尘源跟踪洒水降尘系统介绍
我公司设计生产的矿用采煤机尘源跟踪洒水降尘系统，可以在移架、放顶煤时实现自动喷雾降尘，还可随采煤机工作移动过程中控制相应支架喷洒点喷雾，在采煤机下风端形成数条随采煤机移动的水幕。配置主控制器，可设置、显示采煤及移架参数，具有 IEEE802.3 以太网通信功能， 10/100M 网络通信接口。本系统配有上位机软件，实时检测采煤机运行状态，采用数据库实时存储，具有历史查询功能。综采工作面自动喷雾降尘系统有效降低粉尘的浓度和阻挡粉尘扩散，由于喷洒点的位置及喷雾量可合理设置从而达到用更少水量实现更好除尘效果。kuangan01
尘源跟踪洒水降尘系统结构
a、随采煤机联动喷雾降尘
当煤机割煤移动过程中，装在煤机上的红外位置传感器可根据移动方向和位置，向控制器发射信号。控制器根据这些信号，计算出水幕的位置，控制相应的电动阀，在采煤机的下风端形成数条水幕随采煤机移动，同时打开水幕的条数（ n=1-5 ）、喷洒时间 (d3=6s-600s) 。
b、移架自动喷雾除尘
当移架时，操作液压手柄，装在手柄上的磁控发射器工作，向控制器发射无线触发信号，控制器收到经过编码的信号后，控制移动作业支架下风端水幕打开，延时喷洒降尘。
C、放顶煤自动喷雾除尘
当放顶煤时，操作液压手柄，装在手柄上的磁控发射器工作，向控制器发射无线触发信号，控制器收到经过编码的信号后，控制放顶煤作业支架下风端水幕打开，延时喷洒降尘。
山东矿安机电有限公司，全国统一销售热线：400-886-0537
我公司设计生产的矿用采煤机尘源跟踪洒水降尘系统，可以在移架、放顶煤时实现自动喷雾降尘，还可随采煤机工作移动过程中控制相应支架喷洒点喷雾，在采煤机下风端形成数条随采煤机移动的水幕。配置主控制器，可设置、显示采煤及移架参数，具有 IEEE802.3 以太网通信功能， 10/100M 网络通信接口。本系统配有上位机软件，实时检测采煤机运行状态，采用数据库实时存储，具有历史查询功能。综采工作面自动喷雾降尘系统有效降低粉尘的浓度和阻挡粉尘扩散，由于喷洒点的位置及喷雾量可合理设置从而达到用更少水量实现更好除尘效果。kuangan01
尘源跟踪洒水降尘系统结构
a、随采煤机联动喷雾降尘
当煤机割煤移动过程中，装在煤机上的红外位置传感器可根据移动方向和位置，向控制器发射信号。控制器根据这些信号，计算出水幕的位置，控制相应的电动阀，在采煤机的下风端形成数条水幕随采煤机移动，同时打开水幕的条数（ n=1-5 ）、喷洒时间 (d3=6s-600s) 。
b、移架自动喷雾除尘
当移架时，操作液压手柄，装在手柄上的磁控发射器工作，向控制器发射无线触发信号，控制器收到经过编码的信号后，控制移动作业支架下风端水幕打开，延时喷洒降尘。
C、放顶煤自动喷雾除尘
当放顶煤时，操作液压手柄，装在手柄上的磁控发射器工作，向控制器发射无线触发信号，控制器收到经过编码的信号后，控制放顶煤作业支架下风端水幕打开，延时喷洒降尘。
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【IROS 2022收录论文名单出炉 毫末智行两篇激光雷达算法论文入选】
#自动驾驶# 车辆如何利用时空信息更好识别运动中的物体，又如何在没有定位导航条件下知道“我在哪”？这是当前自动驾驶正在攻克的技术难题。现在，中国的自动驾驶 AI 公司毫末智行提出了更好的解决方案。
6 月 30 日，#毫末智行# 两篇最新研究成果成功入选机器人领域顶级学术会议 IROS（IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems 智能机器人与系统国际会议）2022，近期将通过论文方式发表在 IROS 2022 会刊上。
此次毫末智行团队提交的两篇最新论文研究成果分别是：《Efficient Spatial-Temporal Information Fusion for LiDAR-Based 3D Moving Object Segmentation》（，基于激光雷达的三维运动目标分割的高效时空信息融合》）《OverlapTransformer: An Efficient and Yaw-Angle-Invariant Transformer Network for LiDAR-Based Place Recognition》（《OverlapTransformer：一种基于激光雷达的高效、旋转无关的位置识别网络》）。
两篇论文从 2000 多篇投稿论文中脱颖而出，成功入选。论文结合激光雷达在自动驾驶车辆上的应用，分别提出了一种新的针对激光雷达运动目标分割的深度神经网络和一种新的基于激光雷达的位置识别算法，帮助自动驾驶车辆有效利用时空信息、识别运动目标，以及为自身进行快速准确的定位，从而极大的提升激光雷达的感知能力。
戳链接查看详情：https://t.cn/A6a0NZNv
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此次毫末智行团队提交的两篇最新论文研究成果分别是：《Efficient Spatial-Temporal Information Fusion for LiDAR-Based 3D Moving Object Segmentation》（，基于激光雷达的三维运动目标分割的高效时空信息融合》）《OverlapTransformer: An Efficient and Yaw-Angle-Invariant Transformer Network for LiDAR-Based Place Recognition》（《OverlapTransformer：一种基于激光雷达的高效、旋转无关的位置识别网络》）。
两篇论文从 2000 多篇投稿论文中脱颖而出，成功入选。论文结合激光雷达在自动驾驶车辆上的应用，分别提出了一种新的针对激光雷达运动目标分割的深度神经网络和一种新的基于激光雷达的位置识别算法，帮助自动驾驶车辆有效利用时空信息、识别运动目标，以及为自身进行快速准确的定位，从而极大的提升激光雷达的感知能力。
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#南京大学#[太阳]#欢迎报考南京大学#
近日，IEEE UFFC学会（国际电气和电子工程师协会超声、铁电与频率控制分会）公布了2022年度“铁电青年学者奖”（Ferroelectrics Young Investigator），南京大学物理系2005级本科校友张楠当选，以表彰其“对晶体学、铁电材料结构与应用性能关系理解”的卓越贡献。
“铁电青年学者奖”是IEEE UFFC学会面向全球40岁以下青年学者设立的一项学术荣誉，旨在表彰青年科学家在基础研究、工业应用或教育领域做出的重要贡献。该奖项依据在铁电学术界和工业界的影响力、对铁电教育事业贡献度等因素综合评价，每年仅选出1名获奖者。
待到金秋九月，期待梦想在物理领域一展风采的学子在南大物理学院这片育人沃土积淀、腾飞，为国家发展贡献力量！
https://t.cn/A6a06GTO
近日，IEEE UFFC学会（国际电气和电子工程师协会超声、铁电与频率控制分会）公布了2022年度“铁电青年学者奖”（Ferroelectrics Young Investigator），南京大学物理系2005级本科校友张楠当选，以表彰其“对晶体学、铁电材料结构与应用性能关系理解”的卓越贡献。
“铁电青年学者奖”是IEEE UFFC学会面向全球40岁以下青年学者设立的一项学术荣誉，旨在表彰青年科学家在基础研究、工业应用或教育领域做出的重要贡献。该奖项依据在铁电学术界和工业界的影响力、对铁电教育事业贡献度等因素综合评价，每年仅选出1名获奖者。
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