#myweekend##长沙博物馆##长沙会战#
暑假的省博太疯狂，来长沙博物馆避暑。红色之旅。
1.关于长沙会战：抗战期间，国民党军一共进行了22次大型会战，其中1939-1944年就有四次长沙会战。如果长沙失守，日军就可以把武汉和广州、越南的日军连为一体，所以长沙位置相当重要。
2.守长沙的国军有几十万人，但主力只有第10军、第74军。.他们也是伤亡最大的部队，每次战役都要伤亡一大半人。四次长沙会战，第三次战果最辉煌，但守长沙城的第十军（其他部队都在外围）牺牲最大。有的团只剩下了几十个人（就是薛君山牺牲的那次战役），方先觉后因为战功由师长升为军长。后来常德保卫战时，第十军去救援，又牺牲巨大，部队减员严重，所以后调到衡阳休整补充，还没来得及补充，日军又发动了第四次长沙会战。
江西填湖广#江西填湖广#
湖广填四川”——元末明初
“江西填湖广——明清
明清之前，民间流传最广的是“苏常熟，天下足”。这里面既有经济重心进一步南移的成分，也有江浙一带该种棉花、桑蚕等经济作物的原因。
湖广之地粮食丰收，不仅可以向江浙输入，还可以支援京师，这是很了不起的。有数据表明，明成化八年，也就是1472年，湖广、江西等地运往京师的粮食达324万多石，占全国运京师粮的80%以上。
一个自然是跑四川了。很多人都知道“湖广填四川”发生在清代，其实并不尽然。“湖广填四川”的源头要追溯到洪武大移民。比如，元末明初，很多湖北东部的居民迁居四川地区，遂有“楚人填蜀”之说。
另一个就是战乱减员了。元朝末年，湖广地区并不太平，时常有战乱发生。比如，在南方长江流域红巾军发展壮大，与元军在湖南、湖北多有战事，加之地方草头打着红巾军的旗号起事，整个湖广地区就是一团乱局。史书记载，一波又一波战乱之后，长沙府地区田畴荒芜，十室九空，人口损失殆尽。
人口形成洼地，周边的临省就要填充了。首当其冲的便是江西。
为什么是江西呢？江西在历史上发展的也是比较好的。有资料表明，早在北宋时期，江西人口在南方首屈一指，经济发展位居前列。南宋时期，南方人满为患，江西更为严重，人口密度每平方公里达50人，几乎是湖北的3倍多。在明清两代，江西虽然鼎盛不如以前，但风采还是有的
暑假的省博太疯狂，来长沙博物馆避暑。红色之旅。
1.关于长沙会战：抗战期间，国民党军一共进行了22次大型会战，其中1939-1944年就有四次长沙会战。如果长沙失守，日军就可以把武汉和广州、越南的日军连为一体，所以长沙位置相当重要。
2.守长沙的国军有几十万人，但主力只有第10军、第74军。.他们也是伤亡最大的部队，每次战役都要伤亡一大半人。四次长沙会战，第三次战果最辉煌，但守长沙城的第十军（其他部队都在外围）牺牲最大。有的团只剩下了几十个人（就是薛君山牺牲的那次战役），方先觉后因为战功由师长升为军长。后来常德保卫战时，第十军去救援，又牺牲巨大，部队减员严重，所以后调到衡阳休整补充，还没来得及补充，日军又发动了第四次长沙会战。
江西填湖广#江西填湖广#
湖广填四川”——元末明初
“江西填湖广——明清
明清之前，民间流传最广的是“苏常熟，天下足”。这里面既有经济重心进一步南移的成分，也有江浙一带该种棉花、桑蚕等经济作物的原因。
湖广之地粮食丰收，不仅可以向江浙输入，还可以支援京师，这是很了不起的。有数据表明，明成化八年，也就是1472年，湖广、江西等地运往京师的粮食达324万多石，占全国运京师粮的80%以上。
一个自然是跑四川了。很多人都知道“湖广填四川”发生在清代，其实并不尽然。“湖广填四川”的源头要追溯到洪武大移民。比如，元末明初，很多湖北东部的居民迁居四川地区，遂有“楚人填蜀”之说。
另一个就是战乱减员了。元朝末年，湖广地区并不太平，时常有战乱发生。比如，在南方长江流域红巾军发展壮大，与元军在湖南、湖北多有战事，加之地方草头打着红巾军的旗号起事，整个湖广地区就是一团乱局。史书记载，一波又一波战乱之后，长沙府地区田畴荒芜，十室九空，人口损失殆尽。
人口形成洼地，周边的临省就要填充了。首当其冲的便是江西。
为什么是江西呢？江西在历史上发展的也是比较好的。有资料表明，早在北宋时期，江西人口在南方首屈一指，经济发展位居前列。南宋时期，南方人满为患，江西更为严重，人口密度每平方公里达50人，几乎是湖北的3倍多。在明清两代，江西虽然鼎盛不如以前，但风采还是有的
#名创优品分不清旗袍和艺妓服饰#？拜托他们快去读读书吧！比如这本《图解中国传统服饰》。这本书可以帮我们打开传统服饰的大门，为我们详解中国传统服饰，尽现华服之美。
20世纪20年代，是旗袍萌发的时代，也是旗袍最自由的时代。有部分学者认为其源头可以追溯到先秦两汉时代的深衣，虽然其定义和产生的时间还存有诸多争议，但它仍然是中国悠久的服饰文化中最绚烂的现象和形式之一。
旗袍在诞生之初，仿佛用尽了这种名物大部分的想象力，于是其后的岁月再也无法拥有这个时代所能迸发出的瑰丽美景——民国时期的旗袍是许多人未曾邂逅的，甚至是未曾想象过的，所以它的初见便胜却人间无数！
在那一段时间里，旗袍、长马甲、袄裙、短马甲乃至洋装共存，但时代最后选择了旗袍。
旗袍如今走过了百年岁月。百年前，有人为了理想付出过生命、远走他乡，希望百年后的我们无愧于他们用热血灌溉的这片土地。
20世纪20年代，是旗袍萌发的时代，也是旗袍最自由的时代。有部分学者认为其源头可以追溯到先秦两汉时代的深衣，虽然其定义和产生的时间还存有诸多争议，但它仍然是中国悠久的服饰文化中最绚烂的现象和形式之一。
旗袍在诞生之初，仿佛用尽了这种名物大部分的想象力，于是其后的岁月再也无法拥有这个时代所能迸发出的瑰丽美景——民国时期的旗袍是许多人未曾邂逅的，甚至是未曾想象过的，所以它的初见便胜却人间无数！
在那一段时间里，旗袍、长马甲、袄裙、短马甲乃至洋装共存，但时代最后选择了旗袍。
旗袍如今走过了百年岁月。百年前，有人为了理想付出过生命、远走他乡，希望百年后的我们无愧于他们用热血灌溉的这片土地。
《数据建模过程中的三大问题》
在我们辅导进行数据建模的公司中，碰到过各式各样的问题，有的是基础数据源没有找准、有的是度量值没有写好、还有些是展示界面不够友好。
但有三大共性问题，在所有公司中几乎都出现了，这些问题比较普遍，非常具有代表性，大家不妨对照一下，如果你的公司也存在类似问题，则应尽快解决，早一天行动、早一天受益：
1、数据不存在。
数据不存在主要是两方面的原因造成的，一是没有相应的信息系统来承载数据，较为常见的有年初预算的收入、成本；售后维修记录；客户拜访记录等。二是公司虽然有信息系统，但系统有重有漏、互不相通，数据在各系统中的传递依靠人工处理后再传递，那这些人工处理的数据，对于公司来说就是不存在的。
这些数据资产的缺失，会对业务的连贯性、追溯性、及时性造成很大影响。建模中的表现就是发现了异常、也知道问题的方向，但就是无法进一步追溯到源头，业务改善的方案就会不聚焦。
2、数据不准确。
造成数据不准确的根本原因是口径问题，对于基础档案类的信息没有归口管理。比如，我们有家客户，同一家门店居然有5个不同的编号，且由不同的人各自维护，每个人只使用自己设置的编号进行管理，对其他编号既不知情、也不关心，财务的数据跟业务总是存在很大的差异，谁也说服不了谁，在这种混乱的情况下，相互矛盾的数据不仅无法支持决策、反而造成了干扰。
还有一类问题就是在ERP系统中，源头单据经常被改动，造成数据联系被破坏。比如，有家制造企业，销售订单下达后，已经跑完了计划订单（MRP运算），但财务人员又去把销售订单进行了修改，造成计划订单的来源单据无法找到，车间生产出来的产品不知道到底是哪个客户要的。
3、数据不及时。
如果业务数据是嵌入在流程中的，则能够比较及时地记录到信息系统中，但有些数据本身不受流程控制，数据可能就无法保证及时性了。比如，我们有个客户，5月份时要对去年的数据进行分析，过程中居然发现有两个部门没有将数据及时上传到服务器，而且其中还有人离职了，而他的电脑中有多个版本的数据，根本搞不清楚哪个才是当时的真实数据，最后分析只能草草收场。
出现不及时的原因，主要是数据使用的需求不清晰，想到看数据了就找人问一下、平时也不太关心数据的质量，那么作为录入数据的人来说，就会把数据累积下来再一次性录入，以提高其自身的效率。最为典型的就是银行收、付款项的录入了，只要公司没有即时查询资金的需求，出纳往往是到了月底一次性录入1个月的款项，平时去ERP系统查余额肯定是不准的。
如果你们公司希望通过数据建模进行分析、实现数字驱动经营的精细化管理，那上述三个问题一定要重视，越早解决越受益！
#财税知识 ##税务筹划[超话]#
在我们辅导进行数据建模的公司中，碰到过各式各样的问题，有的是基础数据源没有找准、有的是度量值没有写好、还有些是展示界面不够友好。
但有三大共性问题，在所有公司中几乎都出现了，这些问题比较普遍，非常具有代表性，大家不妨对照一下，如果你的公司也存在类似问题，则应尽快解决，早一天行动、早一天受益：
1、数据不存在。
数据不存在主要是两方面的原因造成的，一是没有相应的信息系统来承载数据，较为常见的有年初预算的收入、成本；售后维修记录；客户拜访记录等。二是公司虽然有信息系统，但系统有重有漏、互不相通，数据在各系统中的传递依靠人工处理后再传递，那这些人工处理的数据，对于公司来说就是不存在的。
这些数据资产的缺失，会对业务的连贯性、追溯性、及时性造成很大影响。建模中的表现就是发现了异常、也知道问题的方向，但就是无法进一步追溯到源头，业务改善的方案就会不聚焦。
2、数据不准确。
造成数据不准确的根本原因是口径问题，对于基础档案类的信息没有归口管理。比如，我们有家客户，同一家门店居然有5个不同的编号，且由不同的人各自维护，每个人只使用自己设置的编号进行管理，对其他编号既不知情、也不关心，财务的数据跟业务总是存在很大的差异，谁也说服不了谁，在这种混乱的情况下，相互矛盾的数据不仅无法支持决策、反而造成了干扰。
还有一类问题就是在ERP系统中，源头单据经常被改动，造成数据联系被破坏。比如，有家制造企业，销售订单下达后，已经跑完了计划订单（MRP运算），但财务人员又去把销售订单进行了修改，造成计划订单的来源单据无法找到，车间生产出来的产品不知道到底是哪个客户要的。
3、数据不及时。
如果业务数据是嵌入在流程中的，则能够比较及时地记录到信息系统中，但有些数据本身不受流程控制，数据可能就无法保证及时性了。比如，我们有个客户，5月份时要对去年的数据进行分析，过程中居然发现有两个部门没有将数据及时上传到服务器，而且其中还有人离职了，而他的电脑中有多个版本的数据，根本搞不清楚哪个才是当时的真实数据，最后分析只能草草收场。
出现不及时的原因，主要是数据使用的需求不清晰，想到看数据了就找人问一下、平时也不太关心数据的质量，那么作为录入数据的人来说，就会把数据累积下来再一次性录入，以提高其自身的效率。最为典型的就是银行收、付款项的录入了，只要公司没有即时查询资金的需求，出纳往往是到了月底一次性录入1个月的款项，平时去ERP系统查余额肯定是不准的。
如果你们公司希望通过数据建模进行分析、实现数字驱动经营的精细化管理，那上述三个问题一定要重视，越早解决越受益！
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