会刊上。
此次毫末智行团队提交的两篇最新论文研究成果分别是:《Efficient Spatial-Temporal Information Fusion for LiDAR-Based 3D Moving Object Segmentation》(,基于激光雷达的三维运动目标分割的高效时空信息融合》)《OverlapTransformer: An Efficient and Yaw-Angle-Invariant Transformer Network for LiDAR-Based Place Recognition》(《OverlapTransformer:一种基于激光雷达的高效、旋转无关的位置识别网络》)。
两篇论文从 2000 多篇投稿论文中脱颖而出,成功入选。论文结合激光雷达在自动驾驶车辆上的应用,分别提出了一种新的针对激光雷达运动目标分割的深度神经网络和一种新的基于激光雷达的位置识别算法,帮助自动驾驶车辆有效利用时空信息、识别运动目标,以及为自身进行快速准确的定位,从而极大的提升激光雷达的感知能力。
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