#Qualcomm知识课堂#B_QuRT_User_Guide(23):本节将对QuRT的管道功能进行收尾介绍,包括qurt_pipe_send_cancellable指定的管道写一个数据项(带暂停),qurt_pipe_try_receive从指定的管道中读取一个数据项,qurt_pipe_try_send向指定的管道写入一个数据项和数据类型,同时还将介绍定时器的部分功能,包括qurt_timer_attr_get_duration,qurt_timer_attr_get_group。https://t.cn/A6amOftF
#每日晨读新闻速递#
Japan's Nuclear Regulation Authority has formally approved the Tokyo Electric Power Company's plan to pipe contaminated water from the Fukushima nuclear power station into the ocean after reportedly soliciting public opinion for a month.
Nuclear /ˈnuːkliər/ adj. (原子)核的;核能的
Regulation /ˌreɡjəˈleɪʃən/ n.控制;管理
Authority /ɔːˈθɒrəti,/ n. 官方机构
formally /ˈfɔːməli/ adv. 正式地
approve /əˈpruːv/ v. 批准;认可
pipe /paɪp/ v. 用管道输送〔液体或气体〕
contaminated /kənˈtæmɪneɪtɪd/ adj. 〔水、食物等〕被污染的
reportedly /rɪˈpɔːtɪdli/ adv. 据说,据传;据报道
solicit /səˈlɪsɪt/ v. 请求;恳求;乞求
据报道,在征求公众意见一个月后,日本核管理部门正式批准了东京电力公司排放福岛核电站污水入海的计划。
Japan's Nuclear Regulation Authority has formally approved the Tokyo Electric Power Company's plan to pipe contaminated water from the Fukushima nuclear power station into the ocean after reportedly soliciting public opinion for a month.
Nuclear /ˈnuːkliər/ adj. (原子)核的;核能的
Regulation /ˌreɡjəˈleɪʃən/ n.控制;管理
Authority /ɔːˈθɒrəti,/ n. 官方机构
formally /ˈfɔːməli/ adv. 正式地
approve /əˈpruːv/ v. 批准;认可
pipe /paɪp/ v. 用管道输送〔液体或气体〕
contaminated /kənˈtæmɪneɪtɪd/ adj. 〔水、食物等〕被污染的
reportedly /rɪˈpɔːtɪdli/ adv. 据说,据传;据报道
solicit /səˈlɪsɪt/ v. 请求;恳求;乞求
据报道,在征求公众意见一个月后,日本核管理部门正式批准了东京电力公司排放福岛核电站污水入海的计划。
【#OpenAI# 的DALL-E 2模型或连接到GPT-3,进一步提升对世界关系的深层理解】
目前,一些公司和组织已开发出多款文本生成图像模型。比如,谷歌在 2022 年接连发布了名为 Imagen 和 Parti 的图像生成器。OpenAI 也在今年发布了 DALL-E 的升级版 DALL-E 2。
这些 AI 模型都可以依照简单的自然语言文本描述,来生成不同艺术风格的逼真图像。
比如,根据文字“一幅毕加索风格的鹦鹉翻转煎饼的画作”,DALL-E 2 可输出以下图片。
人们对于 DALL-E 2 等模型的出现最初是感到惊喜的,毕竟它们可以在几秒钟内将物体和生物任意组合在一起,且各类艺术风格都能够模仿。
但后来,实验者所呈现的图像表明,DALL-E 2 仍然在图像上展示文本、科学、面孔等方面还存在一定问题。
首先,该模型很难在其图像中放置可理解的文本,这可能是由于它非常擅长理解用于生成图像的文本提示。
比如当被要求在图片下方显示“This is not a pipe”,DALL-E 2 出现了较大错误。
对于这个问题,OpenAI 告诉媒体,未来的 DALL-E 版本很可能会纠正这个问题,特别是因为它的大语言模型 GPT-3 团队有着丰富的文本生成专业知识。
然后,在科学知识理解上,也许 DALL-E 2 能较容易地描绘宇航员漂浮在太空或掉落的物体坠落,但当涉及一个解剖图、X 射线图像或数学证明等比较实际的科学问题时,模型所产生的图像表面看似正确,但从根本上说都是错误的。
比如要求 DALL-E 2 提供“按比例绘制的太阳系插图”。如下图所示,该 #AI# 系统返回了一系列非常拥挤和奇怪的行星,包括左上角的类似煮熟鸡蛋的东西和左下角的奇怪地球。
戳链接查看详情:https://t.cn/A6aHlWwD
目前,一些公司和组织已开发出多款文本生成图像模型。比如,谷歌在 2022 年接连发布了名为 Imagen 和 Parti 的图像生成器。OpenAI 也在今年发布了 DALL-E 的升级版 DALL-E 2。
这些 AI 模型都可以依照简单的自然语言文本描述,来生成不同艺术风格的逼真图像。
比如,根据文字“一幅毕加索风格的鹦鹉翻转煎饼的画作”,DALL-E 2 可输出以下图片。
人们对于 DALL-E 2 等模型的出现最初是感到惊喜的,毕竟它们可以在几秒钟内将物体和生物任意组合在一起,且各类艺术风格都能够模仿。
但后来,实验者所呈现的图像表明,DALL-E 2 仍然在图像上展示文本、科学、面孔等方面还存在一定问题。
首先,该模型很难在其图像中放置可理解的文本,这可能是由于它非常擅长理解用于生成图像的文本提示。
比如当被要求在图片下方显示“This is not a pipe”,DALL-E 2 出现了较大错误。
对于这个问题,OpenAI 告诉媒体,未来的 DALL-E 版本很可能会纠正这个问题,特别是因为它的大语言模型 GPT-3 团队有着丰富的文本生成专业知识。
然后,在科学知识理解上,也许 DALL-E 2 能较容易地描绘宇航员漂浮在太空或掉落的物体坠落,但当涉及一个解剖图、X 射线图像或数学证明等比较实际的科学问题时,模型所产生的图像表面看似正确,但从根本上说都是错误的。
比如要求 DALL-E 2 提供“按比例绘制的太阳系插图”。如下图所示,该 #AI# 系统返回了一系列非常拥挤和奇怪的行星,包括左上角的类似煮熟鸡蛋的东西和左下角的奇怪地球。
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