整个进口芯片大乱套了，刚开始是成倍的涨价，现在是有钱也没货。。。 赶紧国产化替代吧，哥可以当小白鼠吃螃蟹[允悲][允悲][允悲]。欣喜的是已经有这个苗头，很多MCU已经可以摆脱ST和TI了，但是很多低单价的模拟芯片数字芯片在国内还是很难找到替代。。。FPGA也是，用了ALTERA这么多年，期待国产赶紧出。。。

#机器视觉# 机器视觉前沿趋势

1、光源：多光谱、可变几何属性、偏振光
检测对象在不同光下表现不同，一种颜色很难检测所有类型的缺陷。红外线，可以做穿透，紫外线，可以用在荧光检测领域。最近比较火的太赫兹，已经用在机场安检领域，用在工业领域可以穿透包装、箱子，检测内部物体，比红外效果好。可变几何属性，是指从不同角度照亮被检物体，对比度不一样。偏振光，可以去高光，现在发现可应用于玻璃内部应力检测。

2、镜头：高速变焦，大口径、适配非可见光、超大景深
利用振镜技术，实现高速变焦。大口径，成本高，用于高精度场景，会越来越普及。非可见光的应用需要适配相应的镜头。特定又窄又深的容器内部，需要超大景深，目前尚不成熟，但需求一直都在。

3、相机：高分辨率、高速、适配非可见光、偏振
高端项目流水线运行很快，有高速成像需求。算法需要做到相机中，比如大于1500帧/秒的帧率。

4、硬件：高速、智能、去PC化、并行化
智能指板载算法，算法直接灌制在主板中，满足边缘计算和高速计算需求。PC带来功耗和成本，有必要去掉。很多图像处理算法，适合并行化，运用GPU和FPGA代替CPU是比较火的方向。

5、软件和算法：格式化、低代码、人工智能
目的是降低研发成本。

6、高度碎片化的需求与解决方法
不同行业对机器视觉需求不一样，同样行业的不同工厂的需求也不一样。在同一工厂，不同流水线需求可能也不一样。今天的需求和明天的需求也不一样。机器视觉企业必须提高研发响应速度，降低研发成本。

来源：机器视觉在传统工业领域的发展与应用，力珀科技，金秉文，网址：https://t.cn/A6Ar1liP

How to Design SmartNICs Using FPGAs to Increase Server Compute Capacity
https://t.cn/A6ZOrQ4K

说是如何用FPGA设计SmartNIC，其实是Achronix的软广。不过软广就软广，我喜欢它一步步搭建an FPGA-augmented SmartNIC design的这个展示。
再补两个图，一个是用标准FPGA的方案，一个是用FPGA chiplet 做MCM的方案