《百利好环球：做伦敦金投资能赚钱吗？这些获利技巧你需要知道》
#黄金##现货黄金#
伦敦金是国内近几年兴起的热门黄金投资产品之一，虽然伦敦金的起步较晚，但是发展速度一点也不逊色于当年的股票投资。伦敦金作为一种国际性的投资产品，伦敦金价格在各种因素的综合影响下不断地波动变化，也为投资者带来了获利的机会。今天，百利好来跟大家分享几个伦敦金交易获利技巧。
百利好环球：做伦敦金投资能赚钱吗？这些获利技巧你需要知道
百利好环球：做伦敦金投资能赚钱吗？这些获利技巧你需要知道
一、买涨更容易获利
我们都知道伦敦金交易属于双向交易，理论上投资者既可以买涨也可以买跌。但是百利好建议投资者，尤其是各位新手最好还是买涨，这样更加安全稳定，并且也更有希望取得收益。因为市场经济往往都是向上的，而买跌需要投资者有足够的技术和经验，对自己的投资选择有足够的信心再进行比较合适。总之，对于新手的投资者来说，买涨总是不会错的！
二、抓住交易高峰期
很多新手投资者对于伦敦金市场还不够了解，只知道伦敦金的价格是在不断波动的，却不知道什么时候波动剧烈，什么时候走势比较平缓。在北京时间每天晚上到九点左右，伦敦金市场正处于欧洲盘与美洲盘的交易中，这时候往往会是一天之中金价波动最为激烈，且行情较为明朗的时间段。黄金价格受到这两个地区的影响更大，涨跌也就更为强烈，为投资者带来了许多的投资机会。因此，投资者千万不要错过交易的高峰期，在这段时间内多把握机会。
最后，谨慎投资，切勿过于激进。想要在伦敦金投资中获利不是一件非常简单的事，投资者一定要每一步都走得谨慎入微，减少任何一个错误发生的可能性。有的投资者在投资的时候因为一些错误招导致了资金的亏损，想要将亏损资金赚回来容易采用一些激进的投资手法。要知道，这样做不但不能将资金赚回来，反而更容易造成另外的亏损。因此，投资者遇到亏损应及时退市，观察市场情况，从长计议。
声明：以上内容由百利好提供，内容仅供参考，不构成任何操作建议。据此操作，风险自担。
#黄金##现货黄金#
伦敦金是国内近几年兴起的热门黄金投资产品之一，虽然伦敦金的起步较晚，但是发展速度一点也不逊色于当年的股票投资。伦敦金作为一种国际性的投资产品，伦敦金价格在各种因素的综合影响下不断地波动变化，也为投资者带来了获利的机会。今天，百利好来跟大家分享几个伦敦金交易获利技巧。
百利好环球：做伦敦金投资能赚钱吗？这些获利技巧你需要知道
百利好环球：做伦敦金投资能赚钱吗？这些获利技巧你需要知道
一、买涨更容易获利
我们都知道伦敦金交易属于双向交易，理论上投资者既可以买涨也可以买跌。但是百利好建议投资者，尤其是各位新手最好还是买涨，这样更加安全稳定，并且也更有希望取得收益。因为市场经济往往都是向上的，而买跌需要投资者有足够的技术和经验，对自己的投资选择有足够的信心再进行比较合适。总之，对于新手的投资者来说，买涨总是不会错的！
二、抓住交易高峰期
很多新手投资者对于伦敦金市场还不够了解，只知道伦敦金的价格是在不断波动的，却不知道什么时候波动剧烈，什么时候走势比较平缓。在北京时间每天晚上到九点左右，伦敦金市场正处于欧洲盘与美洲盘的交易中，这时候往往会是一天之中金价波动最为激烈，且行情较为明朗的时间段。黄金价格受到这两个地区的影响更大，涨跌也就更为强烈，为投资者带来了许多的投资机会。因此，投资者千万不要错过交易的高峰期，在这段时间内多把握机会。
最后，谨慎投资，切勿过于激进。想要在伦敦金投资中获利不是一件非常简单的事，投资者一定要每一步都走得谨慎入微，减少任何一个错误发生的可能性。有的投资者在投资的时候因为一些错误招导致了资金的亏损，想要将亏损资金赚回来容易采用一些激进的投资手法。要知道，这样做不但不能将资金赚回来，反而更容易造成另外的亏损。因此，投资者遇到亏损应及时退市，观察市场情况，从长计议。
声明：以上内容由百利好提供，内容仅供参考，不构成任何操作建议。据此操作，风险自担。
【数据创造竞争优势，也可能不止...】人人都说数据重要，那么，对于企业来说，该如何看待数据增长？又如何利用数据分析趋势呢？通常，在预测和分析增长的时候，很多企业都是毫无头绪的，尤其对于创业公司来说，资本已开始偏向于关注具体的变现渠道。这很容易理解，很多投资者已经受够了“让我们收购一群用户，并靠着卖广告赚点钱”，这种表面上的“好模式”。创业公司需要通过变现来证明自己的商业价值，否则这种单纯的依靠卖卖广告变现就能找投资的做法，纯粹就是耍流氓。
从一开始就建立一个精确的、与你真实数据情况相匹配的增长模型，听起来是很困难的。但诸葛君今天就给你一个更清晰、更易达成的目标。
1、判断如何获得增长
其实在一家企业刚刚创立初期，用大数据驱动是一个伪命题——因为用户数量有限，样本性不足。因此，我们必须先判断行业趋势、市场前景，是否被投资机构持续看好？其次，更广泛地去了解潜在用户的需求，让更多用户来使用我们的产品。
2、确立增长模型
在这一阶段，我们需要布局与增长有关的核心指标了，比如：日/月活，留存。这些指标的目的不是为了衡量产品当前当下的表现，而是为了未来做增长时有可比较的基准。并且，这些指标能够告诉我们，什么时候我们应该去做增长。产品本身没有粘度的话，即使烧钱做增长，也不会实现良性增长，因为流失速度很可能超过增长速度。以前很多烧钱的企业能成功，是因为竞争没有那么激烈，用户没有辣么多选择。但今天如果你的产品很差，留存又不高，口碑也不好，烧再多钱也不能获得真正核心的自然增长。
3、优化效率
这个阶段就能看出来好的创业公司和普通创业公司的巨大差别——效率。无论PR还是做活动，都需要人力和时间成本。如何在增长中，找到效率最高的渠道呢？其实这正是创业公司之间PK的核心竞争力。如果不通过数据来驱动，还是靠直觉，一次两次可以，但没人能在赌局中连赢一万次。
所以，直觉需要和数据进行结合，这样企业能迅速优化各个渠道，来提高单位时间的转化效率。通过转化效率的提高和叠加，变成企业的核心竞争力。一个不用数据驱动的公司，和一个用数据驱动的公司，假设运营策略一样，资本储备、用户量相当，后者也有大概率胜出机会。
4、实现营收的运营策略
业务变现，要求有很高的用户基数。一般互联网产品中高活跃、体验好的用户会转化为付费用户。就像一个漏斗不断筛出高价值用户，这其中拼得就是运营效率了。比如，电商用户的转化漏斗一般是：访问——注册——搜索——浏览——加入购物车——支付——（退货）。这是一个非常长的漏斗，数据化的精细化运营，需要对漏斗的每个环节持续地追踪。因为不能衡量，就很难实现增长。
一个注重营收的企业，必须时刻关注各个部门、各个环节的转化效率。为提升转化效率，可以通过市场营销、产品迭代、用户运营来实现。而其中每个环节即使只是小幅提升，但叠加后可实现成倍增长。这种倍增，如果没有做过数据化运营的人，很难体会到。
下面我们就来具体说说如何实现数据驱动的精细化运营，我们将围绕以下2点展开：
1、明确各部门核心的关注指标：拆解目标，加强数据在企业内部的流转效率；
2、构建用户画像，设计增长策略：基于用户行为数据，根据同期群衡量表，通过纵向分层运营，挖掘用户层级状态迁越的关键；横向状态监控，阶段性的设计激活和召回方案。
一、明确各部门核心关注点
将用户生命周期分为获取、激活、留存、营收和传播，将该模型与用户生命周期历程各阶段做对应，并基于业务特点来梳理的具体指标。将业务与企业各部门的目标对应起来，即：
➤营销推广部门，对应获取阶段的数据指标；
➤运营部门，覆盖从激活、留存、营收到传播各个阶段；
➤产品部门，从功能实现的可用性和用户使用体验各个方面，对所有指标进行一个整体把控，但是根据产品阶段可分阶段设定优先级来逐步解决。
但是，如果每个部门各关注各的指标，还是不能将精力集中在一起，如果想形成合力，可通过用户价值分层的同期群衡量表来统一大家的目标。以注册评估者占比新手投资占比复投占比，这个关键指标为例，说明如何使用这张用户价值分层的同期群衡量表。
当有一张图表能够对整体产品的增长状态进行评估时，那么集中各部门的意见就会容易很多。参见上图，基于同期群分析用户价值分层的数据可视化：
1、注册评估者为蓝色，新手期投资者为黄色，周期复投者为橙色，流失用户为红色，之所以有不同深浅的红色黄色，是在分层的同时进行质量的区分；
2、每个柱子代表某时间段内新增的所有用户；
3、每个颜色代表截止查看此表时，各类价值用户占当时新增总数的比例，即，在查看这张表时，每个柱子代表的那一天，所有的新增用户转化为各个层级用户的一个比例。
通过这样的方式，即可衡量产品当前的健康度：
➤纵向来看，明确各个价值阶段用户转化的情况；
➤横向来看，明确是否逐步有所提升，上图就是一个比较波动的状态，是由于早期运营活动力度大，而新增的量比较小，所以带来的波动比较大。之所以，最右边蓝色部分那么长，是因为蓝色是注册评估者，最右边说明刚刚新增，还未流失，所以占比很高。
「用户分层的同期群衡量表」，集中了不同价值用户群的一个状态，每个部门要负责的用户群都在这个表里有所体现，能够通过这个表来讨论数据波动，以及各个部门该如何共同发力，给用户带来更大的价值，让用户更为喜欢使用产品。
从整体上，营销推广的主要目标是围绕着不断带来更精准的用户，监控用户质量的指标展开的；运营主要围绕投资转化和不断重复投资，监控和分析数据，并且不断优化；理财品类的设计则围绕如何让用户追加投资来设计策略；产品部门是围绕实现用户需求，实现收益以及长期的易用性、粘性和体验来不断迭代产品。
如此拆解，就会目标明确，然后围绕企业阶段性的共同价值，共同努力，加强数据在企业内部的流转效率，进而带来更大的价值。
二、构建画像 设计增长策略
用户画像是把目标用户群作为一个虚拟用户进行描述，对用户有一个更情感化的感知。
用户画像，如果下个定义的话，就是一个基于用户自身属性、场景需求目标和行为模式特点高度概括提炼出来的虚拟角色画像，比如，上图右边的一个理财产品新手期用户的用户画像：
➤用户自身属性：25~35岁之间，白领及以上，年薪8~15万；
➤行为特点：粘性比较强，周访问天数大于3天，对收益、安全性的信息特别敏感，同时处于一个选购理财产品的阶段；
➤场景需求：由于首次投资，正在验证平台的安全性和收益效果；同时，由于首投常为短期产品，在对平台有好印象的情况下，一般会对比其他产品的收益准备继续投资。
想象一下，如果有这样一个用户画像，在设计增长策略时会不会更落地、更踏实？其实在工作中，经常会遇到的问题都是很多很杂很细碎的，容易淹没在具体的事务中。
比如：本来要让新用户更好的get到产品的点，进而认可产品的价值，带来留存，但是文案在斟酌的过程中，就传达出只有资深用户才能get到的点，那这样的活动必然无法提升新增用户的留存，因为「用户画像」搞错了，很可能是对着“自己心中的那些资深用户”在设计运营，甚至在以自己为角色原型设计运营策略，这都是在运营过程中很容易犯的错误。
这时，就需要将「用户画像」与具体工作内容对应起来，就能够更好的切中用户需求，带来超出用户预期的体验。
首先，能够将各个价值层级特点的用户，通过条件判断划分出来进行特征聚类，分析用户的自身属性和行为特点，并且结合业务进行场景解读，配合电话调研便能够更好的认知用户，形成更准确的用户画像。
角色画像是一个难度和门槛非常高的工作，因为传统调研都是通过人与人之间的观察和交流完成的，用户的使用环境和场景都不同，就需要调研者有很高的素质来对信息进行辨别，最后形成有效的结论。但随着近几年数据采集能力越来越强，基于用户行为数据来做用户画像，相较之下更为直接和高效。
当有了自己产品不同价值阶段用户的用户画像，那么该如何设计增长策略呢？给大家一个大的方向——「用户价值分层的同期群衡量表」。
1、纵向分层运营，挖掘用户层级状态迁越的关键
举例，要找到用户从注册评估转化为新手投资的关键促成点，进而升级用户价值。比如：新手引导在理财产品中特别重要，为新增一天内没有查看财产安全相关内容的用户，推送让用户信赖的信息内容和投资引导，就能够更好的帮助用户度过迷茫期，更快的进行投资决策。
2、横向状态监控，阶段性的设计激活和召回方案
随着时间推移，用户无法避免的逐渐进入沉默状态，一旦在图上发现沉默流失的征兆，即可基于用户的行为特点，推送与用户查看过的内容相关的信息，召回的效果就比较好。但是如果沉默很久了，那将错过最佳召回时机。
分析只是手段，根本目标在于通过数据驱动企业增长，企业的核心诉求就是提高效率，降低成本，诸葛io帮助企业首先根据行业特征，搭建指标体系，这是“让数据服务于业务增长”的重要一步，同时，让数据在各部门之间高效流转则可以极大地提升沟通效率，让企业中每个岗位都有明确的核心关注指标及奋斗目标，最终形成增长合力。
从一开始就建立一个精确的、与你真实数据情况相匹配的增长模型，听起来是很困难的。但诸葛君今天就给你一个更清晰、更易达成的目标。
1、判断如何获得增长
其实在一家企业刚刚创立初期，用大数据驱动是一个伪命题——因为用户数量有限，样本性不足。因此，我们必须先判断行业趋势、市场前景，是否被投资机构持续看好？其次，更广泛地去了解潜在用户的需求，让更多用户来使用我们的产品。
2、确立增长模型
在这一阶段，我们需要布局与增长有关的核心指标了，比如：日/月活，留存。这些指标的目的不是为了衡量产品当前当下的表现，而是为了未来做增长时有可比较的基准。并且，这些指标能够告诉我们，什么时候我们应该去做增长。产品本身没有粘度的话，即使烧钱做增长，也不会实现良性增长，因为流失速度很可能超过增长速度。以前很多烧钱的企业能成功，是因为竞争没有那么激烈，用户没有辣么多选择。但今天如果你的产品很差，留存又不高，口碑也不好，烧再多钱也不能获得真正核心的自然增长。
3、优化效率
这个阶段就能看出来好的创业公司和普通创业公司的巨大差别——效率。无论PR还是做活动，都需要人力和时间成本。如何在增长中，找到效率最高的渠道呢？其实这正是创业公司之间PK的核心竞争力。如果不通过数据来驱动，还是靠直觉，一次两次可以，但没人能在赌局中连赢一万次。
所以，直觉需要和数据进行结合，这样企业能迅速优化各个渠道，来提高单位时间的转化效率。通过转化效率的提高和叠加，变成企业的核心竞争力。一个不用数据驱动的公司，和一个用数据驱动的公司，假设运营策略一样，资本储备、用户量相当，后者也有大概率胜出机会。
4、实现营收的运营策略
业务变现，要求有很高的用户基数。一般互联网产品中高活跃、体验好的用户会转化为付费用户。就像一个漏斗不断筛出高价值用户，这其中拼得就是运营效率了。比如，电商用户的转化漏斗一般是：访问——注册——搜索——浏览——加入购物车——支付——（退货）。这是一个非常长的漏斗，数据化的精细化运营，需要对漏斗的每个环节持续地追踪。因为不能衡量，就很难实现增长。
一个注重营收的企业，必须时刻关注各个部门、各个环节的转化效率。为提升转化效率，可以通过市场营销、产品迭代、用户运营来实现。而其中每个环节即使只是小幅提升，但叠加后可实现成倍增长。这种倍增，如果没有做过数据化运营的人，很难体会到。
下面我们就来具体说说如何实现数据驱动的精细化运营，我们将围绕以下2点展开：
1、明确各部门核心的关注指标：拆解目标，加强数据在企业内部的流转效率；
2、构建用户画像，设计增长策略：基于用户行为数据，根据同期群衡量表，通过纵向分层运营，挖掘用户层级状态迁越的关键；横向状态监控，阶段性的设计激活和召回方案。
一、明确各部门核心关注点
将用户生命周期分为获取、激活、留存、营收和传播，将该模型与用户生命周期历程各阶段做对应，并基于业务特点来梳理的具体指标。将业务与企业各部门的目标对应起来，即：
➤营销推广部门，对应获取阶段的数据指标；
➤运营部门，覆盖从激活、留存、营收到传播各个阶段；
➤产品部门，从功能实现的可用性和用户使用体验各个方面，对所有指标进行一个整体把控，但是根据产品阶段可分阶段设定优先级来逐步解决。
但是，如果每个部门各关注各的指标，还是不能将精力集中在一起，如果想形成合力，可通过用户价值分层的同期群衡量表来统一大家的目标。以注册评估者占比新手投资占比复投占比，这个关键指标为例，说明如何使用这张用户价值分层的同期群衡量表。
当有一张图表能够对整体产品的增长状态进行评估时，那么集中各部门的意见就会容易很多。参见上图，基于同期群分析用户价值分层的数据可视化：
1、注册评估者为蓝色，新手期投资者为黄色，周期复投者为橙色，流失用户为红色，之所以有不同深浅的红色黄色，是在分层的同时进行质量的区分；
2、每个柱子代表某时间段内新增的所有用户；
3、每个颜色代表截止查看此表时，各类价值用户占当时新增总数的比例，即，在查看这张表时，每个柱子代表的那一天，所有的新增用户转化为各个层级用户的一个比例。
通过这样的方式，即可衡量产品当前的健康度：
➤纵向来看，明确各个价值阶段用户转化的情况；
➤横向来看，明确是否逐步有所提升，上图就是一个比较波动的状态，是由于早期运营活动力度大，而新增的量比较小，所以带来的波动比较大。之所以，最右边蓝色部分那么长，是因为蓝色是注册评估者，最右边说明刚刚新增，还未流失，所以占比很高。
「用户分层的同期群衡量表」，集中了不同价值用户群的一个状态，每个部门要负责的用户群都在这个表里有所体现，能够通过这个表来讨论数据波动，以及各个部门该如何共同发力，给用户带来更大的价值，让用户更为喜欢使用产品。
从整体上，营销推广的主要目标是围绕着不断带来更精准的用户，监控用户质量的指标展开的；运营主要围绕投资转化和不断重复投资，监控和分析数据，并且不断优化；理财品类的设计则围绕如何让用户追加投资来设计策略；产品部门是围绕实现用户需求，实现收益以及长期的易用性、粘性和体验来不断迭代产品。
如此拆解，就会目标明确，然后围绕企业阶段性的共同价值，共同努力，加强数据在企业内部的流转效率，进而带来更大的价值。
二、构建画像 设计增长策略
用户画像是把目标用户群作为一个虚拟用户进行描述，对用户有一个更情感化的感知。
用户画像，如果下个定义的话，就是一个基于用户自身属性、场景需求目标和行为模式特点高度概括提炼出来的虚拟角色画像，比如，上图右边的一个理财产品新手期用户的用户画像：
➤用户自身属性：25~35岁之间，白领及以上，年薪8~15万；
➤行为特点：粘性比较强，周访问天数大于3天，对收益、安全性的信息特别敏感，同时处于一个选购理财产品的阶段；
➤场景需求：由于首次投资，正在验证平台的安全性和收益效果；同时，由于首投常为短期产品，在对平台有好印象的情况下，一般会对比其他产品的收益准备继续投资。
想象一下，如果有这样一个用户画像，在设计增长策略时会不会更落地、更踏实？其实在工作中，经常会遇到的问题都是很多很杂很细碎的，容易淹没在具体的事务中。
比如：本来要让新用户更好的get到产品的点，进而认可产品的价值，带来留存，但是文案在斟酌的过程中，就传达出只有资深用户才能get到的点，那这样的活动必然无法提升新增用户的留存，因为「用户画像」搞错了，很可能是对着“自己心中的那些资深用户”在设计运营，甚至在以自己为角色原型设计运营策略，这都是在运营过程中很容易犯的错误。
这时，就需要将「用户画像」与具体工作内容对应起来，就能够更好的切中用户需求，带来超出用户预期的体验。
首先，能够将各个价值层级特点的用户，通过条件判断划分出来进行特征聚类，分析用户的自身属性和行为特点，并且结合业务进行场景解读，配合电话调研便能够更好的认知用户，形成更准确的用户画像。
角色画像是一个难度和门槛非常高的工作，因为传统调研都是通过人与人之间的观察和交流完成的，用户的使用环境和场景都不同，就需要调研者有很高的素质来对信息进行辨别，最后形成有效的结论。但随着近几年数据采集能力越来越强，基于用户行为数据来做用户画像，相较之下更为直接和高效。
当有了自己产品不同价值阶段用户的用户画像，那么该如何设计增长策略呢？给大家一个大的方向——「用户价值分层的同期群衡量表」。
1、纵向分层运营，挖掘用户层级状态迁越的关键
举例，要找到用户从注册评估转化为新手投资的关键促成点，进而升级用户价值。比如：新手引导在理财产品中特别重要，为新增一天内没有查看财产安全相关内容的用户，推送让用户信赖的信息内容和投资引导，就能够更好的帮助用户度过迷茫期，更快的进行投资决策。
2、横向状态监控，阶段性的设计激活和召回方案
随着时间推移，用户无法避免的逐渐进入沉默状态，一旦在图上发现沉默流失的征兆，即可基于用户的行为特点，推送与用户查看过的内容相关的信息，召回的效果就比较好。但是如果沉默很久了，那将错过最佳召回时机。
分析只是手段，根本目标在于通过数据驱动企业增长，企业的核心诉求就是提高效率，降低成本，诸葛io帮助企业首先根据行业特征，搭建指标体系，这是“让数据服务于业务增长”的重要一步，同时，让数据在各部门之间高效流转则可以极大地提升沟通效率，让企业中每个岗位都有明确的核心关注指标及奋斗目标，最终形成增长合力。
三亚冲浪｜看过来｜后海新手冲浪怎么选冲浪店
☑️海南有好几个冲浪点♀️.如果你跟我一样新手.就只能来后海.这里是全海南zui适合像我这种新手的.这里的浪相对温柔、友好.掌握技巧.分分钟上板.10岁左右小朋友都可以.
.
❗️新手就别去日月湾.清水湾…这些地方了.我曾经在这些地方玩到自闭.浪太大了.一个下午上一次板就笑了.
.
♥后海冲浪店选哪家❓
：【星辰大海冲浪店】
地址：三亚 海棠镇林旺藤海社区西村三小组71-1（美丽亚海景公寓一楼）
.
♥推荐理由：
✓教练帅：（小祖教练）
别说被教练帅到.教练帅真的很容易学会.哈哈哈哈.而且还挺幽默.就我和姐妹两去玩也不会觉得无聊.
✓有三方拍摄：
❏无人机拍摄❏gopro拍摄❏单反高清拍摄
不是每家店都有无人机拍摄的.想要拥有美美的冲浪照片的推荐他家.这是我去过的拍摄最上心的一家.真实怕以前那些丑糊丑糊的.花钱玩最后一张好看的照片.过得去的视频都没有.真真气.
✓空调房教学
这个真的爱了.很怕那些现场海上教学的.凉凉快快的在空调房里学会.到海上首次就直接上板成功了.看着隔壁一群人海上才教学.海上.一个劲在那摔.凶凶的教练在那骂.可怕.选错冲浪店真的度假都不美好.
.
♥价钱攻略：
一节课2小时.
我们选最高标配的双人团：440元/人
拍摄️无人机、gopro视频、单反拍摄
防护️防晒泥、防嗮服、洗漱四件套、防嗮帽 https://t.cn/A6tmYrJz
☑️海南有好几个冲浪点♀️.如果你跟我一样新手.就只能来后海.这里是全海南zui适合像我这种新手的.这里的浪相对温柔、友好.掌握技巧.分分钟上板.10岁左右小朋友都可以.
.
❗️新手就别去日月湾.清水湾…这些地方了.我曾经在这些地方玩到自闭.浪太大了.一个下午上一次板就笑了.
.
♥后海冲浪店选哪家❓
：【星辰大海冲浪店】
地址：三亚 海棠镇林旺藤海社区西村三小组71-1（美丽亚海景公寓一楼）
.
♥推荐理由：
✓教练帅：（小祖教练）
别说被教练帅到.教练帅真的很容易学会.哈哈哈哈.而且还挺幽默.就我和姐妹两去玩也不会觉得无聊.
✓有三方拍摄：
❏无人机拍摄❏gopro拍摄❏单反高清拍摄
不是每家店都有无人机拍摄的.想要拥有美美的冲浪照片的推荐他家.这是我去过的拍摄最上心的一家.真实怕以前那些丑糊丑糊的.花钱玩最后一张好看的照片.过得去的视频都没有.真真气.
✓空调房教学
这个真的爱了.很怕那些现场海上教学的.凉凉快快的在空调房里学会.到海上首次就直接上板成功了.看着隔壁一群人海上才教学.海上.一个劲在那摔.凶凶的教练在那骂.可怕.选错冲浪店真的度假都不美好.
.
♥价钱攻略：
一节课2小时.
我们选最高标配的双人团：440元/人
拍摄️无人机、gopro视频、单反拍摄
防护️防晒泥、防嗮服、洗漱四件套、防嗮帽 https://t.cn/A6tmYrJz
✋热门推荐