今天是5月30号晚间，证券市场传来了4条大消息，都和咱们A股息息相关！！
1、重磅，新能源发展再获支持！
盘后，关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案正式发布，新能源电力板块或将由此拉开反弹行情。总体目标是到2030年，风电和太阳能发电总装机容量要达到12亿千瓦以上，加快构建清洁低碳，安全高效的能源体系。
近年来，我们的风光水核新能源事业取得了显著的进步，装机规模、发电量均占据世界首位，绿电能源的发电成本快速下降，基本进入到了平价无补贴的发展新阶段。以风电行业为例，目前我们的风电装机量达到了329吉瓦，第二名老米只有133吉瓦，在能源结构转型方面我们已成为了行业的领头羊。
新能源电力的大发展催动着我们的新能源行业向着高质量的方向提升。接下来，我们将加大对沙漠、戈壁、荒滩等国土的利用，加大大型风电光伏icon基地的建设，并做好西电东送icon工程建设；促进新能源开发利用与乡村振兴的融合发展，力争到2025年，公共机构的屋顶光伏覆盖率达到50%以上；最后，引导全市场消费新能源绿色电力，开展绿电交易试点工作。
今年，也是新基建规模扩张的一年。绿电建设是新基建诸多项目中重要的主线，相关建设项目将被纳入REITsicon试点范畴，加大其支持范围，预计新能源绿色电力板块，将迎来发展新机遇，A股相关板块和概念可持续观察。
2、半导体产业再现较大增长！
最新数据显示，全球各领域对于半导体应用的需求持续增加，发展前景广阔，市场规模不断扩大，预计今年全球前端晶圆厂设备支出总额将较前一年成长18%，来到1070亿美元的历史新高，该数据已连续三年大幅增长。上个月半导体设备制造业预期今年将达到1140亿美元左右，年增幅在10-12%，连续两年站稳千亿美元规模水平，创出了历史新高。
目前全球制造业都在谋求升级，在这样新一轮的工业升级时代，半导体行业产出的产品是实现制造业升级的上游工业材料，怼集成电路、芯片、电子元件的需求是伴随产业升级同向上升的。5月份以来，我们的市场加快复苏的步伐。新基建中东数西算是要打造全域一体的数据网和算力网，在建设数据中心通信基站的时候，会大量用到各类电子元器件，包括芯片半导体；绿色电力的智能电网建设需要用到各类数字化手段调配电力能源，对电子器件的需求也是非常大的。新基建有一半以上的要点，其实是要依赖硬科技制造业完成的。
从A股角度来看，我们的芯片、半导体等电子行业未来10年都是行业发展机遇期，技术有待突破，产业急需扩张，国产装备替代加持，上升空间巨大。
3、巨头看空，难阻企业利润成长！
近日，高盛发了一份市场研报，此次直接表示看空锂、钴、镍三种能源金属的价格。该报告的核心观点是能源金属的资本涌入过快，规模过大，本质上将使用价值更高的能源金属当成了前瞻性的资本进行交易，进而导致了高溢价，用他的话说这是”根本的错误定价“导致的”过度的供应反应“。其预计今年锂的平均价格将从超过6万美元每吨下跌至每吨5.4万美元每吨，年内预期跌幅10%左右。
高盛的看法与我上周关于能源金属的分析不谋而合。我认为随着我们的盐湖提锂技术的升级，锂矿开采扩大的批准通过，预期2023年能源金属的市场供应会大幅改善。因为锂、钴、镍是未来的能源通用金属看重的是供应量的扩张，而不是单纯的提高价格获利。高昂的能源金属价格会加大整条产业链的生产成本，传导到消费市场，这是不利于新能源产品的普及的，包括新能源电动汽车。所以，能源金属价格出现下行是行业发展的趋势使然。
而能源金属价格的下行并不代表着能源金属开采、冶炼等企业的业绩下滑，这一点投资者需要理解。随着新能源事业的大发展，对能源金属的需求是扩张的，当市场供给与需求进入弱平衡状态时，价格不再上升，但订单规模横向扩大，依旧是能够给相关企业带来高业绩回报的。当然，能源金属价格也将正式跨过产品高溢价阶段。总体来说，整个新能源电池储能板块在未来长期看好，利润将逐渐向全产业链摊平。
4、重要机构看好A股三大板块！
今日，欧最大资产管理公司表示投资者应做好准备，迎接中国股市跑赢全球其他市场的投资机会的到来。该机构认为现在增持我们的股票会更好，并青睐A股三个板块：非必需消费品、工业制造业和医疗保健板块。
我认为，这是出于高成长预期的考虑。非必需消费品多为工业制成品或耐用品，比如汽车、电子、家电、家居设备等行业；工业制造业的范畴很广泛，今年新能源制造业或更有机会；伴随着我们的人口结构的调整，养老板块和三胎概念都需要医疗保健板块的支持，这或许是两大观察点。
近期海外不断表示看好A股市场，主要原因有三，其一，我们的市场全球稳定性最强；其二，当前我们A股核心资产价格较低，是难得的好时机；其三，海外其他市场进入低迷期，衬托出我们市场的成长性。
#股票##基金#
1、重磅，新能源发展再获支持！
盘后，关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案正式发布，新能源电力板块或将由此拉开反弹行情。总体目标是到2030年，风电和太阳能发电总装机容量要达到12亿千瓦以上，加快构建清洁低碳，安全高效的能源体系。
近年来，我们的风光水核新能源事业取得了显著的进步，装机规模、发电量均占据世界首位，绿电能源的发电成本快速下降，基本进入到了平价无补贴的发展新阶段。以风电行业为例，目前我们的风电装机量达到了329吉瓦，第二名老米只有133吉瓦，在能源结构转型方面我们已成为了行业的领头羊。
新能源电力的大发展催动着我们的新能源行业向着高质量的方向提升。接下来，我们将加大对沙漠、戈壁、荒滩等国土的利用，加大大型风电光伏icon基地的建设，并做好西电东送icon工程建设；促进新能源开发利用与乡村振兴的融合发展，力争到2025年，公共机构的屋顶光伏覆盖率达到50%以上；最后，引导全市场消费新能源绿色电力，开展绿电交易试点工作。
今年，也是新基建规模扩张的一年。绿电建设是新基建诸多项目中重要的主线，相关建设项目将被纳入REITsicon试点范畴，加大其支持范围，预计新能源绿色电力板块，将迎来发展新机遇，A股相关板块和概念可持续观察。
2、半导体产业再现较大增长！
最新数据显示，全球各领域对于半导体应用的需求持续增加，发展前景广阔，市场规模不断扩大，预计今年全球前端晶圆厂设备支出总额将较前一年成长18%，来到1070亿美元的历史新高，该数据已连续三年大幅增长。上个月半导体设备制造业预期今年将达到1140亿美元左右，年增幅在10-12%，连续两年站稳千亿美元规模水平，创出了历史新高。
目前全球制造业都在谋求升级，在这样新一轮的工业升级时代，半导体行业产出的产品是实现制造业升级的上游工业材料，怼集成电路、芯片、电子元件的需求是伴随产业升级同向上升的。5月份以来，我们的市场加快复苏的步伐。新基建中东数西算是要打造全域一体的数据网和算力网，在建设数据中心通信基站的时候，会大量用到各类电子元器件，包括芯片半导体；绿色电力的智能电网建设需要用到各类数字化手段调配电力能源，对电子器件的需求也是非常大的。新基建有一半以上的要点，其实是要依赖硬科技制造业完成的。
从A股角度来看，我们的芯片、半导体等电子行业未来10年都是行业发展机遇期，技术有待突破，产业急需扩张，国产装备替代加持，上升空间巨大。
3、巨头看空，难阻企业利润成长！
近日，高盛发了一份市场研报，此次直接表示看空锂、钴、镍三种能源金属的价格。该报告的核心观点是能源金属的资本涌入过快，规模过大，本质上将使用价值更高的能源金属当成了前瞻性的资本进行交易，进而导致了高溢价，用他的话说这是”根本的错误定价“导致的”过度的供应反应“。其预计今年锂的平均价格将从超过6万美元每吨下跌至每吨5.4万美元每吨，年内预期跌幅10%左右。
高盛的看法与我上周关于能源金属的分析不谋而合。我认为随着我们的盐湖提锂技术的升级，锂矿开采扩大的批准通过，预期2023年能源金属的市场供应会大幅改善。因为锂、钴、镍是未来的能源通用金属看重的是供应量的扩张，而不是单纯的提高价格获利。高昂的能源金属价格会加大整条产业链的生产成本，传导到消费市场，这是不利于新能源产品的普及的，包括新能源电动汽车。所以，能源金属价格出现下行是行业发展的趋势使然。
而能源金属价格的下行并不代表着能源金属开采、冶炼等企业的业绩下滑，这一点投资者需要理解。随着新能源事业的大发展，对能源金属的需求是扩张的，当市场供给与需求进入弱平衡状态时，价格不再上升，但订单规模横向扩大，依旧是能够给相关企业带来高业绩回报的。当然，能源金属价格也将正式跨过产品高溢价阶段。总体来说，整个新能源电池储能板块在未来长期看好，利润将逐渐向全产业链摊平。
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我认为，这是出于高成长预期的考虑。非必需消费品多为工业制成品或耐用品，比如汽车、电子、家电、家居设备等行业；工业制造业的范畴很广泛，今年新能源制造业或更有机会；伴随着我们的人口结构的调整，养老板块和三胎概念都需要医疗保健板块的支持，这或许是两大观察点。
近期海外不断表示看好A股市场，主要原因有三，其一，我们的市场全球稳定性最强；其二，当前我们A股核心资产价格较低，是难得的好时机；其三，海外其他市场进入低迷期，衬托出我们市场的成长性。
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今天是5月30号晚间，证券市场传来了4条大消息，都和咱们A股息息相关！！
1、重磅，新能源发展再获支持！
盘后，关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案正式发布，新能源电力板块或将由此拉开反弹行情。总体目标是到2030年，风电和太阳能发电总装机容量要达到12亿千瓦以上，加快构建清洁低碳，安全高效的能源体系。
近年来，我们的风光水核新能源事业取得了显著的进步，装机规模、发电量均占据世界首位，绿电能源的发电成本快速下降，基本进入到了平价无补贴的发展新阶段。以风电行业为例，目前我们的风电装机量达到了329吉瓦，第二名老米只有133吉瓦，在能源结构转型方面我们已成为了行业的领头羊。
新能源电力的大发展催动着我们的新能源行业向着高质量的方向提升。接下来，我们将加大对沙漠、戈壁、荒滩等国土的利用，加大大型风电光伏基地的建设，并做好西电东送工程建设；促进新能源开发利用与乡村振兴的融合发展，力争到2025年，公共机构的屋顶光伏覆盖率达到50%以上；最后，引导全市场消费新能源绿色电力，开展绿电交易试点工作。
今年，也是新基建规模扩张的一年。绿电建设是新基建诸多项目中重要的主线，相关建设项目将被纳入REITs试点范畴，加大其支持范围，预计新能源绿色电力板块，将迎来发展新机遇，A股相关板块和概念可持续观察。
2、半导体产业再现较大增长！
最新数据显示，全球各领域对于半导体应用的需求持续增加，发展前景广阔，市场规模不断扩大，预计今年全球前端晶圆厂设备支出总额将较前一年成长18%，来到1070亿美元的历史新高，该数据已连续三年大幅增长。上个月半导体设备制造业预期今年将达到1140亿美元左右，年增幅在10-12%，连续两年站稳千亿美元规模水平，创出了历史新高。
目前全球制造业都在谋求升级，在这样新一轮的工业升级时代，半导体行业产出的产品是实现制造业升级的上游工业材料，怼集成电路、芯片、电子元件的需求是伴随产业升级同向上升的。5月份以来，我们的市场加快复苏的步伐。新基建中东数西算是要打造全域一体的数据网和算力网，在建设数据中心通信基站的时候，会大量用到各类电子元器件，包括芯片半导体；绿色电力的智能电网建设需要用到各类数字化手段调配电力能源，对电子器件的需求也是非常大的。新基建有一半以上的要点，其实是要依赖硬科技制造业完成的。
从A股角度来看，我们的芯片、半导体等电子行业未来10年都是行业发展机遇期，技术有待突破，产业急需扩张，国产装备替代加持，上升空间巨大。
3、巨头看空，难阻企业利润成长！
近日，高盛发了一份市场研报，此次直接表示看空锂、钴、镍三种能源金属的价格。该报告的核心观点是能源金属的资本涌入过快，规模过大，本质上将使用价值更高的能源金属当成了前瞻性的资本进行交易，进而导致了高溢价，用他的话说这是”根本的错误定价“导致的”过度的供应反应“。其预计今年锂的平均价格将从超过6万美元每吨下跌至每吨5.4万美元每吨，年内预期跌幅10%左右。
高盛的看法与我上周关于能源金属的分析不谋而合。我认为随着我们的盐湖提锂技术的升级，锂矿开采扩大的批准通过，预期2023年能源金属的市场供应会大幅改善。因为锂、钴、镍是未来的能源通用金属看重的是供应量的扩张，而不是单纯的提高价格获利。高昂的能源金属价格会加大整条产业链的生产成本，传导到消费市场，这是不利于新能源产品的普及的，包括新能源电动汽车。所以，能源金属价格出现下行是行业发展的趋势使然。
而能源金属价格的下行并不代表着能源金属开采、冶炼等企业的业绩下滑，这一点投资者需要理解。随着新能源事业的大发展，对能源金属的需求是扩张的，当市场供给与需求进入弱平衡状态时，价格不再上升，但订单规模横向扩大，依旧是能够给相关企业带来高业绩回报的。当然，能源金属价格也将正式跨过产品高溢价阶段。总体来说，整个新能源电池储能板块在未来长期看好，利润将逐渐向全产业链摊平。
4、重要机构看好A股三大板块！
今日，欧最大资产管理公司表示投资者应做好准备，迎接中国股市跑赢全球其他市场的投资机会的到来。该机构认为现在增持我们的股票会更好，并青睐A股三个板块：非必需消费品、工业制造业和医疗保健板块。
我认为，这是出于高成长预期的考虑。非必需消费品多为工业制成品或耐用品，比如汽车、电子、家电、家居设备等行业；工业制造业的范畴很广泛，今年新能源制造业或更有机会；伴随着我们的人口结构的调整，养老板块和三胎概念都需要医疗保健板块的支持，这或许是两大观察点。
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1、重磅，新能源发展再获支持！
盘后，关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案正式发布，新能源电力板块或将由此拉开反弹行情。总体目标是到2030年，风电和太阳能发电总装机容量要达到12亿千瓦以上，加快构建清洁低碳，安全高效的能源体系。
近年来，我们的风光水核新能源事业取得了显著的进步，装机规模、发电量均占据世界首位，绿电能源的发电成本快速下降，基本进入到了平价无补贴的发展新阶段。以风电行业为例，目前我们的风电装机量达到了329吉瓦，第二名老米只有133吉瓦，在能源结构转型方面我们已成为了行业的领头羊。
新能源电力的大发展催动着我们的新能源行业向着高质量的方向提升。接下来，我们将加大对沙漠、戈壁、荒滩等国土的利用，加大大型风电光伏基地的建设，并做好西电东送工程建设；促进新能源开发利用与乡村振兴的融合发展，力争到2025年，公共机构的屋顶光伏覆盖率达到50%以上；最后，引导全市场消费新能源绿色电力，开展绿电交易试点工作。
今年，也是新基建规模扩张的一年。绿电建设是新基建诸多项目中重要的主线，相关建设项目将被纳入REITs试点范畴，加大其支持范围，预计新能源绿色电力板块，将迎来发展新机遇，A股相关板块和概念可持续观察。
2、半导体产业再现较大增长！
最新数据显示，全球各领域对于半导体应用的需求持续增加，发展前景广阔，市场规模不断扩大，预计今年全球前端晶圆厂设备支出总额将较前一年成长18%，来到1070亿美元的历史新高，该数据已连续三年大幅增长。上个月半导体设备制造业预期今年将达到1140亿美元左右，年增幅在10-12%，连续两年站稳千亿美元规模水平，创出了历史新高。
目前全球制造业都在谋求升级，在这样新一轮的工业升级时代，半导体行业产出的产品是实现制造业升级的上游工业材料，怼集成电路、芯片、电子元件的需求是伴随产业升级同向上升的。5月份以来，我们的市场加快复苏的步伐。新基建中东数西算是要打造全域一体的数据网和算力网，在建设数据中心通信基站的时候，会大量用到各类电子元器件，包括芯片半导体；绿色电力的智能电网建设需要用到各类数字化手段调配电力能源，对电子器件的需求也是非常大的。新基建有一半以上的要点，其实是要依赖硬科技制造业完成的。
从A股角度来看，我们的芯片、半导体等电子行业未来10年都是行业发展机遇期，技术有待突破，产业急需扩张，国产装备替代加持，上升空间巨大。
3、巨头看空，难阻企业利润成长！
近日，高盛发了一份市场研报，此次直接表示看空锂、钴、镍三种能源金属的价格。该报告的核心观点是能源金属的资本涌入过快，规模过大，本质上将使用价值更高的能源金属当成了前瞻性的资本进行交易，进而导致了高溢价，用他的话说这是”根本的错误定价“导致的”过度的供应反应“。其预计今年锂的平均价格将从超过6万美元每吨下跌至每吨5.4万美元每吨，年内预期跌幅10%左右。
高盛的看法与我上周关于能源金属的分析不谋而合。我认为随着我们的盐湖提锂技术的升级，锂矿开采扩大的批准通过，预期2023年能源金属的市场供应会大幅改善。因为锂、钴、镍是未来的能源通用金属看重的是供应量的扩张，而不是单纯的提高价格获利。高昂的能源金属价格会加大整条产业链的生产成本，传导到消费市场，这是不利于新能源产品的普及的，包括新能源电动汽车。所以，能源金属价格出现下行是行业发展的趋势使然。
而能源金属价格的下行并不代表着能源金属开采、冶炼等企业的业绩下滑，这一点投资者需要理解。随着新能源事业的大发展，对能源金属的需求是扩张的，当市场供给与需求进入弱平衡状态时，价格不再上升，但订单规模横向扩大，依旧是能够给相关企业带来高业绩回报的。当然，能源金属价格也将正式跨过产品高溢价阶段。总体来说，整个新能源电池储能板块在未来长期看好，利润将逐渐向全产业链摊平。
4、重要机构看好A股三大板块！
今日，欧最大资产管理公司表示投资者应做好准备，迎接中国股市跑赢全球其他市场的投资机会的到来。该机构认为现在增持我们的股票会更好，并青睐A股三个板块：非必需消费品、工业制造业和医疗保健板块。
我认为，这是出于高成长预期的考虑。非必需消费品多为工业制成品或耐用品，比如汽车、电子、家电、家居设备等行业；工业制造业的范畴很广泛，今年新能源制造业或更有机会；伴随着我们的人口结构的调整，养老板块和三胎概念都需要医疗保健板块的支持，这或许是两大观察点。
近期海外不断表示看好A股市场，主要原因有三，其一，我们的市场全球稳定性最强；其二，当前我们A股核心资产价格较低，是难得的好时机；其三，海外其他市场进入低迷期，衬托出我们市场的成长性。
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思路：点击获取
B题 5G 网络环境下 应急物资配送问题
一些重特大突发事件往往会造成道路阻断、损坏、封闭 等意想不到的情况，对人们的日常生活会造成一定的影响。为了保证人们的正常生活 将应急物资及时准确 地 配送到位尤为重要。伴随着科技水平的提升及 5 G 网络的逐渐普及，无人机的应用越来越广泛，“配送车辆 无人机”的配送模式已经渐渐成为一种新的有效的配送方式。“配送车辆 无人机” 的 配送模式是指： 在物资配送过程中， 配送车辆对某地点进行配送的同时，无人机也 可 向周围可行的地点进行配送，并于配送完成后返回配送车辆 重新装载物资 、 更换电池。这种 配送 模式可以大大提高应急物资的配送效率，也可以解决复杂路况下的物资配送，避免次生灾害对人员的二次伤害。在应急物资配送过程 中 配送车辆可在某地点释放无人机，再前往其它地点配送 。配送车辆可先于无人机到达某地点等待接收无人机，也可比无人机晚到某地点再回收无人机。无人机在一次飞行过程中可对一个地点进行配送，也可根据实际情况对多个地点进行配送。无人机完成一次飞行后可返回配送车辆换装电池，然后再次进行配送。 配送车辆和无人机合作完成所有地点 应急物资 配送任务， 返回到出发地点， 此时称为完成一次整体配送。
完成一次整体配送所需要的时间是 配送人员 主要考虑的因素 ，按照配送车辆和无人机从出发开始至全部返回到出发地点的时间来计算。 在配送过程中， 不考虑 配送车辆及 无人机 装 卸 物资的时间 ，同时不考虑配送车辆和无人机在各个配送点的停留时间。
为了尽快完成物资配送任务，请根据附件所给数据解决以下几个问题：
1.图 1 给出 14 个地点， 其中 实线代表各地点之间的路线情况。 若目前所有应急物资集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 ，采取配送车辆（无人机不参与）的配送模式 。请结合附件 1 建立 完成一次 整体 配送 的数学模型 并 给出最优方案。
2.图 2 中实线代表车辆和无人机都可以走的路线，虚线代表只有无人机可以走的路线。应急物资仍然集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。请结合附件 2 ，建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
3.若问题 2 中的配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 其他条件不变 。 请结合附件 2 建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
4.图 3 中有 30 个地点， 计划 设置两个应急物资集中地点， 若 配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。 请结合附件 3 建立完成一次整体配送的数学模型 ，确定两个应急物资集中地点的最佳位置 。
对于本次电工杯建模的B题，就是一道图论中相对较为复杂的优化类型题目，其复杂的原因就是在于对车辆与无人机之间的复合规划，如果我们的优化模型能很好的处理这种关系（完美转化成数学语言，一等奖基本上稳了）。题目给了我们层层递进的机会，让我们逐步完善问题。
对于问题一，就是简单的最短路径的问题，只不过有两点不同的就是，需要车辆在物资发送完毕后回到9号地点和并不是传统意义上求起点到终点的最短路径，但是对于问题一，简单的一加和就会发现，所有地点的当日物资需求量之和小于1000千克，所以对于问题一直接根据条件和要求建立优化模型，利用Lingo直接进行求解即可。（如果第一问就想做的亮眼的话，我们可以用司守奎老师的建模书上遗传算法那一章，有一个例子：飞机救火，完全一模一样的要处理的问题，书上给的遗传算法的代码都不用改，只需要把代码中的邻接矩阵的输入改成这道题中的数据即可，完全一模一样的目标，那里的问题是要飞机在起点起飞，遍历所有地点进行救火，和本题可以说一模一样）
对于问题二，这一道题就是为了让我们承上启下，仍是1000千克的载重，保证一次就可以完成所有地区的配送，然后加上一个可以携带无人机的条件，此时如果编程功力不够的话，强烈不建议仍沿用第一问中使用的遗传算法，但是如果会改遗传算法中优化的核心，那继续用完全支持。对于编程只会个语法的人，还是不要尝试修改遗传算法了，老老实实的量化车辆与无人机的关系进行建模利用lingo优化即可，虽然可能方法不如直接修改遗传算法进行求解，但可以让评委看到我们处理问题多样的思维，也是很好的选择。
对于该问题，我们可以用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，不用担心这种方法有点笨会减分，这只是建立模型，求解模型是Lingo做的，人家是可不是用最笨的算法搜索最优解的，只是利用这种最笨的思路完善的纳入所有条件，在全部可能范围内求解，保证结果一定是正确的。首先可以将无人机的可飞行时间量化为最大远离汽车的距离，对于问题二，由于车辆上能承载所有地点的物资需求量，因此，让无人机能将自身的物质全部发出去，汽车再去接它即可（或等它）。这样其实只需要在第一问要建立的优化模型中，对无人机可到达地方进行标识（与汽车到过的位置标识一样），但是优化原理还是一样的，只不过因为无人机的加入，能使地点能提前到达而已。
对于问题三，仍利用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，无非多一个物资耗光返回9号地点的限制，多这一个限制，lingo如何求解不是我们要关心的事，我们要关心的事是加这一个限制能否满足题目的要求即可。
对于详细的整体建模过程和优化模型的建立，还在不断完善中，等将模型建立完成后，我会分享出我的思路和方法供大家参考，下面是一些参考资料，例如lingo软件入门案例大全（lingo很容易入门的，语法体系简单，看几个例子就会）（还有司老师的建模书籍的电子版，供大家使用其中的遗传算法）（待后续模型完成，思路的分享也会加入其中）。
目前出了3个思路：
思路：点击获取
B题 5G 网络环境下 应急物资配送问题
一些重特大突发事件往往会造成道路阻断、损坏、封闭 等意想不到的情况，对人们的日常生活会造成一定的影响。为了保证人们的正常生活 将应急物资及时准确 地 配送到位尤为重要。伴随着科技水平的提升及 5 G 网络的逐渐普及，无人机的应用越来越广泛，“配送车辆 无人机”的配送模式已经渐渐成为一种新的有效的配送方式。“配送车辆 无人机” 的 配送模式是指： 在物资配送过程中， 配送车辆对某地点进行配送的同时，无人机也 可 向周围可行的地点进行配送，并于配送完成后返回配送车辆 重新装载物资 、 更换电池。这种 配送 模式可以大大提高应急物资的配送效率，也可以解决复杂路况下的物资配送，避免次生灾害对人员的二次伤害。在应急物资配送过程 中 配送车辆可在某地点释放无人机，再前往其它地点配送 。配送车辆可先于无人机到达某地点等待接收无人机，也可比无人机晚到某地点再回收无人机。无人机在一次飞行过程中可对一个地点进行配送，也可根据实际情况对多个地点进行配送。无人机完成一次飞行后可返回配送车辆换装电池，然后再次进行配送。 配送车辆和无人机合作完成所有地点 应急物资 配送任务， 返回到出发地点， 此时称为完成一次整体配送。
完成一次整体配送所需要的时间是 配送人员 主要考虑的因素 ，按照配送车辆和无人机从出发开始至全部返回到出发地点的时间来计算。 在配送过程中， 不考虑 配送车辆及 无人机 装 卸 物资的时间 ，同时不考虑配送车辆和无人机在各个配送点的停留时间。
为了尽快完成物资配送任务，请根据附件所给数据解决以下几个问题：
1.图 1 给出 14 个地点， 其中 实线代表各地点之间的路线情况。 若目前所有应急物资集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 ，采取配送车辆（无人机不参与）的配送模式 。请结合附件 1 建立 完成一次 整体 配送 的数学模型 并 给出最优方案。
2.图 2 中实线代表车辆和无人机都可以走的路线，虚线代表只有无人机可以走的路线。应急物资仍然集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。请结合附件 2 ，建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
3.若问题 2 中的配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 其他条件不变 。 请结合附件 2 建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
4.图 3 中有 30 个地点， 计划 设置两个应急物资集中地点， 若 配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。 请结合附件 3 建立完成一次整体配送的数学模型 ，确定两个应急物资集中地点的最佳位置 。
对于本次电工杯建模的B题，就是一道图论中相对较为复杂的优化类型题目，其复杂的原因就是在于对车辆与无人机之间的复合规划，如果我们的优化模型能很好的处理这种关系（完美转化成数学语言，一等奖基本上稳了）。题目给了我们层层递进的机会，让我们逐步完善问题。
对于问题一，就是简单的最短路径的问题，只不过有两点不同的就是，需要车辆在物资发送完毕后回到9号地点和并不是传统意义上求起点到终点的最短路径，但是对于问题一，简单的一加和就会发现，所有地点的当日物资需求量之和小于1000千克，所以对于问题一直接根据条件和要求建立优化模型，利用Lingo直接进行求解即可。（如果第一问就想做的亮眼的话，我们可以用司守奎老师的建模书上遗传算法那一章，有一个例子：飞机救火，完全一模一样的要处理的问题，书上给的遗传算法的代码都不用改，只需要把代码中的邻接矩阵的输入改成这道题中的数据即可，完全一模一样的目标，那里的问题是要飞机在起点起飞，遍历所有地点进行救火，和本题可以说一模一样）
对于问题二，这一道题就是为了让我们承上启下，仍是1000千克的载重，保证一次就可以完成所有地区的配送，然后加上一个可以携带无人机的条件，此时如果编程功力不够的话，强烈不建议仍沿用第一问中使用的遗传算法，但是如果会改遗传算法中优化的核心，那继续用完全支持。对于编程只会个语法的人，还是不要尝试修改遗传算法了，老老实实的量化车辆与无人机的关系进行建模利用lingo优化即可，虽然可能方法不如直接修改遗传算法进行求解，但可以让评委看到我们处理问题多样的思维，也是很好的选择。
对于该问题，我们可以用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，不用担心这种方法有点笨会减分，这只是建立模型，求解模型是Lingo做的，人家是可不是用最笨的算法搜索最优解的，只是利用这种最笨的思路完善的纳入所有条件，在全部可能范围内求解，保证结果一定是正确的。首先可以将无人机的可飞行时间量化为最大远离汽车的距离，对于问题二，由于车辆上能承载所有地点的物资需求量，因此，让无人机能将自身的物质全部发出去，汽车再去接它即可（或等它）。这样其实只需要在第一问要建立的优化模型中，对无人机可到达地方进行标识（与汽车到过的位置标识一样），但是优化原理还是一样的，只不过因为无人机的加入，能使地点能提前到达而已。
对于问题三，仍利用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，无非多一个物资耗光返回9号地点的限制，多这一个限制，lingo如何求解不是我们要关心的事，我们要关心的事是加这一个限制能否满足题目的要求即可。
对于详细的整体建模过程和优化模型的建立，还在不断完善中，等将模型建立完成后，我会分享出我的思路和方法供大家参考，下面是一些参考资料，例如lingo软件入门案例大全（lingo很容易入门的，语法体系简单，看几个例子就会）（还有司老师的建模书籍的电子版，供大家使用其中的遗传算法）（待后续模型完成，思路的分享也会加入其中）。
目前出了3个思路：
思路：点击获取
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