【#谷歌# 联合高校发布端到端的全景分割方法MaX-DeepLab,图像分割的伪影大幅减少且不含手动模块】

#图像分割技术# 在计算机视觉领域十分重要,通过它计算机才能将图像中的不同对象进行分割,进而理解图像内容并用于下一步的处理,这一技术被用于自动驾驶、图像识别等中。

一般来说图像分割任务是通过为属于同一类的每个像素分配标签来实现的,而其中的任务也通常涉及到对对象进行分类、检测和标记等。

图像分割大体可以分为三类:语义分割、实例分割和全景分割。“语义分割旨在为图像中的所有像素分配一个类标签;而实例分割的目的则是清楚地检测出图片中某个类的每个实例;全景分割则融合了这两种任务,是近年来新兴的分支,它主要通过预测一组不重叠的掩码及其对应的类标签来完成任务,”如下图所示。

目前的全景分割方法中的对掩码的预测这一步骤,都是通过采用多个代理子任务逐渐逼近目标来完成的。这使得之前的全景分割方法比较依赖代理子任务。

例如 Panoptic-FPN 方法的架构,就是采用了含有三个代理子任务层级的”基于框的管道”,如下图中粉红颜色的数状结构所示,全景分割掩码任务被分解为合并语义和实例分割这两个子任务,而实例分割又被进一步分解为框检测和基于框的分割,而框检测是通过锚回归和锚分类实现的。

而其中的每个层级都含有手动设计的模块,这样,尽管这些子任务本身都有着很好的结果方案,但是当将其用于全景分割时,会为整体带来不希望有的伪影。

为了解决这一问题,谷歌研究院联合大学专家提出了一种端到端的方法 MaX-DeepLab。该方法直接从图像中来预测全景分割的掩码,大大简化了整个过程,而且全程不涉及手动模块。

这一研究由约翰霍普金斯大学的王慧宇(Huiyu Wang)和来自谷歌研究的朱裕琨(Yukun Zhu)等人共同完成。

相关论文以《MaX-DeepLab:使用掩模转换器的端到端全景分割方法》(MaX-DeepLab: End-to-End Panoptic Segmentation with Mask Transformers)为题发表在了 CVF 上。

MaX-DeepLab 方法的提出,受到了同样也是端到端的 DETR 方法的启发。但是与 DETR 方法不同的是,该方法并非采用框监测,而是采用了掩码转换器,来对一组掩码以及每个掩码所对应的语义标签进行预测。

在该方法中,输出掩码和类的优化目标,采用的是全景质量(Panoptic Quality/PQ)。而两个标记为类的掩码之间的相似度度量,在该方法中则被定义为二者之间的掩码相似度以及两者的类相似度的乘积。

该模型在被训练逐渐不断接近优化目标的过程中,采用了一对一的二分匹配、将地面真相掩码最大化以及预测掩码之间的相似性等方法。MaX-DeepLab 就是通过这样的方式,实现了端到端的训练和推理,并且有效去除了此前的无论是基于框的还是无框的方法中都含有的手工模块。

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“这难道是失传已久的扁鹊医书?”2012年,已被多次盗掘的成都“老官山汉墓”,却又出土了三件稀世国宝。简直令人难以置信。

2012年7月,成都市地铁三号线修建到俗称“老官山”的地方时,发现了三座古墓。三座墓葬从北向南依次排列,应该是同一家族的。

然而,却在清理的过程中,却发现了多个盗洞,考古队员们很是失望。

但是,考古工作还是要进行的。

1号墓的椁室是由好几块四、五十公分厚,六十多公分宽的椁板拼成,外面裹着厚厚的青膏泥。

这就很奇怪了,这是春秋战国时期楚地的墓葬方式。为什么会出现在成都?

带着疑问,考古队继续搜索。这是一座夫妻合葬墓,和考古队预料的一样,椁室内和棺木内的随葬物品被盗掘一空,只找到了一些漆木器和钱币。

在一些漆木器的底部发现了“景”字。景姓是春秋战国时期楚国三大姓之一。汉初迁入关中,后来,其中一支到蜀地为官,并定居于此。

这些墓葬应该是景氏家族的,所以采用了楚人的墓葬方式。

钱币有秦制半两钱和西汉五铢钱两种。秦半两在西汉初期依然流通,汉五铢是由吕后亲自参与设计的货币。西汉初期开始使用。可以判断,这个墓是西汉初期的,距今已有两千多年了。

就在考古队准备结束1号墓的挖掘工作时,突然发现椁室的一块底板是翘起来的,应该是盗墓贼撬开的,难道下面还有个密室?

虽然不抱什么希望,考古队还是打开了底板,果然下面还有个夹层,原来这个椁室是分为两层的。显然这层也被盗墓贼光顾过,没留下什么金银珠宝。

不过,在清理的过程中,发现了一些木椟,上面记录了一些西汉初期的赋税制度和巫术。这些木椟经过两千多年,依然能保存下来,得益于那些青膏泥。

青膏泥质地细腻黏稠,具有防腐作用,楚人常用它包裹椁室。

由于2号墓地势特殊,考古队决定先挖掘3号墓。

3号墓跟1号墓情况类似,青膏泥包裹椁室,椁室内也被洗劫一空。不同的是,它的椁室夹层分为两部分,一部分已被盗墓贼撬开,另一部分却纹丝未动。

考古队打开夹层,抽干水后,开始清理。突然,一个赤裸的黑色人俑引起了考古队的注意。

人俑陪葬来源于真人殉葬,都会穿着衣服,赤裸的就很奇怪。仔细一看,发现它的身上刻着很多线条、小点,还有字。考古队的第一反应是,这是一个中医经络人俑!

经过中医专家研究后证实,它身上的线条、点、字分别是人体经络、穴位和名称。这可是一个惊世发现。

要知道,中医研究史记载,经络人俑始创于北宋天圣四年,即公元1026年。由医官王唯一铸造,现已下落不明。

而这个西汉经络人俑比北宋的早了一千多年,刷新了中医史的记录!

这还没完。

考古人员还发现了几堆竹条,开始以为是什么物件散架了形成的,可是仔细看,上面好像有字。难道是竹简?

可是这些竹简明显比西汉时期的更细更长,像是先秦时期的竹简,难道是发现了什么先秦著作?考古队兴奋起来。

经过整理分析,有了更惊人的发现!

这些竹简共有九百多条,根据摆放顺序,可以整理成九部医书。这些著作中经常出现“敝昔曰”三个字。敝昔应该是一个人,是谁呢?

古文字学专家给出了答案,“扁鹊”在先秦时期写作“敝昔”。这些医书记录的很有可能是扁鹊失传已久的医术!

扁鹊是先秦时期的神医,中医脉诊的创始人。他的著作《外经》《内径》早已失传,而这次发现的医书填补了这项空白,里面记录的许多药方都是之前没见过的。

发现了经络人俑和医书,考古队一扫之前的低落情绪,对2号墓充满了期待。

2号墓的情况跟1、3号墓相似,青膏泥包裹椁室,椁室内被洗劫一空。大家把希望都寄托在椁室的夹层内。

打开椁室底板,夹层内被地下水淹没。生怕造成什么不可挽回的损失。这次没敢动用抽水机,而是工作人员用海绵将水一点一点的吸净。

随着水位下降,四架竹质结构的东西露出水面。

一开始,大家以为是什么类型的车子。等水全部吸干后,才发觉,这应该是纺织机一类的模型,周围还有一些彩绘人俑,或坐或站。

后来,经过蜀锦专家研究鉴定,这是四架蜀锦提花机模型,上面好像还有丝线和染料的痕迹。那些人俑应该是织工。这场景,可能是在模拟纺织的过程。

这四架纺织机模型前所未见,是目前世界最早的提花机模型,对研究中国乃至世界纺织技术具有重大意义。

老官山汉墓出土的三件国宝级文物,向我们讲述了古人的故事,展示了古人的智慧。彰显了我国古代中医和纺织技术的辉煌。

四川腊肉

四川腊肉,中国最著名的腊肉之一,历史悠久,驰名中外,在四川特产中占有很重要的位置。腊肉是四川人过年必须要准备的重要美食,在四川过年,没有腊肉是不可想象的。

四川腊肉分两类,一类是风干腊肉,也就是将腌制好的肉直接挂起来风干制成。另一类是烟熏腊肉,也是四川人民的挚爱。

笔者有幸吃到四川的朋友,从四川巴中老家带来的自家烟熏的腊肉,四川巴中,跋山涉水从大山里走出来的孩子。自家养的猪熏制的腊肉,无与伦比的美味,每一个从四川大山里走出来的人,都会想念家乡的腊味,没有之一!

过年前,四川人家家户户做腊肉,一次就做很多。将宰杀的鲜土猪肉加盐、白酒、五香粉、辣椒等物进行腌制,腌制好的肉挂在灶口的挂架上,利用灶内的谷草或柏树枝条树叶点燃的青烟上升去熏制,有着特殊的熏香味和口感,制作一次可以吃到来年。#创意美食##厨艺教程##超能新星汇#


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