隐形车衣作为汽车漆面,抵御剐蹭、划伤、腐蚀的最后防线,效果明显优于打蜡镀晶等漆面保养品。车主们热衷于隐形车衣的防护能力,但真正懂行的却不多,很多车主在选择挑选完隐形车衣后,都是把车开到门店人就走了,等师傅贴完后再去取车。
汽车装贴隐形车到底要有哪些流程?为什么要两天甚至三天,下面我们就一起看一下,装贴隐形车衣的详细流程。
1、施工准备
准备好贴膜时所需要的工具:各种专用刮板、安装液、擦车巾、清水、专用喷水壶、美工刀;检验施工场地的卫生环境,车间进行降尘处理,完成后便可开始施工。
2、洗车清洁
贴隐形车衣之前先要洗车,尤其是要清洗漆面边角,要确保漆面没有任何油污,以免影响施工效果。
3、检查车辆
查看要贴膜汽车漆面有无划痕,车漆是否完好,有无不适合施工的部位,要拍照录像存证和客户确认,以免引起不必要的误会。
4、裁膜
根据车身不同位置剪裁隐形车衣,裁膜方法一共有两种,一种是机器裁膜,裁膜机有汽车版型,输入数据剪裁完成就能直接贴膜,不用拆卸汽车漆面装饰物,也不用担心划伤漆面;
另一种是手工裁膜,漆面装饰件需要完全拆卸,裁膜时容易划伤漆面,手工裁膜要确认贴膜师傅的能力。
5、贴膜
安装液均匀浇淋隐形车衣胶层和漆面,将车衣按剪裁部位贴在漆面上。
用刮板从中心线位置开始往两边赶水,赶水的过程中确认刮过的地方有无问题,赶水完成后用毛巾擦干隐形车衣表面多余的水分,检查安装是否合格,如有问题需要重新装贴。
6、收边包角
把预留的隐形车衣收进边缝,用加温烘烤使车衣包边服帖整齐。
施工完成之后的一周要避免洗车和淋雨,十天内要回店进行复检,有没有翘边、气泡等现象,发现要及时处理。
提醒车主们不要图省事不去保养,毕竟隐形车衣价格不菲,不保养会使隐形车衣提前老化,目前主要保养隐形车衣的方法,隐形车衣保养液,有清洁、密封、增亮三个功能,使用后能减隐形车衣腐蚀几率。
汽车装贴隐形车到底要有哪些流程?为什么要两天甚至三天,下面我们就一起看一下,装贴隐形车衣的详细流程。
1、施工准备
准备好贴膜时所需要的工具:各种专用刮板、安装液、擦车巾、清水、专用喷水壶、美工刀;检验施工场地的卫生环境,车间进行降尘处理,完成后便可开始施工。
2、洗车清洁
贴隐形车衣之前先要洗车,尤其是要清洗漆面边角,要确保漆面没有任何油污,以免影响施工效果。
3、检查车辆
查看要贴膜汽车漆面有无划痕,车漆是否完好,有无不适合施工的部位,要拍照录像存证和客户确认,以免引起不必要的误会。
4、裁膜
根据车身不同位置剪裁隐形车衣,裁膜方法一共有两种,一种是机器裁膜,裁膜机有汽车版型,输入数据剪裁完成就能直接贴膜,不用拆卸汽车漆面装饰物,也不用担心划伤漆面;
另一种是手工裁膜,漆面装饰件需要完全拆卸,裁膜时容易划伤漆面,手工裁膜要确认贴膜师傅的能力。
5、贴膜
安装液均匀浇淋隐形车衣胶层和漆面,将车衣按剪裁部位贴在漆面上。
用刮板从中心线位置开始往两边赶水,赶水的过程中确认刮过的地方有无问题,赶水完成后用毛巾擦干隐形车衣表面多余的水分,检查安装是否合格,如有问题需要重新装贴。
6、收边包角
把预留的隐形车衣收进边缝,用加温烘烤使车衣包边服帖整齐。
施工完成之后的一周要避免洗车和淋雨,十天内要回店进行复检,有没有翘边、气泡等现象,发现要及时处理。
提醒车主们不要图省事不去保养,毕竟隐形车衣价格不菲,不保养会使隐形车衣提前老化,目前主要保养隐形车衣的方法,隐形车衣保养液,有清洁、密封、增亮三个功能,使用后能减隐形车衣腐蚀几率。
#科技# 再论#自动驾驶# :
最近上海地铁的事故,其实再次提醒了我们如何看待自动驾驶及机器取代人。无论马斯克如何坚信机器驾驶强于人类、也无论多少人与资本热衷于自动驾驶,从特斯拉的事故、波音Max的事故到上海地铁的事故,其实都在警示人类:机器只能辅助人类,无法优于或取代人类。
因为,类似的意外,无论是感应器出错、系统设计漏洞、软件判定出错、还是周边环境/人类行为超出假设条件,会不断发生,无法穷尽。应对这样无法预判、未知情况的意外,是人类智能的特点,在目前可见的科学理论与科技水平下下机器无法实现。这注定在可见的未来,机器只能还是人类的辅助工具。
至于说“统计”而言,机器事故率远低于人类事故率,目前没有同等条件下的比较统计,也很难产生(这些在无聊俱乐部中之前都详细介绍过)。
自动驾驶以乃至机器取代人类将在非常长的时间内是人类的梦想,就如同计算机问世开始一样。数码计算(电脑)与模拟计算(人脑)是相辅相成的,而主导权在人。无论多强大的芯片,终究还是在数码计算的世界中。
最近上海地铁的事故,其实再次提醒了我们如何看待自动驾驶及机器取代人。无论马斯克如何坚信机器驾驶强于人类、也无论多少人与资本热衷于自动驾驶,从特斯拉的事故、波音Max的事故到上海地铁的事故,其实都在警示人类:机器只能辅助人类,无法优于或取代人类。
因为,类似的意外,无论是感应器出错、系统设计漏洞、软件判定出错、还是周边环境/人类行为超出假设条件,会不断发生,无法穷尽。应对这样无法预判、未知情况的意外,是人类智能的特点,在目前可见的科学理论与科技水平下下机器无法实现。这注定在可见的未来,机器只能还是人类的辅助工具。
至于说“统计”而言,机器事故率远低于人类事故率,目前没有同等条件下的比较统计,也很难产生(这些在无聊俱乐部中之前都详细介绍过)。
自动驾驶以乃至机器取代人类将在非常长的时间内是人类的梦想,就如同计算机问世开始一样。数码计算(电脑)与模拟计算(人脑)是相辅相成的,而主导权在人。无论多强大的芯片,终究还是在数码计算的世界中。
6月7日,曌宝儿23个月了,感慨时间飞逝的同时,也感慨宝贝掌握了越来越多的技能,看的书越来越多,可能是看书多得缘故,宝贝语言方面表现得优于很多同龄的孩子,很多时候说话俨然一副小大人的模样,小嘴也甜,胆子越来越大,热衷于爬,爬沙发、爬窗台,越来越喜欢出去玩,探索外部世界的热情越来越高,平衡车骑得越来越熟练,准备两岁生日给他买一辆滑板车,比之前任性,一不称心就开始哭闹,好在大部分情况下还能商量着来,很粘我,很依赖我,每晚都得让我搂着他睡,看着他一天天长大,累并幸福着,还掺杂着不舍,希望时间慢点走,让我多陪陪我的宝贝,趁他还能待在我的怀里~
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