有时候觉得自己很倒霉，毕竟从开始写论文到入职培训抽选任务一直都很不顺，各种原因被耽误推迟动笔到抽任务独独选中了唯一一个在外地且没有做完的项目。
但有时候觉得自己又很幸运。虽然只是在培训期间当个组长，但在人力资源部的折磨下，组长的工作和压力不亚于一个项目负责人。
幸运就幸运在，遇到一个很能担事的副组长。联系项目负责人、策划后期修改、担任采访主持人等重要工作都做了，我真的真的压力小很多。
压力大到睡不着是我没想到的，毕竟我这几天都睡得很好，看来很多压力都是副组长抗了[赞]
后来惊讶地发现，我们这两个悲惨的六组组长，在毕业时经历的悲惨事迹居然都如出一辙，只是他胆子比我大最后逃出生天，而我现在还在坑里。
都很倒霉，以至于我自嘲说我们俩气场太霉了所以抽到个最难的任务外加人力资源部的头头当我们导师[单身狗]
田导师：你们别躺啊！！！我去年带的队伍是冠军！！！别躺啊！！！
但有时候觉得自己又很幸运。虽然只是在培训期间当个组长，但在人力资源部的折磨下，组长的工作和压力不亚于一个项目负责人。
幸运就幸运在，遇到一个很能担事的副组长。联系项目负责人、策划后期修改、担任采访主持人等重要工作都做了，我真的真的压力小很多。
压力大到睡不着是我没想到的，毕竟我这几天都睡得很好，看来很多压力都是副组长抗了[赞]
后来惊讶地发现，我们这两个悲惨的六组组长，在毕业时经历的悲惨事迹居然都如出一辙，只是他胆子比我大最后逃出生天，而我现在还在坑里。
都很倒霉，以至于我自嘲说我们俩气场太霉了所以抽到个最难的任务外加人力资源部的头头当我们导师[单身狗]
田导师：你们别躺啊！！！我去年带的队伍是冠军！！！别躺啊！！！
遍地子弟的工作环境，你该怎么混？
在超大型福利单位，最难受的就是你不是子弟，但是被子弟们围绕！你是个平民意味着啥好事都轮不上你，因为你没有和领导置换的硬资源，除非你能给领导做牛做马，或者当背锅侠。
左边的刘公子，是十匹狼的大公子，人家家族的工厂遍布全球，营收跟你们机构持平，刘公子不想管家族企业，愿意来投行部当个精英，平时没事跟领导抽抽雪茄，时不时带个业务过来，介绍个有头有脸的人物给你们boss，这种硬价值的兑换，搁哪个领导那都是千载难逢往上走的资源！
你说你确实是PPT做得好，报告也没有瑕疵，但是抵不住人家几代人的硬资源啊，所以说这时候你该咋办？那就是把自己的工作做好，子弟们揽资源，你可以帮他们落地，慢慢的你也建立自己的资源池子，到时候织成关系网，硬实力也过硬，会有人来上门求合作的！
在超大型福利单位，最难受的就是你不是子弟，但是被子弟们围绕！你是个平民意味着啥好事都轮不上你，因为你没有和领导置换的硬资源，除非你能给领导做牛做马，或者当背锅侠。
左边的刘公子，是十匹狼的大公子，人家家族的工厂遍布全球，营收跟你们机构持平，刘公子不想管家族企业，愿意来投行部当个精英，平时没事跟领导抽抽雪茄，时不时带个业务过来，介绍个有头有脸的人物给你们boss，这种硬价值的兑换，搁哪个领导那都是千载难逢往上走的资源！
你说你确实是PPT做得好，报告也没有瑕疵，但是抵不住人家几代人的硬资源啊，所以说这时候你该咋办？那就是把自己的工作做好，子弟们揽资源，你可以帮他们落地，慢慢的你也建立自己的资源池子，到时候织成关系网，硬实力也过硬，会有人来上门求合作的！
未来已来，我们已经身在其中
2021年12月，国家统计局公布了在2020年，这三个产业在我国GDP里的比重，第一产业占8%左右，第二产业占GDP的38%左右，第三产业占超过一半。
20世纪，英国人科林·克拉克，在配第的研究基础上，把一个区域内的全部经济活动划分为了三个产业。后来，美国经济学家库兹涅茨改造了克拉克的分类，把第一、二、三产业进一步明确为了农业部门、工业部门和服务业部门。
20世纪60年代以后，在西方发达国家，经济发展的主要驱动力开始由工业转向服务业，所以第三产业在经济总量和就业人数中的占比不断提高。第三产业里包含的子类也越来越多，越来越庞杂。
第三产业的范畴越宽泛，其实反而越是削弱了它对于经济发展的指示性作用。当一个国家面对着一个过于宽泛的第三产业分类的时候，其实是不能明确地知道，自己将来经济转型升级的方向是在哪里的。
那我们该怎么筛选出一个合适的第四产业呢？最基本的，肯定还是要沿袭过往产业划分的原则，一脉相承才行。他们有下面这么几个标准：首先是可区分性，也就是说，各个产业的范畴不能有重合。
第二个标准是递进性。意思是说，从第一产业，到第二产业，再到第三产业，我们从中可以看到生产力水平的阶梯式提升。第三个标准是，引领性，我们应该是能够看到这个时代那些最具有引领性的技术革新的身影的。
第一个第四产业的候选是金融产业。但是，作者认为，金融业并不满足我们前面说的，引领性这条标准。金融业的内核一直还是资金借贷融通；跟几千年前相比，并没有颠覆式的创新，也算不上一个具有引领性的产业。
下一个候选是绿色产业，不同于金融业，绿色产业在引领性方面还是可圈可点的。但是，绿色产业在可区分性上是不太合格的，因为它的很多生产过程跟第二、三产业是不太能区分开的。
还有一个候选，是信息产业。信息产业在可区分性上的表现很优秀，它的引领性也比较合格。不过，作者认为，信息产业在递进性上存在“硬伤”。
在目前第四产业的候选队伍中，数据业是最有资格当选的。随着数据技术的发展，这类经济活动已经变得越来越具有独立性，应该被纳入新的数据业范畴，而不是传统的服务业范畴。而数据业，正是信息产业中满足递进性的这一部分。
对于数据业来说，最重要、最基础的，肯定就是数据了。数据源于我们对各类客观事物的观察和记录；数据不仅包含数字，它还有很多种形式，从符号到文字，从声音到图像，都属于数据的范畴。
不管是彭博还是路透，它们主要的数据采集方式都是，通过建立新闻站、记者站等线下实体网络，用人力来收集和传递数据。作者把这样的数据生产方式，称为“数据生产1.0版”。
互联网企业们手里的数据，主要是在开展核心业务的过程中产生的；它们提供的各类数据产品或服务，很像是核心业务的“衍生品”。作者把这种数据生产方式叫作“数据生产2.0版”。
而随着数据生产方式的升级，数据产业也逐渐壮大。数据业在做的事，就是把数据加工为数据产品和服务，然后用它们帮助其他的企业或行业提升生产效率。
按照这个定义去细分的话，数据业下面包括数据采集、数据储存、数据传输、数据分析、数据服务、数据安全等多个分工环节。
数据业给经济社会带来了哪些改变。首先，数据业本身就是一个新兴行业，它带来的新的财富机遇、就业机会自然不用多说。
数据业所提供的服务，还促进了很多传统产业的效率提升。比如，农业数据已经成了一种新的“农具”。人们可以利用实时在线数据和历史记录数据，构建个性化的动植物生长模型，实现精准化的种植或养殖。
在工业领域，数据业也开始发挥越来越重要的作用。比如，很多工厂正在从“刚性制造”转向“柔性制造”。在数据的帮助下，整个厂房就像是由大型计算系统和生产系统组成的智慧体，生产设备只是“大脑”支配下的“手脚”。
在服务业里，有经验的零售商除了以往销售数据外，还会叠加销售系统以外的数据，比如经济和市场趋势、天气预测以及可能影响销售的事件等。通过这些数据，零售商可以更加准确地预测未来的销售趋势。
总的来说，数据采集、分析、反馈的过程，就像是给传统的一、二、三产业赋予了“第三只眼”，让它们能清楚地看到，怎么更高效地组织生产，怎么更高效地把产品推向市场。
我们知道，在传统经济学理论中，有一个经典的规律是边际收益递减。但是，作者认为，数据产品并不会受制于这种边际收益递减的规律。数据产品，如果通过某种网络形态被连接起来，那么这种产品的价值会随用户数量的增加而增加。
西方经济学认为，市场机制是一只“看不见的手”。由于资源的供给者和需求者各自掌握的信息都是不完全的，很多时候就会导致资源的错配。而数据就像是一只“看得见的手”，能促进更高效的资源配置。#第四产业#
2021年12月，国家统计局公布了在2020年，这三个产业在我国GDP里的比重，第一产业占8%左右，第二产业占GDP的38%左右，第三产业占超过一半。
20世纪，英国人科林·克拉克，在配第的研究基础上，把一个区域内的全部经济活动划分为了三个产业。后来，美国经济学家库兹涅茨改造了克拉克的分类，把第一、二、三产业进一步明确为了农业部门、工业部门和服务业部门。
20世纪60年代以后，在西方发达国家，经济发展的主要驱动力开始由工业转向服务业，所以第三产业在经济总量和就业人数中的占比不断提高。第三产业里包含的子类也越来越多，越来越庞杂。
第三产业的范畴越宽泛，其实反而越是削弱了它对于经济发展的指示性作用。当一个国家面对着一个过于宽泛的第三产业分类的时候，其实是不能明确地知道，自己将来经济转型升级的方向是在哪里的。
那我们该怎么筛选出一个合适的第四产业呢？最基本的，肯定还是要沿袭过往产业划分的原则，一脉相承才行。他们有下面这么几个标准：首先是可区分性，也就是说，各个产业的范畴不能有重合。
第二个标准是递进性。意思是说，从第一产业，到第二产业，再到第三产业，我们从中可以看到生产力水平的阶梯式提升。第三个标准是，引领性，我们应该是能够看到这个时代那些最具有引领性的技术革新的身影的。
第一个第四产业的候选是金融产业。但是，作者认为，金融业并不满足我们前面说的，引领性这条标准。金融业的内核一直还是资金借贷融通；跟几千年前相比，并没有颠覆式的创新，也算不上一个具有引领性的产业。
下一个候选是绿色产业，不同于金融业，绿色产业在引领性方面还是可圈可点的。但是，绿色产业在可区分性上是不太合格的，因为它的很多生产过程跟第二、三产业是不太能区分开的。
还有一个候选，是信息产业。信息产业在可区分性上的表现很优秀，它的引领性也比较合格。不过，作者认为，信息产业在递进性上存在“硬伤”。
在目前第四产业的候选队伍中，数据业是最有资格当选的。随着数据技术的发展，这类经济活动已经变得越来越具有独立性，应该被纳入新的数据业范畴，而不是传统的服务业范畴。而数据业，正是信息产业中满足递进性的这一部分。
对于数据业来说，最重要、最基础的，肯定就是数据了。数据源于我们对各类客观事物的观察和记录；数据不仅包含数字，它还有很多种形式，从符号到文字，从声音到图像，都属于数据的范畴。
不管是彭博还是路透，它们主要的数据采集方式都是，通过建立新闻站、记者站等线下实体网络，用人力来收集和传递数据。作者把这样的数据生产方式，称为“数据生产1.0版”。
互联网企业们手里的数据，主要是在开展核心业务的过程中产生的；它们提供的各类数据产品或服务，很像是核心业务的“衍生品”。作者把这种数据生产方式叫作“数据生产2.0版”。
而随着数据生产方式的升级，数据产业也逐渐壮大。数据业在做的事，就是把数据加工为数据产品和服务，然后用它们帮助其他的企业或行业提升生产效率。
按照这个定义去细分的话，数据业下面包括数据采集、数据储存、数据传输、数据分析、数据服务、数据安全等多个分工环节。
数据业给经济社会带来了哪些改变。首先，数据业本身就是一个新兴行业，它带来的新的财富机遇、就业机会自然不用多说。
数据业所提供的服务，还促进了很多传统产业的效率提升。比如，农业数据已经成了一种新的“农具”。人们可以利用实时在线数据和历史记录数据，构建个性化的动植物生长模型，实现精准化的种植或养殖。
在工业领域，数据业也开始发挥越来越重要的作用。比如，很多工厂正在从“刚性制造”转向“柔性制造”。在数据的帮助下，整个厂房就像是由大型计算系统和生产系统组成的智慧体，生产设备只是“大脑”支配下的“手脚”。
在服务业里，有经验的零售商除了以往销售数据外，还会叠加销售系统以外的数据，比如经济和市场趋势、天气预测以及可能影响销售的事件等。通过这些数据，零售商可以更加准确地预测未来的销售趋势。
总的来说，数据采集、分析、反馈的过程，就像是给传统的一、二、三产业赋予了“第三只眼”，让它们能清楚地看到，怎么更高效地组织生产，怎么更高效地把产品推向市场。
我们知道，在传统经济学理论中，有一个经典的规律是边际收益递减。但是，作者认为，数据产品并不会受制于这种边际收益递减的规律。数据产品，如果通过某种网络形态被连接起来，那么这种产品的价值会随用户数量的增加而增加。
西方经济学认为，市场机制是一只“看不见的手”。由于资源的供给者和需求者各自掌握的信息都是不完全的，很多时候就会导致资源的错配。而数据就像是一只“看得见的手”，能促进更高效的资源配置。#第四产业#
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