#关于程序员有哪些搞笑的笑话#
“咚咚咚”“谁？”过了很久……“Java”
换一个电灯泡需要几个程序员？一个也不要，这是硬件问题。
换一个电灯泡需要几个微软程序员？一个也不要，他们会把黑暗变成标准然后告诉每个人：“我们就是这么设计的。”
换一个电灯泡需要几个C++程序员？你还在用面向过程的思维考虑问题。一个设计良好的电灯泡类必然封装了换灯泡的方法，所以你要做的就是调用“换电灯泡”方法。
一个微软工程师正走在路上，突然听到一只青蛙说：“如果你吻我一下的话，我就会变成漂亮的女人，我们可以结婚，从此幸福地生活在一起。”工程师看着青蛙想了一下，抓起它轻轻地放在自己的上衣口袋里。青蛙把头伸出来说：“怎么，你不准备吻我吗？”“是的”，工程师说：“我在微软工作，没有时间娶妻——不过有一只会说话的青蛙还是挺酷的。”
Keyboard not found ... press F1 to continue
Unix是用户友好的，只是要成为Unix的用户很困难。
一百万只猴子，给他们一百万个键盘，其中的一个会写出Java程序，其它的写的都是Perl程序。
程序员给孩子取名：老大叫“灵灵”；老二叫“灵伊”；老三叫“伊灵”；老四叫“伊伊”；老五只能叫“忆初”了…
一个新手在试着修复一台坏了的LISP机器，他的方法就是反复关上电源然后打开。专家看到之后，严厉地批评说：“你这样是没用的，你必须要明白出错的深层次原因。” 专家关掉电源，然后打开。运行正常了。
“咚咚咚”“谁？”过了很久……“Java”
换一个电灯泡需要几个程序员？一个也不要，这是硬件问题。
换一个电灯泡需要几个微软程序员？一个也不要，他们会把黑暗变成标准然后告诉每个人：“我们就是这么设计的。”
换一个电灯泡需要几个C++程序员？你还在用面向过程的思维考虑问题。一个设计良好的电灯泡类必然封装了换灯泡的方法，所以你要做的就是调用“换电灯泡”方法。
一个微软工程师正走在路上，突然听到一只青蛙说：“如果你吻我一下的话，我就会变成漂亮的女人，我们可以结婚，从此幸福地生活在一起。”工程师看着青蛙想了一下，抓起它轻轻地放在自己的上衣口袋里。青蛙把头伸出来说：“怎么，你不准备吻我吗？”“是的”，工程师说：“我在微软工作，没有时间娶妻——不过有一只会说话的青蛙还是挺酷的。”
Keyboard not found ... press F1 to continue
Unix是用户友好的，只是要成为Unix的用户很困难。
一百万只猴子，给他们一百万个键盘，其中的一个会写出Java程序，其它的写的都是Perl程序。
程序员给孩子取名：老大叫“灵灵”；老二叫“灵伊”；老三叫“伊灵”；老四叫“伊伊”；老五只能叫“忆初”了…
一个新手在试着修复一台坏了的LISP机器，他的方法就是反复关上电源然后打开。专家看到之后，严厉地批评说：“你这样是没用的，你必须要明白出错的深层次原因。” 专家关掉电源，然后打开。运行正常了。
研究生如何发sci？
1. 初学者可以试试meta分析，想个好点的题目，初学者一般2-3分没问题。虽然meta已经被水烂了，但只要是存在就有其道理，临床的进步离不开循证，因此，勇敢地写（shui）吧。
2.研究生一般想通过做实验发sci，个人觉得比较难，原因如下：初次接触科研，除非有大牛带，自己很难有好的idea；发sci要烧钱，导师不一定会让你这个新手甩开膀子干（花）。所以还是发点非实验类的比较实在。
3. 除了meta，最火的就是利用公共数据库发文章了，最常见的生信类，临床预测模型构建类，都是可以的，而且分一般都能到3分以上。听着很诱人吧？还是有难度的，跟meta不在一个量级。首先拿生信说，要发此类文章1 需要有一定的生物信息学基础，2 需要懂某些软件，例如R，Perl等。退一万步，不懂r是万万不行的。3 需要扎实得统计学基础，你学的那点t检验什么的是远远不够的。4 需要能够灵活使用统计中的高级建模等方法。5 一定的PS AI 图形处理能力。6 一颗能死磕下去的心！（最重要）当你具备了这些，恭喜你，一篇3分以上的文章在等你。也有同学会说，生信类的有很多课程，照着学照着代码跑就完了。我在这里郑重告诉你，非也！！！课程是死的，编辑跟审稿人是活的，懂我的意思吧。而且生信发文现在越来越难，光靠课程里讲的那些个单一组学已经很难发文章，所以具体研究需要你自己设计自己来做！现在看看，要写生信类还是很难，加油！
4. 第四种，利用公共数据库构建预测模型类，例如最最最常见且已经被搞烂了的SEER（鄙视，且不会写这一类）。初学者了解一下，不过估计被写烂了。也是需要扎实得统计知识，模型构建之类的知识以及R。
5. 这个对临床学生来说最好，我没机会试了感觉，但我强烈建议你们写这一类的。也是模型构建的，但也可以从回顾性分析的角度来写。具体操作，收集你们科的某几年的病人做回顾性研究，具体可以做预测模型构建，或者也可以从其他方面写，没写过这类，你们自己检索一下文献看看别人都是怎么写回顾性文章的。
#我的宅家工作台# https://t.cn/A6MWoL0F
1. 初学者可以试试meta分析，想个好点的题目，初学者一般2-3分没问题。虽然meta已经被水烂了，但只要是存在就有其道理，临床的进步离不开循证，因此，勇敢地写（shui）吧。
2.研究生一般想通过做实验发sci，个人觉得比较难，原因如下：初次接触科研，除非有大牛带，自己很难有好的idea；发sci要烧钱，导师不一定会让你这个新手甩开膀子干（花）。所以还是发点非实验类的比较实在。
3. 除了meta，最火的就是利用公共数据库发文章了，最常见的生信类，临床预测模型构建类，都是可以的，而且分一般都能到3分以上。听着很诱人吧？还是有难度的，跟meta不在一个量级。首先拿生信说，要发此类文章1 需要有一定的生物信息学基础，2 需要懂某些软件，例如R，Perl等。退一万步，不懂r是万万不行的。3 需要扎实得统计学基础，你学的那点t检验什么的是远远不够的。4 需要能够灵活使用统计中的高级建模等方法。5 一定的PS AI 图形处理能力。6 一颗能死磕下去的心！（最重要）当你具备了这些，恭喜你，一篇3分以上的文章在等你。也有同学会说，生信类的有很多课程，照着学照着代码跑就完了。我在这里郑重告诉你，非也！！！课程是死的，编辑跟审稿人是活的，懂我的意思吧。而且生信发文现在越来越难，光靠课程里讲的那些个单一组学已经很难发文章，所以具体研究需要你自己设计自己来做！现在看看，要写生信类还是很难，加油！
4. 第四种，利用公共数据库构建预测模型类，例如最最最常见且已经被搞烂了的SEER（鄙视，且不会写这一类）。初学者了解一下，不过估计被写烂了。也是需要扎实得统计知识，模型构建之类的知识以及R。
5. 这个对临床学生来说最好，我没机会试了感觉，但我强烈建议你们写这一类的。也是模型构建的，但也可以从回顾性分析的角度来写。具体操作，收集你们科的某几年的病人做回顾性研究，具体可以做预测模型构建，或者也可以从其他方面写，没写过这类，你们自己检索一下文献看看别人都是怎么写回顾性文章的。
#我的宅家工作台# https://t.cn/A6MWoL0F
【正则表达式基础库源码审计与漏洞分析】
正则表达式是字符串处理的基本功能，它使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串，绝大部分语言库都提供了正则表达式的功能，例如： perl、python、tcl、javascript:void(0);php 、glibc、uclibc、php等等，并且一般使用开源的正则表达式基础库来实现其功能，例如： glibc就使用了GRegex来提供正则表达式功能，而glibc是GNU 发布的C运行库，是Linux系统中最底层的API，几乎其它任何应用库都会依赖于 glibc。所以，如果正则表达式基础库包含漏洞，则会影响到上层的各种软件，风险隐患极大。
https://t.cn/RWnw0ev
正则表达式是字符串处理的基本功能，它使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串，绝大部分语言库都提供了正则表达式的功能，例如： perl、python、tcl、javascript:void(0);php 、glibc、uclibc、php等等，并且一般使用开源的正则表达式基础库来实现其功能，例如： glibc就使用了GRegex来提供正则表达式功能，而glibc是GNU 发布的C运行库，是Linux系统中最底层的API，几乎其它任何应用库都会依赖于 glibc。所以，如果正则表达式基础库包含漏洞，则会影响到上层的各种软件，风险隐患极大。
https://t.cn/RWnw0ev
✋热门推荐