边缘计算如何驱动AIoT产品与方案落地

与非网 2020-04-10 12:14:33

IoT的概念早已在不知不觉中融入我们的日常生活的方方面面，当物联网与人工智能的结合，又会带来怎样的改变呢？

众所周知，我国在AI和5G这两个先进技术的水平已经走在世界的前端，AI的功能已经有许多类型的产品落地，比如交通天眼系统、自动识别高速定位、透过神经网络被封神的AlphaGo，在棋艺上超越当代大师李世石，再比如我们现在的火车站，可以不需要票据或者身份证，仅凭一张脸就可以进入乘车。如此实例多不胜数，但都有一个共同的特点，那就是中心化运算。这些已经落地的AI基本都拥有一个强大且算力超高的中心服务器来实现AI实际的演算功能。

AIoT的目的就是打破中心化的屏障，让AI可以在更加边缘的地带进行，大大提高AI运行的效率，节约中间的传输成本，提高系统的稳定性，这将有着跨时代的意义。

到底怎样才算AIoT呢？一张图带你了解IoT与AI结合的架构：

它的意义在于AI边缘化，让边缘设备拥有AI，会使得整体系统的效率更高，边缘的AI将数据初步处理后，传输给边缘的服务器或节点，进一步处理，这个过程就是雾计算，所谓的雾计算就是在边缘设备和云平台中间的运算，实现数据的整合、存储与传输，最终无数个雾计算的结果汇总到云服务器，也就是数据中心，统计大数据实现一个更加精准，更加清晰的数据结论。这就是AIoT强大的架构。

其实在现实中已经有很多家知名厂商给我们规划了AIoT的蓝图：

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既然有框架，有了知名厂商提供搭建AIoT的芯片基石，怎么样使边缘化的AIoT产品与方案落地呢？

那么机会来了，研扬科技(苏州)有限公司CSC客户客制化中心主管沈东明为我们分享AI+IoT是如何将飘在云端的IoT方案落地，以及产品和行业当中是至关重要的问题与解决方法。

直播时间：

2020/4/20 14:00

直播亮点：

1、主流边缘AI芯片方案的横向比较（性能、优劣势、应用场景、开发难易度等）

2、AIoT行业落地以及适用产品

3、设计产品量产需要注意的问题

浦东的“中国芯”：集成电路规模达 1270 亿，提前一年完成国家目标#财经大v频道#

与非网 1 月 10 日讯，据报道，2019 年浦东集成电路产业规模预计达 1270 亿元，相比 2018 年增长 19%。

发展芯片产业是中国科技真正崛起的必经之路，芯片虽小，却发挥着至关重要的作用，大到国防武器装备，小到日常使用的家电，都要依靠芯片发挥作用。

“中国芯”是浦东重点布局的六大硬核产业之一，新区已经形成了国内综合技术水平最先进、自主创新能力最强、最为完备的集成电路产业链。

其中，代表性龙头企业中芯南方集成电路制造有限公司在 2019 年三季度实现第一代 14 纳米 FinFET 工艺量产。按规划达产后，中芯南方厂将建成两条月产能均为 3.5 万片的集成电路先进生产线。12 纳米技术也已开始客户导入，下一代技术的研发稳步开展。新生产线将助力未来5G、物联网、车用电子等新兴应用的发展。

#Nordic半导体#【技术文章：使用Wirepas Mesh的分布式智能】构建用于物联网应用的网络，需要考虑关键参数进行折衷权衡，例如功率效率、延迟、无线传输范围、带宽和可扩展性。不过，并非所有的网络应用都有相同的要求。对于寻求利用工业物联网优势的企业而言，许多迥然不同的应用都会有所贡献。
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