昨天，万柳的经纪人跟我说，蜂鸟一个月能成交个3、4套，但我一看，好像也不对啊……所以……这个数据是部分展示，还是经纪人信口开河[摊手]
我就用自己有的数据去验证了一下:
首先我数了一下，贝壳APP每个小区只展示20条数据（链家app展示的多），我就用了6月的数据去验证。
跟我6月份的上地数据核对了一下，比如马连洼1号经纪人给我的数据是5套，后台展示也是5套；上地东里给我的数据是5套，后台展示3套（可能包含其他家数据吧）。
所以应该不会差太多吧，除非是有官方想刻意隐藏的数据，不过有数据总比没有好[偷笑]
我就用自己有的数据去验证了一下:
首先我数了一下，贝壳APP每个小区只展示20条数据（链家app展示的多），我就用了6月的数据去验证。
跟我6月份的上地数据核对了一下，比如马连洼1号经纪人给我的数据是5套，后台展示也是5套；上地东里给我的数据是5套，后台展示3套（可能包含其他家数据吧）。
所以应该不会差太多吧，除非是有官方想刻意隐藏的数据，不过有数据总比没有好[偷笑]
#武汉链家# 【新房冷暖谁先知？贝壳新房案场指数首次发布】2022年6月，重点50城贝壳新房案场指数报20.5，连续两月上升，勉强脱离极冷区间。7月前三周指数持续回落，进度值为19.1，热度回落，修复进程出现波动，市场交易氛围再度看淡。
2022年初，受宏观环境及疫情影响新房市场交易低迷，5月份以来市场复苏与房地产扶持政策密切相关，据贝壳研究院统计，重点50城扶持政策在4月份以后加速出台，5月份达到高点。政策在限购限贷、购房补贴等多方面刺激市场需求，短期市场交易量出现反弹，但力度较弱。
2022年初，受宏观环境及疫情影响新房市场交易低迷，5月份以来市场复苏与房地产扶持政策密切相关，据贝壳研究院统计，重点50城扶持政策在4月份以后加速出台，5月份达到高点。政策在限购限贷、购房补贴等多方面刺激市场需求，短期市场交易量出现反弹，但力度较弱。
#武汉链家# 【上班每近1公里，多花多少钱？】据贝壳研究院测算，每天约有85万租房人单程通勤距离超20公里。同时，在对北京核心商圈研究发现，“住得近”与”低租金”冲突明显，据测算租房居住每距离工作地点近1km，月房租需多付142元。
此次研究，针对所有采用租赁居住形式的人群，以10km职住距离划线。研究区域范围内，职住空间距离10km以内的就业人数占区域内就业总人数的比例，即为该区域职住平衡指数。指数越高，则职住平衡度越优；指数越低，则职住分离度越高。
此次研究，针对所有采用租赁居住形式的人群，以10km职住距离划线。研究区域范围内，职住空间距离10km以内的就业人数占区域内就业总人数的比例，即为该区域职住平衡指数。指数越高，则职住平衡度越优；指数越低，则职住分离度越高。
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